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코스 개요
고급 변환 빌딩 블록
- 복잡한 데이터 유형 작업
- 필드, 메타데이터 및 동적 구조 관리
- 재사용 가능한 변환 패턴
매개변수, 변수 및 작업 지향 설계
- 런타임 변수와 범위 설정
- 변환 매개변수화
- 부모-자식 작업 구조
데이터베이스 통합 및 조회 전략
- 고급 조회 단계
- 캐싱 전략
- 효율적인 조인 설계
파일, API 및 외부 시스템 작업
- JSON 및 XML 처리
- REST 및 SOAP 서비스 호출
- 스트리밍 및 배치 로드
오류 처리 및 데이터 품질 기술
- 오류 캡처 및 라우팅
- 데이터 검증 패턴
- 감사 및 로깅
성능 최적화 필수 사항
- 단계 설계 최적화
- 메모리 및 스레딩 고려 사항
- 병목 현상 감지
저장소 기반 개발 소개
- Pentaho 저장소 사용
- 버전 관리
- 팀 협업 실천
배포 및 마이그레이션 실천 사항
- 환경 간 작업 프로모션
- 구성 관리
- 운영 최선의 방법
요약 및 다음 단계
요건
- ETL 기초 지식
- Pentaho Data Integration 사용 경력
- 데이터 웨어하우싱 개념에 대한 기본적인 이해
대상자
- ETL 개발자
- 데이터 엔지니어
- PDI 기술을 확장하는 기술 전문가
21 시간
회원 평가 (2)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
코스 - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.