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코스 개요
Qlik Sense Enterprise 소개
- 아키텍처 개요와 배포 모델
- 주요 구성 요소: QMC, Hub, 및 Engine
- 역할과 보안 고려 사항
데이터 모델링과 스크립팅
- Qlik Script를 사용한 데이터 로드 및 변환
- 데이터 연결, 변수, 및 매핑 사용
- 조인, 연결, 및 합성 키 관리
시각화와 대시보드 설계
- 시트, 차트, 및 스토리보드 작성
- 마스터 항목과 재사용 가능한 구성 요소
- 고급 차트 유형과 표현식
집합 분석과 고급 표현식
- 조건부 집계를 위한 집합 분석 사용
- 고급 집계와 중첩 표현식
- 디버깅과 표현식 최적화
보안과 거버넌스
- 보안 규칙, 섹션 접근, 및 데이터 감소
- 사용자 활동 모니터링과 감사
- 성능 조정과 거버넌스 최선의 방법론
자동화와 통합
- QMC를 사용한 데이터 재로드 자동화
- 자동화와 통합을 위한 Qlik REST API 사용
- 맞춤형 연결자를 사용하여 Qlik Sense 확장
배포와 유지보수
- 백업, 이동, 및 업그레이드 전략
- 다중 노드 구성과 부하 분산
- 기업 배포를 위한 최선의 방법론
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 시각화와 비즈니스 인텔리전스 개념에 대한 이해
- 스크립팅과 데이터 모델링 경험이 있음
- Qlik Sense나 다른 애널리틱스 도구에 대한 기본적인 이해
대상
- 데이터 개발자들
- 비즈니스 인텔리전스 전문가들
- 애널리틱스와 시각화 전문가들
35 시간
회원 평가 (4)
Deepthi는 내 요구 사항을 완벽하게 파악해냈고, 언제 복잡한 단계를 추가해야 할지, 언제 잠시 멈추고 더 구조적인 접근 방식을 취해야 할지 잘 알고 있었습니다. Deepthi는 정말 제 속도에 맞춰 일했고, 제가 직접 새로운 기능/도구를 사용할 수 있도록 먼저 보여준 다음 제가 직접 아이템을 다시 만들게 함으로써 교육을 내장하는 데 큰 도움이 되었습니다. 저는 이 교육의 결과와 Deepthi의 전문성 수준에 더할 나위 없이 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
적용사례 공유
코스 - Alteryx for Data Analysis
기계 번역됨
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
코스 - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend