서울 DevOps 과정

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 협업 및 작업 관리 프로세스를 자동화하려는 중급 원격 팀, 프로젝트 관리자 및 HR 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
• Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
• HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
• 자동화를 통해 작업 추적 및 보고를 개선합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CI/CD 워크플로 자동화, 모니터링 및 최적화를 위해 n8n을 활용하려는 중급에서 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 IT 운영 직원을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• Jenkins, GitLab, GitHub 작업과 같은 CI/CD 도구와 n8n을 통합합니다.
• n8n을 사용하여 빌드, 테스트 및 배포 워크플로를 자동화합니다.
• n8n 대시보드를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 문제를 해결하세요.
• 사용자 정의 n8n 노드 및 스크립트를 사용하여 DevOps 워크플로를 향상시킵니다.

서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 AI 기능을 Make 워크플로우에 통합하여 과정을 최적화하고 자동화하고자 하는 고급 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 기술 혁신가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자동화에서 AI와 머신러닝 기능 이해하기.
• API를 사용하여 Make 워크플로우에 AI/ML 모델 통합하기.
• 감정 분석, 예측 모델링, 그리고 데이터 기반 의사결정 구현하기.
• AI 기반 자동화 워크플로우 최적화 및 확장하기.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 고급 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 워크플로 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• n8n 노드와 커넥터를 사용하여 IoT 장치와 플랫폼을 통합합니다.
• IoT 작업과 프로세스를 자동화하기 위해 맞춤형 워크플로를 구현합니다.
• n8n 워크플로 내에서 MQTT 및 REST API와 같은 IoT 프로토콜을 사용하세요.
• IoT 자동화 워크플로를 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make를 통해 외부 API를 통합하여 자동화 과정을 향상시키려는 고급 수준의 개발자, 시스템 통합자, 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Make의 API를 이해하고 그 기능을 확장하는 방법에 대해 알아봅니다.
• API를 사용하여 타사 애플리케이션을 통합합니다.
• 지원되지 않는 애플리케이션을 위한 사용자 정의 커넥터를 만듭니다.
• Make와 API를 사용하여 고급 자동화 기술을 사용합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 자동화되고 확장 가능하며 협업적인 IT 환경을 구축하고 관리하는 기술을 향상시키려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 관리자 및 IT 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps과 Platform Engineering의 핵심 원칙과 이점을 이해합니다.
• IaC(Infrastructure as Code)를 구현하고 IT 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
• CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
• Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 관리합니다.
• DevSecOps를 사용하여 보안 관행을 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합하세요.
• 관측 가능성 기술을 적용하여 시스템 신뢰성을 모니터링하고 개선합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 n8n 워크플로를 보호하고 확장하려는 고급 IT 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n 워크플로 및 중요 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• n8n에 대한 액세스 제어 및 사용자 관리를 구성합니다.
• 대규모 자동화를 위해 n8n 성능과 안정성을 최적화합니다.
• n8n 워크플로에서 일반적인 확장 과제를 식별하고 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 맞춤형 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하여 특정 조직의 요구 사항을 충족하려는 고급 개발자 및 기술 컨설턴트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n에서 사용자 정의 노드를 빌드하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례를 처리하기 위해 사용자 정의 노드를 개발합니다.
• 제어된 환경에서 사용자 정의 노드를 테스트하고 디버깅합니다.
• 프로덕션 용도로 사용자 정의 노드를 배포하고 유지 관리합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포를 자동화하려는 고급 수준 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
• 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
• Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육을 통해 고급 개발자 및 데이터 엔지니어들이 n8n을 활용하여 고급 워크플로우 자동화 기법을 습득하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 조건부 논리 및 분기와 함께 고급 워크플로우를 생성하고 구현합니다.
• 복잡한 API와 타사 시스템과 통합합니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포합니다.
• 데이터가 많은 환경에서 워크플로우의 확장성과 효율성을 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 미세 조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세 조정된 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따르는 과제를 파악합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 모델을 컨테이너화하고 배포합니다.
• 배포된 모델에 대한 모니터링과 로깅을 구현합니다.
• 실제 시나리오에서 지연 시간과 확장성을 위해 모델을 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

Red Hat: DevOps 문화 및 실천 능력 강화 (TL500)는 오픈 소스 도구와 애자일 방법론을 사용하여 실세계의 종단 간 프로젝트를 수행함으로써 DevOps 원칙과 실천을 팀이 채택할 수 있도록 도와주는 실습 중심의 강좌입니다.

