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Course Outline
모듈 1 – Microsoft Fabric 소개
- 플랫폼과 구성 요소 개요
- Microsoft 365 및 기타 Microsoft 서비스와의 통합
- Data Factory, Synapse, Fabric 간의 차이점
모듈 2 – 워크스페이스 생성 및 관리
- Fabric 워크스페이스 이해
- 워크스페이스 생성 및 조직
- 권한 및 접근 관리
모듈 3 – Fabric의 Lakehouse
- Lakehouse 개념: Data Lake + Data Warehouse 결합
- Fabric에서 Lakehouse 생성
- 데이터 수입 및 관리
모듈 4 – Fabric의 노트북
- 노트북 (Python, SQL) 소개
- Fabric 내에서 노트북 생성 및 실행
- 탐색 분석 및 데이터 변환에 대한 사용 사례
모듈 5 – 파이프라인 (비주얼 ETL)
- Microsoft Fabric의 ETL 개념
- 데이터 수집 및 변환을 위한 시각적 파이프라인 생성
- 데이터 흐름 스케줄링 및 모니터링
모듈 6 – Data Warehouse
- Fabric에서 Data Warehouse 생성
- 테이블 모델링 및 관계
- 기타 데이터 소스 및 레이어와의 통합
모듈 7 – 의미 모델
- 의미 모델이 무엇인지 및 그 중요성
- 분석 모델 생성 및 편집
- 측정값, 계층, KPI
모듈 8 – Power BI에서 보고서 작성
- 의미 모델 연결
- 대시보드 디자인에 대한 최선 전략
- Fabric에서 보고서 공유 및 게시
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터의 핵심 개념과 클라우드 서비스에 대한 이해
- Power BI 또는 SQL과 같은 데이터 분석 도구에 대한 경험
- Microsoft 365 환경에 대한 익숙함
대상
- 데이터 분석가 및 엔지니어
- Business 인텔리전스 개발자
- Microsoft 데이터 플랫폼에서 작업하는 IT 전문가
21 Hours
