Microsoft Fabric: 통합 데이터 분석 및 BI 교육 과정

모듈 1 – Microsoft Fabric 소개

• 플랫폼 및 그 구성 요소 개요 설명
• Microsoft 365 및 기타 Microsoft 서비스와의 연동 방식
• Data Factory, Synapse, Fabric 간의 차이점 비교

모듈 2 – 작업 공간 생성 및 관리

• Fabric 작업 공간의 개념 설명
• 작업 공간을 생성하고 체계적으로 구성하는 방법
• 권한 및 접근 제어 관리 방안

모듈 3 – Fabric 내의 Lakehouse

• 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 결합한 Lakehouse 개념 설명
• Fabric 내에서 Lakehouse 생성 방법
• 데이터 가져오기 및 관리 기법

모듈 4 – Fabric 노트북 활용하기

• Python과 SQL을 사용하는 노트북의 기초 개념
• Fabric 환경 내에서 노트북 생성 및 실행 방법
• 탐색적 분석 및 데이터 변환에 노트북을 활용하는 사례들

모듈 5 – 파이프라인(시각적 ETL)

• Microsoft Fabric 내의 ETL 개념 설명
• 데이터 수집 및 변환을 위한 시각적 파이프라인 구축 방법
• 데이터 흐름 일정 관리와 모니터링 기법

모듈 6 – 데이터 웨어하우스 활용하기

• Fabric 내에서 데이터 웨어하우스를 생성하는 방법
• 테이블 모델링 및 서로 간의 관계 설정
• 기타 데이터 소스 및 레이어와의 연동 방식

모듈 7 – Semantic Model에 대한 이해

• Semantic Model이 무엇이며 왜 중요한지 설명
• 분석 모델을 생성하고 편집하는 절차
• 측정값, 계층 구조 및 KPI의 활용법

모듈 8 – Power BI로 보고서 제작하기

• Semantic Model에 연결하여 데이터를 활용하는 방법
• 대시보드 디자인 시 유의해야 할 모범 사례들
• Fabric 환경 내에서 보고서를 공유하고 배포하는 절차

요약 및 향후 학습 방향