Course Outline

Microsoft 패브릭을 사용한 엔드투엔드 분석 소개

  • Microsoft 원단 개요
  • 레이크하우스 아키텍처 이해
  • 엔드 투 엔드 분석 워크플로우

Microsoft 패브릭에서 레이크하우스 시작하기

  • Lakehouses의 핵심 특징 및 기능
  • 레이크하우스 생성 및 구성
  • Lakehouse 테이블로 데이터 수집

Microsoft 원단에 Apache Spark 사용

  • Microsoft 패브릭에 Apache Spark 구성
  • 분산 데이터 처리를 위해 Spark 활용
  • Spark DataFrames를 사용한 데이터 분석 및 변환

Microsoft 패브릭에서 Delta Lake 테이블 작업

  • Delta Lake 및 Delta 테이블 소개
  • 델타 테이블을 사용하여 데이터 관리 및 버전 관리
  • 데이터 변환 및 쿼리 구현

Microsoft 패브릭에서 Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 수집

  • Dataflows Gen2의 기능
  • 데이터 수집을 위한 데이터 흐름 솔루션 설계
  • 데이터 흐름을 데이터 파이프라인에 통합

Microsoft 패브릭에서 Data Factory 파이프라인 사용

  • Data Factory 파이프라인 개요
  • 데이터 파이프라인 구축 및 조정
  • 데이터 이동 및 변환 자동화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 데이터 관리 원칙에 대한 이해
  • SQL 데이터베이스 경험
  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본 지식

청중

  • 데이터 엔지니어
  • Database 관리자
  • 데이터 분석가
 21 Hours

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