서울 DevOps 과정

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 협업 및 작업 관리 프로세스를 자동화하려는 중급 원격 팀, 프로젝트 관리자 및 HR 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
• Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
• HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
• 자동화를 통해 작업 추적 및 보고를 개선합니다.

서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 AI 기능을 Make 워크플로우에 통합하여 과정을 최적화하고 자동화하고자 하는 고급 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 기술 혁신가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자동화에서 AI와 머신러닝 기능 이해하기.
• API를 사용하여 Make 워크플로우에 AI/ML 모델 통합하기.
• 감정 분석, 예측 모델링, 그리고 데이터 기반 의사결정 구현하기.
• AI 기반 자동화 워크플로우 최적화 및 확장하기.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make를 통해 외부 API를 통합하여 자동화 과정을 향상시키려는 고급 수준의 개발자, 시스템 통합자, 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Make의 API를 이해하고 그 기능을 확장하는 방법에 대해 알아봅니다.
• API를 사용하여 타사 애플리케이션을 통합합니다.
• 지원되지 않는 애플리케이션을 위한 사용자 정의 커넥터를 만듭니다.
• Make와 API를 사용하여 고급 자동화 기술을 사용합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 자동화되고 확장 가능하며 협업적인 IT 환경을 구축하고 관리하는 기술을 향상시키려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 관리자 및 IT 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps과 Platform Engineering의 핵심 원칙과 이점을 이해합니다.
• IaC(Infrastructure as Code)를 구현하고 IT 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
• CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
• Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 관리합니다.
• DevSecOps를 사용하여 보안 관행을 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합하세요.
• 관측 가능성 기술을 적용하여 시스템 신뢰성을 모니터링하고 개선합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포를 자동화하려는 고급 수준 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
• 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
• Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 미세 조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세 조정된 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따르는 과제를 파악합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 모델을 컨테이너화하고 배포합니다.
• 배포된 모델에 대한 모니터링과 로깅을 구현합니다.
• 실제 시나리오에서 지연 시간과 확장성을 위해 모델을 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 지도형 라이브 교육은 Zapier와 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• 예측 통찰력을 위해 비즈니스 프로세스에 AI 모델을 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
• 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고 CI/CD 파이프라인을 설정하고 강력한 모니터링 및 로깅 관행을 구현하려는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Airflow를 클라우드 및 컨테이너화된 환경에 배포합니다.
• DAG 테스트와 배포를 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인을 설정합니다.
• 모니터링 및 로깅 도구를 통합하여 시스템 안정성을 강화합니다.
• 성능과 확장성을 위해 Airflow 구성을 최적화합니다.
• 워크플로 및 환경 관리를 위한 보안 모범 사례를 구현합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Kubiya AI를 활용하여 기업 수준의 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 DevOps 팀과 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 특정 기업 DevOps 환경에 Kubiya AI를 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 기업 DevOps에서 사용되는 CI/CD 도구와 통합합니다.
• AI 주도 워크플로우를 통해 DevOps 자동화를 강화합니다.
• AI 주도 DevOps 프로세스 내에서 보안과 준수를 보장합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 설정합니다.
• 데이터베이스, CRM, 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스를 통합합니다.
• 실시간 데이터 동기화 및 변환을 구현합니다.
• 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현지)에서 중급 수준의 전자상거래 전문가들을 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 주문 처리, 결제, 고객 지원을 자동화하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 주문 처리와 출하를 자동화할 수 있습니다.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화할 수 있습니다.
• 자동화를 통해 고객 지원을 강화할 수 있습니다.
• 마케팅 및 판매 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육과정으로, 중간 수준의 참여자들을 대상으로 합니다. 이 과정은 Apache Airflow를 사용하여 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 관리하는 데 중점을 둡니다. 모델 학습, 검증, 그리고 배포가 포함됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 머신러닝 워크플로우 오케스트레이션을 위해 Apache Airflow를 설정합니다.
• 데이터 전처리, 모델 학습, 그리고 검증 작업을 자동화합니다.
• Airflow를 머신러닝 프레임워크와 도구에 통합합니다.
• 자동화된 파이프라인을 사용하여 머신러닝 모델을 배포합니다.
• 생산 환경에서 머신러닝 워크플로우를 모니터링하고 최적화합니다.

