Stata 및 R을 사용한 통계 분석 교육 과정
Stata는 C 언어로 작성된 범용 소프트웨어 패키지입니다. R은 통계 계산용 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. Stata와 R을 사용하면 경제학, 사회학, 생물의학 등 다양한 용도에 대해 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다.
이 인스트럭터 리드 온라인 또는 오프라인 라이브 트레이닝은 Stata와 R을 사용하여 대규모 데이터를 통계 분석하기 위해 데이터를 분석하는 분들을 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 주요 관심 변수 및 이벤트를 예측하기 위한 통계 모델을 생성합니다.
- 설명 시각화, 요약 테이블, 빈도 및 기타 요소를 생성합니다.
- 대규모 데이터베이스를 관리하고 구조화하여 데이터 분석을 준비합니다.
코스의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 많은 연습과 문제풀이.
- 라이브-랩 환경에서 직접 구현.
코스 맞춤화 옵션
- 이 코스를 위한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.
코스 개요
소개
Stata와 Big Data
- 무엇이 Stata인가?
- Stata 문법과 명령어
R Programming
- 무엇이 R인가?
- R 문법과 구조
개발 환경 준비
- Stata 설치 및 설정
- R 라이브러리와 프레임워크 설치 및 설정
R과 Stata
- R로 Stata에 읽고 쓰기
Database와 Stata에서의 데이터
- 데이터베이스 열기 및 지우기
- 데이터베이스 압축
- 데이터베이스 가져오기 및 내보내기
- 원시 데이터 보기, 설명 및 요약
- 표와 테이블 사용
- 데이터 조작을 위한 변수 구현
설명 분석과 예측 분석
- 분포 분석 작업
- 몬테카를로 시뮬레이션 작업
- 카운트 데이터 분석 작업
- 생존 분석 작업
가설 검정
- 평균 검정 및 비교
Stata에서의 그래핑
- 플롯, 차트 및 그래프 사용
- 그래핑에서 통계 분석 작업
- 그래프 스타일링 및 결합
R을 이용한 회귀 모델
- 이변량 상관관계 및 회귀 사용
- OLS 회귀, 로짓 및 프로빗 작업
- 회귀 모델에서 상호작용 효과 사용
요약 및 결론
요건
- 데이터 분석에 대한 이해
대상
- 데이터 분석가
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
Stata 및 R을 사용한 통계 분석 교육 과정 - 예약
Stata 및 R을 사용한 통계 분석 교육 과정 - 문의
Stata 및 R을 사용한 통계 분석 - 컨설팅 문의
컨설팅 문의
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a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
코스 - Statistical Analysis with Stata and R
예정된 코스
관련 코스
고급 데이터 통합 및 시각화 Looker Studio
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
- 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
- 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
- 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
- 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.
Data Analysis에 대한 알터릭스
7 시간이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 교육하는 이 훈련은 데이터 분석가가 데이터 처리와 데이터 시각화를 위해 Alteryx를 사용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:
- Alteryx를 활용하여 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석을 향상시킬 수 있습니다.
- 코드 없이 ETL 작업을 수행할 수 있습니다.
- Excel과 같은 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.
개발자를 위한 Alteryx
14 시간온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 데이터 분석을 위해 Alteryx를 사용하고자 하는 데이터 과학자들을 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Power BI 또는 Excel에서 시각화할 수 있도록 Alteryx에서 데이터를 준비합니다.
- 최소한의 코드로 ETL 작업을 생성하고 수행합니다.
- Alteryx 안에 커스텀 R 코드를 삽입합니다.
Cognos 11
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
- 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
- Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.
Cognos Analytics 금융 인증 준비
28 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos Analytics 인증을 준비하고 미지급금, 재무, 비용에 대한 모듈을 포함하여 재무 데이터 분석 전문 지식을 얻고자 하는 초보에서 고급 수준의 컨설턴트와 재무 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Cognos Analytics 인터페이스를 효율적으로 탐색하고 활용하세요.
- 재무 보고서와 대시보드를 개발하고 사용자 정의합니다.
- 데이터 모델을 관리하고 쿼리를 최적화합니다.
- Cognos Analytics 인증 시험을 준비하세요.
Alteryx을 사용한 데이터 준비
7 시간이 강사는 온라인 또는 현장에서 Alteryx를 사용하여 데이터를 시각화 및 분석을 준비하려는 데이터 과학자를 대상으로 하는 실시간 교육입니다.