이 강사는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로, 협업적이고 실습적인 환경에서 DevOps 실천을 구현하면서 지속적인 개선을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• DevOps 원칙을 소프트웨어 개발 라이프사이클에 적용합니다.
• 애자일 실천, CI/CD 파이프라인 및 팀 협업 기법을 구현합니다.
• 컨테이너화, 버전 제어 및 자동화 도구를 효과적으로 사용합니다.
• 팀 내에서 DevOps 마인드셋과 문화 변화를 촉진합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 논의.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락을 취해 주시기 바랍니다.

서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 지도형 라이브 교육은 Zapier와 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• 예측 통찰력을 위해 비즈니스 프로세스에 AI 모델을 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
• 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Kubiya AI를 활용하여 기업 수준의 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 DevOps 팀과 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 특정 기업 DevOps 환경에 Kubiya AI를 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 기업 DevOps에서 사용되는 CI/CD 도구와 통합합니다.
• AI 주도 워크플로우를 통해 DevOps 자동화를 강화합니다.
• AI 주도 DevOps 프로세스 내에서 보안과 준수를 보장합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 설정합니다.
• 데이터베이스, CRM, 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스를 통합합니다.
• 실시간 데이터 동기화 및 변환을 구현합니다.
• 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 이를 변환하며 보고 및 분석을 위한 워크플로를 자동화하기 위해 n8n을 사용하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 통합 개념과 ETL 프로세스 지원에 있어서 n8n의 역할을 이해합니다.
• n8n을 사용하여 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
• 분석 목적으로 데이터를 변환하고 정리합니다.
• 시스템 전반의 데이터 보고 요구 사항을 지원하기 위해 ETL 워크플로를 자동화합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현지)에서 중급 수준의 전자상거래 전문가들을 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 주문 처리, 결제, 고객 지원을 자동화하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 주문 처리와 출하를 자동화할 수 있습니다.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화할 수 있습니다.
• 자동화를 통해 고객 지원을 강화할 수 있습니다.
• 마케팅 및 판매 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.

이 강사는 현장(온라인 또는 현장)에서 중간 수준의 DevOps 전문가를 대상으로 안전성을 DevOps 과정에 통합하고, CI/CD 파이프라인 내에서 안전성 검사와 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• DevOps 과정 내에서 안전성을 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins을 사용하여 안전성 검사를 자동화하고, SonarQube와 같은 도구를 코드 분석 및 취약성 스캔에 통합합니다.
• Kubernetes을 사용하여 안전한 애플리케이션을 배포합니다.
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB를 사용하여 마이크로서비스 간 안전한 통신을 보장합니다.
• 배포 전체에서 규정 준수와 안전성을 보장하기 위해 지속적인 모니터링과 감사 설정을 합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 판매 및 재고 관리 프로세스를 간소화하려는 중급 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
• 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 마케팅 워크플로를 자동화하고 통합하려는 초급에서 중급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 기본 사항과 마케팅 자동화 기능을 이해하세요.
• 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 소프트웨어, CRM을 연결하는 워크플로를 만듭니다.
• 캠페인 추적, 참여 모니터링, 고객 세분화를 위한 자동화된 프로세스를 구축합니다.
• 자동화 기술을 적용하여 시간을 절약하고 마케팅 성과를 개선하세요.

