Tableau와 R 프로그래밍을 활용한 데이터 사이언스 교육 과정

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 라이브 교육은 R 코드의 속도를 높이고 품질을 향상시키며 복잡한 분석 업무를 수행하고자 하는 중급 이상의 R 사용자들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 재사용 가능한 함수 작성, 데이터 처리 프로세스 개선, 코드 디버깅 및 최적화, 그리고 재현 가능한 보고서 생성이라는 역량을 습득하게 됩니다.

빅데이터란 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기 위한 솔루션들을 의미합니다. 원래 구글이 개발한 이 빅데이터 솔루션들은 이후 발전을 거듭하며 다양한 유사 프로젝트에 영감을 주었으며, 그 중 상당수는 오픈소스로 제공되고 있습니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 R 프로그래밍을 통해 데이터 조작, 기초적인 데이터 분석 및 인사이트를 보여주는 시각화 자료 제작을 배우고자 하는 초보 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• R 프로그래밍 기초 개념 이해하기
• 기본적인 데이터 사이언스 절차 적용 가능
• 데이터를 시각적으로 표현할 수 있음

오늘날 비즈니스 환경에서 데이터 분석은 필수적인 도구입니다. 본 과정에서는 실제 데이터를 활용한 분석 기술을 배우는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 참가자들이 객관적 근거에 기반하여 비즈니스 관련 질문들에 답할 수 있도록 돕고자 합니다. 

과거에 일어났던 일은?

• 데이터 처리 및 분석
• 유용한 정보를 담은 시각화 자료 생성

미래에 어떤 일이 일어날까요?

• 향후 성과 예측 방법
• 예측 결과의 타당성 평가 방법

어떤 일이 이루어져야 할까요?

• 데이터를 바탕으로 합리적인 비즈니스 의사결정 내리기
• 업무 프로세스 최적화 방법

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 실시되며, 데이터 정제 및 분석, 통계적 예측, 그리고 유익한 시각화 자료 제작을 배우고자 하는 초보 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석에 사용되는 Python, R, Power Query, Power BI의 기본 개념 이해하기
• Python과 Power Query를 활용해 데이터셋 정리 및 구성하기
• R로 통계적 분석 및 예측 수행하기
• Power BI를 이용해 전문적인 대시보드와 보고서 만들기
• 여러 출처에서 온 데이터를 효과적으로 통합 및 분석하기

R은 통계적 계산, 데이터 분석 및 시각화를 위해 널리 사용되는 오픈소스 환경입니다. 본 강좌에서는 R 프로그래밍 언어의 기초부터 고급 개념까지 학생들에게 체계적으로 소개합니다. 실제 데이터를 활용한 심도 있는 데이터 분석과 그래프 생성 방법도 다룹니다.

대상자

개발자 및 데이터 분석가

교육 기간

3일

수업 방식

이론 강의와 실습 중심으로 진행됩니다.

본 강의는 대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 시계열 예측 작업 및 R 기반 데이터 분석 워크플로우 자동화를 원하는 중급 수준의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• R에서 사용되는 예측 기법들의 기본 원리를 이해할 수 있습니다.
• 지수 평활법 및 ARIMA 모델을 활용해 시계열 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
• ‘forecast’ 패키지를 효과적으로 사용하여 정확한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
• 비즈니스 및 연구 목적에 맞게 예측 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 훈련은 SQL, Python, Tableau를 활용해 복잡한 데이터 분석 및 처리, 시각화 작업을 수행하고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• SQL, Python, Tableau를 활용한 데이터 분석에 필요한 환경 설정 방법 이해하기
• 소프트웨어 통합과 관련된 핵심 개념(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등) 익히기
• Python 및 SQL의 기본 사항을 다시 한 번 복습하기
• Python에서 데이터 전처리 기술 수행하기
• 데이터 분석 목적에 맞게 Python과 SQL을 연동하는 방법 배우기
• Tableau를 활용해 유용하고 인사이트가 풍부한 시각화 자료 및 차트 만들기

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강의 방식 교육 과정은 Tableau Desktop을 활용해 원시 데이터를 차트, 그래프, 지도 및 표와 같은 시각적 요소로 변환하여 유용한 인사이트를 도출하고자 하는 초급 및 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Excel, CSV 파일, 데이터베이스, 클라우드 기반 소스 등 다양한 유형의 데이터에 연결하고 실시간 연결과 추출형 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, Null 값 처리 및 조인·블렌딩 기능을 활용한 여러 데이터셋 결합을 통해 분석에 적합하도록 데이터를 정제하고 준비할 수 있습니다.
• 표, 막대 차트, 선형 그래프, 지도와 같은 기본적인 시각화 자료를 제작하며 필터 기능을 활용해 데이터 표현 방식을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 지리적 지도나 이중 축 차트 등 중급 수준의 시각화 요소를 만들어내고 계층 구조, 그룹 및 집합 기능을 활용해 분석 능력을 한층 강화합니다.
• 사용자 입력값이나 논리 함수에 기반하여 동적이고 맞춤형 시각화를 구성하기 위해 계산 필드와 매개변수를 설정할 수 있습니다.
• 여러 시각화 요소와 필터들을 유기적으로 배치해 의미 있는 스토리를 전달하는 대화형 대시보드 및 스토리보드를 직접 제작합니다.