이 교육을 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:
- Alteryx를 사용하여 나중에 시각화할 데이터를 준비합니다.
- 코드 없이 ETL 작업을 수행합니다.
- Alteryx를 활용하여 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석을 향상시킵니다.
DP601: Microsoft Fabric를 활용한 레이크하우스 구현
21 시간이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 강좌는 Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 강좌를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소 이해.
- Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 구성 및 관리.
- Apache Spark를 사용하여 데이터 인게스트 및 변환.
- Delta Lake 테이블을 사용하여 데이터 버전 관리.
- Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 인게스트 파이프라인 구현.
- Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인 오케스트레이션.
Excel과 Google Sheets
14 시간이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로, Excel과 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 능력을 향상시키고자 하는 사람들에게 적합합니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Excel과 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
- 고급 스프레드시트 기법을 사용하여 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
- Google Sheets를 통해 실시간으로 협업하여 원활한 팀워크를 수행할 수 있습니다.
- 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.
Google Sheets for Excel Users
14 시간이 강사 주도 온라인 또는 현장 라이브 트레이닝은 데이터를 분석하기 위해 Google Sheets를 사용하고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:
- Google Sheets로 스프레드시트를 작성할 수 있습니다.
- Google Sheets와 Excel 모두에서 작동하는 공식을 사용할 수 있습니다.
- 모든 데이터를 형식화하고 분석할 수 있습니다.
- 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.
Google Sheets를 활용한 효율적인 데이터 관리 및 협업
4 시간Google Sheets는 실시간 협업, 데이터 조직화, 분석을 지원하는 강력한 클라우드 기반 스프레드시트 도구입니다.
이 강사는 이끄는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가들이 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 효율성과 협업을 극대화하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
- 필터, 정렬, 형식화 도구를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리하고 조직화할 수 있습니다.
- 비즈니스 시나리오에 필수 및 고급 공식을 적용할 수 있습니다.
- 보고서와 협업을 위한 차트, 대시보드, 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.
교육 형식
- 대화형 강의와 토론.
- Google Sheets에서 실습 및 연습.
- 실세계 예제와 협업 활동.
교육 맞춤 옵션
- 이 교육의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 문의하여 안내를 받아주세요.
IBM Cognos Analytics
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
- 사업 성과를 시각화하세요.
- AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
- IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.
Looker Studio 시작하기
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
- Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
- 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
- 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
- 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.
비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석 with Metabase
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
- Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
- Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
- 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
- Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.
Microsoft Fabric: 통합 데이터 분석 및 BI
21 시간Microsoft Fabric는 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 사이언스, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 한 곳에 통합한 통합 분석 플랫폼입니다.
이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 인스트럭터-led 라이브 교육과정은 Microsoft Fabric를 활용하여 통합 분석, 관리 및 시각화 도구를 갖춘 현대적인 데이터 솔루션을 구축하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:
- Microsoft Fabric의 구성 요소와 Microsoft 생태계와의 통합 방법을 이해합니다.
- 적절한 접근 권한을 설정하여 Fabric 워크스페이스를 생성하고 관리합니다.
- Lakehouses를 구성하여 데이터를 중앙집중화하고 분석합니다.
- Python와 SQL를 사용하여 노트북을 활용해 탐색 분석 및 변환을 수행합니다.
- 시각 파이프라인을 사용하여 데이터 흐름을 생성하고 자동화합니다.
- Data Warehouse 및 세멘틱 모델 계층을 사용하여 데이터 모델링 및 관리를 수행합니다.
- Fabric에서 Power BI를 사용하여 상호작용형 대시보드를 디자인하고 게시합니다.
과정 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 많은 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
과정 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.
Tidyverse 및 R을 사용한 데이터 시각화 소개
7 시간수강 대상
과정 형식
이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
이 강사는 Tidyverse에 포함된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.
Tidyverse은 데이터를 정리, 처리, 모델링 및 시각화하는 데 유용한 다양한 R 패키지의 모음입니다. 포함된 패키지는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, 그리고 tibble이 있습니다.
- R 언어 초보자
- 데이터 분석 및 시각화 초보자
- 강의, 토론, 연습 및 실습 위주
- 데이터 분석을 수행하고 매력적인 시각화를 만듭니다.
- 다양한 샘플 데이터셋에서 유용한 결론을 도출합니다.
- 탐색 질문에 답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약합니다.
- 처리된 데이터를 정보 있는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다.
- Excel, CSV, SPSS 파일 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링합니다.