서울 DevOps 과정

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 협업 및 작업 관리 프로세스를 자동화하려는 중급 원격 팀, 프로젝트 관리자 및 HR 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
• Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
• HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
• 자동화를 통해 작업 추적 및 보고를 개선합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CI/CD 워크플로 자동화, 모니터링 및 최적화를 위해 n8n을 활용하려는 중급에서 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 IT 운영 직원을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• Jenkins, GitLab, GitHub 작업과 같은 CI/CD 도구와 n8n을 통합합니다.
• n8n을 사용하여 빌드, 테스트 및 배포 워크플로를 자동화합니다.
• n8n 대시보드를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 문제를 해결하세요.
• 사용자 정의 n8n 노드 및 스크립트를 사용하여 DevOps 워크플로를 향상시킵니다.

서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 AI 기능을 Make 워크플로우에 통합하여 과정을 최적화하고 자동화하고자 하는 고급 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 기술 혁신가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자동화에서 AI와 머신러닝 기능 이해하기.
• API를 사용하여 Make 워크플로우에 AI/ML 모델 통합하기.
• 감정 분석, 예측 모델링, 그리고 데이터 기반 의사결정 구현하기.
• AI 기반 자동화 워크플로우 최적화 및 확장하기.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 고급 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 워크플로 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• n8n 노드와 커넥터를 사용하여 IoT 장치와 플랫폼을 통합합니다.
• IoT 작업과 프로세스를 자동화하기 위해 맞춤형 워크플로를 구현합니다.
• n8n 워크플로 내에서 MQTT 및 REST API와 같은 IoT 프로토콜을 사용하세요.
• IoT 자동화 워크플로를 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make를 통해 외부 API를 통합하여 자동화 과정을 향상시키려는 고급 수준의 개발자, 시스템 통합자, 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Make의 API를 이해하고 그 기능을 확장하는 방법에 대해 알아봅니다.
• API를 사용하여 타사 애플리케이션을 통합합니다.
• 지원되지 않는 애플리케이션을 위한 사용자 정의 커넥터를 만듭니다.
• Make와 API를 사용하여 고급 자동화 기술을 사용합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 자동화되고 확장 가능하며 협업적인 IT 환경을 구축하고 관리하는 기술을 향상시키려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 관리자 및 IT 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps과 Platform Engineering의 핵심 원칙과 이점을 이해합니다.
• IaC(Infrastructure as Code)를 구현하고 IT 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
• CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
• Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 관리합니다.
• DevSecOps를 사용하여 보안 관행을 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합하세요.
• 관측 가능성 기술을 적용하여 시스템 신뢰성을 모니터링하고 개선합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 n8n 워크플로를 보호하고 확장하려는 고급 IT 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n 워크플로 및 중요 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• n8n에 대한 액세스 제어 및 사용자 관리를 구성합니다.
• 대규모 자동화를 위해 n8n 성능과 안정성을 최적화합니다.
• n8n 워크플로에서 일반적인 확장 과제를 식별하고 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 맞춤형 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하여 특정 조직의 요구 사항을 충족하려는 고급 개발자 및 기술 컨설턴트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n에서 사용자 정의 노드를 빌드하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례를 처리하기 위해 사용자 정의 노드를 개발합니다.
• 제어된 환경에서 사용자 정의 노드를 테스트하고 디버깅합니다.
• 프로덕션 용도로 사용자 정의 노드를 배포하고 유지 관리합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포를 자동화하려는 고급 수준 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
• 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
• Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육을 통해 고급 개발자 및 데이터 엔지니어들이 n8n을 활용하여 고급 워크플로우 자동화 기법을 습득하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 조건부 논리 및 분기와 함께 고급 워크플로우를 생성하고 구현합니다.
• 복잡한 API와 타사 시스템과 통합합니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포합니다.
• 데이터가 많은 환경에서 워크플로우의 확장성과 효율성을 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 미세 조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세 조정된 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따르는 과제를 파악합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 모델을 컨테이너화하고 배포합니다.
• 배포된 모델에 대한 모니터링과 로깅을 구현합니다.
• 실제 시나리오에서 지연 시간과 확장성을 위해 모델을 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

Red Hat: DevOps 문화 및 실무 활성화 (TL500)는 오픈 소스 도구와 애자일 방법론을 활용하여 현실적인 종단 간 프로젝트를 수행하며, 팀이 DevOps 원칙과 실천 방법을 채택하도록 돕는 실습 중심 과정입니다.

