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코스 개요

Apache Superset 개요

  • Apache Superset의 특징 및 기능 소개
  • 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스에서의 Superset의 역할

Apache Superset 설치 방법

  • 시스템 요구 사항과 설치 전 준비 단계
  • 처음부터 직접 설치하기, Docker 활용, Kubernetes 도입 등 다양한 설치 옵션

Apache Superset 구성 과정

  • 환경 설정 및 데이터베이스 초기화 절차
  • 관리자 계정 생성과 샘플 데이터 로드 방법

Superset 환경 관리

  • 사용자 관리와 역할 기반 접근 제어 체계
  • 데이터 소스의 구성 및 운영 방식

대시보드 및 시각화 생성 방법

  • 인터랙티브 대시보드 구축 기법
  • 다양한 유형의 데이터 시각화 설계 전략

보안과 접근 제어 체계

  • 인증 및 권한 부여 관련 설정 절차
  • 보안 관리 최선의 실무 방안 안내

성능 모니터링과 최적화 전략

  • Superset 운영 현황 및 성능 측정 방법
  • 쾌적한 서비스 환경을 유지하기 위한 지침 사항

문제 해결과 정기적인 유지보수

  • 일반적인 Superset 관련 문제 파악 및 해결책 모색
  • 정기 점검 항목 및 예방적 관리 방법 안내

고급 활용 기법

  • 플러그인 도입 및 API 연동을 통한 기능 확장 방식
  • 대규모 환경에서의 Superset 배포 규모 조절 전략

요약 및 향후 발전 방향

요건

  • SQL 및 데이터베이스에 대한 기초 지식
  • 명령줄 인터페이스와 리눅스 환경 사용 경험
  • 데이터 시각화 도구 활용 경험이 있으면 좋음

수강 대상

  • 시스템 관리자
  • 데이터 관리 솔루션 운영을 담당하는 IT 전문가
  • 비즈니스 인텔리전스 도구 배포에 관여하는 기술 담당자
 28 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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