서울 DevOps 과정

본 강좌는 강사 주도형 실시간 교육으로 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, Make를 활용해 협업 및 업무 관리 프로세스를 자동화하고자 하는 중급 수준의 원격 팀원들, 프로젝트 매니저, 인사 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 팀 협업 관련 작업 및 알림 자동화
• Make와 프로젝트 관리 툴 간의 연동 구축
• 인사 관련 업무 및 신입 직원 온보딩 절차 최적화
• 자동화를 통한 업무 추적 및 보고서 작성 능력 향상

본 강좌는 서울에서 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝으로, Make 워크플로우에 AI 기능을 통합하여 프로세스 최적화와 자동화를 이루고자 하는 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 기술 혁신가들을 위한 교육입니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• 자동화 분야에서의 AI 및 머신러닝 기능에 대한 이해
• API를 활용해 Make 워크플로우에 AI/ML 모델을 통합하는 방법
• 감성 분석, 예측 모델링 및 데이터 기반 의사결정 구현 기술
• AI 기반 자동화 워크플로우의 최적화와 확장 방법

서울에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육 과정은 외부 API를 Make와 통합하여 자동화 프로세스를 향상시키고자 하는 고급 개발자, 시스템 통합 전문가 및 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

수강 후에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• Make의 API 구조와 이를 활용한 기능 확장 방법 이해하기
• API를 활용해 서드파티 애플리케이션과 연동하는 법 익히기
• 기본적으로 지원되지 않는 애플리케이션을 위해 맞춤형 커넥터 제작하기
• Make와 API를 결합한 고급 자동화 기법 활용하기

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 자동화되고 확장 가능하며 협업이 가능한 IT 환경을 구축하고 관리하기 위한 역량 향상을 원하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 관리자 및 IT 프로젝트 매니저들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DevOps와 플랫폼 엔지니어링의 핵심 원칙 및 혜택 이해하기
• 인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)를 구현하여 IT 인프라 프로비저닝 자동화하기
• 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 설계하고 유지관리하기
• Docker와 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 활용해 마이크로서비스를 배포 및 관리하기
• DevSecOps 접근법을 통해 소프트웨어 개발 수명주기에 보안 절차 통합하기
• 관측성 기법을 적용하여 시스템의 안정성을 모니터링하고 개선하기

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 고급 수준의 개발자와 기술 컨설턴트들을 대상으로 하며, 조직의 구체적인 요구사항에 부합하는 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하고자 하는 분들께 적합합니다.

본 교육 과정을 수료한 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n에서 맞춤형 노드를 개발하기 위한 개발 환경 설정 방법
• 특정 비즈니스 요구사항에 부합하는 커스텀 노드를 직접 만들 수 있음
• 통제된 환경 내에서 맞춤형 노드의 테스트 및 디버깅 수행 가능
• 실제 운영 환경에 맞춤형 노드를 배포하고 유지관리할 수 있음

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make를 활용해 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포 자동화에 관심 있는 고급 수준의 DevOps 전문가들을 위한 과정입니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make와 Jenkins, GitHub, Docker를 연동하여 CI/CD 워크플로우 자동화하기
• 클라우드 리소스의 프로비저닝 및 모니터링을 위한 인프라 자동화 관리하기
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략까지 포함한 효율적인 워크플로우 자동화 구현하기
• Make의 고급 통합 기능을 활용해 인프라 오케스트레이션 최적화하기

이 강사 주도형 실시간 교육은 <현장>에서 진행되며(온라인 또는 오프라인), n8n을 활용해 고급 워크플로 자동화 기법을 숙달하고자 하는 숙련된 개발자 및 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 조건부 로직 및 분기 구조를 활용해 고급 워크플로를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 복잡한 API 및 타사 시스템과 연동할 수 있습니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 데이터 처리량이 많은 환경에서 워크플로의 확장성과 효율성을 높일 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육은 미세조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하고자 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 미세조정된 모델을 프로덕션 환경에 배포할 때 발생하는 어려움 이해하기
• Docker 및 Kubernetes와 같은 도구를 활용해 모델을 컨테이너화하고 배포하기
• 배포된 모델의 상태를 모니터링하고 로그 기록 설정하기
• 실제 환경에서 지연 시간과 확장성 측면에서 모델 최적화하기

서울에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영 효율성을 높이며 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 여러 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로우를 설정할 수 있습니다.
• Make를 활용해 Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구들을 연결할 수 있습니다.
• 코딩 없이도 다단계 워크플로우를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우를 최적화하고 문제 해결 방법을 알고 있습니다.