이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)은 협업적이고 실무적인 환경에서 DevOps 실천 방법을 구현하고 지속적인 개선 문화를 조성하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육이 종료되면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 DevOps 원칙을 적용합니다.
• 애자일 실무, CI/CD 파이프라인 및 팀 협업 기법을 구현합니다.
• 컨테이너화, 버전 제어 및 자동화 도구를 효과적으로 활용합니다.
• 팀 내에서 DevOps 마인드셋과 문화적 전환을 촉진합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 풍부한 실습과 연습
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현

교육 커스터마이징 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 일정을 조율해 주세요.

서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 지도형 라이브 교육은 Zapier와 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• 예측 통찰력을 위해 비즈니스 프로세스에 AI 모델을 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
• 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Kubiya AI를 활용하여 기업 수준의 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 DevOps 팀과 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 특정 기업 DevOps 환경에 Kubiya AI를 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 기업 DevOps에서 사용되는 CI/CD 도구와 통합합니다.
• AI 주도 워크플로우를 통해 DevOps 자동화를 강화합니다.
• AI 주도 DevOps 프로세스 내에서 보안과 준수를 보장합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 설정합니다.
• 데이터베이스, CRM, 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스를 통합합니다.
• 실시간 데이터 동기화 및 변환을 구현합니다.
• 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 이를 변환하며 보고 및 분석을 위한 워크플로를 자동화하기 위해 n8n을 사용하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 통합 개념과 ETL 프로세스 지원에 있어서 n8n의 역할을 이해합니다.
• n8n을 사용하여 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
• 분석 목적으로 데이터를 변환하고 정리합니다.
• 시스템 전반의 데이터 보고 요구 사항을 지원하기 위해 ETL 워크플로를 자동화합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현지)에서 중급 수준의 전자상거래 전문가들을 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 주문 처리, 결제, 고객 지원을 자동화하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 주문 처리와 출하를 자동화할 수 있습니다.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화할 수 있습니다.
• 자동화를 통해 고객 지원을 강화할 수 있습니다.
• 마케팅 및 판매 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.

이 강사는 현장(온라인 또는 현장)에서 중간 수준의 DevOps 전문가를 대상으로 안전성을 DevOps 과정에 통합하고, CI/CD 파이프라인 내에서 안전성 검사와 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• DevOps 과정 내에서 안전성을 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins을 사용하여 안전성 검사를 자동화하고, SonarQube와 같은 도구를 코드 분석 및 취약성 스캔에 통합합니다.
• Kubernetes을 사용하여 안전한 애플리케이션을 배포합니다.
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB를 사용하여 마이크로서비스 간 안전한 통신을 보장합니다.
• 배포 전체에서 규정 준수와 안전성을 보장하기 위해 지속적인 모니터링과 감사 설정을 합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 판매 및 재고 관리 프로세스를 간소화하려는 중급 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
• 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 마케팅 워크플로를 자동화하고 통합하려는 초급에서 중급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 기본 사항과 마케팅 자동화 기능을 이해하세요.
• 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 소프트웨어, CRM을 연결하는 워크플로를 만듭니다.
• 캠페인 추적, 참여 모니터링, 고객 세분화를 위한 자동화된 프로세스를 구축합니다.
• 자동화 기술을 적용하여 시간을 절약하고 마케팅 성과를 개선하세요.

