Tableau와 R 프로그래밍을 활용한 데이터 과학 교육 과정

이 강사 주도형 실시간 훈련 과정인 대한민국(온라인 또는 현장)은 R을 활용하여 워크플로우 속도를 높이고, 코드 품질을 개선하며, 더 복잡한 분석 작업을 수행하고자 하는 중급 수준의 고급 R 사용자를 대상으로 합니다.

본 훈련이 종료되면 참가자는 재사용 가능한 함수를 생성하고, 데이터 워크플로우를 개선하며, 코드를 디버깅하고 최적화하여 재현 가능한 보고서를 작성할 수 있게 됩니다.

빅데이터는 대량의 데이터를 저장하고 처리하기 위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 이 빅데이터 솔루션은 Google에서 처음 개발되었으며, 이후 다양한 오픈 소스 프로젝트를 영감을 주었습니다. R은 금융 산업에서 인기가 높은 프로그래밍 언어입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 인스트럭터 주도의 실시간 훈련으로, R 프로그래밍을 사용하여 데이터를 조작하고 기본적인 데이터 분석을 수행하며 통찰력을 위한 강력한 시각화를 생성하길 원하는 초보 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• R 프로그래밍 기초를 이해합니다.
• 기본적인 데이터 과학 프로세스를 적용합니다.
• 데이터의 시각적 표현을 만듭니다.

데이터 분석은 오늘날 비즈니스에서 중요한 도구입니다. 우리는 실용적인 실무 데이터 분석 기술을 개발하는 데 중점을 두겠습니다. 이 과정의 목표는 참가자들이 질문에 대한 증거 기반 답변을 제공하도록 돕는 것입니다:

어떤 일이 일어났나요?

• 데이터 처리 및 분석
• 정보성 데이터 시각화 생성

어떤 일이 일어날까요?

• 미래 성과 예측
• 예측 평가

어떤 일이 일어나야 하나요?

• 데이터를 증거 기반 비즈니스 결정으로 변환하기
• 프로세스 최적화

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 이러한 도구를 사용하여 데이터를 정리하고 분석하고, 통계적 예측을 하고, 통찰력 있는 시각화를 만들고자 하는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석을 위한 Python, R, Power Query, Power BI의 기본을 이해합니다.
• Python 및 Power Query를 사용하여 데이터 세트를 정리하고 구성합니다.
• R을 사용하여 통계 분석과 예측을 수행합니다.
• Power BI을 사용하여 전문적인 대시보드와 보고서를 만드세요.
• 다양한 소스의 데이터를 효과적으로 통합하고 분석합니다.

R 은 통계 계산, 데이터 분석 및 그래픽에 사용되는 인기 있는 오픈 소스 환경입니다. 이 과정에서는 학생들에게 R 프로그래밍 언어를 소개합니다. 언어 기초, 라이브러리 및 고급 개념을 다룹니다. 실제 세계의 데이터를 이용한 고급 데이터 분석과 그래프 작업을 포함합니다.

대상

개발자/데이터 분석가

기간

3일

형식

강의와 실습

이 강사는 직접 가르치는 온라인 또는 오프라인 라이브 트레이닝으로, 중간 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정은 R을 사용하여 시간 시리즈 예측을 수행하고 데이터 분석 워크플로를 자동화하기를 원하는 분들을 위해 마련되었습니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• R에서 예측 기술의 기본 원리를 이해합니다.
• 지수 평활화 및 ARIMA 모델을 시간 시리즈 분석에 적용합니다.
• ‘forecast’ 패키지를 사용하여 정확한 예측 모델을 생성합니다.
• 비즈니스 및 연구 응용을 위한 예측 워크플로를 자동화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL, Python 및 Tableau를 사용하고 통합하여 복잡한 데이터 분석, 처리 및 작업을 수행하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. 심상.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL, Python, Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• 소프트웨어 통합(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등)의 주요 개념을 이해합니다.
• Python과 SQL의 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Python에서 데이터 전처리 기술을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 Python과 SQL을 연결하는 방법을 알아보세요.
• Tableau를 사용하여 통찰력 있는 데이터 시각화 및 차트를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Desktop을 사용하여 차트, 그래프, 지도, 표 등의 그래픽 표현을 통해 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하려는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 유형의 데이터 소스(Excel, CSV, 데이터베이스, 클라우드 기반)에 연결하고 라이브 연결과 추출 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, null 값 처리, 조인 및 혼합을 통한 데이터 세트 결합 등 분석을 위한 데이터 준비 및 정리.
• 표, 막대형 차트, 선형 차트, 지도 등 기본적인 시각화를 만들고, 필터를 적용하여 데이터 표현을 세부적으로 개선합니다.
• 지리적 지도, 2축 차트를 비롯한 중간 시각화를 개발하고 계층, 그룹, 집합을 사용하여 분석을 강화합니다.
• 사용자 입력과 논리 함수를 기반으로 동적이고 맞춤형 시각화를 생성하기 위해 계산된 필드와 매개변수를 구축합니다.
• 다양한 시각화와 필터를 통합하여 일관된 내러티브를 전달하는 대화형 대시보드와 스토리를 디자인합니다.