Tableau Explorer는 Tableau Cloud 내에서 사용자들이 대시보드를 이용하고 필터를 적용하며, 다양한 뷰를 생성하고 공유된 데이터 소스를 기반으로 팀과 협업할 수 있도록 설계된 라이선스 레벨입니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로서, Tableau Cloud 환경에서 Tableau Explorer를 활용해 데이터를 탐색하고 분석하려는 초급 및 중급 수준의 비즈니스 사용자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Tableau 대시보드 및 공유된 워크북을 능숙하게 탐색할 수 있습니다.
• 필터를 적용하고 상세 분석을 진행하며 대시보드의 데이터를 내보낼 수 있습니다.
• 사용자 정의된 뷰와 데이터 변화에 따른 알림 기능을 설정할 수 있습니다.
• 댓글 작성, 구독 설정 및 공유 뷰 기능을 활용해 팀원들과 협업할 수 있습니다.

강의 방식

• 대화형 강의와 시연이 병행됩니다.
• 공유된 대시보드 및 게시된 콘텐츠를 활용한 실습도 이루어집니다.
• Tableau Cloud 환경에서 직접 탐색해볼 수 있는 실전 중심의 연습 기회가 제공됩니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

본 교육을 이수한 후에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Forensic Imager를 활용한 디지털 포렌식 업무에 대한 심층적인 이해와 실무 능력을 기르고자 하는 중급 수준의 디지털 포렌식 및 사이버보안 전문가들을 대상으로 합니다.

• 수사 과정에서 디지털 포렌식 이미징이 가지는 역할과 중요성을 이해합니다.
• Tableau Forensic Imager를 조작하여 법적 기준에 부합하는 증거 이미지를 추출합니다.
• 디지털 증거의 처리 및 보존을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.
• 소프트웨어 인터페이스를 활용해 이미징 작업을 설정하고 실행하며 관리합니다.
• 추출된 포렌식 이미지를 분석 및 검증하여 무결성을 확인하고 법정에서도 증거로 채택될 수 있도록 합니다.

대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Tableau를 활용해 데이터를 검색·분석·시각화하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트들을 위한 과정입니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 연결할 수 있습니다.
• 데이터 소스를 편집 및 저장할 수 있습니다.
• Tableau의 용어를 이해하게 됩니다.
• Tableau 인터페이스와 원리를 활용해 효과적이고 강력한 시각화 자료를 만들 수 있습니다.
• 산술 연산, 사용자 정의 집계 및 비율 계산, 날짜 연산, 테이블 내 계산 등 다양한 계산을 수행할 수 있습니다.
• 다양한 시각화 유형을 활용해 데이터를 표현할 수 있습니다.
• 시각화 결과물을 공유하기 위한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Tableau Prep Builder 사용법과 Tableau의 필수적인 맵 기능을 익혀 데이터 준비 및 시각화 문제 해결에 활용할 수 있게 됩니다.

강좌 종료 후 다음 역량이 습득됩니다:

• 다양한 데이터 출처(클라우드, 로컬 파일 등)와 연결하고 실시간 및 추출된 형태의 데이터 연동도 관리할 수 있습니다.
• 고급 조인 기법을 활용해 여러 출처에서 가져온 데이터셋을 효과적으로 통합하여 분석에 활용할 수 있습니다.
• 계산 필드를 생성하고 다채로운 연산을 통해 데이터의 동적 가공이 가능합니다.
• 준비된 데이터를 Tableau Server나 Tableau Online에 게시하거나 지속적으로 업데이트하여 자동화 처리도 구현할 수 있습니다.
• 색상 표시 맵, 밀도 지도, 이중 축 맵 등 다양한 형태의 기본 및 고급 지도를 만들어낼 수 있습니다.
• 대화형이며 상세한 지리 시각화 결과물을 활용해 실제 업무상 문제 해결을 위한 맞춤식 맵 기술 적용이 가능합니다.

본 강좌는 대한민국에서 진행되는 실습형 강좌로서, 복잡한 시각화 자료를 만들고 대시보드 성능을 최적화하며 고급 데이터 분석을 수행하고자 하는 숙련된 데이터 전문가들을 위한 과정입니다.

과정을 이수하면 참가자들은 Tableau 설치 및 고급 활용법, 복잡한 계산식 작성, 대화형 대시보드 설계 방법, 그리고 시스템 성능 개선 방안까지 모두 익힐 수 있습니다.