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코스 개요
소개
- Amazon QuickSight 개요
- 이점 및 주요 기능
Amazon QuickSight 시작하기
- QuickSight 인터페이스 탐색
- 데이터 소스에 연결
- 데이터 로드 및 준비
- 기본 데이터 시각화
첫 번째 대시보드 만들기
- 대시보드 디자인 원칙
- 적절한 시각화 유형 선택
- 시각화 사용자 정의
- 간단한 대시보드 만들기
대시보드에 상호 작용 기능 향상 및 추가
- 대화형 기능으로 대시보드 개선
- 레이아웃 및 미학 최적화
- 대화형 기능
- 대시보드에 대화형 기능 추가
고급 데이터 계산 수행
- 고급 데이터 변환 기술
- 계산된 필드 및 매개변수 사용
- 고급 데이터 계산
QuickSight 보안 및 Access 제어
- QuickSight 보안 기능 개요
- 데이터 세트 및 시각화 액세스 제어 구현
- 액세스 제어 설정
Machine Learning 기능 활용
- QuickSight의 ML 통찰력 소개
- QuickSight Q로 자연어 쿼리 사용
- ML 도구를 대시보드에 통합
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 시각화 개념에 대한 기본 이해
청중
- 데이터 분석가
- Business 분석가
- BI 개발자
- 데이터 엔지니어
14 시간
회원 평가 (4)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
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