이 강사는 현장(온라인 또는 현장)에서 중간 수준의 DevOps 전문가를 대상으로 안전성을 DevOps 과정에 통합하고, CI/CD 파이프라인 내에서 안전성 검사와 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• DevOps 과정 내에서 안전성을 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins을 사용하여 안전성 검사를 자동화하고, SonarQube와 같은 도구를 코드 분석 및 취약성 스캔에 통합합니다.
• Kubernetes을 사용하여 안전한 애플리케이션을 배포합니다.
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB를 사용하여 마이크로서비스 간 안전한 통신을 보장합니다.
• 배포 전체에서 규정 준수와 안전성을 보장하기 위해 지속적인 모니터링과 감사 설정을 합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 판매 및 재고 관리 프로세스를 간소화하려는 중급 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
• 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.

이 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 마케팅 담당자를 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인, 고객 추적을 자동화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할을 이해합니다.
• 리드 생성 및 양육을 자동화하는 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등의 마케팅 도구를 통합합니다.
• 자동화 워크플로의 최대 효율성을 위해 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow에서 사용자 정의 운영자, 센서 및 플러그인을 만들고 이를 기존 데이터 시스템과 통합하여 고급 자동화 및 모니터링을 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 워크플로에 맞춰 맞춤형 연산자, 후크 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 플러그인을 설계하고 구현하여 기능을 확장합니다.
• Airflow 워크플로를 외부 시스템 및 서비스와 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 사용하여 워크플로를 최적화하고 모니터링합니다.
• 대규모 Airflow 배포를 관리하기 위한 모범 사례를 활용합니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 트레이닝으로, 고급 개발자, 자동화 전문가 및 IT 프로페셔널을 대상으로 합니다. 이들은 자피어에서 사용자 정의 통합과 다중 단계 자동화를 마스터하고자 하는 사람들입니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• API와 웹훅을 사용하여 사용자 정의 자피어 통합을 만드는 방법.
• 복잡한 다중 단계 작업 흐름을 설계하고 관리하는 방법.
• 고급 자동화 작업 흐름을 최적화하고 디버깅하는 방법.
• 자피어를 프로퍼리터나 덜 알려진 애플리케이션과 통합하는 방법.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장에서) 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 매니저를 대상으로 하며, 이들은 Kubiya AI를 사용하여 파이프라인을 AI 자동화로 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 사항을 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 인기 있는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현합니다.
• Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화합니다.
• AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 관리하며, 문제를 사전에 감지합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급 마케팅 전문가를 대상으로 반복적인 작업을 자동화하고, 리드를 효과적으로 관리하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객 참여를 최적화하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make를 사용하여 마케팅 캠페인과 리드 관리 워크플로우를 자동화합니다.
• 통합 플랫폼을 통해 개인화된 고객 여정 맵을 만듭니다.
• Mailchimp, HubSpot, 소셜 미디어 플랫폼과 같은 마케팅 도구 간에 데이터를 동기화합니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성능을 최적화합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략의 최선의 방법론을 채택합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 고급 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들이 Kubiya AI를 이해하고 대규모 운영에 활용하는 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답과 행동을 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 활용하여 DevOps 운영을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현을 문제 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 추가 클라우드 서비스와 통합합니다.
• 성능 모니터링을 설정하고 사용자 지정 보고서를 만듭니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 대면)에서 중급 전문가들을 대상으로 하며, 비즈니스 운영을 위해 Zapier를 사용하여 자동화된 워크플로를 생성하고 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 여러 비즈니스 앱을 통합하여 매끄러운 자동화를 할 수 있습니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구에 맞게 워크플로 자동화를 확장할 수 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로 성능을 최적화하고 복잡한 종속성을 처리하며 대규모 데이터 세트와 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 Apache Airflow 배포를 확장하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 나은 성능과 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로를 최적화하세요.
• 복잡한 워크플로 종속성을 관리하고 문제를 해결합니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 고급 Airflow 기능을 활용하세요.
• 대규모 데이터 세트와 분산 시스템을 처리하기 위한 규모Apache Airflow.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.

