데이터 분석을 위한 SQL, Python, 그리고 Tableau 교육 과정

이 강사 지도형 실습 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장에서 제공) 중급 데이터베이스 관리자, 개발자, 분석가를 대상으로, 복잡한 데이터 운영 및 데이터베이스 관리에 필요한 고급 SQL 기능들을 마스터하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 유니온, 서브쿼리 및 복잡한 조인을 사용하여 고급 쿼리 기법을 수행합니다.
• 데이터, 테이블, 뷰, 인덱스를 정밀하게 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
• 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하고 데이터베이스 구조를 조작합니다.
• 강력한 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스를 효율적으로 생성 및 관리합니다.

SQL을 위한 AI는 인공지능과 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용하여 기업 데이터 환경 내에서 SQL 쿼리의 생성, 실행, 해석 방식을 자동화, 최적화, 그리고 향상시키는 응용입니다.

이 트레이닝은 중급 수준의 데이터 엔지니어와 기술 리드를 대상으로 하며, 자연어 쿼리, 지능형 최적화, 자동화된 데이터 분석을 가능하게 하는 SQL 워크플로우에 AI 기능을 통합하려는 사람들을 위해 온라인 또는 현장에서 진행됩니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral 등의 LLMs를 SQL 환경에 통합할 수 있습니다.
• 대화형 데이터 접근을 위한 자연어-SQL 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
• AI 기반 쿼리 최적화 및 오류 검출을 구현할 수 있습니다.
• 기업용으로 안전하고 감사 가능한 AI-SQL 워크플로우를 설계할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 실습과 연습.
• 실시간 실험 환경에서 실습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락하여 일정을 조정해 주세요.

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

SQL는 데이터베이스에 접근하고 조작하는 데 사용되는 표준 언어입니다.

이 강사는 초보자 수준의 사용자가 데이터 쿼리와 보고를 위해 SQL를 이해하고 사용하는 것을 목표로 하는 온라인 또는 현장에서의 실시간 교육입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 관계형 데이터베이스의 구조를 이해합니다.
• 기본 SQL 문장을 작성하여 데이터를 검색, 필터링, 정렬합니다.
• 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.
• 여러 테이블 간의 기본 조인을 수행합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실습 환경에서 실습 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터베이스를 효과적으로 관리하는 방법을 SQL 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가, 데이터베이스 전문가 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기본적인 SQL 명령과 쿼리를 이해하고 사용합니다.
• 테이블과 데이터베이스를 생성하고 조작합니다.
• 데이터를 정렬, 필터링, 요약하려면 SQL을 사용하세요.
• 조인, 하위 쿼리, 집합 작업과 같은 더 복잡한 작업을 구현합니다.
• 인덱스, 뷰, 저장 프로시저, 트리거 등의 중간 기술을 적용합니다.

SQL은 관계형 데이터베이스 시스템에서 데이터를 조회, 조작, 및 관리하는 표준화된 언어입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보자부터 고급 사용자까지 효율적인 SQL 쿼리를 작성하고 관계형 데이터베이스를 자신감 있게 다룰 수 있는 기술을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음 기술을 습득하게 됩니다:

• 데이터를 검색, 필터링, 및 정렬하기 위한 SQL 쿼리를 구성합니다.
• 삽입, 업데이트, 및 삭제 작업을 사용하여 데이터를 조작합니다.
• 조인, 하위 쿼리, 및 집계 보고서를 생성합니다.
• 실제 데이터 분석을 위한 고급 SQL 기술을 적용합니다.

코스 형식

• 강사 주도의 강의와 유도 토론을 결합한 형태입니다.
• 손으로 쿼리를 작성하고 실습하는 과정이 포함됩니다.
• 실제 데이터셋을 사용한 실시간 랩 시연이 이루어집니다.

코스 맞춤 설정 옵션

• 조직에 맞는 맞춤형 SQL 프로그램이 필요하시다면 문의해 주세요.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 Tableau를 위해 R로 프로그래밍하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

• Tableau에서 R을 활용한 분석 구현.
• R의 학습 알고리즘을 사용하여 Tableau에 값을 반환.
• Tableau에서 R 함수의 구조화 및 시각화.
• 비즈니스 운영을 위한 데이터 주도 결정-making.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Desktop을 사용하여 차트, 그래프, 지도, 표 등의 그래픽 표현을 통해 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하려는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 유형의 데이터 소스(Excel, CSV, 데이터베이스, 클라우드 기반)에 연결하고 라이브 연결과 추출 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, null 값 처리, 조인 및 혼합을 통한 데이터 세트 결합 등 분석을 위한 데이터 준비 및 정리.
• 표, 막대형 차트, 선형 차트, 지도 등 기본적인 시각화를 만들고, 필터를 적용하여 데이터 표현을 세부적으로 개선합니다.
• 지리적 지도, 2축 차트를 비롯한 중간 시각화를 개발하고 계층, 그룹, 집합을 사용하여 분석을 강화합니다.
• 사용자 입력과 논리 함수를 기반으로 동적이고 맞춤형 시각화를 생성하기 위해 계산된 필드와 매개변수를 구축합니다.
• 다양한 시각화와 필터를 통합하여 일관된 내러티브를 전달하는 대화형 대시보드와 스토리를 디자인합니다.

