연락처 정보

코스 개요

Stata 개요

  • Stata의 특징 및 활용 분야 소개
  • Stata와 SPSS, R 간의 비교 분석
  • Stata 구문, 명령어 및 워크플로우 이해

환경 설정 방법

  • Stata의 설치 및 기본 설정 방법
  • 연동을 위한 RStudio 및 R 라이브러리에 대한 개요

Stata 내 데이터 관리 방법

  • 데이터 가져오기/내보내기 절차
  • 데이터 정리 및 변환 기법
  • 대용량 데이터셋을 효율적으로 관리하는 방법

Stata를 활용한 통계 분석

  • 기술 통계 및 요약표 작성법
  • 확률 분포와 가설 검정 기초
  • 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 다변량 모델 분석 방법

Stata에서의 그래프 작성 및 시각화

  • 각종 차트와 그래프 생성 방법
  • 보고서에 사용할 수 있도록 시각 자료를 맞춤 설정하는 법

Stata와 R의 연동 기법

  • 두 프로그램 간 데이터 송수신 방법
  • R에서 Stata 명령어를 호출하는 방식
  • 양쪽 도구를 활용한 통계 워크플로우 자동화 기법

고급 주제 탐구

  • Stata 내 매크로 및 반복문 활용 방법
  • 예측 모델 구축을 위한 Stata 활용법
  • do-파일과 ado-파일을 활용한 Stata 프로그래밍 기초

사례 연구 및 실제 적용 방안

  • 연구 및 데이터 과학 분야에서의 실질적인 응용 사례
  • 학계와 산업 현장에서 Stata와 R을 함께 활용하는 전략

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 통계 분석 목적으로 SPSS를 사용한 경험이 있어야 합니다.
  • R 프로그래밍에 능숙해야 합니다.

수강 대상

  • 컴퓨터 과학 전문가
  • 통계 모델 작업을 수행하는 데이터 과학자 및 연구원
  • Stata와 R의 연동 방법을 알고 싶어 하는 분석가
 35 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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