이 강사 지도 하에 진행되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 마스터하고, 복잡한 워크플로우를 최적화하며, 오류 관리를 효과적으로 처리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• Make의 고급 기능을 활용하여 워크플로우 자동화를 수행합니다.
• 조건부 논리, 반복자, 오류 처리 등을 사용하여 워크플로우를 최적화합니다.
• 여러 애플리케이션을 원활하게 통합하여 자동화합니다.
• 워크플로우를 모니터링하고 최대 효율성을 위해 문제 해결을 수행합니다.
• 워크플로우 자동화 솔루션을 확장하기 위한 최선의 방법을 구현합니다.

Apache Airflow는 워크플로우 작성을, 일정 조정 및 모니터링하는 오픈 소스 플랫폼입니다. Airflow 2.x를 사용하면 조직이 데이터 파이프라인을 대규모로 조정할 수 있으며, 클라우드 서비스와 통합하고, 생산 환경에서 견고한 가시성과 보안을 보장할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하며, Apache Airflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 구축, 자동화하고 확장하는 것을 목표로 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 다양한 환경에서 Apache Airflow를 설치하고 구성합니다.
• TaskFlow API를 사용하여 DAG를 작성, 일정 조정 및 모니터링합니다.
• Airflow를 데이터 소스, 클라우드 서비스 및 ML 워크플로우와 통합합니다.
• ETL 파이프라인을 관리하고 데이터 신뢰성을 보장합니다.
• Airflow를 실행자, 큐 및 Kubernetes를 사용하여 보안 및 확장합니다.
• 생산 배포에 대한 가시성과 최선의 관행을 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 연락하여 조치를 취하십시오.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자들이 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구와 통합하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 라이브 교육으로, Make를 사용하여 워크플로우 자동화를 기본부터 학습하고 일상 작업을 간소화하려는 초보자 수준의 참가자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 및 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 사전 구성된 템플릿을 사용하고 사용자 지정 워크플로우를 생성하는 방법을 이해할 수 있습니다.
• 워크플로우를 문제 해결하고 디버깅하는 방법을 배울 수 있습니다.

SRE 실무자 인증 준비는 공식 DevOps Institute 교육 과정에 맞춰 설계된 포괄적인 훈련 프로그램으로, 참여자가 고급 사이트 신뢰성 엔지니어링(Site Reliability Engineering) 실무를 마스터하고 인증 시험에 성공할 수 있도록 준비합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 고급 SRE 실무를 마스터하고 DevOps Institute SRE 실무자 인증 시험에 대비하길 원하는 경험이 있는 DevOps 및 SRE 전문가들을 위해 설계되었습니다.

이 훈련을 통해 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 일반적인 SRE 반복 패턴을 인식하고 수정합니다.
• SLI, SLO, 및 오류 예산을 효과적으로 정의하고 관리할 수 있습니다.
• 안전하고 고장에 견디며 높은 신뢰성을 가진 시스템을 설계할 수 있습니다.
• 고급 모니터링, 자동화, 및 사고 대응 전략을 구현할 수 있습니다.

강의 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실제 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면 연락해 주세요.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 오프라인)은 코딩이 필요 없이 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있게 될 것입니다:

• Zapier의 기본 개념과 자동화 기능을 이해합니다.
• Zaps를 설정하고 구성하여 작업을 자동화합니다.
• 인기 있는 비즈니스 도구를 Zapier와 통합합니다.
• 자동화된 워크플로를 관리하고 최적화합니다.

