문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Google AI Studio 소개
- 핵심 기능 및 능력
- 워크플로우 구성 요소 이해하기
- Google AI 모델 생태계 탐색하기
AI 워크플로우 설계
- 엔드투엔드 워크플로우 구조화하기
- 자동화할 구성 요소 선택하기
- 입력, 출력 및 매개변수 관리하기
모델 통합 및 API 사용
- AI Studio와 Google AI APIs 연결하기
- 맞춤형 및 서드파티 모델 통합하기
- 재사용 가능한 구성 요소 빌드하기
테스트 및 검증
- 테스트 시나리오 생성하기
- 워크플로우 신뢰성 검증하기
- 모델 상호작용 디버깅하기
성능 최적화
- 응답 속도 및 효율성 개선하기
- 리소스 사용량 관리하기
- 프로덕션을 위한 워크플로우 스케일링하기
보안 및 규정 준수
- 액세스 제어 및 사용자 관리
- 데이터 보호 원칙
- 보안 API 통신 보장하기
모니터링 및 유지보수
- 워크플로우 성능 모니터링하기
- 로깅 및 분석
- 배포된 워크플로우의 수명 주기 관리
AI Studio 워크플로우 확장
- 외부 도구와 통합하기
- 클라우드 함수를 사용하여 자동화하기
- 서드파티 서비스를 사용하여 기능 향상하기
요약 및 다음 단계
요건
- AI 모델 개발 워크플로우에 대한 이해
- 클라우드 기반 도구 또는 플랫폼에 대한 경험
- 프롬프트 엔지니어링 개념에 대한 친숙함
대상 수강생
- AI 운영 팀
- DevOps 전문가
- 시스템 관리자
14 시간