이 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 마케팅 담당자를 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인, 고객 추적을 자동화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할을 이해합니다.
• 리드 생성 및 양육을 자동화하는 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등의 마케팅 도구를 통합합니다.
• 자동화 워크플로의 최대 효율성을 위해 최적화하고 문제를 해결합니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 트레이닝으로, 고급 개발자, 자동화 전문가 및 IT 프로페셔널을 대상으로 합니다. 이들은 자피어에서 사용자 정의 통합과 다중 단계 자동화를 마스터하고자 하는 사람들입니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• API와 웹훅을 사용하여 사용자 정의 자피어 통합을 만드는 방법.
• 복잡한 다중 단계 작업 흐름을 설계하고 관리하는 방법.
• 고급 자동화 작업 흐름을 최적화하고 디버깅하는 방법.
• 자피어를 프로퍼리터나 덜 알려진 애플리케이션과 통합하는 방법.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 교육입니다. 모든 수준의 개발자와 IT 전문가를 대상으로 하며, AI를 사용하여 코드를 많이 작성하지 않고도 작업을 자동화하고 프로세스를 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일들:

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• LangChain을 사용하여 워크플로우에 AI 기능을 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞춘 사용자 지정 챗봇과 가상 비서를 만듭니다.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행합니다.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장에서) 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 매니저를 대상으로 하며, 이들은 Kubiya AI를 사용하여 파이프라인을 AI 자동화로 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 사항을 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 인기 있는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현합니다.
• Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화합니다.
• AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 관리하며, 문제를 사전에 감지합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급 마케팅 전문가를 대상으로 반복적인 작업을 자동화하고, 리드를 효과적으로 관리하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객 참여를 최적화하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make를 사용하여 마케팅 캠페인과 리드 관리 워크플로우를 자동화합니다.
• 통합 플랫폼을 통해 개인화된 고객 여정 맵을 만듭니다.
• Mailchimp, HubSpot, 소셜 미디어 플랫폼과 같은 마케팅 도구 간에 데이터를 동기화합니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성능을 최적화합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략의 최선의 방법론을 채택합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 고급 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들이 Kubiya AI를 이해하고 대규모 운영에 활용하는 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답과 행동을 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 활용하여 DevOps 운영을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현을 문제 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 추가 클라우드 서비스와 통합합니다.
• 성능 모니터링을 설정하고 사용자 지정 보고서를 만듭니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 개발자와 AI 취미가에게 적합합니다. 이들은 n8n에서 고급 AI 워크플로를 만들고자 하는 사람들입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• n8n 워크플로에 AI 서비스를 통합하는 방법 이해
• 자동화된 프로세스에서 AI 기반 의사결정을 구현하기
• n8n에서 사용자 정의 AI 노드를 생성하고 사전 구축된 AI 노드를 사용하기
• AI 워크플로의 성능을 분석하고 최적화하기

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 대면)에서 중급 전문가들을 대상으로 하며, 비즈니스 운영을 위해 Zapier를 사용하여 자동화된 워크플로를 생성하고 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 여러 비즈니스 앱을 통합하여 매끄러운 자동화를 할 수 있습니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구에 맞게 워크플로 자동화를 확장할 수 있습니다.

이 강사 지도 하에 진행되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 마스터하고, 복잡한 워크플로우를 최적화하며, 오류 관리를 효과적으로 처리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• Make의 고급 기능을 활용하여 워크플로우 자동화를 수행합니다.
• 조건부 논리, 반복자, 오류 처리 등을 사용하여 워크플로우를 최적화합니다.
• 여러 애플리케이션을 원활하게 통합하여 자동화합니다.
• 워크플로우를 모니터링하고 최대 효율성을 위해 문제 해결을 수행합니다.
• 워크플로우 자동화 솔루션을 확장하기 위한 최선의 방법을 구현합니다.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자들이 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구와 통합하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 라이브 교육으로, Make를 사용하여 워크플로우 자동화를 기본부터 학습하고 일상 작업을 간소화하려는 초보자 수준의 참가자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 및 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 사전 구성된 템플릿을 사용하고 사용자 지정 워크플로우를 생성하는 방법을 이해할 수 있습니다.
• 워크플로우를 문제 해결하고 디버깅하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 비즈니스 초급 전문가와 IT 애호가들이 n8n의 기본을 배우며 최신 기능을 활용한 더 지능적인 자동화를 학습하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 오프라인)은 코딩이 필요 없이 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있게 될 것입니다:

