서울 Business Intelligence 과정

WrenAI는 기업들이 정적인 대시보드에서 벗어나 대화형 분석 및 GenBI 기능을 내장한 솔루션으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 전환 과정에서는 신중한 도입 계획 수립, 기존 자산의 마이그레이션, 그리고 효과적인 변화 관리가 필수적입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로서, WrenAI를 활용해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 중급 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 레거시 BI 환경을 평가하고 현대화 기회를 파악할 수 있습니다.
• 정적인 대시보드에서 WrenAI로의 마이그레이션 계획 및 실행이 가능합니다.
• 대화형 분석 기능과 내장형 GenBI 솔루션을 도입할 수 있습니다.
• BI 시스템 현대화를 위한 조직적 변화 관리를 주도할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 마이그레이션 계획 수립 및 도입 전략 수립을 위한 실습 연습
• 대화형 분석 기능과 내장형 GenBI 활용에 관한 실제 실습

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌의 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 기획 및 진행이 가능합니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 인공지능을 자신의 데이터 분석 업무에 효과적으로 활용하고자 하는 금융업계의 초급 수준 애널리스트들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 금융 산업에 특화된 데이터 분석에서 인공지능이 어떻게 활용되는지 이해합니다.
• 금융 분석을 위한 예측 및 처방적 모델을 구축하는 기술을 습득합니다.
• 금융 데이터 처리를 위해 머신러닝 알고리즘을 구현하는 방법을 배웁니다.
• 데이터 시각화 능력을 강화하고, 인공지능이 도출한 복잡한 통찰들을 의사결정에 활용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정(온라인 또는 현장 교육)은 Amazon QuickSight를 이용해 대시보드 제작 및 관리를 배우고자 하는 중급 수준의 데이터/비즈니스 분석가들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Amazon QuickSight의 장점, 활용 사례 및 핵심 기능에 대한 이해
• 다양한 데이터 소스를 QuickSight와 연결하고 인터랙티브 시각화 자료 및 대시보드를 제작하는 방법 습득
• QuickSight에서 보안 설정 및 접근 권한 관리 방법 적용
• 데이터 분석 역량 강화를 위한 QuickSight의 머신러닝 기능 활용법 익히기
• 비즈니스 인사이트 도출을 위해 QuickSight 대시보드 설계, 제작 및 커스터마이징 방법 숙지

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 BIRT를 활용해 효과적으로 비즈니스 인텔리전스 보고서를 제작하고 배포하고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• BIRT 프레임워크의 아키텍처와 구성 요소에 대한 이해
• BIRT Report Designer를 활용해 유익하고 동적한 보고서 설계 및 제작
• BIRT의 스크립팅 기능을 활용해 보고서에 비즈니스 로직 추가하기
• 웹 애플리케이션 및 독립형 애플리케이션 내에서 BIRT 보고서 최적화 및 배포하기

Tableau Explorer는 Tableau Cloud 내에서 사용자들이 대시보드를 이용하고 필터를 적용하며, 다양한 뷰를 생성하고 공유된 데이터 소스를 기반으로 팀과 협업할 수 있도록 설계된 라이선스 레벨입니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로서, Tableau Cloud 환경에서 Tableau Explorer를 활용해 데이터를 탐색하고 분석하려는 초급 및 중급 수준의 비즈니스 사용자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Tableau 대시보드 및 공유된 워크북을 능숙하게 탐색할 수 있습니다.
• 필터를 적용하고 상세 분석을 진행하며 대시보드의 데이터를 내보낼 수 있습니다.
• 사용자 정의된 뷰와 데이터 변화에 따른 알림 기능을 설정할 수 있습니다.
• 댓글 작성, 구독 설정 및 공유 뷰 기능을 활용해 팀원들과 협업할 수 있습니다.

강의 방식

• 대화형 강의와 시연이 병행됩니다.
• 공유된 대시보드 및 게시된 콘텐츠를 활용한 실습도 이루어집니다.
• Tableau Cloud 환경에서 직접 탐색해볼 수 있는 실전 중심의 연습 기회가 제공됩니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 Oracle BI를 활용해 데이터에서 유용한 정보를 도출하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Oracle BI 인터페이스를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구사항에 부합하는 보고서와 대시보드를 직접 설계하고 조정할 수 있습니다.
• 다양한 BI 도구들을 이용해 즉석 분석을 실행할 수 있습니다.
• 고급 기능을 활용하여 데이터를 심층적으로 탐색할 수 있습니다.

