QuickSight 대시보드 작성 및 관리 교육 과정
AWS QuickSight는 Amazon Web Services (AWS)에서 개발한 확장 가능하고 서버리스이며 내장 가능한 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 시각화가 포함된 대화형 대시보드를 생성 및 게시하고, 임시 분석을 수행하고, 데이터에서 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Amazon QuickSight를 사용하여 대시보드를 생성, 관리하려는 중급 데이터 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Amazon QuickSight의 이점, 사용 사례 및 주요 기능을 이해합니다.
- QuickSight를 여러 데이터 소스에 연결하고 대화형 데이터 시각화 및 대시보드를 작성하는 방법을 알아보세요.
- QuickSight에 보안 및 액세스 제어를 적용합니다.
- 향상된 데이터 통찰력을 위해 QuickSight에 내장된 기계 학습 기능을 활용하세요.
- QuickSight 대시보드를 디자인, 생성, 사용자 정의하여 비즈니스 통찰력을 추출하고 시각화하세요.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
코스 개요
소개
- Amazon QuickSight 개요
- 이점 및 주요 기능
Amazon QuickSight 시작하기
- QuickSight 인터페이스 탐색
- 데이터 소스에 연결
- 데이터 로드 및 준비
- 기본 데이터 시각화
첫 번째 대시보드 만들기
- 대시보드 디자인 원칙
- 적절한 시각화 유형 선택
- 시각화 사용자 정의
- 간단한 대시보드 만들기
대시보드에 상호 작용 기능 향상 및 추가
- 대화형 기능으로 대시보드 개선
- 레이아웃 및 미학 최적화
- 대화형 기능
- 대시보드에 대화형 기능 추가
고급 데이터 계산 수행
- 고급 데이터 변환 기술
- 계산된 필드 및 매개변수 사용
- 고급 데이터 계산
QuickSight 보안 및 Access 제어
- QuickSight 보안 기능 개요
- 데이터 세트 및 시각화 액세스 제어 구현
- 액세스 제어 설정
Machine Learning 기능 활용
- QuickSight의 ML 통찰력 소개
- QuickSight Q로 자연어 쿼리 사용
- ML 도구를 대시보드에 통합
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 시각화 개념에 대한 기본 이해
청중
- 데이터 분석가
- Business 분석가
- BI 개발자
- 데이터 엔지니어
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
QuickSight 대시보드 작성 및 관리 교육 과정 - 예약
QuickSight 대시보드 작성 및 관리 교육 과정 - 문의
QuickSight 대시보드 작성 및 관리 - 컨설팅 문의
컨설팅 문의
회원 평가 (1)
Deepthi는 내 요구 사항을 완벽하게 파악해냈고, 언제 복잡한 단계를 추가해야 할지, 언제 잠시 멈추고 더 구조적인 접근 방식을 취해야 할지 잘 알고 있었습니다. Deepthi는 정말 제 속도에 맞춰 일했고, 제가 직접 새로운 기능/도구를 사용할 수 있도록 먼저 보여준 다음 제가 직접 아이템을 다시 만들게 함으로써 교육을 내장하는 데 큰 도움이 되었습니다. 저는 이 교육의 결과와 Deepthi의 전문성 수준에 더할 나위 없이 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
예정된 코스
관련 코스
고급 데이터 통합 및 시각화 Looker Studio
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
- 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
- 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
- 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
- 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.
Cognos 11
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
- 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
- Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.
DP601: Microsoft Fabric를 활용한 레이크하우스 구현
21 시간이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 강좌는 Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 솔루션을 구현하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 강좌를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Microsoft Fabric의 아키텍처와 구성 요소 이해.
- Microsoft Fabric를 사용하여 레이크하우스 구성 및 관리.
- Apache Spark를 사용하여 데이터 인게스트 및 변환.
- Delta Lake 테이블을 사용하여 데이터 버전 관리.
- Dataflows Gen2를 사용하여 데이터 인게스트 파이프라인 구현.
- Data Factory를 사용하여 데이터 파이프라인 오케스트레이션.
Excel과 Google Sheets
14 시간이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로, Excel과 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 능력을 향상시키고자 하는 사람들에게 적합합니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Excel과 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
- 고급 스프레드시트 기법을 사용하여 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
- Google Sheets를 통해 실시간으로 협업하여 원활한 팀워크를 수행할 수 있습니다.
- 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.
Google Sheets for Excel Users
14 시간이 강사 주도 온라인 또는 현장 라이브 트레이닝은 데이터를 분석하기 위해 Google Sheets를 사용하고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:
- Google Sheets로 스프레드시트를 작성할 수 있습니다.
- Google Sheets와 Excel 모두에서 작동하는 공식을 사용할 수 있습니다.
- 모든 데이터를 형식화하고 분석할 수 있습니다.
- 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.
Google Sheets를 활용한 효율적인 데이터 관리 및 협업
4 시간Google Sheets는 실시간 협업, 데이터 조직화, 분석을 지원하는 강력한 클라우드 기반 스프레드시트 도구입니다.
이 강사는 이끄는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가들이 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 효율성과 협업을 극대화하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
- 필터, 정렬, 형식화 도구를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리하고 조직화할 수 있습니다.
