서울 Business Intelligence 과정

WrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.

이 강사는 중간 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로, WrenAI를 통해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 직접 강의합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
• 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
• BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI를 데이터 분석 프로세스에 효과적으로 통합하려는 초보 수준의 재무 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 금융 산업에 특화된 데이터 분석에 AI를 적용하는 방법을 이해합니다.
• 재무 분석을 위한 예측 및 처방 모델을 구축하는 기술을 개발합니다.
• 재무 데이터 처리를 위한 머신 러닝 알고리즘을 구현하는 방법을 알아보세요.
• 데이터 시각화를 강화하고 복잡한 AI 기반 통찰력을 해석하여 의사 결정을 내립니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Amazon QuickSight를 사용하여 대시보드를 생성, 관리하려는 중급 데이터 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon QuickSight의 이점, 사용 사례 및 주요 기능을 이해합니다.
• QuickSight를 여러 데이터 소스에 연결하고 대화형 데이터 시각화 및 대시보드를 작성하는 방법을 알아보세요.
• QuickSight에 보안 및 액세스 제어를 적용합니다.
• 향상된 데이터 통찰력을 위해 QuickSight에 내장된 기계 학습 기능을 활용하세요.
• QuickSight 대시보드를 디자인, 생성, 사용자 정의하여 비즈니스 통찰력을 추출하고 시각화하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 BIRT를 사용하여 비즈니스 인텔리전스 보고서를 효과적으로 생성 및 배포하려는 중급 수준의 데이터 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BIRT 프레임워크의 아키텍처와 구성요소를 이해합니다.
• BIRT Report Designer를 사용하여 유익하고 역동적인 보고서를 디자인하고 생성합니다.
• BIRT의 스크립팅 기능을 사용하여 보고서에 비즈니스 로직을 추가하세요.
• 웹 애플리케이션 및 독립형 애플리케이션 내에서 BIRT 보고서를 최적화하고 배포합니다.

Tableau Explorer는 Tableau Cloud에서 대시보드와 상호작용하고, 필터를 적용하며, 뷰를 생성하고, 게시된 데이터 소스를 사용하여 팀과 협업하는 사용자를 위한 라이선스 수준입니다.

이 강사는 초보자에서 중간 수준의 비즈니스 사용자가 Tableau Cloud에서 Tableau Explorer를 사용하여 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 상호작용하는 방법을 배우도록 설계된 실시간 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대시보드와 공유 워크북을 자신 있게 탐색합니다.
• 필터를 적용하고, 상세히 살펴보고, 대시보드에서 데이터를 내보냅니다.
• 데이터 변경에 따라 저장된 뷰와 사용자 지정 알림을 생성합니다.
• 댓글, 구독 및 공유 뷰를 사용하여 팀원과 협업합니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의 및 시연.
• 공유 대시보드와 게시된 콘텐츠를 사용하여 실습 연습.
• 안내된 탐색을 통한 Tableau Cloud에서 실시간 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 안내를 위해 문의해 주세요.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Oracle BI를 활용하여 데이터에서 유익한 통찰력을 얻고자 하는 초급 비즈니스 분석가와 데이터 분석가에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Oracle BI 인터페이스를 효과적으로 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구에 맞춘 보고서와 대시보드를 생성하고 사용자 정의할 수 있습니다.
• 다양한 BI 도구를 사용하여 임시 분석을 수행할 수 있습니다.
• 포괄적인 데이터 탐구를 위한 고급 기능을 활용할 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 실습 학습은, SAS BI를 활용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 초급 수준의 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• SAS BI 인터페이스를 효과적으로 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구에 맞춘 맞춤형 보고서와 대시보드를 생성할 수 있습니다.
• 다양한 BI 도구를 사용하여 즉석 분석을 수행할 수 있습니다.
• 포괄적인 데이터 탐색을 위한 고급 기능을 활용할 수 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Desktop을 사용하여 차트, 그래프, 지도, 표 등의 그래픽 표현을 통해 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하려는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 유형의 데이터 소스(Excel, CSV, 데이터베이스, 클라우드 기반)에 연결하고 라이브 연결과 추출 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, null 값 처리, 조인 및 혼합을 통한 데이터 세트 결합 등 분석을 위한 데이터 준비 및 정리.
• 표, 막대형 차트, 선형 차트, 지도 등 기본적인 시각화를 만들고, 필터를 적용하여 데이터 표현을 세부적으로 개선합니다.
• 지리적 지도, 2축 차트를 비롯한 중간 시각화를 개발하고 계층, 그룹, 집합을 사용하여 분석을 강화합니다.
• 사용자 입력과 논리 함수를 기반으로 동적이고 맞춤형 시각화를 생성하기 위해 계산된 필드와 매개변수를 구축합니다.
• 다양한 시각화와 필터를 통합하여 일관된 내러티브를 전달하는 대화형 대시보드와 스토리를 디자인합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는, 초보 비즈니스 분석가와 데이터 분석가들이 SAP BusinessObjects BI를 활용하여 원시 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환하는 데 필요한 필수 기술을 습득하고자 하는 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• SAP BusinessObjects BI 인터페이스를 탐색하고 사용합니다.
• 비즈니스 보고서와 대시보드를 생성하고 맞춤화합니다.
• 다양한 BI 도구를 사용하여 즉흥 분석을 수행합니다.
• 심층 데이터 탐구를 위한 고급 기능을 활용합니다.