이 서울 (온라인 또는 오프라인) 강사 주도 실시간 교육은 시스템 공학, 토목 공학, 디자인 및 건축 분야와 관련된 현대적인 소프트웨어 개발 방식을 이해하고 적용하며 가르치고자 하는 공학 및 디자인 교수들을 대상으로 합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로 하며, Ansible AWX의 강력한 RESTful API를 사용하여 미리 프로그래밍된 기능을 효율적으로 실행하고 소프트웨어 개발 워크플로우를 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 선호하는 소프트웨어 개발 환경에 Ansible AWX를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• Ansible AWX의 기초가 되는 DevOps 원칙과 개념을 이해할 수 있습니다.
• AWX의 자동화 도구를 활용하여 워크플로우를 개선하고 DevOps 프로세스를 촉진할 수 있습니다.
• 외부 리소스와 통합하여 기능을 활용하고 팀과 협업할 수 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 프로젝트를 통해 조직의 IT 인프라와 프로세스 발전을 위해 제공되는 도구와 기능을 최대한 활용하고자 하는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

동시에, 최적화된 DevOps 관리 및 협업 기능을 위한 오픈 소스 타워를 사용하는 동안 대규모 애플리케이션에 대한 복잡한 Ansible 구현을 수행할 수 있는 기회를 활용할 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다른 오픈 소스 도구 및 리소스와 함께 Ansible을 설치하고 구성합니다.
• Ansible 프로젝트 기능을 활용하여 DevOps 관리를 위한 중앙 집중화된 시스템을 구축합니다.
• Ansible의 자동화 도구와 고급 리소스를 운영하여 CI/CD 접근 방식을 구현합니다.
• Ansible의 협업 기능을 활용하여 대규모 팀을 관리하는 더 나은 SysOps 방법을 실행합니다.
• 조직 내 DevOps 업무 실행을 강화하고 기존 업무 실행을 최적화합니다.
• 외부 플랫폼과 Ansible을 통합하고 조직의 이점을 위해 다른 Ansible 도구를 활용하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CodePipeline을 사용하여 애플리케이션과 인프라의 효율적인 업데이트를 위한 릴리스 파이프라인을 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 CodePipeline 기능과 도구를 사용하여 소프트웨어 릴리스 워크플로에서 워크플로를 자동화하고 구성할 수 있습니다.

이 7일짜리 프로그램은 현대적인 DevOps 실습을 사용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포, 운영하는 포괄적이고 실무 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는 방법을 탐구합니다. 이 과정은 시스템 안정성과 성능을 보장하기 위한 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화, 및 가시성 실습을 다룹니다.

실제 운영 상의 도전 과제, 즉 사고 대응, 실패 시뮬레이션, 근본 원인 분석에 중점을 둡니다. 프로그램은 트러블슈팅을 지원하고 운영 결정을 가속화하는 AI 기반 도구의 사용으로 마무리됩니다.

훈련이 끝나면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 견고한 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링, 유지하는 방법에 대해 명확히 이해하게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Atlassian Bamboo를 사용하여 코드 및 코드 배포를 자동화하려는 DevOps명의 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CI/CD 시스템을 사용하세요.
• 대상 환경에 대한 애플리케이션 구성 파일을 제공합니다.
• Atlassian Bamboo를 사용하여 코드를 빌드하고 패키징하세요.

이 과정은 지속적 통합, 지속적 배포, 지속적 테스트 및 잠재적으로 지속적 구현을 지원하는 DevOps 배포 파이프라인 및 도구 체인의 설계, 구현, 관리에 참여하고 있는 참가자들을 대상으로 설계되었습니다. 이 과정은 지속적 배포와 관련된 기반이 되는 프로세스, 메트릭, API 및 문화적 고려 사항을 강조합니다.

테스트를 최적화하고 더 빠르게 테스트하면서 여전히 좋은 품질과 일관되고 안정적인 결과를 얻는 방법을 알아보세요.