Tableau Explorer는 Tableau Cloud에서 대시보드와 상호작용하고, 필터를 적용하며, 뷰를 생성하고, 게시된 데이터 소스를 사용하여 팀과 협업하는 사용자를 위한 라이선스 수준입니다.

이 강사는 초보자에서 중간 수준의 비즈니스 사용자가 Tableau Cloud에서 Tableau Explorer를 사용하여 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 상호작용하는 방법을 배우도록 설계된 실시간 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대시보드와 공유 워크북을 자신 있게 탐색합니다.
• 필터를 적용하고, 상세히 살펴보고, 대시보드에서 데이터를 내보냅니다.
• 데이터 변경에 따라 저장된 뷰와 사용자 지정 알림을 생성합니다.
• 댓글, 구독 및 공유 뷰를 사용하여 팀원과 협업합니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의 및 시연.
• 공유 대시보드와 게시된 콘텐츠를 사용하여 실습 연습.
• 안내된 탐색을 통한 Tableau Cloud에서 실시간 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 안내를 위해 문의해 주세요.

이 훈련을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 온라인 또는 현장 실습 강의는 디지털 포렌직과 사이버 보안 전문가들을 대상으로, 디지털 포렌직 목적으로 Tableau Forensic Imager를 사용하는 종합적인 이해와 실용적인 기술을 습득하고자 합니다.

• 수사 과정에서 디지털 포렌직 이미징의 역할과 중요성을 이해합니다.
• Tableau Forensic Imager를 사용하여 법적 증거를 확보합니다.
• 디지털 증거를 처리하고 보존하는 최선의 방법을 적용합니다.
• 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 이미징 작업을 구성, 실행 및 관리합니다.
• 법정에서 인용될 수 있도록 포렌직 이미지의 무결성과 법적 입증을 분석 및 검증합니다.

이 강사는 인도하는 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 Tableau를 사용하여 데이터를 검색, 분석 및 시각화하길 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 연결하기
• 데이터 소스 편집 및 저장하기
• Tableau 용어 이해하기
• Tableau 인터페이스/패러다임을 사용하여 강력한 시각화를 효과적으로 생성하기
• 산술 계산, 사용자 정의 집계 및 비율, 날짜 계산, 테이블 계산 등을 포함한 계산 생성하기
• 다양한 시각화 유형으로 데이터 표현하기
• 대시보드를 구축하여 시각화 공유하기

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Prep Builder와 Tableau의 필수 매핑 기능에 대한 실질적인 지식을 얻어 데이터 준비 및 시각화 과제를 해결하고자 하는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 및 로컬 파일을 비롯한 다양한 데이터 소스에 연결하고 라이브 및 추출된 데이터 연결을 관리합니다.
• 다양한 소스의 여러 데이터세트를 병합하고 더 나은 분석을 위해 고급 조인 기술을 사용하여 데이터 융합과 결합을 수행합니다.
• 계산된 필드를 만들고 작업을 수행하여 데이터를 동적으로 조작하고 분석합니다.
• 준비된 데이터를 Tableau 서버 또는 Tableau 온라인에 게시하고 업데이트하여 자동화된 업데이트 및 일정을 설정할 수 있습니다.
• 채워진 지도, 밀도 지도, 이중 축 지도를 비롯한 지리적 데이터를 사용하여 기본 지도와 고급 지도를 만듭니다.
• 대화형의 세부적인 지리적 시각화를 만들어 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 매핑 기술을 적용합니다.

이 강사 주도 실습 과정은 대한민국(온라인 또는 현장) 에서 복잡한 시각화 구축, 대시보드 최적화, 고급 데이터 분석을 위해 Tableau 를 사용하고자 하는 고급 레벨의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 고급 사용을 위해 Tableau 를 설치하고 구성하며, 고급 계산을 생성하고, 상호작용형 대시보드를 설계하고, 성능을 최적화할 수 있게 됩니다.

이 과정은 Tableau 초보자들을 위한 매력적인 4일 과정입니다. 이 과정에서는 모든 Tableau 기능을 익히고 데이터를 시각화하여 다른 사람들과 공유하는 방법을 배웁니다. 데이터 연결부터 계산 생성, 차트 선택, 대시보드 구축, 그리고 작업 공유까지 모든 단계를 안내합니다.

이 과정은 각 주제에 대한 강의와 실제 연습으로 나뉩니다. 30분 테스트와 60분 프로젝트 과제로 마칩니다.

과정 주요 목표:

• Tableau 인터페이스에 익숙해집니다.
• 데이터에 연결하고 작업합니다.
• Tableau 기능을 사용합니다.
• 유의미한 시각화를 만듭니다.
• 더 넓은 사람들에게 작업물을 공유합니다.

과정 형식:

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
• 과정 종료 시 지식 테스트 및 실습 프로젝트