AWS QuickSight 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
• 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
• 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
• 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
• Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.

이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 강좌는 Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 강좌를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소 이해.
• Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 구성 및 관리.
• Apache Spark를 사용하여 데이터 인게스트 및 변환.
• Delta Lake 테이블을 사용하여 데이터 버전 관리.
• Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 인게스트 파이프라인 구현.
• Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인 오케스트레이션.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로, Excel과 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 능력을 향상시키고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Excel과 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 고급 스프레드시트 기법을 사용하여 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
• Google Sheets를 통해 실시간으로 협업하여 원활한 팀워크를 수행할 수 있습니다.
• 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.

이 강사 주도 온라인 또는 현장 라이브 트레이닝은 데이터를 분석하기 위해 Google Sheets를 사용하고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• Google Sheets로 스프레드시트를 작성할 수 있습니다.
• Google Sheets와 Excel 모두에서 작동하는 공식을 사용할 수 있습니다.
• 모든 데이터를 형식화하고 분석할 수 있습니다.
• 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.

• Google Sheets의 주요 기능을 탐색하고 활용합니다.
• 필터, 정렬 및 포맷팅 도구를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리하고 조직합니다.
• 비즈니스 시나리오에 필요한 필수 및 고급 공식을 적용합니다.
• 보고 및 협업을 위한 차트, 대시보드 및 재사용 가능한 템플릿을 생성합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• Google Sheets에서 직접 연습하는 실습
• 실제 사례 및 협업 활동

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락처를 통해 안내해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
• 사업 성과를 시각화하세요.
• AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
• IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
• Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
• 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
• 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

Microsoft Fabric는 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 사이언스, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 한 곳에 통합한 통합 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 인스트럭터-led 라이브 교육과정은 Microsoft Fabric를 활용하여 통합 분석, 관리 및 시각화 도구를 갖춘 현대적인 데이터 솔루션을 구축하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Microsoft Fabric의 구성 요소와 Microsoft 생태계와의 통합 방법을 이해합니다.
• 적절한 접근 권한을 설정하여 Fabric 워크스페이스를 생성하고 관리합니다.
• Lakehouses를 구성하여 데이터를 중앙집중화하고 분석합니다.
• Python와 SQL를 사용하여 노트북을 활용해 탐색 분석 및 변환을 수행합니다.
• 시각 파이프라인을 사용하여 데이터 흐름을 생성하고 자동화합니다.
• Data Warehouse 및 세멘틱 모델 계층을 사용하여 데이터 모델링 및 관리를 수행합니다.
• Fabric에서 Power BI를 사용하여 상호작용형 대시보드를 디자인하고 게시합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론
• 다양한 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 커스터마이징을 위해 문의해 주세요

Qlik Sense Enterprise는 대규모 데이터 분석을 위한 확장 가능한 기업급 분석 플랫폼으로, 데이터 시각화, 탐색, 그리고 내장된 분석을 지원합니다.

이 강좌는 Qlik Sense Enterprise를 사용하여 분석 애플리케이션을 구축, 관리, 확장하고자 하는 중급에서 고급 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• Qlik Sense Enterprise를 사용하여 인터랙티브 대시보드와 시각화를 설계 및 개발합니다.
• 대규모 데이터셋을 위한 데이터 모델 및 스크립팅을 구현하고 최적화합니다.
• 데이터 재로드를 자동화하고, 보안 규칙을 관리하며, API를 통합합니다.
• 성과 관리를 최우선으로 하는 기업급 Qlik 환경의 배포와 유지보수를 수행합니다.

강좌 형식

• 인터랙티브 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면, 연락하여 조율하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성하세요.
• QliKView를 사용하여 데이터를 분석하고 표시합니다.
• QlikView의 데이터 검색을 활용하여 의사 결정을 지원하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• QlikView을 설치하고 구성하세요.
• QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환합니다.
• QlikView을 사용하여 데이터 모델을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Redash를 사용하여 SQL 기반 쿼리를 실행하고 여러 소스의 데이터를 시각화하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 생성을 시작하려면 Redash를 설정하고 설치하세요.
• Redash를 Postgres, MongoDB, Databricks 등과 같은 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 여러 데이터베이스 소스에서 복잡한 데이터를 쿼리하고 결합하는 방법을 알아보세요.
• SQL개의 쿼리를 작성하고 실행하며 협업 데이터 시각화 및 대시보드를 구축합니다.
• Redash의 API 엔드포인트를 사용하여 다른 웹 애플리케이션과의 통합을 활성화합니다.