Course Outline

Google AI Studio 소개

  • AI 기반 워크플로우 자동화 개요
  • Google AI Studio의 기능 및 능력
  • AI 모델과 자동화에서의 역할 소개

Google AI Studio 설정

  • 계정 생성 및 관리
  • Google Workspace 및 타사 도구와의 통합
  • 권한 및 보안 고려 사항 이해

AI 기반 워크플로우 설계

  • Google AI Studio의 시각적 인터페이스를 사용하여 워크플로우 구축
  • 동적 자동화를 위한 조건부 논리 구현
  • 의사 결정 강화를 위한 AI 모델 사용

고급 워크플로우 커스터마이징

  • 여러 데이터 소스 통합
  • 사용자 지정 규칙 및 트리거 생성
  • 워크플로우에서 오류 및 예외 관리

모니터링 및 최적화

  • 성능 추적 및 워크플로우 효율성 분석
  • 확장성을 위한 워크플로우 최적화
  • 데이터 정확성 및 일관성 보장

최종 프로젝트

  • 실제 시나리오를 위한 종합 워크플로우 설계
  • 워크플로우 테스트 및 배포
  • 동료 및 교사에게 솔루션 발표

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 자동화 및 AI 개념에 대한 기본 이해
  • 워크플로우 및 데이터 통합 경험

대상자

  • 비즈니스 분석가
  • 자동화 전문가
  • IT 관리자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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