연락처 정보

코스 개요

소개

  • Amazon QuickSight 개요
  • 주요 장점과 핵심 기능 안내

Amazon QuickSight 시작하기

  • QuickSight 인터페이스 탐색 방법
  • 데이터 소스 연결 절차
  • 데이터 불러오기 및 전처리 작업
  • 기본 데이터 시각화 구현법

첫 번째 대시보드 제작하기

  • 대시보드 설계 원칙 파악
  • 적합한 시각화 유형 선택 기준
  • 시각화 요소 커스터마이징 방법
  • 간단한 대시보드 만들기 실습

대시보드 향상 및 인터랙티브 기능 추가하기

  • 인터랙티비티 강화를 통한 대시보드 개선
  • 디자인 구조와 미적 요소 최적화 전략
  • 대시보드에 적용 가능한 인터랙티브 기능 설명
  • 실제 환경에서의 인터랙티비티 도입 방법

고급 데이터 계산 수행하기

  • 복잡한 데이터 변환 기법 활용법
  • 계산 필드와 파라미터 사용법 익히기
  • 정교한 데이터 연산 실행 절차

QuickSight 보안 및 접근 권한 관리

  • 보안 기능 체계 전반에 대한 이해
  • 데이터 세트와 시각화 자료에 대한 접근 제어 구현
  • 접근 권한 설정 방법 실습

머신러닝 역량 활용하기

  • QuickSight의 머신러닝 기반 분석 기능 소개
  • QuickSight Q를 통한 자연어 질의 처리 기술
  • 머신러닝 도구와 대시보드 연동 방법 설명

요약 및 향후 실행 방향 안내

요건

  • 데이터 시각화 개념에 대한 기본 이해

수강 대상

  • 데이터 분석가
  • 비즈니스 분석가
  • BI 개발자
  • 데이터 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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