연락처 정보

코스 개요

개요

Stata와 빅데이터

  • Stata란 무엇인가?
  • Stata의 구문 및 명령어

R 프로그래밍 소개

  • R이란 무엇인가?
  • R의 구문과 구조

개발 환경 설정 방법

  • Stata 설치 및 설정 방법
  • R 라이브러리 및 프레임워크 설치와 구성 방법

R과 Stata의 상호 연동

  • R을 활용해 Stata 파일 읽고 쓰는 방법

데이터베이스 관리와 Stata에서의 데이터 처리

  • 데이터베이스를 열거나 비우는 방법
  • 데이터베이스 압축 방법
  • 데이터베이스의 가져오기 및 내보내기 방법
  • 원시 데이터 확인, 설명, 요약하는 법
  • 빈도표 및 표 작성 활용법
  • 데이터 조작을 위한 변수 사용 방법

기술적 분석과 예측 분석

  • 분포 관련 분석 수행 방법
  • 몬테카를로 시뮬레이션 적용법
  • 카운트 데이터 분석 기법
  • 생존 분석 실행법

가설 검정 방법

  • 평균값의 비교 및 검정 수행법

Stata에서 그래프 만들기

  • 플롯, 차트, 그래프 작성 방법
  • 통계적 분석과의 연동 방법
  • 그래프 스타일링 및 복합 구성법

R을 활용한 회귀 모델 구축

  • 이변량 상관 관계 분석 및 회귀분석 기법
  • OLS 회귀, 로짓 및 프로빗 모델 활용 방법
  • 회귀 모델 내에서 교차 효과 구현법

요약 및 마무리

요건

  • 데이터 분석에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

수강 대상

  • 데이터 분석가
 35 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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