코스 개요
Stata 소개
- Stata의 개요와 그 응용 분야.
- Stata, SPSS, R 비교.
- Stata 구문, 명령어, 워크플로.
환경 설정
- Stata 설치와 구성.
- RStudio와 R 라이브러리 통합 검토.
Stata에서 데이터 관리
- 데이터 가져오기와 내보내기.
- 데이터 정제와 변환.
- 대용량 데이터셋 효율적으로 관리하기.
Stata를 이용한 통계 분석
- 기술 통계와 요약 표.
- 확률 분포와 가설 검정.
- 회귀 분석: 선형, 로지스틱, 다변량 모델.
Stata에서 그래프와 시각화
- 차트, 플롯, 그래프 생성.
- 보고서용 시각화 커스터마이징.
Stata와 R 통합
- Stata와 R 간의 데이터 읽기와 쓰기.
- R에서 Stata 명령어 호출.
- 두 도구 사이에서 통계 워크플로 자동화.
고급 주제
- Stata에서 매크로와 루프 사용.
- Stata를 이용한 예측 모델링.
- Stata 프로그래밍(do-files, ado-files).
사례 연구와 실무 적용
- 연구 및 데이터 과학에서의 실제 활용.
- 학계와 산업 프로젝트에서 Stata와 R 통합.
요약과 다음 단계
요건
- SPSS를 사용하여 통계 분석을 수행한 경험이 있는 사람
- R 프로그래밍에 능숙한 사람
대상
- 컴퓨터 과학 전문가들
- 통계 모델을 사용하는 데이터 과학자와 연구원들
- Stata를 R과 통합하려는 분석가들
회원 평가 (5)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
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기계 번역됨
응용 프로그램의 예를 공유합니다
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기계 번역됨
매우 명확하게 설명되었습니다
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
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선형 회귀 - 트렌드를 예측하는 알고리즘
Vincent Ko - UBS
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속도가 적절하고 편안한 분위기는 지원자들이 질문을 하기 쉽게 만들었습니다.
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