Vertex AI에서 고급 모델 맞춤화 및 프롬프트 관리 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 최첨단 전이 학습 기술을 숙달하고 이를 복잡한 실제 문제에 적용하고자 하는 고급 수준의 머신 러닝 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 전이 학습의 고급 개념과 방법론을 이해합니다.
• 사전 훈련된 모델에 대한 도메인별 적응 기술을 구현합니다.
• 끊임없이 학습하여 변화하는 업무와 데이터 세트를 관리합니다.
• 여러 작업에 걸친 모델 성능을 향상시키기 위해 멀티태스크 미세 조정을 마스터하세요.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중급 개발자, 데이터 과학자, 기술 전문가들이 Google Vertex AI를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 만들고 배포하는 것을 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Vertex AI의 기능을 이해합니다.
• Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Vertex AI를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 개발하고 학습합니다.
• Google Cloud Platform에서 AI 모델을 배포하고 관리합니다.
• Vertex AI의 도구를 사용하여 모델 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
• AI 모델 개발 및 배포에 대한 최선의 실천 방법을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 미세 조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세 조정된 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따르는 과제를 파악합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 모델을 컨테이너화하고 배포합니다.
• 배포된 모델에 대한 모니터링과 로깅을 구현합니다.
• 실제 시나리오에서 지연 시간과 확장성을 위해 모델을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 특정 작업 및 데이터 세트에 맞게 사전 훈련된 모델을 사용자 지정하려는 중급에서 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세조정의 원리와 응용 프로그램을 이해합니다.
• 사전 훈련된 모델을 미세 조정하기 위한 데이터 세트를 준비합니다.
• NLP 작업을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 세부적으로 조정합니다.
• 모델 성능을 최적화하고 일반적인 과제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 계산 리소스가 필요 없이 대규모 모델에 대한 미세 조정 전략을 구현하려는 중급 개발자와 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 저순위 적응(LoRA)의 원리를 이해해 보세요.
• 대규모 모델의 효율적인 미세조정을 위해 LoRA를 구현합니다.
• 리소스가 제한된 환경에 맞춰 미세 조정을 최적화합니다.
• 실용적인 응용 프로그램을 위해 LoRA에 맞춰 조정된 모델을 평가하고 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 AI 솔루션을 위한 멀티모달 모델 미세 조정을 숙달하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CLIP, Flamingo와 같은 멀티모달 모델의 아키텍처를 이해합니다.
• 다중 모달 데이터 세트를 효과적으로 준비하고 사전 처리합니다.
• 특정 작업에 맞게 멀티모달 모델을 세부적으로 조정합니다.
• 실제 응용 프로그램과 성능에 맞게 모델을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사전 훈련된 언어 모델의 효과적인 미세 조정을 통해 NLP 프로젝트를 개선하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NLP 작업을 위한 미세 조정의 기본을 이해합니다.
• GPT, BERT, T5와 같은 사전 학습된 모델을 특정 NLP 애플리케이션에 맞게 미세 조정합니다.
• 모델 성능을 개선하기 위해 하이퍼파라미터를 최적화합니다.
• 실제 시나리오에서 미세 조정된 모델을 평가하고 배포합니다.

Vertex AI는 생성형 미디어용 통합 플랫폼을 제공하며, Veo 비디오, Imagen 이미지 생성, Chirp 음성, Lyria 음악을 포함한 모델을 제공합니다. 이러한 기능은 창의적, 마케팅 및 기업 사용 사례를 위한 생산 준비 작업 흐름을 가능하게 합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 Vertex AI를 사용하여 생성형 AI를 활용하여 멀티미디어 콘텐츠를 생성하고 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Vertex AI의 모델 모음을 사용하여 이미지, 비디오, 오디오 및 음악을 생성합니다.
• 생성형 미디어를 마케팅 및 제품 작업 흐름에 통합합니다.
• 품질과 브랜드 일관성을 위해 프롬프트를 최적화하고 출력을 미세 조정합니다.
• 기업 환경에서 생산 준비 생성형 미디어 솔루션을 배포합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론
• Vertex AI 생성형 미디어 모델을 위한 실습 연습
• 실제 사례 연구 및 창의적 프로젝트 실험실

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 배치를 협의하려면 연락 주세요.

