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코스 개요
고급 변환 빌딩 블록
- 복잡한 데이터 유형 작업
- 필드, 메타데이터 및 동적 구조 관리
- 재사용 가능한 변환 패턴
매개변수, 변수 및 작업 지향 설계
- 런타임 변수와 범위 설정
- 변환 매개변수화
- 부모-자식 작업 구조
데이터베이스 통합 및 조회 전략
- 고급 조회 단계
- 캐싱 전략
- 효율적인 조인 설계
파일, API 및 외부 시스템 작업
- JSON 및 XML 처리
- REST 및 SOAP 서비스 호출
- 스트리밍 및 배치 로드
오류 처리 및 데이터 품질 기술
- 오류 캡처 및 라우팅
- 데이터 검증 패턴
- 감사 및 로깅
성능 최적화 필수 사항
- 단계 설계 최적화
- 메모리 및 스레딩 고려 사항
- 병목 현상 감지
저장소 기반 개발 소개
- Pentaho 저장소 사용
- 버전 관리
- 팀 협업 실천
배포 및 마이그레이션 실천 사항
- 환경 간 작업 프로모션
- 구성 관리
- 운영 최선의 방법
요약 및 다음 단계
요건
- ETL 기초 지식
- Pentaho Data Integration 사용 경력
- 데이터 웨어하우싱 개념에 대한 기본적인 이해
대상자
- ETL 개발자
- 데이터 엔지니어
- PDI 기술을 확장하는 기술 전문가
21 시간
회원 평가 (2)
매우 유용합니다. 이는 데이터를 우리의 맥락에서 어떻게 활용할 수 있는지를 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이는 저에게
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
코스 - KNIME Analytics Platform for BI
기계 번역됨
실습 세션입니다.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
코스 - Talend Open Studio for ESB
기계 번역됨