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Course Outline
Google AI Studio 소개
- AI 기반 워크플로우 자동화 개요
- Google AI Studio의 기능 및 능력
- AI 모델과 자동화에서의 역할 소개
Google AI Studio 설정
- 계정 생성 및 관리
- Google Workspace 및 타사 도구와의 통합
- 권한 및 보안 고려 사항 이해
AI 기반 워크플로우 설계
- Google AI Studio의 시각적 인터페이스를 사용하여 워크플로우 구축
- 동적 자동화를 위한 조건부 논리 구현
- 의사 결정 강화를 위한 AI 모델 사용
고급 워크플로우 커스터마이징
- 여러 데이터 소스 통합
- 사용자 지정 규칙 및 트리거 생성
- 워크플로우에서 오류 및 예외 관리
모니터링 및 최적화
- 성능 추적 및 워크플로우 효율성 분석
- 확장성을 위한 워크플로우 최적화
- 데이터 정확성 및 일관성 보장
최종 프로젝트
- 실제 시나리오를 위한 종합 워크플로우 설계
- 워크플로우 테스트 및 배포
- 동료 및 교사에게 솔루션 발표
요약 및 다음 단계
Requirements
- 자동화 및 AI 개념에 대한 기본 이해
- 워크플로우 및 데이터 통합 경험
대상자
- 비즈니스 분석가
- 자동화 전문가
- IT 관리자
14 Hours
회원 평가 (1)
많은 실습이 트레이너의 지도와 지원 하에 진행되었습니다.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
기계 번역됨