서울(온라인 또는 현장 진행)에서 열리는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 SAS BI의 기능을 활용해 데이터 속에 숨겨진 의미 있는 인사이트를 얻고자 하는 초급 수준의 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• SAS BI 인터페이스를 효과적으로 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구사항에 맞춘 맞춤형 보고서 및 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 다양한 BI 도구를 활용해 즉석에서 분석을 수행할 수 있습니다.
• 고급 기능을 활용해 보다 심도 있는 데이터 탐색이 가능합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 강의 방식 교육 과정은 Tableau Desktop을 활용해 원시 데이터를 차트, 그래프, 지도 및 표와 같은 시각적 요소로 변환하여 유용한 인사이트를 도출하고자 하는 초급 및 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Excel, CSV 파일, 데이터베이스, 클라우드 기반 소스 등 다양한 유형의 데이터에 연결하고 실시간 연결과 추출형 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, Null 값 처리 및 조인·블렌딩 기능을 활용한 여러 데이터셋 결합을 통해 분석에 적합하도록 데이터를 정제하고 준비할 수 있습니다.
• 표, 막대 차트, 선형 그래프, 지도와 같은 기본적인 시각화 자료를 제작하며 필터 기능을 활용해 데이터 표현 방식을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 지리적 지도나 이중 축 차트 등 중급 수준의 시각화 요소를 만들어내고 계층 구조, 그룹 및 집합 기능을 활용해 분석 능력을 한층 강화합니다.
• 사용자 입력값이나 논리 함수에 기반하여 동적이고 맞춤형 시각화를 구성하기 위해 계산 필드와 매개변수를 설정할 수 있습니다.
• 여러 시각화 요소와 필터들을 유기적으로 배치해 의미 있는 스토리를 전달하는 대화형 대시보드 및 스토리보드를 직접 제작합니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가들을 대상으로 하며, SAP BusinessObjects BI를 활용해 원본 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환하는 데 필요한 기초 역량을 배우고자 하는 분들을 위한 과정입니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• SAP BusinessObjects BI 인터페이스를 자유롭게 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 비즈니스 보고서 및 대시보드를 직접 만들고 맞춤 설정할 수 있습니다.
• 다양한 BI 도구들을 이용해 즉석에서 분석 작업을 수행할 수 있습니다.
• 심층적인 데이터 탐색을 위한 고급 기능들을 적극 활용할 수 있습니다.

구글 시트는 실시간 협업 기능과 데이터 정리 및 분석 기능을 지원하는 강력한 클라우드 기반 스프레드시트 도구입니다.

본 교육은 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장에서 이루어지며, 구글 시트의 고급 기능을 활용해 업무 효율성과 협업 수준을 극대화하고자 하는 초보자부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤에는 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 시트의 주요 기능들을 익히고 활용할 수 있습니다.
• 필터링, 정렬 및 서식 지정 도구를 활용해 데이터를 효과적으로 관리하고 정리할 수 있습니다.
• 비즈니스 환경에서 사용되는 기본적이고 고급적인 수식을 적용할 수 있습니다.
• 보고 및 협업을 위해 차트, 대시보드 및 재사용 가능한 템플릿을 제작할 수 있습니다.

교육 방식

• 참여형 강의 및 토론 진행
• 구글 시트를 활용한 실습 연습
• 현실적인 사례 분석과 그룹별 협업 활동

교육 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 요청에 따라 조율해 드립니다.

Pentaho Data Integration은 엔터프라이즈 수준의 ETL 및 데이터 파이프라인 설계를 위한 종합적인 플랫폼입니다.

이 실시간 강사 주도형 교육 과정(온라인 또는 현장 진행)은 고성능이며 엔터프라이즈 규모에서 자동화된 PDI 솔루션을 개발하고자 하는 숙련된 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 과정을 수료한 학습자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 고급 오케스트레이션 기법을 활용해 대규모 ETL 파이프라인 설계
• 복잡한 변환 프로세스를 최적화하여 성능 향상 달성
• 스크립팅, 자동화 및 하이브리드 통합 패턴 구현
• 안정적이고 유지보수가 용이한 프로덕션용 워크플로우 설계

교육 방식

• 전문가의 시연 및 아키텍처 관련 토론 진행
• 실제 엔터프라이즈 환경에서 발생할 수 있는 복잡한 ETL 과제에 대한 실습 제공
• 프로덕션 환경과 유사한 조건에서 직접 개발 기회 부여

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정의 맞춤화된 버전을 원하시는 경우 저희에게 문의해주십시오.

서울에서 진행되는 본 실시간 강의식 교육은 Looker Studio의 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 마스터하고자 하는 중급 수준 학습자를 대상으로 합니다. 여러 데이터 소스를 연결하고 효과적인 대시보드를 설계하며, 보고서 자동화 프로세스를 활용하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 도모하는 방법을 배우게 됩니다.

교육 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합할 수 있습니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 정의 메트릭 및 계산 필드를 생성할 수 있습니다.
• 대화형 필터와 차트가 포함된 고급 시각화 자료를 설계할 수 있습니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위한 보고서 자동화 프로세스를 구현할 수 있습니다.
• 효과적인 스토리텔링을 위해 적절한 시각적 요소와 보고서 커스터마이징 기법을 활용할 수 있습니다.

Alteryx Designer는 시각적 인터페이스를 갖춘 데이터 준비 및 분석 플랫폼으로, 사용자가 최소한의 코딩만으로도 여러 데이터 소스를 결합하고 변환하며 워크플로우를 자동화할 수 있도록 지원합니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 초보자부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로 데이터 준비, 다양한 데이터 결합, 기초 분석 및 워크플로우 자동화에 필요한 Alteryx 기술을 습득하도록 설계되었습니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 일반적인 데이터 준비 작업을 위한 Alteryx 워크플로우 구축
• 여러 소스 및 포맷에서 제공되는 데이터를 결합하고 파싱하기
• 재사용 가능한 로직을 캡슐화하는 표준 매크로 생성 및 활용
• 모범 사례 기반의 기술을 적용하여 워크플로우를 체계적으로 정리하고 자동화하기

