연락처 정보

코스 개요

제미니 3 안전성의 기초

  • 제미니 3이 안전성과 신뢰성을 어떻게 향상시키는지
  • 취약점 감소 메커니즘 이해
  • AI 시스템의 위협 카테고리 개요

거버넌스 원칙 및 정책 부합

  • 조직 정책을 AI 사용에 매핑
  • 규제 환경을 위해 제미니 3 구성
  • 지속적인 감독을 위한 거버넌스 워크플로우

프롬프트 인젝션 방어

  • 프롬프트 기반 공격의 유형
  • 저항력 있는 프롬프트 구조 구축
  • 취약성 평가 및 테스트

책임감 있는 데이터 처리

  • 민감하거나 고위험 데이터 관리
  • 윤리적 데이터셋 사용 보장
  • 유출 및 기밀성 위험 완화

AI 동작 감사 및 모니터링

  • 동작 모니터링 파이프라인 설정
  • 비정상적 출력 식별
  • 준수 보장을 위한 감사 추적

리스크 평가 및 시나리오 계획

  • AI 지원 운영에 대한 리스크 평가
  • 완화 전략 설계
  • 준비를 위한 적대적 시나리오 시뮬레이션

안전한 배포 전략

  • 배포 경계 구성
  • 안전한 인프라와 제미니 3 통합
  • 최소 권한 아키텍처 패턴 활용

조직 준비도 및 모범 사례

  • 다기능 AI 안전 프로세스 구축
  • 직원 준비 상태 및 역량 보장
  • 장기적인 거버넌스 성숙도 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • 사이버 보안 기본 지식
  • AI 또는 ML 기반 시스템에 대한 경험
  • 거버넌스 또는 준수 워크플로우에 대한 친숙함

대상

  • 보안 엔지니어
  • 준수 팀
  • AI 윤리 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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