Google Sheets는 실시간 협업, 데이터 조직화, 분석을 지원하는 강력한 클라우드 기반 스프레드시트 도구입니다.

이 강사는 이끄는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가들이 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 효율성과 협업을 극대화하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 필터, 정렬, 형식화 도구를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리하고 조직화할 수 있습니다.
• 비즈니스 시나리오에 필수 및 고급 공식을 적용할 수 있습니다.
• 보고서와 협업을 위한 차트, 대시보드, 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.

교육 형식

• 대화형 강의와 토론.
• Google Sheets에서 실습 및 연습.
• 실세계 예제와 협업 활동.

교육 맞춤 옵션

• 이 교육의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 문의하여 안내를 받아주세요.

Pentaho Data Integration은 기업급 ETL 및 데이터 파이프라인을 설계하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고성능, 기업 규모, 그리고 높은 자동화 수준의 PDI 솔루션을 마스터하길 원하는 고급 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 과정을 완료한 학습자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 고급 오케스트레이션으로 대규모 ETL 파이프라인을 설계합니다.
• 복잡한 변환을 최적화하여 높은 성능을 얻습니다.
• 스크립팅, 자동화, 그리고 하이브리드 통합 패턴을 구현합니다.
• 견고하고 유지 관리가 용이하며 프로덕션 준비가 된 워크플로를 설계합니다.

과정 형식

• 전문가 주도의 데모와 아키텍처 논의.
• 고급 실제 ETL 문제에 대한 광범위한 실습 작업.
• 프로덕션 환경과 유사한 환경에서의 직접 개발.

과정 맞춤화 옵션

• 이 교육의 맞춤형 버전이 필요하시다면 문의해 주세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
• 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
• 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.

Alteryx Designer는 최소한의 코딩으로 데이터를 통합, 변환 및 자동화할 수 있는 시각적인 데이터 준비 및 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 초보자 수준부터 중간 수준까지의 전문가를 대상으로 하며, 데이터 준비, 통합, 기본 분석 및 워크플로우 자동화에 실용적인 Alteryx 기술을 학습하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 일반적인 데이터 준비 작업을 위해 Alteryx 워크플로우를 구축합니다.
• 다양한 소스 및 형식에서 데이터를 결합하고 분석합니다.
• 재사용 가능한 논리를 캡슐화하기 위해 표준 매크로를 생성하고 사용합니다.
• 최고의 방법론을 사용하여 워크플로우를 구성하고 자동화합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 시연
• Alteryx Designer와 샘플 데이터를 사용하여 실습 연습
• 실용적인 미니 프로젝트 및 워크플로우 자동화 작업