이 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 마케팅 담당자를 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인, 고객 추적을 자동화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할을 이해합니다.
• 리드 생성 및 양육을 자동화하는 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등의 마케팅 도구를 통합합니다.
• 자동화 워크플로의 최대 효율성을 위해 최적화하고 문제를 해결합니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 트레이닝으로, 고급 개발자, 자동화 전문가 및 IT 프로페셔널을 대상으로 합니다. 이들은 자피어에서 사용자 정의 통합과 다중 단계 자동화를 마스터하고자 하는 사람들입니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• API와 웹훅을 사용하여 사용자 정의 자피어 통합을 만드는 방법.
• 복잡한 다중 단계 작업 흐름을 설계하고 관리하는 방법.
• 고급 자동화 작업 흐름을 최적화하고 디버깅하는 방법.
• 자피어를 프로퍼리터나 덜 알려진 애플리케이션과 통합하는 방법.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 교육입니다. 모든 수준의 개발자와 IT 전문가를 대상으로 하며, AI를 사용하여 코드를 많이 작성하지 않고도 작업을 자동화하고 프로세스를 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일들:

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• LangChain을 사용하여 워크플로우에 AI 기능을 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞춘 사용자 지정 챗봇과 가상 비서를 만듭니다.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행합니다.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장에서) 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 매니저를 대상으로 하며, 이들은 Kubiya AI를 사용하여 파이프라인을 AI 자동화로 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 사항을 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 인기 있는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현합니다.
• Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화합니다.
• AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 관리하며, 문제를 사전에 감지합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급 마케팅 전문가를 대상으로 반복적인 작업을 자동화하고, 리드를 효과적으로 관리하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객 참여를 최적화하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make를 사용하여 마케팅 캠페인과 리드 관리 워크플로우를 자동화합니다.
• 통합 플랫폼을 통해 개인화된 고객 여정 맵을 만듭니다.
• Mailchimp, HubSpot, 소셜 미디어 플랫폼과 같은 마케팅 도구 간에 데이터를 동기화합니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성능을 최적화합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략의 최선의 방법론을 채택합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 고급 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들이 Kubiya AI를 이해하고 대규모 운영에 활용하는 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답과 행동을 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 활용하여 DevOps 운영을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현을 문제 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 추가 클라우드 서비스와 통합합니다.
• 성능 모니터링을 설정하고 사용자 지정 보고서를 만듭니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 개발자와 AI 취미가에게 적합합니다. 이들은 n8n에서 고급 AI 워크플로를 만들고자 하는 사람들입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• n8n 워크플로에 AI 서비스를 통합하는 방법 이해
• 자동화된 프로세스에서 AI 기반 의사결정을 구현하기
• n8n에서 사용자 정의 AI 노드를 생성하고 사전 구축된 AI 노드를 사용하기
• AI 워크플로의 성능을 분석하고 최적화하기

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 대면)에서 중급 전문가들을 대상으로 하며, 비즈니스 운영을 위해 Zapier를 사용하여 자동화된 워크플로를 생성하고 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 여러 비즈니스 앱을 통합하여 매끄러운 자동화를 할 수 있습니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구에 맞게 워크플로 자동화를 확장할 수 있습니다.

이 강사 지도 하에 진행되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 마스터하고, 복잡한 워크플로우를 최적화하며, 오류 관리를 효과적으로 처리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• Make의 고급 기능을 활용하여 워크플로우 자동화를 수행합니다.
• 조건부 논리, 반복자, 오류 처리 등을 사용하여 워크플로우를 최적화합니다.
• 여러 애플리케이션을 원활하게 통합하여 자동화합니다.
• 워크플로우를 모니터링하고 최대 효율성을 위해 문제 해결을 수행합니다.
• 워크플로우 자동화 솔루션을 확장하기 위한 최선의 방법을 구현합니다.

