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Course Outline
Google AI Studio 소개
- AI 기반 워크플로 자동화 개요
- Google AI Studio의 특징 및 기능
- AI 모델 소개 및 자동화에서의 역할
설정 Google AI Studio
- 계정 생성 및 관리
- Google Workspace 및 타사 도구와 통합
- 권한 및 보안 고려 사항 이해
AI 기반 워크플로 설계
- Google AI Studio의 시각적 인터페이스를 사용하여 워크플로우 구축
- 동적 자동화를 위한 조건 논리 구현
- AI 모델을 사용하여 의사 결정 향상
고급 워크플로우 사용자 정의
- 여러 데이터 소스 통합
- 사용자 정의 규칙 및 트리거 만들기
- 워크플로에서 오류 및 예외 관리
모니터링 및 최적화
- 성과 추적 및 워크플로 효율성 분석
- 확장성을 위한 워크플로 최적화
- 데이터 정확성 및 일관성 보장
최종 프로젝트
- 실제 시나리오에 대한 포괄적인 워크플로 설계
- 워크플로 테스트 및 배포
- 동료 및 강사에게 솔루션 제시
요약 및 다음 단계
Requirements
- 자동화 및 AI 개념에 대한 기본 이해
- 워크플로 및 데이터 통합 경험
청중
- Business 분석가
- 자동화 전문가
- IT 관리자
14 Hours
회원 평가 (1)
많은 실습이 트레이너의 지도와 지원 하에 진행되었습니다.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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