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조정하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos Analytics 인증을 준비하고 미지급금, 재무, 비용에 대한 모듈을 포함하여 재무 데이터 분석 전문 지식을 얻고자 하는 초보에서 고급 수준의 컨설턴트와 재무 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos Analytics 인터페이스를 효율적으로 탐색하고 활용하세요.
• 재무 보고서와 대시보드를 개발하고 사용자 정의합니다.
• 데이터 모델을 관리하고 쿼리를 최적화합니다.
• Cognos Analytics 인증 시험을 준비하세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로, Excel과 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 능력을 향상시키고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Excel과 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 고급 스프레드시트 기법을 사용하여 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
• Google Sheets를 통해 실시간으로 협업하여 원활한 팀워크를 수행할 수 있습니다.
• 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.

Microsoft Fabric는 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 사이언스, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 한 곳에 통합한 통합 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 인스트럭터-led 라이브 교육과정은 Microsoft Fabric를 활용하여 통합 분석, 관리 및 시각화 도구를 갖춘 현대적인 데이터 솔루션을 구축하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Microsoft Fabric의 구성 요소와 Microsoft 생태계와의 통합 방법을 이해합니다.
• 적절한 접근 권한을 설정하여 Fabric 워크스페이스를 생성하고 관리합니다.
• Lakehouses를 구성하여 데이터를 중앙집중화하고 분석합니다.
• Python와 SQL를 사용하여 노트북을 활용해 탐색 분석 및 변환을 수행합니다.
• 시각 파이프라인을 사용하여 데이터 흐름을 생성하고 자동화합니다.
• Data Warehouse 및 세멘틱 모델 계층을 사용하여 데이터 모델링 및 관리를 수행합니다.
• Fabric에서 Power BI를 사용하여 상호작용형 대시보드를 디자인하고 게시합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.

Pentaho Data Integration은 데이터 추출, 변환 및 로딩 플랫폼입니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 사용자를 대상으로 하여 더 복잡한 변환 시나리오를 처리할 수 있는 PDI 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 성능이 개선된 다단계 변환 설계.
• 변수, 매개변수 및 재사용 가능한 구성 요소 작업.
• PDI를 데이터베이스, API 및 외부 시스템과 통합.
• 유지 관리와 확장성이 뛰어난 ETL 파이프라인을 구현하는 최선의 방법 적용.

강의 형식

• 실시간 데모와 강사 설명.
• 안내된 연습 및 시나리오 기반 실습.
• 실제 ETL 프로젝트 환경에서의 실무 작업.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의의 맞춤형 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 요청해 주세요.

Qlik Cloud는 클라우드 환경에서 개발자가 데이터 주도형 인사이트를 구축, 자동화, 관리할 수 있는 SaaS 기반 분석 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급에서 고급 수준의 개발자들을 대상으로 Qlik Cloud를 사용하여 확장 가능한 분석 솔루션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• Qlik Cloud에서 데이터 모델과 시각화를 배포하고 관리합니다.
• Qlik Application Automation을 사용하여 워크플로와 프로세스를 자동화합니다.
• API 및 외부 데이터 소스를 Qlik Cloud와 통합합니다.
• 다중 테넌트 환경에서 거버넌스, 보안, 협업 기능을 구현합니다.

강의 형식

• 상호작용식 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 hands-on 구현.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Plunk를 사용하여 IT 인프라를 프로파일링하고 관리하고, 시스템 아키텍처를 최적화하고, 효과적으로 문제를 해결하고, Splunk의 포괄적인 데이터 분석 및 실시간 모니터링 기능을 활용하려는 중급 IT 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Splunk 인프라 전체를 이해하고 관리합니다.
• 마스터Splunk 아키텍처 및 구성 요소.
• 일반적인 문제와 고급 문제를 효과적으로 해결합니다.
• 데이터 분석, 모니터링 및 보고를 위해 Splunk을 최대한 활용하세요.
• 데이터 입력, 사용자 관리, 시스템 구성을 관리합니다.

