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 기간 21 시간

코스 개요

모듈 1 – Microsoft Fabric 소개

  • 플랫폼 개요 및 구성 요소
  • Microsoft 365 및 기타 Microsoft 서비스와의 통합
  • Data Factory, Synapse, Fabric 간의 차이점

모듈 2 – 워크스페이스 생성 및 관리

  • Fabric 워크스페이스 이해
  • 워크스페이스 생성 및 조직화
  • 권한 및 접근 권한 관리

모듈 3 – Fabric 내 Lakehouse

  • Lakehouse 개념: 데이터 레이크 + 데이터 웨어하우스 결합
  • Fabric에서 Lakehouse 생성
  • 데이터 가져오기 및 관리

모듈 4 – Fabric 내 노트북

  • 노트 북 소개 (Python, SQL)
  • Fabric 내에서 노트북 생성 및 실행
  • 탐색적 분석 및 데이터 변환을 위한 사용 사례

모듈 5 – 파이프라인 (시각적 ETL)

  • Microsoft Fabric의 ETL 개념
  • 데이터 수집 및 변환을 위한 시각적 파이프라인 생성
  • 데이터 플로우 스케줄링 및 모니터링

모듈 6 – 데이터 웨어하우스

  • Fabric에서 데이터 웨어하우스 생성
  • 테이블 모델링 및 관계 정의
  • 기타 데이터 소스 및 레이어와의 통합

모듈 7 – 시맨틱 모델

  • 시맨틱 모델이란 무엇이며 왜 중요한가
  • 분석 모델 생성 및 편집
  • 측정값, 위계 구조, KPI

모듈 8 – Power BI로 보고서 구축

  • 시맨틱 모델과의 연결
  • 대시보드 설계 모범 사례
  • Fabric 내 보고서 공유 및 게시

요약 및 다음 단계

요건

  • 핵심 데이터 개념 및 클라우드 서비스에 대한 이해
  • Power BI 또는 SQL과 같은 데이터 분석 도구 사용 경험
  • Microsoft 365 환경에 대한 familiarity

대상 수강생

  • 데이터 분석가 및 엔지니어
  • 비즈니스 인텔리전스 개발자
  • Microsoft 데이터 플랫폼을 다루는 IT 전문가

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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