• Zapier의 기본 개념과 자동화 기능을 이해합니다.
• Zaps를 설정하고 구성하여 작업을 자동화합니다.
• 인기 있는 비즈니스 도구를 Zapier와 통합합니다.
• 자동화된 워크플로를 관리하고 최적화합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로 하며, Ansible AWX의 강력한 RESTful API를 사용하여 미리 프로그래밍된 기능을 효율적으로 실행하고 소프트웨어 개발 워크플로우를 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 선호하는 소프트웨어 개발 환경에 Ansible AWX를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• Ansible AWX의 기초가 되는 DevOps 원칙과 개념을 이해할 수 있습니다.
• AWX의 자동화 도구를 활용하여 워크플로우를 개선하고 DevOps 프로세스를 촉진할 수 있습니다.
• 외부 리소스와 통합하여 기능을 활용하고 팀과 협업할 수 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 프로젝트를 통해 조직의 IT 인프라와 프로세스 발전을 위해 제공되는 도구와 기능을 최대한 활용하고자 하는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

동시에, 최적화된 DevOps 관리 및 협업 기능을 위한 오픈 소스 타워를 사용하는 동안 대규모 애플리케이션에 대한 복잡한 Ansible 구현을 수행할 수 있는 기회를 활용할 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다른 오픈 소스 도구 및 리소스와 함께 Ansible을 설치하고 구성합니다.
• Ansible 프로젝트 기능을 활용하여 DevOps 관리를 위한 중앙 집중화된 시스템을 구축합니다.
• Ansible의 자동화 도구와 고급 리소스를 운영하여 CI/CD 접근 방식을 구현합니다.
• Ansible의 협업 기능을 활용하여 대규모 팀을 관리하는 더 나은 SysOps 방법을 실행합니다.
• 조직 내 DevOps 업무 실행을 강화하고 기존 업무 실행을 최적화합니다.
• 외부 플랫폼과 Ansible을 통합하고 조직의 이점을 위해 다른 Ansible 도구를 활용하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 및 Puppet를 사용하여 IT 인프라를 자동화하려는 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IT 인프라를 구성하고 관리합니다.
• 효과적인 코드 배포를 위한 파이프라인을 구축합니다.
• 셀프 서비스 인프라와 애플리케이션 제공을 구현합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CodePipeline을 사용하여 애플리케이션과 인프라의 효율적인 업데이트를 위한 릴리스 파이프라인을 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 CodePipeline 기능과 도구를 사용하여 소프트웨어 릴리스 워크플로에서 워크플로를 자동화하고 구성할 수 있습니다.

대상:

클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 센터 팀, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자

코스 목표:

이 코스는 다음과 같이 학습하는 방법을 가르쳐줍니다:

• DevOps 메서드의 주요 개념과 실천 방식 사용하기
• AWS에서 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 인프라 설계 및 구현하기
• AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트에 대한 개발, 테스트, 생산 환경을 배포하기
• AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 구현하는 여러 옵션 이해하기
• AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 Continuous Integration 및 Delivery 파이프라인 설계 및 구현하기
• 藍/綠 배포와 A/B 테스트 등을 포함한 AWS 기술을 사용하여 일반적인 Continuous Deployment 시나리오 구현하기
• AWS에서 제공하는 애플리케이션 배포 기술(예: AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, Amazon EC2 Container Registry)의 배열을 구별하고 주어진 시나리오에 가장 적합한 기술 결정하기
• AWS에서 배포하는 애플리케이션 성능 최적화 및 AWS 도구와 기술을 사용하여 애플리케이션이나 환경의 잠재적인 문제 모니터링하기

이 7일짜리 프로그램은 현대적인 DevOps 실습을 사용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포, 운영하는 포괄적이고 실무 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는 방법을 탐구합니다. 이 과정은 시스템 안정성과 성능을 보장하기 위한 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화, 및 가시성 실습을 다룹니다.

