연락처 정보

코스 개요

Looker Studio에서의 데이터 통합 방법

  • 주요 데이터 소스 커넥터 개요 설명
  • Google Analytics, BigQuery 및 외부 플랫폼과의 연결 방법
  • 흔히 발생하는 데이터 통합 관련 문제 해결 방안

사용자 정의 메트릭 및 계산 필드 만들기

  • 맞춤형 분석을 위해 계산 필드 생성법
  • 특정 지표를 도출하기 위한 수식 활용 기법
  • 여러 데이터 소스의 결합 방법

고급 데이터 시각화 기법 활용

  • 산점도, 히트맵 등 고급 차트 유형 탐색
  • 필터와 제어 기능을 갖춘 대화형 대시보드 설계법
  • 동적 날짜 범위 및 세부 분석 경로 적용 방법

보고서 자동화 및 업무 프로세스 최적화

  • 실시간 데이터 업데이트 설정 방법
  • 자동 생성 보고서의 예약 전송 및 공유 방식
  • Looker Studio와 기타 도구 및 플랫폼과의 연동 시나리오

효과적인 데이터 스토리텔링을 위한 모범 사례

  • 색상, 레이아웃, 텍스트를 효과적으로 활용하는 방법
  • 대상자별로 맞춤형 보고서 구성법
  • 보고서 내 데이터의 정확성 및 일관성 유지 전략

마지막 프로젝트: 고급 대시보드 제작 실습

  • 다양한 데이터 소스를 결합한 대시보드 구현법
  • 고도화된 시각적 요소와 상호작용 기능 추가하기
  • 분석 결과 및 권장 사항을 효과적으로 제시하는 방법

요약 및 향후 학습 계획

요건

  • Looker Studio 또는 데이터 시각화 관련 개념에 대한 기초 지식
  • Google Analytics나 스프레드시트와 같은 최소 한 가지 이상의 데이터 소스 활용 경험

대상자

  • 데이터 분석가
  • 마케팅 전문가
  • 운영 담당 팀원
  • 팀 리더
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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