Apache Airflow는 워크플로우 작성을, 일정 조정 및 모니터링하는 오픈 소스 플랫폼입니다. Airflow 2.x를 사용하면 조직이 데이터 파이프라인을 대규모로 조정할 수 있으며, 클라우드 서비스와 통합하고, 생산 환경에서 견고한 가시성과 보안을 보장할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하며, Apache Airflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 구축, 자동화하고 확장하는 것을 목표로 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 다양한 환경에서 Apache Airflow를 설치하고 구성합니다.
• TaskFlow API를 사용하여 DAG를 작성, 일정 조정 및 모니터링합니다.
• Airflow를 데이터 소스, 클라우드 서비스 및 ML 워크플로우와 통합합니다.
• ETL 파이프라인을 관리하고 데이터 신뢰성을 보장합니다.
• Airflow를 실행자, 큐 및 Kubernetes를 사용하여 보안 및 확장합니다.
• 생산 배포에 대한 가시성과 최선의 관행을 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 연락하여 조치를 취하십시오.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자들이 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구와 통합하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 라이브 교육으로, Make를 사용하여 워크플로우 자동화를 기본부터 학습하고 일상 작업을 간소화하려는 초보자 수준의 참가자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 및 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 사전 구성된 템플릿을 사용하고 사용자 지정 워크플로우를 생성하는 방법을 이해할 수 있습니다.
• 워크플로우를 문제 해결하고 디버깅하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 비즈니스 초급 전문가와 IT 애호가들이 n8n의 기본을 배우며 최신 기능을 활용한 더 지능적인 자동화를 학습하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 오프라인)은 코딩이 필요 없이 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있게 될 것입니다:

• Zapier의 기본 개념과 자동화 기능을 이해합니다.
• Zaps를 설정하고 구성하여 작업을 자동화합니다.
• 인기 있는 비즈니스 도구를 Zapier와 통합합니다.
• 자동화된 워크플로를 관리하고 최적화합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로 하며, Ansible AWX의 강력한 RESTful API를 사용하여 미리 프로그래밍된 기능을 효율적으로 실행하고 소프트웨어 개발 워크플로우를 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 선호하는 소프트웨어 개발 환경에 Ansible AWX를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• Ansible AWX의 기초가 되는 DevOps 원칙과 개념을 이해할 수 있습니다.
• AWX의 자동화 도구를 활용하여 워크플로우를 개선하고 DevOps 프로세스를 촉진할 수 있습니다.
• 외부 리소스와 통합하여 기능을 활용하고 팀과 협업할 수 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 프로젝트를 통해 조직의 IT 인프라와 프로세스 발전을 위해 제공되는 도구와 기능을 최대한 활용하고자 하는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

동시에, 최적화된 DevOps 관리 및 협업 기능을 위한 오픈 소스 타워를 사용하는 동안 대규모 애플리케이션에 대한 복잡한 Ansible 구현을 수행할 수 있는 기회를 활용할 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다른 오픈 소스 도구 및 리소스와 함께 Ansible을 설치하고 구성합니다.
• Ansible 프로젝트 기능을 활용하여 DevOps 관리를 위한 중앙 집중화된 시스템을 구축합니다.
• Ansible의 자동화 도구와 고급 리소스를 운영하여 CI/CD 접근 방식을 구현합니다.
• Ansible의 협업 기능을 활용하여 대규모 팀을 관리하는 더 나은 SysOps 방법을 실행합니다.
• 조직 내 DevOps 업무 실행을 강화하고 기존 업무 실행을 최적화합니다.
• 외부 플랫폼과 Ansible을 통합하고 조직의 이점을 위해 다른 Ansible 도구를 활용하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 및 Puppet를 사용하여 IT 인프라를 자동화하려는 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IT 인프라를 구성하고 관리합니다.
• 효과적인 코드 배포를 위한 파이프라인을 구축합니다.
• 셀프 서비스 인프라와 애플리케이션 제공을 구현합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CodePipeline을 사용하여 애플리케이션과 인프라의 효율적인 업데이트를 위한 릴리스 파이프라인을 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 CodePipeline 기능과 도구를 사용하여 소프트웨어 릴리스 워크플로에서 워크플로를 자동화하고 구성할 수 있습니다.