실제 운영 상의 도전 과제, 즉 사고 대응, 실패 시뮬레이션, 근본 원인 분석에 중점을 둡니다. 프로그램은 트러블슈팅을 지원하고 운영 결정을 가속화하는 AI 기반 도구의 사용으로 마무리됩니다.

훈련이 끝나면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 견고한 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링, 유지하는 방법에 대해 명확히 이해하게 됩니다.

이 교육 과정은 핵심 DevOps 개념과 원칙은 물론 조직에서 DevOps 관행을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 교육 과정을 완료하면 학생들은 DevOps의 가치 제안에 대한 기본적인 이해를 갖게 되며, Puppet, Jenkins 및 기타를 포함한 특정 DevOps 도구를 사용하여 작업하는 실제 경험도 얻게 됩니다. 이 교육 과정은 학습한 자료에 대한 이론적 지식을 강화하는 데 도움이 되는 실습 랩으로 보완됩니다. 주제 DevOps 관행 및 도구 Puppet 클라우드 컴퓨팅에 대한 기술적 소개 Jenkins

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Atlassian Bamboo를 사용하여 코드 및 코드 배포를 자동화하려는 DevOps명의 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CI/CD 시스템을 사용하세요.
• 대상 환경에 대한 애플리케이션 구성 파일을 제공합니다.
• Atlassian Bamboo를 사용하여 코드를 빌드하고 패키징하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DevOps의 기본 사항을 이해하고 DevOps 사례와 도구를 채택하려는 DevOps 엔지니어, IT 관리자 또는 개발자를 대상으로 합니다. 그들의 조직에.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 이면의 원칙과 사고방식을 이해하고 적용합니다.
• 조직에서 DevOps을 채택하기 위한 혁신 계획을 설계하고 구현합니다.
• 개발 수명 주기에서 더 빠른 납품과 더 짧은 소요 시간을 위해 반복적인 테스트 및 프로세스를 자동화합니다.
• 보안 운영 및 관행을 DevOps 파이프라인에 통합하여 취약점과 데이터 위반을 제거합니다.

서울의 강사가 진행하는 라이브 과정에서 참가자는 DevOps 보안 과제에 직면하기 위한 적절한 보안 전략을 수립하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 실용적인 구현 및 도구 사용에 중점을 둡니다. 이론적인 원리에 대한 충분한 지식이 전제되며(DEVOPS 과목을 참조), 최신 도구와 DevOps 원칙을 구현하는 방법에 집중합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DevSecOps 방법 이론과 전반적인 DevSecOps에 대한 이해를 높이고자 하는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevSecOps 프로그램이 보안을 소프트웨어 개발 파이프라인에 통합하는 방법을 이해합니다.
• 안전한 지속적 배포 파이프라인을 구축하세요.
• 소프트웨어 제공 워크플로에 대한 보안 테스트를 자동화합니다.

이 세계 최고 수준의, 첨단의, 실용적인 워크샵은 참가자들을 현대 CI/CD 파이프라인 보안의 중요한 현실에 몰입시키도록 설계되었습니다. 보안 전문가, DevOps 엔지니어, 그리고 고급 파이프라인 침해 방어를 마스터하고자 하는 개발자를 위한 이 교육은 실시간 공격 시뮬레이션과 업계 선도적인 도구 및 실제 방어 기술을 결합합니다.