Tableau Explorer는 Tableau Cloud에서 대시보드와 상호작용하고, 필터를 적용하며, 뷰를 생성하고, 게시된 데이터 소스를 사용하여 팀과 협업하는 사용자를 위한 라이선스 수준입니다.

이 강사는 초보자에서 중간 수준의 비즈니스 사용자가 Tableau Cloud에서 Tableau Explorer를 사용하여 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 상호작용하는 방법을 배우도록 설계된 실시간 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대시보드와 공유 워크북을 자신 있게 탐색합니다.
• 필터를 적용하고, 상세히 살펴보고, 대시보드에서 데이터를 내보냅니다.
• 데이터 변경에 따라 저장된 뷰와 사용자 지정 알림을 생성합니다.
• 댓글, 구독 및 공유 뷰를 사용하여 팀원과 협업합니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의 및 시연.
• 공유 대시보드와 게시된 콘텐츠를 사용하여 실습 연습.
• 안내된 탐색을 통한 Tableau Cloud에서 실시간 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 안내를 위해 문의해 주세요.

이 훈련을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 온라인 또는 현장 실습 강의는 디지털 포렌직과 사이버 보안 전문가들을 대상으로, 디지털 포렌직 목적으로 Tableau Forensic Imager를 사용하는 종합적인 이해와 실용적인 기술을 습득하고자 합니다.

• 수사 과정에서 디지털 포렌직 이미징의 역할과 중요성을 이해합니다.
• Tableau Forensic Imager를 사용하여 법적 증거를 확보합니다.
• 디지털 증거를 처리하고 보존하는 최선의 방법을 적용합니다.
• 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 이미징 작업을 구성, 실행 및 관리합니다.
• 법정에서 인용될 수 있도록 포렌직 이미지의 무결성과 법적 입증을 분석 및 검증합니다.

이 강사는 인도하는 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 Tableau를 사용하여 데이터를 검색, 분석 및 시각화하길 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 연결하기
• 데이터 소스 편집 및 저장하기
• Tableau 용어 이해하기
• Tableau 인터페이스/패러다임을 사용하여 강력한 시각화를 효과적으로 생성하기
• 산술 계산, 사용자 정의 집계 및 비율, 날짜 계산, 테이블 계산 등을 포함한 계산 생성하기
• 다양한 시각화 유형으로 데이터 표현하기
• 대시보드를 구축하여 시각화 공유하기

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Prep Builder와 Tableau의 필수 매핑 기능에 대한 실질적인 지식을 얻어 데이터 준비 및 시각화 과제를 해결하고자 하는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 및 로컬 파일을 비롯한 다양한 데이터 소스에 연결하고 라이브 및 추출된 데이터 연결을 관리합니다.
• 다양한 소스의 여러 데이터세트를 병합하고 더 나은 분석을 위해 고급 조인 기술을 사용하여 데이터 융합과 결합을 수행합니다.
• 계산된 필드를 만들고 작업을 수행하여 데이터를 동적으로 조작하고 분석합니다.
• 준비된 데이터를 Tableau 서버 또는 Tableau 온라인에 게시하고 업데이트하여 자동화된 업데이트 및 일정을 설정할 수 있습니다.
• 채워진 지도, 밀도 지도, 이중 축 지도를 비롯한 지리적 데이터를 사용하여 기본 지도와 고급 지도를 만듭니다.
• 대화형의 세부적인 지리적 시각화를 만들어 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 매핑 기술을 적용합니다.

이 강사 주도 실습 과정은 대한민국(온라인 또는 현장) 에서 복잡한 시각화 구축, 대시보드 최적화, 고급 데이터 분석을 위해 Tableau 를 사용하고자 하는 고급 레벨의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 고급 사용을 위해 Tableau 를 설치하고 구성하며, 고급 계산을 생성하고, 상호작용형 대시보드를 설계하고, 성능을 최적화할 수 있게 됩니다.

이 과정은 Tableau 초보자들을 위한 매력적인 4일 과정입니다. 이 과정에서는 모든 Tableau 기능을 익히고 데이터를 시각화하여 다른 사람들과 공유하는 방법을 배웁니다. 데이터 연결부터 계산 생성, 차트 선택, 대시보드 구축, 그리고 작업 공유까지 모든 단계를 안내합니다.

이 과정은 각 주제에 대한 강의와 실제 연습으로 나뉩니다. 30분 테스트와 60분 프로젝트 과제로 마칩니다.

과정 주요 목표:

• Tableau 인터페이스에 익숙해집니다.
• 데이터에 연결하고 작업합니다.
• Tableau 기능을 사용합니다.
• 유의미한 시각화를 만듭니다.
• 더 넓은 사람들에게 작업물을 공유합니다.

과정 형식:

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
• 과정 종료 시 지식 테스트 및 실습 프로젝트