코스 개요

고급 변환 빌딩 블록

  • 복잡한 데이터 유형 작업
  • 필드, 메타데이터 및 동적 구조 관리
  • 재사용 가능한 변환 패턴

매개변수, 변수 및 작업 지향 설계

  • 런타임 변수와 범위 설정
  • 변환 매개변수화
  • 부모-자식 작업 구조

데이터베이스 통합 및 조회 전략

  • 고급 조회 단계
  • 캐싱 전략
  • 효율적인 조인 설계

파일, API 및 외부 시스템 작업

  • JSON 및 XML 처리
  • REST 및 SOAP 서비스 호출
  • 스트리밍 및 배치 로드

오류 처리 및 데이터 품질 기술

  • 오류 캡처 및 라우팅
  • 데이터 검증 패턴
  • 감사 및 로깅

성능 최적화 필수 사항

  • 단계 설계 최적화
  • 메모리 및 스레딩 고려 사항
  • 병목 현상 감지

저장소 기반 개발 소개

  • Pentaho 저장소 사용
  • 버전 관리
  • 팀 협업 실천

배포 및 마이그레이션 실천 사항

  • 환경 간 작업 프로모션
  • 구성 관리
  • 운영 최선의 방법

요약 및 다음 단계

요건

  • ETL 기초 지식
  • Pentaho Data Integration 사용 경력
  • 데이터 웨어하우싱 개념에 대한 기본적인 이해

대상자

  • ETL 개발자
  • 데이터 엔지니어
  • PDI 기술을 확장하는 기술 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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