Alteryx: 기초 및 중급 과정 – 실용적인 데이터 준비 및 자동화 기술 교육 과정

Alteryx 및 Designer 환경 소개

• Alteryx Designer 인터페이스와 워크플로우 캔버스 개요
• 워크플로우 설정, 툴 팔레트 및 속성 구성 방법
• 워크플로우 저장, 문서화 및 공유를 위한 모범 사례

필수적인 데이터 준비 도구들

• CSV, Excel 및 데이터베이스와 연결하는 입력/출력 데이터 툴 활용법
• 빠른 데이터 검토와 정제을 위한 선택, 필터링, 정렬 기능
• 샘플 데이터셋을 직접 다듬어 보는 실습 과정

기초적인 데이터 변환 기법

• 조건부 로직 및 계산 필드 생성을 위한 포뮬라 툴 활용법
• 누락 값 처리, 공백 제거 및 데이터 표준화 기법
• 텍스트를 열로 분리하고 구분자에 따라 파싱하는 방법

간단한 데이터 결합 기술

• 여러 데이터셋을 통합하기 위한 조인 및 유니온 활용법
• 데이터 집계와 요약 처리를 위한 서머라이즈 기능
• 전체 ETL 프로세스를 직접 설계해 보는 실습 과제

고급 데이터 통합 및 파싱 기법 (중급 수준)

• 여러 종류의 소스와 포맷으로 구성된 데이터를 효과적으로 결합하는 방법
• XML 및 JSON 형태의 반구조적 데이터 파싱 기초 지식
• 통합된 데이터의 유효성 검증과 정규화 처리 기술

기본적인 분석 도구 및 보고서 작성법

• 데이터 형태 변형을 위한 찾아바꾸기, 크로스탭, 트랜스포즈 기능
• 간단한 보고서 생성 및 결과 데이터 내보내기 방법
• 운영 현황 요약 보고서를 작성하는 실제 사례 분석

매크로 활용법 및 재사용 가능성에 대한 이해

• 표준 매크로의 종류와 각각 사용 시기 파악하기
• 재사용 가능한 매크로 제작, 테스트 및 패키징 절차
• 워크플로우 내에서 매크로를 도입하여 처리 과정 단순화시키는 방법

워크플로우 자동화의 모범 사례 정리

• 컨테이너와 주석 기능을 활용해 워크플로우 체계화하기
• 오류 처리, 로그 기록 및 자동 실행 일정 설정 관련 고려 사항
• 반복적으로 수행되는 데이터 준비 업무를 자동화하는 실제 연습 과제

요약 및 향후 학습 방향 안내