DevOps 엔지니어링이 무엇인지, 왜 DevOps 엔지니어링이 중요한지, 그리고 DevOps가 성공을 위한 엔지니어링이 어떻게 이루어지는지 배우세요.

이 과정은 DevOps의 기본 원칙을 간략히 살펴본 후 DevOps의 구현으로 전환됩니다. 이 과정은 엔지니어링 관점에서 설계되었으며, 다른 프레임워크, 기술, 애플리케이션 설계 관행, 지속적 통합 관행, 지속적 제공 및 배포, 지속적 테스트, 탄력적인 인프라, 모니터링, 메트릭, 가시성, 거버넌스, 인간 요소 및 DevOps 엔지니어링의 미래 동향과 같은 주제를 다룹니다.

DevOps 기초 과정은 모든 사람이 동일한 언어로 말할 수 있도록 주요 DevOps 용어에 대한 기본 이해를 제공하고 조직의 성공을 지원하는 DevOps의 이점을 강조합니다.

이 과정은 문화적 변화의 인간 동역학에 초점을 맞추고, 참가자들이 실제 사례와 케이스 스터디를 통해 DevOps 스펙트럼 전체에서 사람들과 소통할 수 있는 실무, 방법, 도구를 제공합니다. 과정을 완료하면 참가자들은 Value Stream Mapping 등을 이해하는 등의 구체적인 성과물을 회사로 돌아갔을 때 활용할 수 있습니다.

서울의 강사가 진행하는 라이브 과정에서 참가자는 DevOps 보안 과제에 직면하기 위한 적절한 보안 전략을 수립하는 방법을 배우게 됩니다.

가치 흐름 관리 원칙, 관행 및 도구를 소개합니다. 디지털 가치 흐름의 가치 흐름과 실현을 최적화하고 개인의 기술을 개발하도록 설계되었습니다. 디지털 가치 흐름에는 이를 지원하는 플랫폼(예: 클라우드 인프라 또는 DevOps 도구 체인) 외에도 소프트웨어 애플리케이션 및 서비스가 포함됩니다.

DevSecOps 실무자는 DevSecOps 관행에 대한 보다 포괄적인 이해를 돕기 위한 다양한 사례를 소개합니다. 올바른 인재 조합 찾기, 가치 가속화를 위한 프로세스 구축, 현재 이용 가능한 기술 옵션 비교를 통해 실질적인 결과를 탐색해 보세요. DevSecOps 기술과 인식을 향상시키려는 최근 변화된 조직을 위해 맞춤화되었습니다.

이 세계 최고 수준의, 첨단의, 실용적인 워크샵은 참가자들을 현대 CI/CD 파이프라인 보안의 중요한 현실에 몰입시키도록 설계되었습니다. 보안 전문가, DevOps 엔지니어, 그리고 고급 파이프라인 침해 방어를 마스터하고자 하는 개발자를 위한 이 교육은 실시간 공격 시뮬레이션과 업계 선도적인 도구 및 실제 방어 기술을 결합합니다.

이 강의식 실시간 교육은 서울(온라인 또는 대면)에서 진행되며, EXO 기반 사설 AI 클러스터의 프로비저닝, 모니터링 및 수명 주기 관리를 자동화하려는 DevOps 엔지니어 및 인프라 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 강사가 진행하는 라이브 교육 서울(온라인 또는 현장)은 Java 및 Kubernetes(K8s)을 사용하여 확장 가능한 고성능 애플리케이션을 생성, 구축, 테스트, 디버그 및 배포하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Kubernetes의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• DevOps의 주요 개념과 도구에 대해 알아보세요.
• Java 프로그래밍 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Docker를 사용하여 Java 마이크로서비스를 컨테이너화합니다.
• Kubernetes에서 Java 애플리케이션을 구축, 확장 및 배포합니다.