강좌 진행 방식

• 인터랙티브한 강의 및 실시간 시연
• Alteryx Designer와 샘플 데이터를 활용한 직접적인 실습 활동
• 실제 업무에 적용 가능한 미니 프로젝트 및 워크플로우 자동화 과제

과정 맞춤형 설정을 위한 안내

• 요청 시 본 강좌의 내용을 고객 요구에 맞게 커스터마이징해 드립니다. 문의를 통해 세부 사항을 상담해 주시기 바랍니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 재무 데이터 분석 분야의 전문성을 함양하고 Cognos Analytics 자격증 취득을 목표로 하는 초급부터 고급 수준의 컨설턴트 및 금융 전문가들을 대상으로 합니다. 특히 매입채무, 재무 관리, 경비 관리와 관련된 모듈도 포함되어 있습니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Cognos Analytics 인터페이스를 능숙하게 활용할 수 있게 됩니다.
• 재무 보고서 및 대시보드를 직접 설계하고 맞춤화할 수 있습니다.
• 데이터 모델을 효율적으로 관리하고 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다.
• Cognos Analytics 자격증 시험에 완벽히 대비할 수 있게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 엑셀과 구글 스프레드시트의 고급 기능을 활용해 업무 생산성 및 효율성을 높이고자 하는 초급 및 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 능력을 갖추게 됩니다:

• 엑셀과 구글 스프레드시트의 핵심 기능을 익히고 활용할 수 있습니다.
• 고급 스프레드시트 기법을 통해 데이터 분석 및 유용한 인사이트 도출이 가능합니다.
• 구글 스프레드시트를 이용해 실시간으로 협업함으로써 원활한 팀워크를 구현할 수 있습니다.
• 보고서 작성, 진행 상황 추적 및 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 제작할 수 있습니다.

Microsoft Fabric은 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우징, 데이터 과학, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 하나의 플랫폼으로 통합한 강력한 분석 솔루션입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Microsoft Fabric을 활용해 통합된 분석 기능과 거버넌스, 시각화 도구를 갖춘 최신 데이터 솔루션을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• Microsoft Fabric의 구성 요소와 이들이 Microsoft 생태계 내에서 어떻게 연동되는지 이해하기
• 적절한 접근 제어 정책을 설정하여 Fabric 작업 공간을 생성 및 관리하기
• 데이터를 중앙에서 수집하고 분석할 수 있도록 Lakehouse를 구축 및 운영하기
• Python과 SQL을 활용해 탐색적 분석 및 데이터 변환 작업에 노트북을 사용하기
• 시각적 파이프라인을 통해 데이터 흐름을 생성하고 자동화하기
• Data Warehouse 및 Semantic Model 레이어를 활용해 데이터를 모델링 및 관리하기
• Fabric 내에서 Power BI를 이용해 대화형 대시보드를 설계하고 배포하기

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다수의 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 환경에서 직접 기술을 적용해보는 실습 방식 적용

과정 맞춤형 옵션

• 본 과정을 고객의 요구에 맞게 커스터마이징하고 싶은 경우, 문의해 주시면 조율해 드리겠습니다.

Pentaho Data Integration은 데이터 추출, 변환 및 로드를 수행하는 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 오프라인으로 제공됩니다. 보다 복잡한 변환 시나리오에 대비해 PDI 활용 능력을 향상시키고자 하는 중급 수준의 실무자들을 위한 내용입니다.

교육을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 성능이 최적화된 다단계 변환 설계 방법
• 변수, 매개변수 및 재사용 가능한 구성 요소 활용법
• PDI를 데이터베이스, API 및 외부 시스템과 연동하는 방법
• 유지보수성과 확장성이 높은 ETL 파이프라인 구축을 위한 모범 사례 적용법

교육 방식

• 실시간 데모와 강사의 설명
• 지도하에 진행되는 연습 과제 및 시나리오 기반 훈련
• 실제 ETL 프로젝트 환경에서 직접 실습해보기

과정 맞춤화 옵션

• 본 과정을 고객의 요구에 맞게 커스터마이징하길 원하신다면 문의해주시기 바랍니다.

Qlik Cloud는 SaaS 기반의 분석 플랫폼으로서, 개발자들이 클라우드 환경 내에서 데이터 기반 인사이트를 생성하고 자동화하며 관리할 수 있도록 지원합니다.

본 교육은 강사가 직접 진행하는 실시간 훈련 과정(온라인 또는 오프라인)으로, Qlik Cloud를 활용해 확장 가능한 분석 솔루션을 설계하고 구축하려는 중급 이상의 수준을 갖춘 개발자들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• Qlik Cloud에 데이터 모델 및 시각화 요소를 배포하고 관리할 수 있습니다.
• Qlik Application Automation을 활용해 업무 흐름 및 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
• API와 외부 데이터 소스를 Qlik Cloud와 연동할 수 있습니다.
• 멀티테넌트 환경에서 거버넌스, 보안 및 협업 기능을 효과적으로 적용할 수 있습니다.

교육 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론이 이루어집니다.
• 다수의 연습 문제와 실습 과제가 제공됩니다.
• 실시간 실험 환경에서 직접 솔루션을 구현해볼 수 있습니다.

교육 맞춤형 설정 옵션

• 본 교육을 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징하고자 하시는 경우, 문의해주시면 협의하여 진행해드립니다.

