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 기간 21 시간

코스 개요

Microsoft Fabric을 활용한 끝에서 끝까지의 분석 소개

  • Microsoft Fabric 개요
  • Lakehouse 아키텍처 이해
  • 끝에서 끝까지의 분석 워크플로우

Microsoft Fabric에서 Lakehouse 시작하기

  • Lakehouse의 핵심 기능 및 역량
  • Lakehouse 생성 및 구성
  • Lakehouse 테이블로의 데이터 수집

Microsoft Fabric에서 Apache Spark 사용

  • Microsoft Fabric에서 Apache Spark 구성
  • Spark를 활용한 분산 데이터 처리
  • Spark DataFrames을 사용하여 데이터 분석 및 변환

Microsoft Fabric에서 Delta Lake 테이블 작업

  • Delta Lake 및 Delta 테이블 소개
  • Delta 테이블을 사용한 데이터 관리 및 버전 관리
  • 데이터 변환 및 쿼리 구현

Microsoft Fabric에서 Dataflows Gen2로 데이터 수집

  • Dataflows Gen2의 역량
  • 데이터 수집을 위한 Dataflow 솔루션 설계
  • 데이터 파이프라인에 Dataflows 통합

Microsoft Fabric에서 Data Factory 파이프라인 사용

  • Data Factory 파이프라인 개요
  • 데이터 파이프라인 구축 및 오케스트레이션
  • 데이터 이동 및 변환 자동화

요건

  • 데이터 관리 원리에 대한 이해
  • SQL 데이터베이스 관련 경험
  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기초 지식

대상 고객

  • 데이터 엔지니어
  • 데이터베이스 관리자
  • 데이터 분석가

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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