- 비즈니스 시나리오에 필수 및 고급 공식을 적용할 수 있습니다.
- 보고서와 협업을 위한 차트, 대시보드, 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.
교육 형식
- 대화형 강의와 토론.
- Google Sheets에서 실습 및 연습.
- 실세계 예제와 협업 활동.
교육 맞춤 옵션
- 이 교육의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 문의하여 안내를 받아주세요.
IBM Cognos Analytics
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
- 사업 성과를 시각화하세요.
- AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
- IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.
Looker Studio 시작하기
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
- Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
- 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
- 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
- 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.
비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석 with Metabase
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
- Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
- Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
- 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
- Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.
Microsoft Fabric: 통합 데이터 분석 및 BI
21 시간Microsoft Fabric는 데이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 사이언스, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 한 곳에 통합한 통합 분석 플랫폼입니다.
이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 인스트럭터-led 라이브 교육과정은 Microsoft Fabric를 활용하여 통합 분석, 관리 및 시각화 도구를 갖춘 현대적인 데이터 솔루션을 구축하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:
- Microsoft Fabric의 구성 요소와 Microsoft 생태계와의 통합 방법을 이해합니다.
- 적절한 접근 권한을 설정하여 Fabric 워크스페이스를 생성하고 관리합니다.
- Lakehouses를 구성하여 데이터를 중앙집중화하고 분석합니다.
- Python와 SQL를 사용하여 노트북을 활용해 탐색 분석 및 변환을 수행합니다.
- 시각 파이프라인을 사용하여 데이터 흐름을 생성하고 자동화합니다.
- Data Warehouse 및 세멘틱 모델 계층을 사용하여 데이터 모델링 및 관리를 수행합니다.
- Fabric에서 Power BI를 사용하여 상호작용형 대시보드를 디자인하고 게시합니다.
과정 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 많은 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
과정 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.
Qlik Cloud for Developers
35 시간Qlik Cloud는 개발자가 클라우드 환경에서 데이터 기반 인사이트를 구축, 자동화, 관리할 수 있는 SaaS 기반 분석 플랫폼입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급부터 고급 개발자를 대상으로 하며 Qlik Cloud를 사용하여 확장 가능한 분석 솔루션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 학습할 수 있습니다.
이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:
- Qlik Cloud에서 데이터 모델과 시각화를 배포하고 관리합니다.
- 워크플로와 프로세스 자동화를 위해 Qlik Application Automation을 사용합니다.
- API 및 외부 데이터 소스를 Qlik Cloud와 통합합니다.
- 다중 테넌트 환경에서 거버넌스, 보안, 협업 기능을 구현합니다.
강의 형식
- 대화형 강의와 토론
- 많은 연습과 실습
- 실시간 실험 환경에서 손으로 구현합니다.
강의 맞춤 옵션
- 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락해 주세요.
Qlik Sense Enterprise for Developers
35 시간Qlik Sense Enterprise는 대규모 데이터 분석을 위한 확장 가능한 기업급 분석 플랫폼으로, 데이터 시각화, 탐색, 그리고 내장된 분석을 지원합니다.
이 강좌는 Qlik Sense Enterprise를 사용하여 분석 애플리케이션을 구축, 관리, 확장하고자 하는 중급에서 고급 개발자를 대상으로 합니다.
이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:
- Qlik Sense Enterprise를 사용하여 인터랙티브 대시보드와 시각화를 설계 및 개발합니다.
- 대규모 데이터셋을 위한 데이터 모델 및 스크립팅을 구현하고 최적화합니다.
- 데이터 재로드를 자동화하고, 보안 규칙을 관리하며, API를 통합합니다.
- 성과 관리를 최우선으로 하는 기업급 Qlik 환경의 배포와 유지보수를 수행합니다.
강좌 형식
- 인터랙티브 강의와 토론.
- 많은 연습과 실습.
- 라이브-랩 환경에서 직접 구현.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면, 연락하여 조율하세요.
QlikView 비즈니스 사용자들을 위한
7 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- QlikView을 설치하고 구성하세요.
- QliKView를 사용하여 데이터를 분석하고 표시합니다.
- QlikView의 데이터 검색을 활용하여 의사 결정을 지원하세요.
QlikView 개발자를 위한 코스
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 QlikView을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- QlikView을 설치하고 구성하세요.
- QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환합니다.
- QlikView을 사용하여 데이터 모델을 구축합니다.
Data Analysis with Redash
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Redash를 사용하여 SQL 기반 쿼리를 실행하고 여러 소스의 데이터를 시각화하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 시각화 및 대시보드 생성을 시작하려면 Redash를 설정하고 설치하세요.
- Redash를 Postgres, MongoDB, Databricks 등과 같은 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
- 여러 데이터베이스 소스에서 복잡한 데이터를 쿼리하고 결합하는 방법을 알아보세요.
- SQL개의 쿼리를 작성하고 실행하며 협업 데이터 시각화 및 대시보드를 구축합니다.
- Redash의 API 엔드포인트를 사용하여 다른 웹 애플리케이션과의 통합을 활성화합니다.