이 강사 주도의 실습형 교육 과정(서울, 온라인 또는 현장 진행)은 중급 수준의 IT 관리자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Splunk를 활용해 IT 인프라를 분석하고 관리하며, 시스템 아키텍처를 최적화하고 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 배웁니다. 또한 포괄적인 데이터 분석 및 실시간 모니터링에도 Splunk의 기능들을 적극적으로 활용할 수 있게 됩니다.

본 교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Splunk 인프라 전반에 대한 이해 및 관리 능력 습득
• Splunk 아키텍처와 구성 요소를 완벽히 숙지함
• 일반적 및 복잡한 문제들도 효과적으로 해결할 수 있음
• 데이터 분석, 모니터링, 보고서 작성을 위해 Splunk의 기능을 최대한 활용 가능
• 데이터 입력 설정, 사용자 관리, 시스템 구성까지 종합적으로 처리 가능

WrenAI를 활용하면 SaaS 제공업체들이 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI) 기능을 자사의 고객용 제품에 직접 통합할 수 있습니다. 본 과정에서는 SaaS 개발팀이 Embedded API를 이용해 WrenAI를 연동하고, 화이트라벨 분석 기능을 설정하며, 멀티테넌트 환경을 관리하는 방법을 습듭니다.

본 강의는 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 실습 중심 교육으로, SaaS 환경에 WrenAI 기반의 통합 분석 솔루션을 도입하고자 하는 중급 및 고급 수준의 SaaS 제품 책임자, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Embedded API를 활용해 고객용 애플리케이션에 WrenAI를 연동합니다.
• 브랜딩 및 맞춤 설정을 반영하여 화이트라벨 형태의 대화형 BI 기능을 구현합니다.
• 안전하고 확장 가능한 멀티테넌트 환경을 설계합니다.
• SaaS 환경 내에서 사용량 모니터링, 성능 최적화 및 규정 준수를 실천할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• WrenAI Embedded API 활용한 실습 중심 학습
• SaaS 사용 사례에 맞춰 화이트라벨 분석 기능을 설계 및 배포하는 워크숍

과정 커스터마이징 옵션

• 본 과정을 기반으로 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해주시기 바랍니다.

서울 지역에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 복잡한 보고서를 설계하고 리포트 템플릿을 맞춤화하며 JasperReports와 다른 시스템 간 연동 기술을 익히고자 하는 중급 수준의 데이터베이스 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 고급 레이아웃, 변동 가능한 섹션을 포함하는 고정 형식, 그리고 동적 콘텐츠를 활용해 복잡한 다중 페이지 보고서 설계
• 데이터 시각화를 위한 고급 차트 및 피벗 테이블 생성, 하위 리포트 연동 및 그룹화 기법을 통해 상세한 데이터 표현 가능
• 보안 설정 적용, 사용자 권한 관리, JasperReports Server를 활용한 보고서 일정 예약 및 배포 수행

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Alteryx Designer 내 개발자용 도구 모음을 능숙하게 활용하고자 하는 데이터 과학자와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 개발자 탭에 있는 모든 도구의 사용법 및 설정 방법 습득
• 동적 처리, 검증, 테스트용 도구들을 활용해 Alteryx에서 효율적인 워크플로우 설계하기
• API 도구를 사용하여 웹 데이터를 다운로드하고 구문 분석하는 방법 익히기
• Python 및 R을 포함한 Alteryx 스크립팅 도구 활용법 마스터하기

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, 데이터 분석가나 AWS QuickSight를 활용해 데이터 분석 및 시각화 작업을 하고자 하는 모든 분들을 대상으로 합니다.

본 교육을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS QuickSight의 기본 개념을 이해하게 됩니다.
• AWS QuickSight를 활용해 데이터 분석, 보고서 작성 및 인사이트 도출이 가능해집니다.
• 데이터 간 관계를 설정하여 보다 심도 있는 분석을 수행할 수 있습니다.
• 데이터 이해에 도움이 되는 다양한 시각화 유형들을 익히게 됩니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)으로, Cognos 11의 이론적 배경을 이해하고 효과적으로 활용하고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 과정이 끝날 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Cognos 10에 비해 Cognos 11에서 어떤 차이점과 개선사항이 있는지 이해할 수 있습니다.
• 향상된 데이터 모듈 및 데이터 관리 기능을 활용하여 보다 효율적으로 데이터를 처리할 수 있습니다.
• Cognos 11으로의 원활한 전환과 최적화된 사용을 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

본 강의는 서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며 Microsoft Fabric을 활용해 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Microsoft Fabric을 이용해 레이크하우스를 설정 및 관리할 수 있습니다.
• Apache Spark를 활용해 데이터를 수집하고 변환합니다.
• Delta Lake 테이블을 이용하여 데이터의 버전 관리를 수행합니다.
• Dataflows Gen2를 활용해 데이터 수집 파이프라인을 구현합니다.
• Data Factory를 이용하여 데이터 처리 흐름을 조정할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 서울에서 진행되며, 구글 시트를 활용해 데이터 분석을 수행하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육을 마칠 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 시트를 활용해 스프레드시트를 만들 수 있습니다.
• 구글 시트와 엑셀 양쪽 모두에서 사용 가능한 수식을 활용할 수 있습니다.
• 어떤 형태의 데이터든 적절히 포맷하고 분석할 수 있습니다.
• 차트와 그래프를 이용해 데이터 시각화 자료를 만들 수 있습니다.