Vertex AI는 텍스트, 오디오, 이미지 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합하여 멀티모달 LLM 워크플로우를 구축하는 데 강력한 도구를 제공합니다. 긴 컨텍스트 창 지원을 통해 Gemini API 매개변수를 활용하여 계획, 추론 및 크로스모달 인텔리전스의 고급 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육 (온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 워크플로우를 Vertex AI에서 설계, 구축, 최적화하고자 하는 중간 수준부터 고급 수준의 실습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 멀티모달 입출력에 Gemini 모델을 활용합니다.
• 복잡한 추론을 위한 긴 컨텍스트 워크플로우를 구현합니다.
• 텍스트, 오디오, 이미지 분석을 통합하는 파이프라인을 설계합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위한 Gemini API 매개변수를 최적화합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 멀티모달 워크플로우에 대한 실습 랩.
• 적용된 멀티모달 사용 사례를 위한 프로젝트 기반 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면, 문의하여 조치해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 신속한 엔지니어링과 단시간 학습의 힘을 활용해 실제 응용 프로그램에서 LLM 성과를 최적화하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 신속한 엔지니어링과 소수 학습의 원리를 이해합니다.
• 다양한 NLP 작업에 맞는 효과적인 프롬프트를 설계합니다.
• 최소한의 데이터로 LLM을 조정하기 위해 소수 샷 기술을 활용합니다.
• 실제 응용 프로그램을 위해 LLM 성능을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 프로젝트에서 효율성과 성과를 개선하기 위해 전이 학습 기술을 이해하고 적용하고자 하는 초급에서 중급 수준의 머신 러닝 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 전이 학습의 핵심 개념과 이점을 이해합니다.
• 인기 있는 사전 학습된 모델과 그 응용 프로그램을 살펴보세요.
• 사용자 정의 작업에 맞게 사전 훈련된 모델의 미세 조정을 수행합니다.
• 전이 학습을 적용하여 NLP 및 컴퓨터 비전에서 실제 문제를 해결합니다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 현장에서) 초보에서 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어 또는 Vertex AI를 사용하여 머신러닝 활동을 수행하고 완료하고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Vertex AI의 작동 원리를 이해하고 머신러닝 플랫폼으로 사용할 수 있습니다.
• 머신러닝과 NLP 개념을 배우게 됩니다.
• Vertex AI를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 알게 됩니다.

Vertex AI Agent Builder는 생성 모델과 검색 증강 생성(RAG)을 결합하여 기업 데이터와 검색을 사용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는 기반을 가진 에이전트를 빠르게 구축할 수 있는 노코드/로우코드 환경을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준의 실무자에게 Vertex AI Agent Builder와 RAG 패턴을 사용하여 스마트 에이전트를 설계, 구성 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 지원합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Agent Builder를 사용하여 기반을 둔 에이전트 워크플로를 설계합니다.
• 검색 및 벡터 저장소와 함께 RAG 파이프라인을 구현합니다.
• 검색을 위한 기업 데이터 소스를 안전하게 통합합니다.
• 테스트와 지표를 사용하여 에이전트 동작을 평가하고 반복합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Vertex AI Agent Builder와 RAG 구성 요소를 사용하는 실습 실험실.
• 에이전트를 구축하고 정제하기 위한 프로젝트 기반 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

Vertex AI는 Firebase와 SDK를 사용하여 Gemini 모델을 모바일 및 웹 애플리케이션에 직접 통합할 수 있는 간소화된 통합 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개발자 및 제품 팀은 앱 레벨에서 인텔리전트 어시스턴트, 멀티모달 입력 처리, 개인화된 사용자 경험과 같은 AI 기반 기능을 제공할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의입니다. Firebase와 관련된 SDK를 사용하여 애플리케이션에 Vertex AI Gemini 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Firebase와 SDK를 Vertex AI 통합을 위해 설정합니다.
• Gemini 기반 기능을 모바일 및 웹 앱에 통합합니다.
• 클라이언트 앱에서 텍스트, 이미지 및 오디오와 같은 멀티모달 입력을 처리합니다.
• AI 기능을 프로덕션 애플리케이션에 배포하고 모니터링합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Firebase와 Vertex AI SDK를 사용하는 실습 실습.
• 앱 레벨 AI 기능을 위한 프로젝트 기반 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 주문해주세요.

Vertex AI는 전체 머신러닝 라이프사이클을 관리하기 위한 기업 준비 도구를 제공하며, 관찰 가능성, 준수, 운영 우수성 등을 포함합니다. 실시간 모니터링, 데이터 거주 제어, 기초 설정, 통합된 Gen AI 평가 기능으로, Vertex AI는 생산 환경에 적합한 AI 시스템의 요구를 충족하기 위해 설계되었습니다.

이 인스트럭터 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중간 수준에서 고급 전문가들이 Vertex AI 모델을 기업 환경에서 배포, 모니터링 및 관리할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Vertex AI를 사용하여 MLOps 파이프라인 설정
• 실시간 통찰력을 통해 모델 모니터링 및 관찰
• Gen AI 모델에 대한 기초 설정 기술 및 평가 도구 적용
• 데이터 거주 제어 포함 준수 및 관리 전략 구현

코스의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 기업급 Vertex AI 도구로 직접 체험하는 실습
• 사례 연구 및 준수 주도 시나리오

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 문의하여 조율하세요.