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 모든 개발 단계를 자동화하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 디자인 패턴은 소프트웨어 설계에 관련된 소프트웨어 개발 문제의 반복 가능한 해결책입니다. Kubernetes 확장 기능은 Kubernetes 클러스터를 구성하고 지원하는 데 사용됩니다. Kubernetes 디자인 패턴과 확장 기능을 통해 플랫폼 사용자는 CI/CD 접근 방식을 채택하면서 소프트웨어 애플리케이션의 확장성과 유연성을 유지할 수 있습니다.

이 인스트럭터가 주도하는 라이브 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Kubernetes 디자인 패턴과 확장 기능을 활용하여 Kubernetes 클러스터에서 기업 애플리케이션을 만들려는 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들:

• Kubernetes 클러스터를 설정하고 필요한 DevOps 도구를 구성합니다.
• 소프트웨어 디자인 패턴과 Kubernetes 확장 기능의 기본 원리를 이해합니다.
• Kubernetes API와의 상호작용에서 Kubernetes 확장 기능과 디자인 패턴을 활용합니다.
• 커스터마이징된 Kubernetes 리소스를 개발하고 동적 컨트롤러를 클러스터에 적용합니다.
• Kubernetes 플러그인을 사용하여 모든 Kubernetes 환경을 관리하고 보호합니다.
• DevOps 네트워킹 모델을 기존 및 미래의 Kubernetes 프로젝트에 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브-랩 환경에서의 실습 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 대면)은 조직 내에서 MLOps를 채택할 때 사용 가능한 접근 방식과 도구를 평가하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 MLOps 프레임워크와 도구를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• MLOps 시스템을 구축하고 지원하기 위해 적합한 팀과 역량을 구성할 수 있습니다.
• ML 모델에서 사용할 데이터를 준비, 검증 및 버전 관리할 수 있습니다.
• ML 파이프라인의 구성 요소와 이를 구축하는 데 필요한 도구를 이해할 수 있습니다.
• 프로덕션 배포에 사용할 다양한 머신 러닝 프레임워크와 서버를 실험할 수 있습니다.
• 재현 가능하고 유지 관리 가능한 전체 Machine Learning 프로세스를 운영화할 수 있습니다.

이 실무 중심의 데브옵스 관리 교육과정은 데브옵스 문화, 프로세스, 도구 및 비즈니스 전략을 결합하여 현대적인 소프트웨어 delivery 관행에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 프레젠테이션, 실연, hands-on labs 및 워크숍의 조합을 통해 참가자들은 버전 제어 및 CI/CD 파이프라인부터 컨테이너, 인프라 자동화, 보안 통합 및 신뢰성 엔지니어링에 이르기까지 전체 데브옵스 라이프사이클을 탐구합니다.

이 프로그램은 조직 변화, 성숙도 평가, 성과 측정 및 비즈니스 가치 창출을 포함한 데브옵스 도입의 관리적 측면에 초점을 맞춤으로써 기술적 개념을 넘어섭니다. 참가자들은 실제 시나리오와 자신의 프로젝트를 활용하여 개선 기회를 식별하고, 현재의 delivery 관행을 평가하며, 조직 내에서 데브옵스를 구현하기 위한 실질적인 액션 플랜을 수립합니다.

이 캡스톤 과정에서는 참가자들에게 지상에서부터 완전한 자율 디지털 인프라 스택을 설계하고, 배포하며, 운영하는 방법을 가르칩니다. 과정이 끝날 무렵에는 학생들은 구글, 마이크로소프트, AWS 또는 사설 SaaS에 의존하지 않고 오직 자체 호스팅 오픈소스 도구들(정체성, 통신, 생산성, 개발, 보안, AI, 모니터링)로 작동하는 미니 조직을 구축하게 됩니다.

SRE (사이트 신뢰성 엔지니어링) 기초 과정은 조직이 중요한 서비스를 안정적이고 경제적으로 확장할 수 있는 원칙과 실천 방법에 대한 소개입니다. 사이트 신뢰성을 도입하는 것은 조직의 재조정, 공학 및 자동화에 대한 새로운 초점을 맞추고, 다양한 새로운 작업 패러다임을 채택하는 것을 필요로 합니다.