문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Google AI Studio 소개
- 핵심 기능 및 능력
- 워크플로 구성 요소 이해
- Google AI 모델 생태계 탐색
AI 워크플로 설계
- 전체적인 워크플로 구조화
- 자동화를 위한 구성 요소 선택
- 입력, 출력 및 매개변수 관리
모델 통합 및 API 사용
- AI Studio와 Google AI API 연결
- 사용자 정의 및 서드파티 모델 통합
- 재사용 가능한 구성 요소 구축
테스트 및 검증
- 테스트 시나리오 생성
- 워크플로 신뢰성 검증
- 모델 상호 작용 디버깅
성능 최적화
- 응답 속도 및 효율성 향상
- 리소스 사용 관리
- 생산 환경을 위한 워크플로 확장
보안 및 규정 준수
- 액세스 제어 및 사용자 관리
- 데이터 보호 원칙
- 안전한 API 통신 확보
모니터링 및 유지 관리
- 워크플로 성능 모니터링
- 로깅 및 분석
- 배포된 워크플로의 라이프사이클 관리
AI Studio 워크플로 확장
- 외부 도구 통합
- 클라우드 함수를 사용한 자동화
- 서드파티 서비스를 사용하여 기능 강화
요약 및 다음 단계
요건
- AI 모델 개발 워크플로 이해
- 클라우드 기반 도구 또는 플랫폼 사용 경험
- 프롬프트 엔지니어링 개념에 대한 익숙함
대상
- AI 운영 팀
- DevOps 전문가
- 시스템 관리자
14 시간