문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Google AI Studio 소개
- 핵심 기능 및 역량을 파악하기
- 워크플로우 구성 요소 이해
- Google AI 모델 생태계 탐색
AI 워크플로우 설계
- 엔드투엔드 워크플로우 구조화
- 자동화를 위한 구성 요소 선택
- 입력, 출력 및 파라미터 관리
모델 통합 및 API 활용
- AI Studio와 Google AI API 연결
- 자체 개발 및 서드파티 모델 통합
- 재사용 가능한 구성 요소 구축
테스트 및 검증
- 테스트 시나리오 작성
- 워크플로우 신뢰성 검증
- 모델 상호작용 디버깅
성능 최적화
- 응답 속도 및 효율성 개선
- 리소스 사용량 관리
- 프로덕션 환경을 위한 워크플로우 스케일링
보안 및 컴플라이언스
- 접근 제어 및 사용자 관리
- 데이터 보호 원칙 준수
- 안전한 API 통신 보장
모니터링 및 유지보수
- 워크플로우 성능 모니터링
- 로깅 및 분석
- 배포된 워크플로우의 수명주기 관리
AI Studio 워크플로우 확장
- 외부 도구와의 통합
- 클라우드 함수를 활용한 자동화
- 서드파티 서비스를 활용한 기능 강화
요약 및 향후 단계
요건
- AI 모델 개발 워크플로우에 대한 이해
- 클라우드 기반 도구 또는 플랫폼 사용 경험
- 프롬프트 엔지니어링 개념에 대한 숙지
대상 audience
- AI 운영 팀
- DevOps 전문가
- 시스템 관리자
14 시간