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코스 개요
소개
- Amazon QuickSight 개요
- 주요 장점과 핵심 기능 안내
Amazon QuickSight 시작하기
- QuickSight 인터페이스 탐색 방법
- 데이터 소스 연결 절차
- 데이터 불러오기 및 전처리 작업
- 기본 데이터 시각화 구현법
첫 번째 대시보드 제작하기
- 대시보드 설계 원칙 파악
- 적합한 시각화 유형 선택 기준
- 시각화 요소 커스터마이징 방법
- 간단한 대시보드 만들기 실습
대시보드 향상 및 인터랙티브 기능 추가하기
- 인터랙티비티 강화를 통한 대시보드 개선
- 디자인 구조와 미적 요소 최적화 전략
- 대시보드에 적용 가능한 인터랙티브 기능 설명
- 실제 환경에서의 인터랙티비티 도입 방법
고급 데이터 계산 수행하기
- 복잡한 데이터 변환 기법 활용법
- 계산 필드와 파라미터 사용법 익히기
- 정교한 데이터 연산 실행 절차
QuickSight 보안 및 접근 권한 관리
- 보안 기능 체계 전반에 대한 이해
- 데이터 세트와 시각화 자료에 대한 접근 제어 구현
- 접근 권한 설정 방법 실습
머신러닝 역량 활용하기
- QuickSight의 머신러닝 기반 분석 기능 소개
- QuickSight Q를 통한 자연어 질의 처리 기술
- 머신러닝 도구와 대시보드 연동 방법 설명
요약 및 향후 실행 방향 안내
요건
- 데이터 시각화 개념에 대한 기본 이해
수강 대상
- 데이터 분석가
- 비즈니스 분석가
- BI 개발자
- 데이터 엔지니어
14 시간
회원 평가 (3)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
그는 철저히 준비를 했으며, 매우 친절합니다.
Oliver - Post CH AG
코스 - Splunk Fundamentals
기계 번역됨
실습이 많은 과정
Marcin - Narodowy Bank Polski
코스 - Splunk Data Administration
기계 번역됨