대상:

클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 센터 팀, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자

코스 목표:

이 코스는 다음과 같이 학습하는 방법을 가르쳐줍니다:

• DevOps 메서드의 주요 개념과 실천 방식 사용하기
• AWS에서 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 인프라 설계 및 구현하기
• AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트에 대한 개발, 테스트, 생산 환경을 배포하기
• AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 구현하는 여러 옵션 이해하기
• AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 Continuous Integration 및 Delivery 파이프라인 설계 및 구현하기
• 藍/綠 배포와 A/B 테스트 등을 포함한 AWS 기술을 사용하여 일반적인 Continuous Deployment 시나리오 구현하기
• AWS에서 제공하는 애플리케이션 배포 기술(예: AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, Amazon EC2 Container Registry)의 배열을 구별하고 주어진 시나리오에 가장 적합한 기술 결정하기
• AWS에서 배포하는 애플리케이션 성능 최적화 및 AWS 도구와 기술을 사용하여 애플리케이션이나 환경의 잠재적인 문제 모니터링하기

이 교육 과정은 핵심 DevOps 개념과 원칙은 물론 조직에서 DevOps 관행을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 교육 과정을 완료하면 학생들은 DevOps의 가치 제안에 대한 기본적인 이해를 갖게 되며, Puppet, Jenkins 및 기타를 포함한 특정 DevOps 도구를 사용하여 작업하는 실제 경험도 얻게 됩니다. 이 교육 과정은 학습한 자료에 대한 이론적 지식을 강화하는 데 도움이 되는 실습 랩으로 보완됩니다. 주제 DevOps 관행 및 도구 Puppet 클라우드 컴퓨팅에 대한 기술적 소개 Jenkins

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Atlassian Bamboo를 사용하여 코드 및 코드 배포를 자동화하려는 DevOps명의 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CI/CD 시스템을 사용하세요.
• 대상 환경에 대한 애플리케이션 구성 파일을 제공합니다.
• Atlassian Bamboo를 사용하여 코드를 빌드하고 패키징하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DevOps의 기본 사항을 이해하고 DevOps 사례와 도구를 채택하려는 DevOps 엔지니어, IT 관리자 또는 개발자를 대상으로 합니다. 그들의 조직에.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 이면의 원칙과 사고방식을 이해하고 적용합니다.
• 조직에서 DevOps을 채택하기 위한 혁신 계획을 설계하고 구현합니다.
• 개발 수명 주기에서 더 빠른 납품과 더 짧은 소요 시간을 위해 반복적인 테스트 및 프로세스를 자동화합니다.
• 보안 운영 및 관행을 DevOps 파이프라인에 통합하여 취약점과 데이터 위반을 제거합니다.

서울의 강사가 진행하는 라이브 과정에서 참가자는 DevOps 보안 과제에 직면하기 위한 적절한 보안 전략을 수립하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 실용적인 구현 및 도구 사용에 중점을 둡니다. 이론적인 원리에 대한 충분한 지식이 전제되며(DEVOPS 과목을 참조), 최신 도구와 DevOps 원칙을 구현하는 방법에 집중합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DevSecOps 방법 이론과 전반적인 DevSecOps에 대한 이해를 높이고자 하는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevSecOps 프로그램이 보안을 소프트웨어 개발 파이프라인에 통합하는 방법을 이해합니다.
• 안전한 지속적 배포 파이프라인을 구축하세요.
• 소프트웨어 제공 워크플로에 대한 보안 테스트를 자동화합니다.

이 세계 최고 수준의, 첨단의, 실용적인 워크샵은 참가자들을 현대 CI/CD 파이프라인 보안의 중요한 현실에 몰입시키도록 설계되었습니다. 보안 전문가, DevOps 엔지니어, 그리고 고급 파이프라인 침해 방어를 마스터하고자 하는 개발자를 위한 이 교육은 실시간 공격 시뮬레이션과 업계 선도적인 도구 및 실제 방어 기술을 결합합니다.