WrenAI는 SaaS 제공업체가 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 고객용 제품에 직접 내장할 수 있도록 지원합니다. 이 과정은 SaaS 팀이 내장 API를 통해 Wren AI를 통합하고, 화이트라벨(WB) 분석을 구성하며, 멀티 테넌트 환경을 배포하는 방법을 숙달할 수 있도록 도와줍니다.

이 수업은 교수자 지도 하에 진행되는 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)으로, SaaS 환경에서 WrenAI를 내장 분석 솔루션으로 배포하고자 하는 중급 및 고급 단계의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.

교육 완료 후 수료자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 고객용 애플리케이션을 위해 내장 API를 사용하여 WrenAI를 통합합니다.
• 브랜드와 맞춤화 요소를 적용한 화이트라벨 대화형 BI를 구현합니다.
• 보안적이고 확장 가능한 멀티 테넌트 환경을 설계합니다.
• SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고 성능을 최적화하며 규정 준수를 확보합니다.

수업 형식

• 상호작용식 강의 및 토론.
• WrenAI 내장 API를 활용한 실습.
• 워크숍: SaaS 사용 사례를 위한 화이트라벨 분석 기능 설계 및 배포.

수업 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 복잡한 보고서를 만들고, 보고서 템플릿을 사용자 정의하며, JasperReports를 다른 시스템과 통합하는 기술을 향상시키기를 원하는 중급 수준의 데이터베이스 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 고급 레이아웃, 고정된 양식에 가변적인 섹션을 포함한 다중 페이지 보고서를 설계합니다.
• 데이터 시각화를 위한 고급 차트, 그래프 및 피봇 테이블을 생성하고, 하위 보고서와 그룹화를 통합하여 상세한 데이터 표현을 합니다.
• 보안 조치를 구현하고, 사용자 권한을 관리하며, JasperReports Server를 이용해 보고서 스케줄링과 배포를 수행합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 실습 교육은 데이터 과학자와 데이터 분석가가 Alteryx Designer의 개발자 도구 상자에서 각 도구를 사용하는 방법을 배우기를 원할 때 제공됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 개발자 탭의 모든 도구를 사용하는 방법과 구성 방법을 학습합니다.
• Alteryx에서 동적, 검증 및 테스트 도구를 사용하여 효율적인 워크플로우를 설계합니다.
• 웹 데이터를 다운로드하고 파싱하는 데 API 도구를 사용하는 방법을 학습합니다.
• Alteryx 스크립팅 도구, Python 및 R 포함,을 사용합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석가 또는 AWS QuickSight 데이터 분석 및 시각화를 사용하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS QuickSight의 기본 개념을 이해한다.
• 데이터 분석, 보고서, 통찰력을 생성하려면 AWS QuickSight을 사용하세요.
• 향상된 분석을 위해 AWS를 사용하여 데이터 간의 관계를 생성합니다.
• 데이터를 이해하는 데 있어 다양한 유형의 시각화를 알아보세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
• 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
• Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 하며, Microsoft Fabric을 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 사람들을 위해 제공됩니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Microsoft Fabric을 사용하여 레이크하우스를 구성하고 관리합니다.
• Apache Spark을 사용하여 데이터를 수집하고 변환합니다.
• Delta Lake 테이블을 사용하여 데이터의 버전 관리를 수행합니다.
• Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 수집 파이프라인을 구현합니다.
• Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인을 조정합니다.

