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코스 개요
소개
SAS의 깊이 있는 이해
- SAS 데이터 세트
- SAS 변수
- SAS 라이브러리
- SAS 코드 구조
개발 환경 준비
- SAS Studio 설치 및 설정
- WPS 설치 및 설정
SAS에서의 데이터 관리
- 데이터 가져오기
- 데이터 내보내기
- 변수 생성 및 계산
- 관찰 필터링
- 조건문과 루프 생성
- 데이터 세트 병합
- 문 사용
- 데이터 정리
배열과 함수
- 루프를 사용하여 새로운 변수 기록
- 새로운 변수 생성
- 내장 SAS 함수 사용
- 원시 데이터 파일 결합
데이터 시각화
- 막대 차트 생성
- 산점도 생성
- 파이 차트 생성
- 그래프 중첩
통계 분석
- 데이터 보고서 작성
- 선형 회귀 사용
- 다중 회귀 사용
- 데이터 해석
- 예측 수행
SAS SQL
- SAS SQL 구문
- 절과 문 사용
- 열과 행 작업
- 테이블 작업
SAS 인덱스
- 데이터 세트로 테스트 수행
- PROC 사용
- 인덱스 생성, 업데이트 및 적용
SAS 매크로
- 매크로 변수 사용
- 매크로 함수 사용
- 매크로 생성
- 매크로 디버깅 및 저장
예측 모델링
- 선형 회귀 사용
- 다중 회귀 사용
- 데이터 패턴 평가
- 입력 변수 사용
- PROC MI 작업
요약 및 결론
요건
- 폴더 구조 탐색 경험이 있음
대상자
- 데이터 분석가들
14 시간
회원 평가 (4)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
응용 프로그램의 예를 공유합니다
코스 - Alteryx for Data Analysis
기계 번역됨
매우 명확하게 설명되었습니다
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
코스 - Alteryx for Developers
기계 번역됨
선형 회귀 - 트렌드를 예측하는 알고리즘
Vincent Ko - UBS
코스 - Data Preparation with Alteryx
기계 번역됨