문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Nano Banana 소개
- 프레임워크 및 그 기능 개요
- 아키텍처와 처리 파이프라인 이해
- 다른 기기 내 AI 솔루션과의 비교
개발 환경 설정
- AI 작업 부하를 위한 Android Studio 준비
- Nano Banana SDK 통합
- 프로젝트 구성 및 의존성 관리
Nano Banana API 사용
- 핵심 API 메서드 탐색
- 경량 모델 로딩 및 관리
- 실시간 추론 작업 실행
안드로이드에서 AI 성능 최적화
- 저지연 추론 전략
- 메모리 및 리소스 관리 기술
- 벤치마킹 방법 및 최적화 도구
AI 주도 사용자 경험 설계
- 반응형 UI 상호작용 구현
- 비동기 작업 및 콜백 처리
- AI 동작과 안드로이드 UX 가이드라인 조화
기기 내 AI의 보안 및 개인 정보 보호
- 사용자 데이터의 안전한 처리 보장
- 개인 정보를 보호하는 추론 기술
- 기업 배포를 위한 규정 준수 고려사항
AI 기능 배포 및 유지보수
- 내장된 AI로 애플리케이션 패키징 및 게시
- 로컬 모델의 버전 관리 및 업데이트
- 배포 후 성능 모니터링 및 개선
고급 사용 사례 및 통합
- Nano Banana와 기존 안드로이드 ML 도구 결합
- 멀티모달 AI 기능 구현
- 사용자 정의 경량 모델로 애플리케이션 확장
요약 및 다음 단계
요건
- 안드로이드 애플리케이션 기초 이해
- 코틀린 또는 자바 사용 경력
- 모바일 앱 디버깅 워크플로우에 대한 기본적인 친숙함
대상자
- AI 강화 앱을 개발하는 안드로이드 개발자
- 기기 내 ML 워크플로우를 탐색하는 소프트웨어 엔지니어
- 안드로이드에서 경량화된 AI 배포를 평가하는 기술 팀
14 시간
회원 평가 (1)
프레젠테이션에서의 흐름, 분위기 및 주제
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
기계 번역됨