이 강사 주도 실시간 교육 in 서울 (온라인 또는 현장)은 Google Sheets를 사용하여 데이터 분석을 수행하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Sheets로 스프레드시트를 작성합니다.
• Google Sheets와 Excel에서 모두 작동하는 공식을 사용합니다.
• 모든 데이터를 서식화하고 분석합니다.
• 차트와 그래프로 데이터 시각화를 생성합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
• Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
• 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
• 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

Qlik Sense Enterprise는 데이터 시각화, 탐색, 및 내장 분석을 위한 확장 가능한 기업급 분석 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급부터 고급 수준의 개발자들을 대상으로 Qlik Sense Enterprise를 사용하여 애널리틱스 애플리케이션을 구축, 관리, 및 확장하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Qlik Sense Enterprise를 사용하여 대화형 대시보드와 시각화를 설계 및 개발할 수 있습니다.
• 대규모 데이터셋을 위한 데이터 모델과 스크립팅을 구현하고 최적화할 수 있습니다.
• 데이터 재로드를 자동화하고, 보안 규칙을 관리하며, API를 통합할 수 있습니다.
• 성능과 거버넌스 최선의 방법론으로 기업급 Qlik 환경을 배포하고 유지보수할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호 작용적인 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 랩 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤형 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Splunk에 대한 이해를 심화하고 Splunk 기초 1에서 얻은 기본 지식을 바탕으로 구축하려는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Splunk의 강력한 검색 명령과 기능을 사용하여 고급 검색을 수행하세요.
• 하위 검색, 통계 명령, 평가 기능을 활용하여 데이터를 분석합니다.
• 고급 시각화 옵션을 사용하여 정교한 보고서와 대시보드를 만드세요.
• 모니터링 및 알림 목적으로 경고 및 예약 보고서를 구현합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL, Python 및 Tableau를 사용하고 통합하여 복잡한 데이터 분석, 처리 및 작업을 수행하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. 심상.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL, Python, Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• 소프트웨어 통합(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등)의 주요 개념을 이해합니다.
• Python과 SQL의 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Python에서 데이터 전처리 기술을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 Python과 SQL을 연결하는 방법을 알아보세요.
• Tableau를 사용하여 통찰력 있는 데이터 시각화 및 차트를 만듭니다.

이 강사는 지도하는 실시간 교육은 중급에서 고급 수준의 컴퓨터 과학 전문가들을 대상으로 Stata를 활용하여 통계 분석을 수행하고 R과 통합하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석과 통계 모델링을 위해 Stata를 효과적으로 사용합니다.
• Stata의 기능을 SPSS와 R과 비교합니다.
• Stata를 R과 통합하여 원활한 통계 컴퓨팅을 수행합니다.
• Stata와 R을 사용하여 워크플로를 개발하고 자동화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직을 위해 Apache Superset을(를) 설정하고 관리하려는 초급부터 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Superset을 설치하고 구성합니다.
• Superset의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 사용자 액세스 및 보안 설정을 관리합니다.
• Superset 인스턴스의 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 정기적인 유지 관리를 수행합니다.

WrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 번역하는 대화형 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 비기술적인 팀이 빠르고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있도록 합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 자가 서비스 BI 기능을 구축하기를 원하는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표시하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
• 일관된 보고를 위해 표준화된 메트릭 계층을 생성하고 유지 관리합니다.
• 제품 질문에 효과적으로 응답하기 위해 자연어 to SQL 기능을 활용합니다.
• WrenAI 구동의 자가 서비스 대시보드와 가이드라인을 제품 워크플로우에 포함시킵니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론.
• Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
• 워크샵: 자가 서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조정해 주세요.