본 강좌는 서울 지역(온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하며, 고급 수준의 비즈니스 전문가와 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다. 이들은 Zapier와 AI 통합 기능을 활용해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Zapier를 활용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계 및 구현할 수 있습니다.
• 예측 분석을 위해 AI 모델을 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있습니다.
• 여러 플랫폼에서의 업무를 자동화함으로써 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결하여 지속적인 개선을 실현할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고, CI/CD 파이프라인을 설정하며, 안정적인 모니터링 및 로깅 체계를 구축하려는 고급 수준의 학습자를 위해 마련되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• 클라우드 및 컨테이너 환경에 Apache Airflow 배포하기
• DAG 테스트와 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 구성하기
• 시스템 신뢰성을 높이기 위한 모니터링 및 로깅 도구 통합하기
• 성능과 확장성을 고려해 Airflow 설정 최적화하기
• 워크플로우와 환경 관리를 위한 보안 모범 사례 적용하기

본 강사 주도형 실습 교육(서울 지역에서 온라인 또는 현장으로 진행)은 엔터프라이즈 레벨의 DevOps 업무를 자동화하고 최적화하기 위해 Kubiya AI 활용을 원하는 숙련된 DevOps 팀 및 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 각 기업 환경에 맞게 Kubiya AI를 맞춤 설정할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 DevOps 환경에서 사용되는 CI/CD 툴들과 Kubiya AI를 연동할 수 있습니다.
• AI 기반 워크플로우를 활용하여 DevOps 자동화 수준을 향상시킬 수 있습니다.
• AI가 적용된 DevOps 프로세스 내에서 보안성과 규정 준수성을 확보할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 교육은 Make를 활용해 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 수준의 데이터 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make를 활용해 자동화된 데이터 파이프라인 설정하기
• 데이터베이스, CRM 및 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스와 연동하기
• 실시간 데이터 동기화 및 변환 기능 구현하기
• 자동화 워크플로우의 최적화 및 문제 해결하기

서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서, Zapier를 활용해 주문 처리, 결제 관리 및 고객 지원을 자동화하고자 하는 중급 수준의 이커머스 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 주문 처리 및 배송 과정의 자동화
• 결제 데이터를 회계 시스템과 실시간으로 동기화하기
• 자동화 기능을 활용해 고객 지원 서비스 향상시키기
• 마케팅 및 영업 업무 흐름 최적화하기

서울에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 현장 실습 방식으로, Apache Airflow를 활용해 모델 훈련, 검증 및 배포를 포함한 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 관리하려는 중급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝 워크플로우 조율을 위해 Apache Airflow를 설정할 수 있습니다.
• 데이터 전처리, 모델 훈련 및 검증 작업을 자동화할 수 있습니다.
• Airflow와 다양한 머신러닝 프레임워크 및 도구들을 연동할 수 있습니다.
• 자동화된 파이프라인을 통해 머신러닝 모델을 배포할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에서 머신러닝 워크플로우를 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

서울 지역에서 강사가 직접 진행하는 본 온라인 또는 오프라인 교육은 중급 수준의 DevOps 전문가들을 대상으로 하며, CI/CD 파이프라인 내에서 보안 검사와 프로세스를 자동화하는 방법에 초점을 맞춥니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DevOps 프로세스에 보안 요소를 통합하는 기본 원리 이해하기
• Jenkins을 활용해 보안 검사를 자동화하고, SonarQube와 같은 도구로 코드 분석 및 취약점 스캔 수행하기
• Kubernetes 환경에서 안전한 애플리케이션 배포하기
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB를 이용해 마이크로서비스 간의 보안 통신 구현하기
• 배포 과정 전반에 걸쳐 규정 준수 및 보안을 확보하기 위해 지속적인 모니터링과 감사 체계 설정하기

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 Make를 이용해 판매 및 재고 관리를 효율화하고자 하는 중급 수준의 전자상거래 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make와 통합할 수 있습니다.
• 여러 플랫폼에 걸쳐 재고 정보 업데이트 및 주문 추적을 자동화할 수 있습니다.
• 고객 커뮤니케이션과 지원을 위한 자동화된 워크플로우를 설정할 수 있습니다.
• 고급 자동화 전략을 활용해 판매 및 재고 관리를 최적화할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육 과정은, Zapier를 활용해 리드 생성, 이메일 캠페인 및 고객 후속 관리를 자동화하고자 하는 중급 수준의 마케터들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할에 대한 이해
• 리드 생성 및 육성을 위한 워크플로우 설정 방법
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등 마케팅 툴들과의 통합 방법
• 자동화 워크플로우를 최적화하고 문제를 해결하여 효율성 극대화

