Stata 및 R을 사용한 통계 분석 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 알고리즘 트레이딩, Python 및 R을 사용하여 거래를 자동화하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 알고리즘을 사용하여 특정 단위로 증권을 빠르게 매수 및 매도합니다.
• 알고리즘 거래를 이용해 거래와 관련된 비용을 줄이세요.
• 자동으로 주가를 모니터링하고 거래를 실행합니다.

빅데이터는 대량의 데이터를 저장하고 처리하기 위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 이 빅데이터 솔루션은 Google에서 처음 개발되었으며, 이후 다양한 오픈 소스 프로젝트를 영감을 주었습니다. R은 금융 산업에서 인기가 높은 프로그래밍 언어입니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

• R에서의 예측 기술 기본 이해.
• 시간 시리즈 분석을 위해 지수평활법 및 ARIMA 모델 적용.
• 정확한 예측 모델 생성을 위해 'forecast' 패키지 활용.
• 비즈니스 및 연구 응용을 위한 예측 워크플로우 자동화.

대상

비즈니스 소유주(마케팅 매니저, 제품 매니저, 고객 기반 관리자) 및 그들의 팀; 고객 통찰 전문가.

개요

이 코스는 새로운 고객을 유치하고, 기존 고객을 수익성 있게 관리하며, 좋은 고객을 유지하고, 마지막으로 고객이 왜 떠나는지 이해하는 고객 라이프사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어, 고테크 등 다양한 산업에서 실제(익명화된) 데이터를 사용합니다.

형식

5회 반나절 강의로 구성된 강사 주도의 교육 세션으로, 수업 중 실습과 과제 모두 포함됩니다. 교실 또는 원격(온라인) 강의로 제공될 수 있습니다.

청중

• 관리자
• 개발자
• 과학자들
• 재학생

과정 형식

온라인 교육 및 토론 또는 직접 대면하는 워크샵

R 는 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R 는 기업 및 아카데미 내에서 관리자와 데이터 분석가의 증가하는 숫자에 의해 사용됩니다. R는 또한 사용하기 쉬운 컴퓨터 프로그래밍 기술이없는 통계학자, 엔지니어 및 과학자들 사이에서 추종자를 발견했습니다. 그것의 인기는 다양한 목적을 위해 데이터 광산의 증가하는 사용으로 인해 광고 가격을 설정, 새로운 약을 더 빨리 찾거나 얇은 금융 모델. R에는 데이터 광산을 위한 다양한 패키지가 있습니다.

이 과정은 R에서 개체의 조작을 포함하여 읽기 데이터, R 패키지에 액세스하고, R 기능을 작성하고, 정보 그래픽을 만드는 것을 다루고 있습니다. 그것은 일반적인 통계 모델을 사용하여 데이터를 분석하는 것을 포함합니다. 이 과정은 R 소프트웨어 (https://www.r-project.org)를 명령 라인과 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)에서 사용하는 방법을 가르칩니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

이 과정은 R-project 소프트웨어를 사용하여 실제 문제에서 신경망을 적용하는 방법을 소개합니다.

이 과정은 이미 기본적인 R 및 C++ 코딩 스킬과 R 코드를 가진 데이터 과학자 및 통계학자들을 대상으로 합니다.

참가자들이 업무에 이러한 방법을 적용할 수 있도록, 실제적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것이 목표입니다.

수업의 관련성을 높이기 위해 분야별 예시가 사용됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Stata을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 주요 관심 변수와 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 만듭니다.
• 설명적 시각화, 요약 표, 빈도 등을 생성합니다.
• 데이터 분석에 적합한 대규모 데이터 세트를 관리하고 구조화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 통계 분석을 위해 Stata를 활용하고 이를 R과 통합하려는 중급에서 고급 수준의 컴퓨터 과학 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Stata를 데이터 분석 및 통계 모델링에 효과적으로 활용하세요.
• Stata의 기능을 SPSS 및 R과 비교해보세요.
• 원활한 통계 계산을 위해 Stata를 R과 통합합니다.
• Stata 및 R을 사용하여 워크플로를 개발하고 자동화합니다.

수강 대상

과정 형식

이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 강사는 Tidyverse에 포함된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.

Tidyverse은 데이터를 정리, 처리, 모델링 및 시각화하는 데 유용한 다양한 R 패키지의 모음입니다. 포함된 패키지는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, 그리고 tibble이 있습니다.

• R 언어 초보자
• 데이터 분석 및 시각화 초보자

• 강의, 토론, 연습 및 실습 위주

• 데이터 분석을 수행하고 매력적인 시각화를 만듭니다.
• 다양한 샘플 데이터셋에서 유용한 결론을 도출합니다.
• 탐색 질문에 답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약합니다.
• 처리된 데이터를 정보 있는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다.
• Excel, CSV, SPSS 파일 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링합니다.

설명: 

이 코스는 R 사용자가 크로스 브라우저 스크립트와 HTML, Java, CSS을 배우지 않고도 웹 앱을 만들 수 있도록 가르치는 코스입니다.

목표:

Shiny 앱이 어떻게 작동하는지 기본 개념을 다룹니다.

Shiny 라이브러리의 모든 일반적으로 사용되는 입력/출력/렌더링/패널링 함수를 다룹니다.