문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
금융 분야의 AI 소개
- 금융 분야의 AI 응용 프로그램 개요(사기 탐지, 알고리즘 거래, 위험 평가)
- 데이터 분석 원리 및 재무 데이터 유형 소개
- AI 구현에서의 윤리적 고려사항 및 규정 준수
- 재무데이터 분석을 위한 Python/R 환경 설정
데이터 수집 및 전처리
- 금융 분야의 데이터 소스(주가 데이터, 시장 지수, 고객 데이터)
- 데이터 정리, 정규화 및 변환 기술
- 향상된 데이터 분석을 위한 기능 엔지니어링
- 분석을 위한 재무 데이터 세트 전처리
Machine Learning 금융데이터를 위한 알고리즘
- 지도 학습 알고리즘(선형 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트)
- 이상 탐지를 위한 비지도 학습(k-means 클러스터링, DBSCAN)
- 사례 연구 분석: 신용 평가 모델 및 위험 관리
- 주가 예측을 위한 감독 모델 구축
고급 AI 기술 및 모델 최적화
- 금융 데이터를 위한 딥러닝 모델(시계열 예측을 위한 LSTM)
- 거래 전략의 의사결정을 위한 강화 학습 소개
- 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 검증
- 금융 시계열 데이터를 위한 LSTM 구현
시각화, 해석 및 보고
- 라이브러리(Matplotlib, Seaborn, Tableau)를 사용한 데이터 시각화 모범 사례
- 비즈니스 통찰력을 위한 모델 출력 해석
- 이해관계자를 위한 포괄적 보고서 작성
- 완전한 AI 워크플로를 사용하여 재무 데이터를 분석하고 제시합니다.
요약 및 다음 단계
요건
- Python/R 프로그래밍에 대한 기본 지식
- 금융 용어 및 기본 통계 이해
청중
- 재무 분석가
- 데이터 과학자
- 위험 관리자
28 시간
회원 평가 (3)
아비는 Alteryx에 대한 탁월한 지식을 갖추고 있으며 개념을 매우 명확하게 설명했습니다. 그는 우리의 목표를 정확히 파악하여 귀사에 특화된 맞춤형 데모 데이터 세트를 제공했는데, 이는 매우 인상적이었습니다. 또한 교육 과정은 잘 구조화되어 적절한 진행 속도로 이루어졌으며, 질의응답 시간을 충분히 보장했습니다.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
코스 - Alteryx for Data Analysis
기계 번역됨
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
명확한 설명과 좋은 예시가 있어 제 업무와 연관시킬 수 있었습니다.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
코스 - Alteryx for Developers
기계 번역됨