서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 본 강사 주도형 교육 과정은 Looker Studio 활용을 통한 데이터 시각화와 보고서 제작 기초 역량을 쌓고자 하는 초급~중급 학습자를 위한 프로그램입니다. 이를 통해 다양한 데이터 소스 연동 방법과 효과적인 정보 시각화, 그리고 실질적 인사이트 도출 전략까지 폭넓게 익힐 수 있습니다.

교육 종료 후에는 다음의 능력을 보유하게 됩니다:

• Looker Studio의 핵심 기능 및 활용 분야에 대한 이해
• Looker Studio 환경 설정 및 다양한 데이터 소스와의 연동 구현
• 차트, 그래프, 필터를 포함한 매력적인 대시보드 제작 능력
• 각기 다른 사용자층과 비즈니스 목적에 맞춘 보고서 커스터마이징 역량
• 대시보드 공동 작업 및 효과적인 공유 방안 숙지

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈소스 데이터 통합 도구입니다.

이 강사 주도형 실습 교육에서는 참가자들이 Pentaho Data Integration이 제공하는 강력한 ETL 기능과 직관적인 GUI를 활용하여 대규모 데이터 처리 과정 전반을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배우게 됩니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 단계 및 연결 구조를 포함한 기본적인 데이터 변환 작업 생성, 미리보기 및 실행
• Pentaho 엔터프라이즈 리포지토리를 구성하고 보안 설정하기
• 다양한 출처의 데이터를 통합하여 분석에 바로 활용 가능한 단일화된 형식으로 변환하기
• 이후 추가 처리를 위해 타사 애플리케이션에 결과값을 제공하기

대상 수강생

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

교육 방식

• 이론 강의, 토론, 실습 문제 및 실제 연습 활동 중심으로 진행

Qlik Sense Enterprise는 확장성이 뛰어난 엔터프라이즈급 분석 플랫폼으로, 데이터 시각화 및 탐색은 물론 임베디드 분석 기능도 제공합니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로서, Qlik Sense Enterprise를 활용해 분석 애플리케이션을 구축하고 관리하며 확장하려는 중급 이상 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Qlik Sense Enterprise를 활용해 인터랙티브한 대시보드와 시각화 요소를 설계하고 개발할 수 있습니다.
• 대규모 데이터셋을 위한 데이터 모델 및 스크립트를 구현하고 최적화할 수 있습니다.
• 데이터 재로드 작업의 자동화, 보안 규칙 관리, 그리고 API 통합도 가능합니다.
• 성능 및 거버넌스 관련 모범 사례를 반영하여 엔터프라이즈 수준의 Qlik 환경을 구축하고 유지관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 참여형 강연 및 토론이 병행됩니다.
• 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 랩 환경에서 직접 실습하며 익힐 수 있습니다.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의를 고객 요구에 맞게 커스터마이징하고자 하시는 경우, 문의해주시면 협의 드리겠습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 교육 과정은 Splunk 기초 과정 1을 통해 기본 지식을 쌓은 중급 수준의 데이터 분석가들이 Splunk 활용 역량을 더욱 향상시키고자 하는 분들을 위한 것입니다.

강의 종료 시점에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Splunk의 강력한 검색 명령어와 기능을 활용해 고급 수준의 검색 수행하기
• 하위 검색, 통계 명령어 및 평가 함수를 활용하여 데이터 분석하기
• 고급 시각화 옵션이 포함된 정교한 보고서와 대시보드 제작하기
• 모니터링 및 알림 목적으로 경고 설정과 예약 보고서 구현하기

서울에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 훈련은 SQL, Python, Tableau를 활용해 복잡한 데이터 분석 및 처리, 시각화 작업을 수행하고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• SQL, Python, Tableau를 활용한 데이터 분석에 필요한 환경 설정 방법 이해하기
• 소프트웨어 통합과 관련된 핵심 개념(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등) 익히기
• Python 및 SQL의 기본 사항을 다시 한 번 복습하기
• Python에서 데이터 전처리 기술 수행하기
• 데이터 분석 목적에 맞게 Python과 SQL을 연동하는 방법 배우기
• Tableau를 활용해 유용하고 인사이트가 풍부한 시각화 자료 및 차트 만들기

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 강의는 Stata를 활용한 통계 분석 및 R과의 연동 방법을 배우고자 하는 중급 수준 이상의 컴퓨터 과학 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석 및 통계 모델링에 Stata를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• Stata의 기능을 SPSS와 R과 비교하여 이해할 수 있습니다.
• Stata와 R을 연동시켜 원활한 통계 컴퓨팅이 가능합니다.
• Stata와 R을 활용해 워크플로우를 개발하고 자동화할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도의 실습 중심 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Superset을 조직에 설치하고 관리하려는 초급 및 중급 수준의 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Apache Superset의 설치 및 구성 방법 습득
• Superset의 아키텍처와 기능에 대한 이해
• 사용자 접근 권한 및 보안 설정 관리
• Superset 인스턴스의 성능 모니터링 및 최적화 수행
• 일반적인 문제 해결 방법과 정기적인 유지보수 절차 숙지

