Course Outline

Microsoft Fabric를 활용한 종단 간 분석 소개

  • Microsoft Fabric 개요
  • 레이크하우스 아키텍처 이해
  • 종단 간 분석 워크플로우

Microsoft Fabric에서 레이크하우스 시작하기

  • 레이크하우스의 핵심 기능 및 능력
  • 레이크하우스 생성 및 구성
  • 레이크하우스 테이블로 데이터 가져오기

Microsoft Fabric에서 Apache Spark 사용하기

  • Microsoft Fabric에서 Apache Spark 구성
  • 분산 데이터 처리용 Spark 활용
  • Spark DataFrames로 데이터 분석 및 변환

Microsoft Fabric에서 Delta Lake 테이블 사용하기

  • Delta Lake 및 Delta 테이블 소개
  • Delta 테이블로 데이터 관리 및 버전 관리
  • 데이터 변환 및 쿼리 구현

Microsoft Fabric에서 Dataflows Gen2로 데이터 가져오기

  • Dataflows Gen2 기능
  • 데이터 가져오기를 위한 Dataflow 솔루션 설계
  • 데이터 파이프라인에 Dataflow 통합

Microsoft Fabric에서 Data Factory 파이프라인 사용하기

  • Data Factory 파이프라인 개요
  • 데이터 파이프라인 구축 및 조율
  • 데이터 이동 및 변환 자동화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 데이터 관리 원칙에 대한 이해
  • SQL 데이터베이스 경험
  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본 지식

대상자

  • 데이터 엔지니어
  • Database 관리자
  • 데이터 분석가
 21 Hours

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