이 강사가 진행하는 라이브 교육 서울(온라인 또는 현장)은 Java 및 Kubernetes(K8s)을 사용하여 확장 가능한 고성능 애플리케이션을 생성, 구축, 테스트, 디버그 및 배포하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Kubernetes의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• DevOps의 주요 개념과 도구에 대해 알아보세요.
• Java 프로그래밍 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Docker를 사용하여 Java 마이크로서비스를 컨테이너화합니다.
• Kubernetes에서 Java 애플리케이션을 구축, 확장 및 배포합니다.

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 모든 개발 단계를 자동화하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 디자인 패턴은 소프트웨어 설계에 관련된 소프트웨어 개발 문제의 반복 가능한 해결책입니다. Kubernetes 확장 기능은 Kubernetes 클러스터를 구성하고 지원하는 데 사용됩니다. Kubernetes 디자인 패턴과 확장 기능을 통해 플랫폼 사용자는 CI/CD 접근 방식을 채택하면서 소프트웨어 애플리케이션의 확장성과 유연성을 유지할 수 있습니다.

이 인스트럭터가 주도하는 라이브 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Kubernetes 디자인 패턴과 확장 기능을 활용하여 Kubernetes 클러스터에서 기업 애플리케이션을 만들려는 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들:

• Kubernetes 클러스터를 설정하고 필요한 DevOps 도구를 구성합니다.
• 소프트웨어 디자인 패턴과 Kubernetes 확장 기능의 기본 원리를 이해합니다.
• Kubernetes API와의 상호작용에서 Kubernetes 확장 기능과 디자인 패턴을 활용합니다.
• 커스터마이징된 Kubernetes 리소스를 개발하고 동적 컨트롤러를 클러스터에 적용합니다.
• Kubernetes 플러그인을 사용하여 모든 Kubernetes 환경을 관리하고 보호합니다.
• DevOps 네트워킹 모델을 기존 및 미래의 Kubernetes 프로젝트에 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브-랩 환경에서의 실습 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 대면)은 조직 내에서 MLOps를 채택할 때 사용 가능한 접근 방식과 도구를 평가하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 MLOps 프레임워크와 도구를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• MLOps 시스템을 구축하고 지원하기 위해 적합한 팀과 역량을 구성할 수 있습니다.
• ML 모델에서 사용할 데이터를 준비, 검증 및 버전 관리할 수 있습니다.
• ML 파이프라인의 구성 요소와 이를 구축하는 데 필요한 도구를 이해할 수 있습니다.
• 프로덕션 배포에 사용할 다양한 머신 러닝 프레임워크와 서버를 실험할 수 있습니다.
• 재현 가능하고 유지 관리 가능한 전체 Machine Learning 프로세스를 운영화할 수 있습니다.

이 강사는 주도하는 실시간 트레이닝(서울, 온라인 또는 현장)은 Red Hat Ansible Automation Platform을 사용하여 소프트웨어 개발 기능을 실행하고 고급 IT 프로세스를 조정하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

또한, 특정 기업 애플리케이션에 유리한 Ansible 실천 방법을 시연하고 훈련시키면서 각 팀과 효율적으로 협력하여 복잡한 비즈니스 기능을 달성할 수 있습니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 선호하는 환경에 Red Hat Ansible Automation Platform을 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 프로젝트를 중앙 집중화하고 관리하기 위한 고급 Ansible 기능에 익숙해질 수 있습니다.
• CI/CD 접근 방식을 달성하기 위해 Red Hat Ansible의 자동화 도구와 상위 리소스를 활용할 수 있습니다.
• 더 큰 팀 간의 협력을 개선하기 위한 관리 방법을 수행할 수 있습니다.
• 조직 내 DevOps 작업 실행을 향상시키고 기존 작업을 최적화할 수 있습니다.
• 생산성을 극대화하기 위해 Ansible Automation Platform을 다른 Red Hat 배포와 통합할 수 있습니다.