WrenAI는 자연어 질의를 정확한 분석 결과로 변환해주는 대화형 분석 플랫폼으로, 기술 전문 지식이 없는 팀들도 신속하고 일관성 있게 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 위주의 과정으로, 대화형 분석을 도입하고 WrenAI를 활용해 셀프서비스 BI 역량을 구축하려는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가 및 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 도출하기 위한 대화형 분석 워크플로우 설계
• 일관된 보고를 위한 표준화된 지표 계층 구조의 생성 및 관리
• 자연어를 SQL로 변환하는 기능을 효과적으로 활용해 제품 관련 질문에 답변
• WrenAI 기반의 셀프서비스 대시보드와 보안 정책을 제품 업무 흐름 내에 통합

교육 방식

• 참여형 강의 및 토론 진행
• WrenAI와 샘플 데이터셋을 활용한 실습 세션
• 셀프서비스 대시보드와 대화형 질의 모음을 직접 구축하는 워크숍 진행

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의 주시면 협의해드리겠습니다.

'은행업계를 위한 빅데이터 및 AI' 교육 과정은 금융 분야 종사자들이 빅데이터와 인공지능의 힘을 효과적으로 활용할 수 있도록 필수적인 지식과 역량을 갖추게 하는 것을 목표로 합니다. 참가자들은 은행업계에서의 빅데이터 및 AI 관련 기초 개념, 기술, 실제 적용 사례들을 폭넓게 탐구하게 됩니다. 본 교육은 이론적 강의, 사례 연구, 실습 세션뿐만 아니라 규제 준수와 윤리적 고려사항 및 최선의 관행에 대한 논의를 포함합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

1. 핵심 개념 이해: 은행업계에서 빅데이터와 AI의 의미와 중요성을 포함한 기초 지식을 습득하게 됩니다.
2. 기술 탐색: Hadoop 및 Spark를 비롯한 대표적인 빅데이터 기술들과 NoSQL 데이터베이스의 활용 가치에 대해 익히게 됩니다.
3. 데이터 소스 활용: 내부 및 외부로부터 다양한 데이터를 효과적으로 식별하고 이용하는 방법을 배우게 됩니다.
4. AI의 응용 방안: 리스크 평가, 부정행위 탐지, 예측 모델링 등 은행 검사 과정에서 인공지능 기술이 실제로 어떻게 활용되는지를 알아보게 됩니다.
5. 데이터 분석 기법 적용: 금융 분야 내 트렌드 파악과 리스크 관리에 필요한 데이터 분석 방법들을 실질적으로 활용할 수 있게 됩니다.
6. 윤리적 고려사항 숙지: 금융 분야에서 빅데이터와 AI를 사용함에 따른 윤리적 문제들과 규제 준수의 중요성에 대해 논의합니다.
7. 미래 트렌드 대비: 향후 나타날 기술 혁신에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터 및 AI를 은행업무에 효과적으로 통합하기 위한 전략을 수립할 수 있게 됩니다.

기술의 발전과 정보량의 급증은 정부를 포함한 여러 산업 분야에서 비즈니스 방식을 변화시키고 있습니다. 모바일 기기와 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대상 포털의 확산으로 인해 정부 기관에서 생성되는 데이터와 디지털 아카이빙 규모도 지속적으로 증가하고 있습니다. 디지털 정보가 점점 더 방대하고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 폐기 역시 상당히 어려워지고 있습니다. 새로운 캡처, 검색, 발굴 및 분석 도구들은 조직들이 비정형 데이터에서도 통찰을 얻는 데 기여하고 있습니다. 현재 정부 부문은 정보가 전략적 자산임을 인식하는 중요한 전환점에 있으며, 보다 효율적인 서비스 제공과 목표 달성을 위해서는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두를 보호하고 활용하며 분석해야 합니다. 정부 리더들은 데이터 기반 조직으로의 변화를 통해 임무 수행 능력을 강화하려 노력하며, 사건, 인물, 프로세스 및 정보 간의 상관관계 파악을 위한 기초 작업도 병행하고 있습니다.

고부가가치 정부 솔루션들은 다음과 같은 혁신적인 기술들의 결합으로 만들어질 것입니다:

• 모바일 기기 및 애플리케이션
• 클라우드 서비스
• 소셜 비즈니스 기술 및 네트워크
• 빅데이터 및 분석 기술

빅데이터는 지능형 산업 솔루션 중 하나로, 다양한 종류의 대규모 데이터—구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 아우르며 분석을 통해 패턴을 파악함으로써 정부 기관이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

하지만 이러한 성과를 이루기 위해서는 단순히 방대한 양의 데이터를 축적하는 것만으로는 부족합니다. 백악관 과학기술정책실의 톰 칼릴과 펜 자오는 OSTP 블로그 글에서 "이러한 대규모 빅데이터에 담긴 의미를 파악하려면 방대하고 다양한 정보 흐름 속에서 유용한 지식을 도출해낼 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요하다"고 설명했습니다.

백악관은 2012년에 '국가 빅데이터 연구개발 이니셔티브'를 출범하며 관련 기관들이 적절한 기술을 도입할 수 있도록 지원하기 시작했으며, 이 프로그램을 통해 빅데이터 활용과 분석 도구 개발을 위한 2억 달러 이상의 자금이 투입되었습니다.

