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코스 개요

소개 및 인프라 분석

  • Splunk의 구성 요소와 아키텍처 개요 살펴보기
  • Splunk 환경 설정 방법 학습
  • 인프라 요구 사항 파악 및 리소스 할당 전략 수립
  • 단일 인스턴스와 분산형 환경의 구축 방식 비교
  • 기초적인 설정 과정 및 인프라 구성 방법 실습

Splunk 아키텍처 관리 및 최적화

  • 인덱싱과 데이터 저장소 활용을 위한 모범 사례 파악
  • 포워더, 인덱서, 검색 헤드의 역할과 상호작용 이해하기
  • 부하 분산 기법 및 데이터 분배 전략 연습
  • Splunk 성능 향상을 위한 튜닝 및 확장 방법 배우기
  • 분산 환경에서 인덱서와 포워더 설정 실습

데이터 관리 및 입력 구성하기

  • 다양한 출처로부터의 데이터 입력을 관리하고 설정하는 법 배우기
  • 파싱, 이벤트 분리, 라인 병합 등 관련 개념 익히기
  • 소스 타입 정의 및 데이터 표준화 절차 습득
  • 데이터 수정을 위해 transforms와 props 활용법 연습
  • 실제 환경에서 데이터 입력 설정 및 props/transforms 구성 실습

고급 문제 해결 기법

  • Splunk 성능 모니터링 방법과 병목 현상 진단 기술 습득
  • 흔히 발생하는 오류 유형과 그 해결 방안 이해하기
  • 검색 헤드 및 인덱서 클러스터링 관련 문제 해결 연습
  • 로그 모니터링 툴과 진단 도구 활용법 익히기<\/li>
  • 실제 시나리오를 바탕으로 한 문제 해결 기회 제공 및 로그 분석 실습

Splunk 기능을 최대한 활용하는 방법

  • 고급 검색 명령어 사용법과 SPL 최적화 전략 학습
  • 전략적 의사결정을 돕는 대시보드, 알림 및 보고서 제작 연습
  • 제3자 데이터와의 통합 방법과 고급 시각화 기법 익히기
  • Splunk 내 보안 체계 구성 및 사용자 관리 실무 전수
  • 종합적인 모니터링 대시보드 설계 및 자동 알림 기능 구현 연습

요약 및 향후 진행 방향 제시

요건

  • IT 인프라 및 시스템에 대한 기본적인 이해가 필요합니다
  • 로그 데이터와 다양한 데이터 형식에 친숙해야 합니다

대상자

  • IT 관리자들
  • 인프라 엔지니어들
  • 데이터 분석가들
 28 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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