"빅데이터와 AI in 뱅킹" 교육 프로그램은 뱅킹 산업에서 근무하는 전문가들에게 빅데이터와 인공지능의 힘을 활용할 수 있는 필수적인 기술과 지식을 제공하기 위해 설계되었습니다. 참가자들은 뱅킹 섹터 내에서 빅데이터와 AI의 기초 개념, 기술, 실용적 응용 프로그램을 탐구하게 됩니다. 이 교육은 이론적 강의, 사례 연구, 실습 세션, 규제 영향, 윤리적 고려사항 및 최선의 관행에 대한 토론을 포함합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

1. 핵심 개념 이해: 빅데이터와 AI의 기초적 이해, 특히 뱅킹 섹터에서의 중요성을 제공합니다.
2. 기술 탐구: 하둡과 스파크를 포함한 핵심 빅데이터 기술 및 NoSQL 데이터베이스의 관련성에 대해 참가자들을 익숙하게 합니다.
3. 데이터 소스 활용: 효과적인 뱅킹 운영을 위해 다양한 내부 및 외부 데이터 소스를 식별하고 활용하는 방법을 가르칩니다.
4. AI의 응용: 위험 평가, 사기 검출, 예측 모델링 등 뱅킹 검사에서 AI 기술의 사용을 설명합니다.
5. 데이터 분석 실시: 뱅킹 컨텍스트에서 트렌드 식별 및 위험 관리를 위한 데이터 분석 방법을 적용할 수 있는 기술을 제공합니다.
6. 윤리적 고려사항 해결: 빅데이터와 AI를 뱅킹에 사용하는 윤리적 영향과 규제 준수의 중요성을 논의합니다.
7. 미래 트렌드 대비: 참가자들이 향후 기술 혁신을 탐색하고 빅데이터와 AI를 뱅킹 실무에 통합하는 전략을 개발할 수 있도록 준비합니다.

기술의 발전과 정보량의 증가는 많은 산업, 특히 정부에서도 사업 방식을 변화시키고 있습니다. 모바일 기기와 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대상 포털 등의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 보존률이 상승하고 있습니다. 디지털 정보가 확대되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안, 처분 등도 더욱 복잡해지고 있습니다. 새로운 캡처, 검색, 발견, 분석 도구들은 조직들이 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 데 도움을 주고 있습니다. 정부 시장은 정보가 전략적 자산임을 인식하고 있으며, 정부는 구조화된 정보와 비정형 정보를 보호, 활용, 분석하여 더 나은 서비스 제공과 미션 달성을 위해 노력하고 있습니다. 정부 지도자들은 데이터 주도형 조직으로 진화하여 미션을 성공적으로 수행하기 위해 사건, 사람, 프로세스, 정보 간의 의존 관계를 상관시키는 기반을 마련하고 있습니다.

높은 가치의 정부 솔루션들은 가장 혁신적인 기술들의 조합으로 만들어질 것입니다:

• 모바일 기기와 애플리케이션
• 클라우드 서비스
• 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹
• 빅 데이터와 분석

빅 데이터는 지능형 산업 솔루션 중 하나로, 정부가 대용량의 관련 및 비관련, 구조화된 및 비정형 데이터를 분석하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

이러한 업적을 이루는 데는 단순히 방대한 양의 데이터를 축적하는 것보다 훨씬 많은 것이 필요합니다. "빅 데이터의 대량을 이해하기 위해서는 이러한 방대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다," 백악관 과학기술정책국의 Tom Kalil과 Fen Zhao가 OSTP 블로그 게시물에서 작성했습니다.

백악관은 2012년에 National Big Data Research and Development Initiative를 설립하여 기관들이 이러한 기술을 찾는 데 도움을 주기 위한 단계를 밟았습니다. 이 이니셔티브에는 빅 데이터의 급증과 이를 분석하는 도구에 2억 달러 이상이 포함되었습니다.

빅 데이터가 제시하는 과제는 그 약속만큼이나 어려울 수 있습니다. 효율적으로 데이터를 저장하는 것이 이러한 과제 중 하나입니다. 예산은 항상 긴장 상태에 있으므로 기관들은 메가바이트당 저장 비용을 최소화하면서 사용자가 원할 때와 필요할 때 쉽게 접근할 수 있도록 데이터를 보유해야 합니다. 방대한 양의 데이터를 백업하는 것은 과제를 더욱 어렵게 만듭니다.

효과적으로 데이터를 분석하는 것도 또 다른 큰 과제입니다. 많은 기관들이 데이터 산을 헤쳐나가며 효율적인 운영에 도움이 되는 트렌드를 포착할 수 있는 상업적 도구를 사용하고 있습니다. (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 임원들은 빅 데이터가 기관들이 500억 달러 이상을 절약하면서도 미션 목표를 달성할 수 있다고 생각합니다.).

맞춤형 개발된 빅 데이터 도구들도 기관들이 데이터를 분석해야 하는 필요성을 충족시키는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 오크 리지 국립연구소의 Computational Data Analytics 그룹은 Piranha 데이터 분석 시스템을 다른 기관들에게 제공하고 있습니다. 이 시스템은 의료 연구자들이 의사에게 혈관류가 발생하기 전에 알림을 제공할 수 있는 연결점을 찾는 데 도움을 주었습니다. 또한 이 시스템은 이력서를 검토하여 채용 관리자와 구직자를 연결하는 등의 더 일상적인 작업에도 사용됩니다.

서울에서 강사가 주도하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Big Data 기술에 접근하는 사고방식, 기존 프로세스 및 정책에 미치는 영향을 평가하는 방법, 범죄 활동을 식별하고 범죄를 예방하기 위해 이러한 기술을 구현하는 방법을 배웁니다. 전 세계 법 집행 기관의 사례 연구를 검토하여 채택 방식, 과제 및 결과에 대한 통찰력을 얻습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조사 중에 스토리를 조각해내기 위해 Big Data 기술을 기존 데이터 수집 프로세스와 결합합니다.
• 데이터 분석을 위한 산업용 빅데이터 저장 및 처리 솔루션을 구현합니다.
• 범죄 수사에 데이터 중심적 접근 방식을 적용하는 데 가장 적합한 도구와 프로세스를 도입하기 위한 제안을 준비하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
• 사업 성과를 시각화하세요.
• AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
• IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 JasperReports을 사용하여 비즈니스 데이터를 보고 상호 작용하는 방법과 휴대전화 및 태블릿에서 볼 수 있는 보고서 및 대시보드를 만들고 디자인하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• JasperSoft ETL 프로젝트 설정 및 구성
• ETL 작업 설계 및 실행
• iReport를 사용하여 차트, 이미지, 하위 보고서 및 교차 탭을 생성합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 MicroStrategy을 사용하여 다양한 데이터 소스에 액세스한 다음 분석을 위해 보고서와 대시보드를 생성하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MicroStrategy을 설치하고 구성합니다.
• MicroStrategy을 사용하여 대규모 데이터 세트에 대한 예측 분석을 수행합니다.
• Access 데이터웨어하우스, Excel 파일 및 Apache Hadoop에서 데이터를 분석합니다.
• 정교한 보고서와 대시보드를 만듭니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 REST API 및 SDK를 통해 MicroStrategy 분석을 빌드, 사용자 지정하고 웹 및 모바일 애플리케이션에 임베드하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MicroStrategy을 사용하여 맞춤형 앱 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• MicroStrategy 기능, 아키텍처 및 핵심 프로그래밍 개념을 이해합니다.
• MicroStrategy 웹 API와 SDK를 사용하여 분석 애플리케이션을 사용자 지정하는 방법을 알아보세요.
• MicroStrategy 기능을 웹 및 모바일 애플리케이션에 통합합니다.
• 외부 애플리케이션에 MicroStrategy을 포함시키기 위해 RESTful API 명령을 실행합니다.
• 코딩 문제를 해결하고 고치는 방법에 대한 몇 가지 팁을 알아보세요.

