대한민국 Tableau 과정

Tableau Explorer는 Tableau Cloud에서 대시보드와 상호작용하고, 필터를 적용하며, 뷰를 생성하고, 게시된 데이터 소스를 사용하여 팀과 협업하는 사용자를 위한 라이선스 수준입니다.

이 강사는 초보자에서 중간 수준의 비즈니스 사용자가 Tableau Cloud에서 Tableau Explorer를 사용하여 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 상호작용하는 방법을 배우도록 설계된 실시간 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대시보드와 공유 워크북을 자신 있게 탐색합니다.
• 필터를 적용하고, 상세히 살펴보고, 대시보드에서 데이터를 내보냅니다.
• 데이터 변경에 따라 저장된 뷰와 사용자 지정 알림을 생성합니다.
• 댓글, 구독 및 공유 뷰를 사용하여 팀원과 협업합니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의 및 시연.
• 공유 대시보드와 게시된 콘텐츠를 사용하여 실습 연습.
• 안내된 탐색을 통한 Tableau Cloud에서 실시간 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 안내를 위해 문의해 주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Prep Builder와 Tableau의 필수 매핑 기능에 대한 실질적인 지식을 얻어 데이터 준비 및 시각화 과제를 해결하고자 하는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 및 로컬 파일을 비롯한 다양한 데이터 소스에 연결하고 라이브 및 추출된 데이터 연결을 관리합니다.
• 다양한 소스의 여러 데이터세트를 병합하고 더 나은 분석을 위해 고급 조인 기술을 사용하여 데이터 융합과 결합을 수행합니다.
• 계산된 필드를 만들고 작업을 수행하여 데이터를 동적으로 조작하고 분석합니다.
• 준비된 데이터를 Tableau 서버 또는 Tableau 온라인에 게시하고 업데이트하여 자동화된 업데이트 및 일정을 설정할 수 있습니다.
• 채워진 지도, 밀도 지도, 이중 축 지도를 비롯한 지리적 데이터를 사용하여 기본 지도와 고급 지도를 만듭니다.
• 대화형의 세부적인 지리적 시각화를 만들어 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 매핑 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tableau Desktop을 사용하여 차트, 그래프, 지도, 표 등의 그래픽 표현을 통해 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하려는 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 유형의 데이터 소스(Excel, CSV, 데이터베이스, 클라우드 기반)에 연결하고 라이브 연결과 추출 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, null 값 처리, 조인 및 혼합을 통한 데이터 세트 결합 등 분석을 위한 데이터 준비 및 정리.
• 표, 막대형 차트, 선형 차트, 지도 등 기본적인 시각화를 만들고, 필터를 적용하여 데이터 표현을 세부적으로 개선합니다.
• 지리적 지도, 2축 차트를 비롯한 중간 시각화를 개발하고 계층, 그룹, 집합을 사용하여 분석을 강화합니다.
• 사용자 입력과 논리 함수를 기반으로 동적이고 맞춤형 시각화를 생성하기 위해 계산된 필드와 매개변수를 구축합니다.
• 다양한 시각화와 필터를 통합하여 일관된 내러티브를 전달하는 대화형 대시보드와 스토리를 디자인합니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 온라인 또는 현장 실습 강의는 디지털 포렌직과 사이버 보안 전문가들을 대상으로, 디지털 포렌직 목적으로 Tableau Forensic Imager를 사용하는 종합적인 이해와 실용적인 기술을 습득하고자 합니다.

• 수사 과정에서 디지털 포렌직 이미징의 역할과 중요성을 이해합니다.
• Tableau Forensic Imager를 사용하여 법적 증거를 확보합니다.
• 디지털 증거를 처리하고 보존하는 최선의 방법을 적용합니다.
• 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 이미징 작업을 구성, 실행 및 관리합니다.
• 법정에서 인용될 수 있도록 포렌직 이미지의 무결성과 법적 입증을 분석 및 검증합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL, Python 및 Tableau를 사용하고 통합하여 복잡한 데이터 분석, 처리 및 작업을 수행하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. 심상.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL, Python, Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• 소프트웨어 통합(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등)의 주요 개념을 이해합니다.
• Python과 SQL의 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Python에서 데이터 전처리 기술을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 Python과 SQL을 연결하는 방법을 알아보세요.
• Tableau를 사용하여 통찰력 있는 데이터 시각화 및 차트를 만듭니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 Tableau를 위해 R로 프로그래밍하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

• Tableau에서 R을 활용한 분석 구현.
• R의 학습 알고리즘을 사용하여 Tableau에 값을 반환.
• Tableau에서 R 함수의 구조화 및 시각화.
• 비즈니스 운영을 위한 데이터 주도 결정-making.

이 강사는 인도하는 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 Tableau를 사용하여 데이터를 검색, 분석 및 시각화하길 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 연결하기
• 데이터 소스 편집 및 저장하기
• Tableau 용어 이해하기
• Tableau 인터페이스/패러다임을 사용하여 강력한 시각화를 효과적으로 생성하기
• 산술 계산, 사용자 정의 집계 및 비율, 날짜 계산, 테이블 계산 등을 포함한 계산 생성하기
• 다양한 시각화 유형으로 데이터 표현하기
• 대시보드를 구축하여 시각화 공유하기

이 강사 주도 실습 과정은 대한민국(온라인 또는 현장) 에서 복잡한 시각화 구축, 대시보드 최적화, 고급 데이터 분석을 위해 Tableau 를 사용하고자 하는 고급 레벨의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 고급 사용을 위해 Tableau 를 설치하고 구성하며, 고급 계산을 생성하고, 상호작용형 대시보드를 설계하고, 성능을 최적화할 수 있게 됩니다.

이 과정은 Tableau 초보자들을 위한 매력적인 4일 과정입니다. 이 과정에서는 모든 Tableau 기능을 익히고 데이터를 시각화하여 다른 사람들과 공유하는 방법을 배웁니다. 데이터 연결부터 계산 생성, 차트 선택, 대시보드 구축, 그리고 작업 공유까지 모든 단계를 안내합니다.

이 과정은 각 주제에 대한 강의와 실제 연습으로 나뉩니다. 30분 테스트와 60분 프로젝트 과제로 마칩니다.

과정 주요 목표:

• Tableau 인터페이스에 익숙해집니다.
• 데이터에 연결하고 작업합니다.
• Tableau 기능을 사용합니다.
• 유의미한 시각화를 만듭니다.
• 더 넓은 사람들에게 작업물을 공유합니다.

과정 형식:

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
• 과정 종료 시 지식 테스트 및 실습 프로젝트