이 강사가 진행하는 라이브 교육 서울(온라인 또는 현장)은 Java 및 Kubernetes(K8s)을 사용하여 확장 가능한 고성능 애플리케이션을 생성, 구축, 테스트, 디버그 및 배포하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Kubernetes의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• DevOps의 주요 개념과 도구에 대해 알아보세요.
• Java 프로그래밍 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Docker를 사용하여 Java 마이크로서비스를 컨테이너화합니다.
• Kubernetes에서 Java 애플리케이션을 구축, 확장 및 배포합니다.

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 모든 개발 단계를 자동화하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 디자인 패턴은 소프트웨어 설계에 관련된 소프트웨어 개발 문제의 반복 가능한 해결책입니다. Kubernetes 확장 기능은 Kubernetes 클러스터를 구성하고 지원하는 데 사용됩니다. Kubernetes 디자인 패턴과 확장 기능을 통해 플랫폼 사용자는 CI/CD 접근 방식을 채택하면서 소프트웨어 애플리케이션의 확장성과 유연성을 유지할 수 있습니다.

이 인스트럭터가 주도하는 라이브 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Kubernetes 디자인 패턴과 확장 기능을 활용하여 Kubernetes 클러스터에서 기업 애플리케이션을 만들려는 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들:

• Kubernetes 클러스터를 설정하고 필요한 DevOps 도구를 구성합니다.
• 소프트웨어 디자인 패턴과 Kubernetes 확장 기능의 기본 원리를 이해합니다.
• Kubernetes API와의 상호작용에서 Kubernetes 확장 기능과 디자인 패턴을 활용합니다.
• 커스터마이징된 Kubernetes 리소스를 개발하고 동적 컨트롤러를 클러스터에 적용합니다.
• Kubernetes 플러그인을 사용하여 모든 Kubernetes 환경을 관리하고 보호합니다.
• DevOps 네트워킹 모델을 기존 및 미래의 Kubernetes 프로젝트에 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브-랩 환경에서의 실습 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 대면)은 조직 내에서 MLOps를 채택할 때 사용 가능한 접근 방식과 도구를 평가하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 MLOps 프레임워크와 도구를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• MLOps 시스템을 구축하고 지원하기 위해 적합한 팀과 역량을 구성할 수 있습니다.
• ML 모델에서 사용할 데이터를 준비, 검증 및 버전 관리할 수 있습니다.
• ML 파이프라인의 구성 요소와 이를 구축하는 데 필요한 도구를 이해할 수 있습니다.
• 프로덕션 배포에 사용할 다양한 머신 러닝 프레임워크와 서버를 실험할 수 있습니다.
• 재현 가능하고 유지 관리 가능한 전체 Machine Learning 프로세스를 운영화할 수 있습니다.

이 강사는 주도하는 실시간 트레이닝(서울, 온라인 또는 현장)은 Red Hat Ansible Automation Platform을 사용하여 소프트웨어 개발 기능을 실행하고 고급 IT 프로세스를 조정하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

또한, 특정 기업 애플리케이션에 유리한 Ansible 실천 방법을 시연하고 훈련시키면서 각 팀과 효율적으로 협력하여 복잡한 비즈니스 기능을 달성할 수 있습니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 선호하는 환경에 Red Hat Ansible Automation Platform을 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 프로젝트를 중앙 집중화하고 관리하기 위한 고급 Ansible 기능에 익숙해질 수 있습니다.
• CI/CD 접근 방식을 달성하기 위해 Red Hat Ansible의 자동화 도구와 상위 리소스를 활용할 수 있습니다.
• 더 큰 팀 간의 협력을 개선하기 위한 관리 방법을 수행할 수 있습니다.
• 조직 내 DevOps 작업 실행을 향상시키고 기존 작업을 최적화할 수 있습니다.
• 생산성을 극대화하기 위해 Ansible Automation Platform을 다른 Red Hat 배포와 통합할 수 있습니다.