AWS QuickSight 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Redash를 사용하여 SQL 기반 쿼리를 실행하고 여러 소스의 데이터를 시각화하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 생성을 시작하려면 Redash를 설정하고 설치하세요.
• Redash를 Postgres, MongoDB, Databricks 등과 같은 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 여러 데이터베이스 소스의 복잡한 데이터를 쿼리하고 결합하는 방법을 알아보세요.
• SQL 쿼리를 작성 및 실행하고 공동 데이터 시각화 및 대시보드를 구축합니다.
• Redash의 API 엔드포인트를 사용하여 다른 웹 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을(를) 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위한 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 메타베이스를 설정하고 설치하세요.
• 메타베이스에서 데이터를 쿼리, 집계 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• SQL 쿼리를 작성하려면 메타베이스의 기능과 도구를 사용하십시오.
• 분석 차트와 대시보드를 구축하여 비즈니스 통찰력을 얻으세요.
• 메타베이스 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

이 강사가 진행하는 실시간 교육인 대한민국(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성합니다.
• QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환합니다.
• QlikView을 사용하여 데이터 모델을 구축합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 조직의 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성합니다.
• QliKView를 사용하여 데이터를 분석하고 표시합니다.
• QlikView의 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원하십시오.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 데이터 분석을 위해 Google Sheets을(를) 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Sheets을 사용하여 스프레드시트를 작성하세요.
• Google Sheets과 Excel 모두에서 작동하는 수식을 사용하세요.
• 모든 데이터의 형식을 지정하고 분석합니다.
• 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 만듭니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 데이터 분석 및 보고에 IBM Cognos을(를) 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 인사이트를 분석하고 공유하세요.
• 비즈니스 성과를 시각화합니다.
• AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
• AI 기능에 내장된 IBM Cognos Analytics을 사용하여 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 향상된 기능을 이해하십시오. 보다 효율적인 데이터 처리를 위해 향상된 데이터 모듈 및 데이터 관리 기능을 활용하십시오. 원활한 전환과 Cognos 11의 최적 사용을 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 데이터 분석에 Alteryx을 사용하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나중에 Power BI 또는 Excel에서 시각화할 수 있도록 Alteryx에서 데이터를 준비합니다.
• 코드가 거의 또는 전혀 없이 ETL 작업을 생성하고 수행합니다.
• Alteryx에 사용자 정의 R 코드를 삽입하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Alteryx을 사용하여 시각화 및 분석을 위한 데이터를 준비하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나중에 시각화하려면 Alteryx으로 데이터를 미리 준비하세요.
• 제로 코드로 ETL 작업을 수행합니다.
• Alteryx을 활용하여 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석을 개선하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 처리 및 데이터 시각화에 Alteryx을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Alteryx를 활용하여 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석을 개선하십시오.
• 제로 코드로 ETL 작업을 수행합니다.
• Excel과 같은 데이터 분석 제품군을 사용하여 데이터를 시각화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Alteryx Designer의 개발자 도구 팔레트에 있는 각 도구를 사용하는 방법을 배우려는 데이터 과학자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발자 탭의 모든 도구를 사용하고 구성하는 방법을 알아보세요.
• 동적, 검증 및 테스트 도구를 사용하여 Alteryx에서 효율적인 작업 흐름을 설계하세요.
• API 도구를 사용하여 웹 데이터를 다운로드하고 구문 분석하는 방법을 알아보세요.
• Python 및 R을 포함한 Alteryx 스크립팅 도구를 사용하십시오.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 Stata을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 주요 관심 변수 및 이벤트를 예측하기 위한 통계 모델을 만듭니다.
• 설명적인 시각화, 요약 테이블, 빈도 등을 생성합니다.
• 대규모 데이터세트를 관리하고 구조화하여 데이터 분석 준비를 완료하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 알고리즘 거래, Python 및 R을 통해 거래를 자동화하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 알고리즘을 사용하여 특화된 증분으로 증권을 신속하게 사고 팔 수 있습니다.
• 알고리즘 거래를 사용하여 거래와 관련된 비용을 줄입니다.
• 자동으로 주가를 모니터링하고 거래를 진행하세요.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Stata 및 R을 사용하여 통계 분석을 위해 빅 데이터를 분석하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 주요 관심 변수 및 이벤트를 예측하기 위한 통계 모델을 만듭니다.
• 설명적인 시각화, 요약 테이블, 빈도 등을 생성합니다.
• 데이터 분석을 준비하기 위해 대규모 데이터베이스를 관리하고 구성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 데이터 관리, 데이터 분석 등을 위해 SAS에서 프로그래밍하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율적인 SAS 프로그램을 작성하기 위한 마스터 매크로입니다.
• 예측 모델링을 통해 모델을 훈련하고 보이지 않는 데이터에 대해 예측합니다.
• 데이터 시각화를 위한 차트와 플롯을 만듭니다.