빅데이터가 제공하는 잠재력만큼이나 당면 과제 역시 막중합니다. 그 중 대표적인 것이 데이터 저장 효율성입니다. 예산 제약 속에서 기관들은 메가바이트당 저장 비용을 최소화하고 사용자들이 필요할 때 원활하게 데이터에 접근할 수 있도록 관리해야 합니다. 여기에 방대한 양의 데이터 백업까지 고려하면 과제는 더욱 복잡해집니다.

효과적인 데이터 분석 역시 또 다른 핵심 과제입니다. 많은 기관들이 상용 도구를 활용하여 거대한 데이터 세트에서 유용한 경향을 파악함으로써 업무 효율성을 높이고 있습니다. (MeriTalk의 최근 조사에 따르면 연방 IT 책임자들은 빅데이터가 목표 달성과 더불어 5,000억 달러 이상의 비용 절감 효과도 가져다줄 것으로 기대하고 있다고 합니다.)

또한 자체 개발된 빅데이터 도구를 통해 분석 수요에 대응하는 사례도 늘어나고 있습니다. 예를 들어 오크리지 국립연구소의 컴퓨테이셔널 데이터 분석 그룹은 '피라냐'라는 자체 데이터 분석 시스템을 타 기관들과 공유하고 있는데, 이 시스템은 의료 연구진들이 대동맥류 발생 가능성을 미리 진단하는 데 활용되고 있으며 채용 담당자와 지원자를 매칭시키는 일상적 업무에도 사용되고 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강의에서는 참가자들이 빅데이터 기술에 접근하는 사고방식을 익히게 되며 기존 업무 프로세스 및 정책에 미치는 영향을 평가하고, 범죄 활동 식별 및 예방 목적에 맞춰 이러한 기술들을 어떻게 도입할 수 있는지 배우게 됩니다. 전 세계 각국의 법 집행 기관 사례를 분석하여 기술 채택 방법, 겪었던 어려움과 그 결과에 대한 통찰도 얻게 됩니다.

이 교육을 마친 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 수사 과정에서 기존의 데이터 수집 절차와 빅데이터 기술을 결합하여 사건의 전말을 파악할 수 있음.
• 데이터 분석 목적에 적합한 산업용 빅데이터 저장 및 처리 솔루션을 도입할 수 있음.
• 데이터 기반 범죄 수사 체계를 구축하기 위해 가장 적절한 도구와 절차를 제안할 수 있음.

서울에서 진행되는 이 전문 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 IBM Cognos를 활용해 데이터 분석 및 리포팅을 수행하고자 하는 비즈니스 분석가들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 담긴 인사이트를 분석하고 공유할 수 있습니다.
• 비즈니스 성과를 시각화할 수 있습니다.
• AI 기반 기능을 활용하여 데이터 소스를 정제 및 결합할 수 있습니다.
• IBM Cognos Analytics에 내장된 AI 기능으로 데이터 속 숨겨진 패턴도 발견해낼 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육을 통해 참가자들은 JasperReports를 이용해 비즈니스 데이터를 살펴보고 상호작용하는 것은 물론, 모바일 기기에서 볼 수 있도록 리포트와 대시보드를 제작하고 디자인하는 방법까지 익히게 됩니다.

교육 종료 시점에는 참가자들이 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• JasperSoft ETL 프로젝트를 설정 및 구성하기
• ETL 작업을 디자인하고 실행하기
• iReport를 활용해 차트, 이미지, 하위 리포트, 교차표 등을 생성하기

서울에서 진행되는 이 강좌는 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, Metabase를 활용해 비즈니스 인텔리전스 분석 및 리포팅을 위해 데이터 수집, 질의 및 시각화 작업을 원하는 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트를 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Metabase를 설치 및 구성하여 데이터 시각화 자료와 대시보드를 제작할 수 있습니다.
• Metabase 내에서 데이터 질의, 집계 및 시각화 방법을 익힙니다.
• Metabase의 다양한 기능과 도구를 활용해 SQL 쿼리를 작성합니다.
• 비즈니스 인사이트를 얻기 위한 분석 차트와 대시보드를 구축할 수 있습니다.
• Metabase 사용 시 유용한 베스트 프랙티스 및 일반적인 문제 해결 방법을 숙지합니다.

서울에서 진행되는 이 강의식 실시간 훈련(온라인 또는 현장)에서는 참가자들이 MicroStrategy를 사용해 다양한 데이터 소스에 접근하는 방법을 배우고, 분석을 위한 보고서와 대시보드를 생성하는 과정을 익히게 됩니다.

훈련이 끝날 무렵에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• MicroStrategy 설치 및 구성
• 대용량 데이터 세트에서 예측 분석을 수행하기 위해 MicroStrategy 활용
• 데이터 웨어하우스, Excel 파일, Apache Hadoop 등에서의 데이터 접근 및 분석
• 다양한 보고서 및 대시보드 구축

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 REST API 및 SDK를 활용해 웹·모바일 애플리케이션에 MicroStrategy 분석 기능을 구축하고 맞춤 설정하려는 개발자들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• MicroStrategy를 활용해 커스텀 애플리케이션을 개발하기 위한 환경 설정법
• MicroStrategy의 기능, 아키텍처 및 핵심 프로그래밍 개념 파악법
• 분석 애플리케이션을 맞춤화하는 데 사용되는 MicroStrategy 웹 API 및 SDK 활용법
• 웹·모바일 애플리케이션에 MicroStrategy 기능 통합 방법
• 외부 애플리케이션에 MicroStrategy를 연결하기 위한 RESTful API 명령 실행법
• 코딩 문제 해결을 위한 유용한 팁 습득

대화형 대시보드를 만들기 위해 데이터 가져오기 및 변환하는 방법을 배워보세요.

