AWS QuickSight 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
• 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
• 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Alteryx Designer의 개발자 도구 팔레트에 있는 각 도구를 사용하는 방법을 배우려는 데이터 과학자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발자 탭의 모든 도구를 사용하고 구성하는 방법을 알아보세요.
• 동적, 검증 및 테스트 도구를 사용하여 Alteryx에서 효율적인 작업 흐름을 설계하세요.
• API 도구를 사용하여 웹 데이터를 다운로드하고 구문 분석하는 방법을 알아보세요.
• Python 및 R을 포함한 Alteryx 스크립팅 도구를 사용하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 처리 및 데이터 시각화에 Alteryx을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Alteryx를 활용하여 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석을 개선하십시오.
• 제로 코드로 ETL 작업을 수행합니다.
• Excel과 같은 데이터 분석 제품군을 사용하여 데이터를 시각화합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 데이터 분석에 Alteryx을 사용하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나중에 Power BI 또는 Excel에서 시각화할 수 있도록 Alteryx에서 데이터를 준비합니다.
• 코드가 거의 또는 전혀 없이 ETL 작업을 생성하고 수행합니다.
• Alteryx에 사용자 정의 R 코드를 삽입하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
• 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
• Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos Analytics 인증을 준비하고 미지급금, 재무, 비용에 대한 모듈을 포함하여 재무 데이터 분석 전문 지식을 얻고자 하는 초보에서 고급 수준의 컨설턴트와 재무 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos Analytics 인터페이스를 효율적으로 탐색하고 활용하세요.
• 재무 보고서와 대시보드를 개발하고 사용자 정의합니다.
• 데이터 모델을 관리하고 쿼리를 최적화합니다.
• Cognos Analytics 인증 시험을 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Alteryx을 사용하여 시각화 및 분석을 위한 데이터를 준비하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나중에 시각화하려면 Alteryx으로 데이터를 미리 준비하세요.
• 제로 코드로 ETL 작업을 수행합니다.
• Alteryx을 활용하여 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석을 개선하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 구성, 분석 및 협업을 위한 Excel 및 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 생산성과 효율성을 향상시키고자 하는 초급에서 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Excel 및 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용하세요.
• 고급 스프레드시트 기술을 활용해 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 통찰력을 창출합니다.
• Google Sheets을 사용하여 원활한 팀워크를 위해 실시간으로 협업하세요.
• 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위해 재사용 가능한 템플릿을 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Googoogle 시트를 사용하여 데이터 분석을 하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Googoogle 시트로 스프레드시트를 작성하세요.
• Google 시트와 Excel에서 모두 작동하는 수식을 사용하세요.
• 모든 데이터를 포맷하고 분석합니다.
• 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
• 사업 성과를 시각화하세요.
• AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
• IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
• Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
• 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
• 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성하세요.
• QliKView를 사용하여 데이터를 분석하고 표시합니다.
• QlikView의 데이터 검색을 활용하여 의사 결정을 지원하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성하세요.
• QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환합니다.
• QlikView을 사용하여 데이터 모델을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Redash를 사용하여 SQL 기반 쿼리를 실행하고 여러 소스의 데이터를 시각화하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 생성을 시작하려면 Redash를 설정하고 설치하세요.
• Redash를 Postgres, MongoDB, Databricks 등과 같은 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 여러 데이터베이스 소스에서 복잡한 데이터를 쿼리하고 결합하는 방법을 알아보세요.
• SQL개의 쿼리를 작성하고 실행하며 협업 데이터 시각화 및 대시보드를 구축합니다.
• Redash의 API 엔드포인트를 사용하여 다른 웹 애플리케이션과의 통합을 활성화합니다.