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코스 개요
Qlik Cloud 소개
- Qlik Cloud 아키텍처 및 서비스 개요
- 워크스페이스 탐색과 배포 모델
- 개발자 도구와 계정 설정
데이터 통합 및 관리
- 클라우드 및 온프레미스 데이터 소스 연결
- Qlik Data Manager를 사용한 데이터 변환
- Qlik Cloud에서의 데이터 모델링 최선의 방법론
대시보드와 시각적 분석 구축
- 상호작용형 대시보드와 차트 생성
- 고급 시각화와 테마 사용
- Qlik Cloud에서 협업과 인사이트 공유
자동화와 API
- 프로세스 오케스트레이션을 위한 Qlik Application Automation 사용
- REST API와 웹훅 통합
- 사용자 정의 확장 기능과 마쉬업 구축
보안, 거버넌스 및 관리
- Qlik Cloud에서 사용자와 역할 관리
- SaaS 환경에서의 데이터 보호와 준법성
- 감사 및 성능 모니터링
임베딩과 확장성
- 웹 포털과 애플리케이션에 Qlik 앱 임베딩
- 시각화 확장을 위한 Qlik의 Nebula.js 사용
- 자동화와 데이터 전송을 위한 API 활용
배포 및 최적화
- 클라우드에서 애플리케이션 배포와 관리
- 성능과 신뢰성을 위한 스케일링
- Qlik Sense Enterprise에서 Qlik Cloud로의 마이그레이션 전략
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 분석 및 시각화 개념 이해
- 스크립팅 또는 웹 기반 데이터 도구 사용 경력
- REST API와 데이터 통합 원리에 익숙함
대상자
- 클라우드 환경에서 데이터와 분석을 다루는 개발자
- Qlik Cloud를 외부 시스템과 통합하는 데이터 엔지니어
- 온프레미스 Qlik 솔루션에서 BI 전문가로 전환
35 시간
회원 평가 (4)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
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응용 프로그램의 예를 공유합니다
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매우 명확하게 설명되었습니다
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선형 회귀 - 트렌드를 예측하는 알고리즘
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