대시보드를 준비하기 위해 데이터를 가져오고 변환하는 방법을 배우세요

Power BI는 데이터 시각화 도구이자 비즈니스 인텔리전스 도구 중 가장 인기 있는 도구입니다. Power BI는 다양한 소스에서 데이터를 가져오고, 변환하고, 아름다운 보고서를 생성하는 데 사용되는 데이터 커넥터, 앱 및 소프트웨어 서비스 모음입니다.

Power BI는 조직 내에서 이를 게시하여 모바일, 태블릿 등을 통해 접근할 수 있도록 합니다. 이 Power BI 튜토리얼에서는 여러 데이터 소스에 연결하고, 데이터 변환, 그리고 차트, 표, 매트릭스, 지도 등 다양한 보고서를 생성하는 단계별 접근 방식을 안내합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 서울(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 고급 데이터 관리, 데이터 분석 등을 위해 SAS로 프로그래밍하길 원하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 SAS 프로그램을 작성하기 위해 매크로를 마스터합니다.
• 예측 모델링을 통해 알려지지 않은 데이터에 대한 예측을 수행합니다.
• 차트와 그래프를 만들어 데이터 시각화를 수행합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Splunk을 사용하여 데이터를 검색, 분석 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Splunk을 설치하고 구성합니다.
• 모든 종류의 기계 데이터를 수집하고 색인화합니다.
• 대규모 데이터 세트의 실시간 검색, 분석 및 시각화를 구현합니다.
• 복잡한 대시보드와 보고서를 만들고 공유하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Splunk 인덱서에 데이터를 가져오고 Splunk에서 데이터를 조작하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 입력 방법과 소스를 사용하세요.
• Forwarder를 설치, 구성, 관리 및 모니터링합니다.
• Splunk의 원시 데이터를 조작합니다.
• Splunk 진단을 생성합니다.

SSAS (SQL Server Analysis Services)는 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하기 위한 Microsoft SQL 서버 트랜잭션 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구입니다. SSAS에서 제공하는 의미 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 애플리케이션에서 사용됩니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 SSAS를 사용하여 데이터베이스 및 데이터웨어하우스에 있는 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS과 SSRS의 관계를 이해하세요.
• 다차원 데이터 모델링을 적용하여 데이터에서 비즈니스 통찰력을 추출합니다.
• OLAP(온라인 분석 처리) 큐브 디자인
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터 쿼리 및 조작
• SSAS를 사용하여 실제 BI 솔루션 배포

청중

• BI(Business 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• Database 및 데이터웨어하우징 전문가

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현

코스 사용자 정의 옵션

• 본 교육은 Microsoft SQL Server 및 SSAS의 최신 버전을 기반으로 진행됩니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

이 강사 주도 실시간 교육 in 서울 (온라인 또는 현장)은 Stata로 대규모 데이터 세트를 분석하려는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 주요 관심 변수와 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 생성합니다.
• 설명적인 시각화, 요약 표, 빈도 등을 생성합니다.
• 데이터 분석을 위한 대규모 데이터 세트를 관리하고 구조화합니다.

이 강사는 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Stata와 R을 사용하여 통계 분석을 위한 빅데이터를 분석하길 원하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 주요 관심 변수와 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 생성합니다.
• 설명적 시각화, 요약 표, 빈도 등을 생성합니다.
• 대규모 데이터베이스를 관리하고 구조화하여 데이터 분석을 준비합니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Superset을 사용하여 데이터를 탐색, 구성 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Superset을 설치하고 구성하세요.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대용량 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 본 교육은 Apache Superset 최신버전을 기준으로 진행됩니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
• Apache Superset에 대해 자세히 알아보려면 https://superset.incubator.apache.org를 방문하세요.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 Tableau를 위해 R로 프로그래밍하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

• Tableau에서 R을 활용한 분석 구현.
• R의 학습 알고리즘을 사용하여 Tableau에 값을 반환.
• Tableau에서 R 함수의 구조화 및 시각화.
• 비즈니스 운영을 위한 데이터 주도 결정-making.