코스 개요

제미니 3 안전성 기초

  • 제미니 3가 어떻게 안전성과 신뢰성을 개선하는지
  • 취약점 감소 메커니즘 이해
  • AI 시스템을 위한 위협 범주 개요

거버넌스 원칙 및 정책 일치성

  • 조직 정책을 AI 사용에 매핑하기
  • 규제 환경에서 제미니 3 구성을 위한 설정
  • 지속적인 감독을 위한 거버넌스 워크플로우

프롬프트 주입 방어

  • 프롬프트 기반 공격의 유형
  • 저항력 있는 프롬프트 구조 만들기
  • 취약점 표면 평가 및 테스트

책임감 있는 데이터 처리

  • 민감하거나 고위험 데이터 관리
  • 윤리적인 데이터셋 사용 보장
  • 정보 누출 및 기밀성 위험 완화

AI 행동 감사 및 모니터링

  • 행동 모니터링 파이프라인 설정하기
  • 비정상적인 출력 식별
  • 준수 보증을 위한 감사 추적

위험 평가 및 시나리오 계획

  • AI 지원 운영의 위험 평가
  • 완화 전략 설계
  • 대비를 위한 부정적 시나리오 시뮬레이션

안전한 배포 전략

  • 배포 경계 설정하기
  • 제미니 3를 안전 인프라와 통합하기
  • 최소 권한 아키텍처 패턴 활용

조직 준비 및 최선의 실천 방법

  • 다기능 AI 안전 프로세스 구축하기
  • 직원들의 준비 상태와 역량 보장하기
  • 장기적인 거버넌스 성숙도 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • 사이버보안 기초 이해
  • AI 또는 ML 기반 시스템 사용 경험이 있음
  • 거버넌스 또는 준수 워크플로우에 익숙함

대상자

  • 보안 엔지니어
  • 준수팀
  • AI 윤리 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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