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 기간 14 시간

코스 개요

Gemini 3 안전성의 기초

  • Gemini 3이 안전성 및 신뢰성을 어떻게 향상시키는지 이해하기
  • 취약성 감소 메커니즘 이해하기
  • AI 시스템의 위협 카테고리 개요

거버넌스 원칙 및 정책 정렬

  • 조직 정책을 AI 사용에 매핑하기
  • 규제 환경에 맞춰 Gemini 3 구성하기
  • 지속적 감독을 위한 거버넌스 워크플로

프롬프트 인젝션 방어

  • 프롬프트 기반 공격의 유형
  • 내성 있는 프롬프트 구조 구축하기
  • 취약성 표면 평가 및 테스트

책임 있는 데이터 처리

  • 민감하거나 고위험 데이터 관리
  • 윤리적 데이터셋 사용 보장
  • 누출 및 기밀성 위험 완화

AI 행동 감사 및 모니터링

  • 행동 모니터링 파이프라인 설정
  • 이상 출력 식별
  • 컴플라이언스 보장을 위한 감사 트레일

리스크 평가 및 시나리오 계획

  • AI 보조 운영의 리스크 평가
  • 완화 전략 설계
  • 준비를 위한 악성 시나리오 시뮬레이션

보안 배포 전략

  • 배포 경계 구성
  • 보안 인프라와의 Gemini 3 통합
  • 최소 권한 아키텍처 패턴 활용

조직 준비도 및 모범 사례

  • 기능 간 AI 안전 프로세스 구축
  • 직원 준비도 및 역량 보장
  • 장기적인 거버넌스 성숙도 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • 사이버보안 기초 지식
  • AI 또는 ML 기반 시스템 경험
  • 거버넌스 또는 컴플라이언스 워크플로에 대한 익숙함

대상 독자

  • 보안 엔지니어
  • 컴플라이언스 팀
  • AI 윤리 전문가

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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