Power BI는 현재 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 도구이자 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. Power BI에는 다양한 소스에서 데이터를 불러오고 변환하여 아름다운 보고서를 생성하는 데 활용할 수 있는 데이터 커넥터, 앱 및 서비스들이 포함되어 있습니다.

또한 이 도구는 조직 내 모든 구성원이 모바일 기기나 태블릿을 통해 해당 대시보드에 접근할 수 있도록 설정을 지원합니다. 본 튜토리얼에서는 여러 데이터 소스와 연동하는 방법, 데이터 변환 과정 및 차트, 표, 행렬, 지도 등의 보고서 생성 단계를 순차적으로 안내해 드립니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 서울에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, SAS를 활용해 고급 데이터 관리 및 분석 업무를 수행하려는 데이터 분석가들을 위한 과정입니다.

강좌 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 능력을 습득하게 됩니다:

• 매크로를 활용하여 효율적인 SAS 프로그램 작성
• 예측 모델을 훈련시켜 미지의 데이터에 대한 예측 수행하기
• 데이터 시각화를 위해 다양한 차트 및 그래프 제작하기

서울 지역에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Splunk를 활용해 데이터 검색, 분석 및 시각화를 수행하고자 하는 데이터 애널리스트와 데이터 사이언티스트들을 위한 것입니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Splunk를 설치 및 구성할 수 있습니다.
• 다양한 형태의 머신 데이터를 수집하고 인덱싱할 수 있습니다.
• 대규모 데이터 세트에 대해 실시간으로 검색, 분석 및 시각화를 구현할 수 있습니다.
• 복잡한 대시보드와 보고서를 만들고 공유할 수 있습니다.

서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 강의는 Splunk 인덱서에 데이터를 입력하고 Splunk 내에서 데이터를 다루고자 하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

강의 종료 시점에는 참가자들이 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 데이터 입력 방식과 소스 활용 방법
• Forwarder를 설치, 구성, 관리 및 모니터링하는 능력
• Splunk 내에서 원본 데이터 조작 기술
• Splunk Diag 생성 절차 숙지

SSAS(SQL Server Analysis Services)는 Microsoft SQL Server의 데이터 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구로, 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. SSAS가 제공하는 시맨틱 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 응용 프로그램에서 활용됩니다.

이번 강사 주도 실시간 교육(대면 또는 원격)에서는 참여자들이 대형 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에서 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 SSAS를 사용하는 방법을 배웁니다.

교육 과정이 종료되면, 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS, SSRS 간의 관계 이해
• 다차원 데이터 모델을 적용하여 데이터에서 비즈니스 인사이트를 도출
• OLAP(Online Analytical Processing) 큐브 설계
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터를 쿼리하고 조작
• SSAS를 활용하여 현실적인 BI 솔루션 배포

대상 수강생

• BI(비즈니스 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 전문가

 
교육 형식

• 상호작용적인 강의와 토론
• 다양한 연습 문제와 실습
• 실시간 랩 환경에서의 실습 구현

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정은 최신 버전의 Microsoft SQL Server 및 SSAS를 기반으로 합니다.
• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하시려면 연락해 주시면 준비하도록 하겠습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 서울 지역(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, Stata를 이용해 대규모 데이터를 분석하고자 하는 데이터 분석가들을 위한 과정입니다.

수강을 마친 후에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 주요 관심 변수 및 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 구축할 수 있습니다.
• 설명적 시각화 자료, 요약표, 빈도분석 결과 등을 생성할 수 있습니다.
• 이후 분석에 활용 가능하도록 대규모 데이터셋을 효과적으로 관리하고 체계화할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Stata와 R을 활용하여 빅데이터의 통계적 분석을 수행하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 중요한 관심 변수 및 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 구축할 수 있습니다.
• 기술적인 시각화 자료, 요약표, 빈도 분석 등을 생성할 수 있습니다.
• 대규모 데이터베이스를 체계적으로 관리하여 데이터 분석에 즉시 활용할 수 있습니다.

이 교사의 지도 하에 진행되는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 아파치 수퍼스렛을 사용하여 데이터를 탐색하고, 조직화하며, 시각화하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 아파치 수퍼스넷 설치 및 구성
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 통합
• 대규모 데이터 세트 시각화
• 복잡한 대시보드 생성 및 공유

교육 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 실시간 랩 환경에서의 실제 구현

교육 맞춤형 옵션

• 본 교육은 아파치 수퍼스넷 최신 버전을 기반으로 합니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락해 주시면 준비하겠습니다.
• 아파치 수퍼스넷에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, 다음 웹사이트를 방문하세요: https://superset.incubator.apache.org

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

서울에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Tableau용 R 프로그래밍을 배우고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위한 과정입니다.

• Tableau 분석 기능에 R 활용하기
• R의 학습 알고리즘을 이용해 값들을 Tableau로 반환하기
• Tableau 내에서 R 함수를 구성 및 시각화하기
• 비즈니스 운영에 있어 데이터 기반 의사결정 수행하기