서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 본 실습 강의는 Apache Airflow에서 사용자 정의 연산자, 센서 및 플러그인을 개발하여 기존 데이터 시스템과 통합하고 자동화와 모니터링 기능을 향상시키고자 하는 고급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마칠 때쯤에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 워크플로우에 맞는 사용자 정의 연산자, 훅 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 기능 확장을 위한 플러그인을 설계하고 구현합니다.
• 외부 시스템 및 서비스와 Airflow 워크플로우를 원활하게 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 활용해 워크플로우 최적화 및 모니터링을 수행합니다.
• 대규모 환경에서의 Airflow 운영에 필요한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육 과정서울(온라인 또는 현장 진행)은 Zapier에서 맞춤형 연동 기능과 다단계 자동화를 마스터하고자 하는 고급 수준의 개발자, 자동화 전문가 및 IT 담당자를 대상으로 합니다.

교육을 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• API와 웹훅을 활용해 맞춤형 Zapier 연동 기능 구현하기
• 복잡한 다단계 워크플로우를 설계하고 관리하기
• 고급 자동화 워크플로우의 성능 최적화 및 오류 해결하기
• 기업 전용 애플리케이션이나 상대적으로 드물게 사용되는 앱과 Zapier 연동하기

본 강의는 <지역>에서 진행되는 실습 중심형 교육으로, 코딩 없이도 AI를 활용해 업무 자동화를 원하는 모든 수준의 개발자와 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n의 비주얼 프로그래밍 인터페이스를 활용해 복잡한 워크플로우를 설계 및 구현할 수 있습니다.
• LangChain을 이용해 AI 기능을 워크플로우에 원활히 통합할 수 있습니다.
• 다양한 용도에 맞춘 맞춤형 챗봇 및 가상 어시스턴트를 제작할 수 있습니다.
• AI 에이전트를 활용해 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI를 활용해 파이프라인에 AI 기반 자동화 기능을 도입하고자 하는 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 관리자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 널리 사용되는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현할 수 있습니다.
• Kubiya AI로 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화할 수 있습니다.
• AI를 활용해 문제 발생 전부터 선제적으로 파악함으로써 CI/CD 파이프라인의 상태를 효과적으로 관리·모니터링할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 반복적인 작업을 자동화하고 잠재 고객을 효과적으로 육성하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객 참여도를 최적화하고자 하는 중급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make를 활용해 마케팅 캠페인 및 잠재 고객 육성 워크플로우를 자동화합니다.
• 여러 플랫폼을 연동하여 맞춤형 고객 여정 맵을 제작합니다.
• Mailchimp, HubSpot 및 소셜 미디어 등 다양한 마케팅 툴 간 데이터를 동기화합니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성과를 최적화합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략을 구축하기 위한 베스트 프랙티스를 습득합니다.

본 강사 주도형 실습 교육은 서울 지역에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, Kubiya AI의 핵심 기능을 깊이 이해하고 대규모 운영 환경에 이를 효과적으로 적용하려는 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들을 위해 마련된 과정입니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음 역량을 확보하게 됩니다:

• Kubiya AI를 활용해 복잡한 워크플로우 자동화 수행
• AI의 응답 및 실행 동작을 사용자 정의할 수 있음
• Kubiya AI를 이용해 DevOps 운영 환경 확장 가능
• Kubiya AI 적용 사례에서 문제 해결 및 성능 최적화 가능
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 이를 실제에 적용할 수 있음
• 고급 CI/CD 도구 및 다양한 클라우드 서비스와 Kubiya AI 연동 가능
• 성능 모니터링 설정 및 맞춤형 보고서 생성이 가능

이 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, n8n에서 고급 수준의 AI 워크플로우를 만들고자 하는 중급 이상의 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n 워크플로우와 AI 서비스 간의 통합 방식을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스 내에서 AI 기반 의사결정을 실현할 수 있습니다.
• n8n에서 사용자 정의형 AI 노드를 직접 개발하고 기존에 제공되는 AI 노드도 활용합니다.
• AI 워크플로우의 성능을 분석 및 최적화할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 서울 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, Zapier를 활용해 비즈니스 운영을 위한 자동화 워크플로우를 설계하고 최적화하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 Zapier 워크플로우를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 여러 비즈니스 애플리케이션을 통합하여 원활한 자동화 환경을 조성할 수 있습니다.
• Zap의 성능을 최적화하고 일반적인 문제들을 해결할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구사항에 맞게 워크플로우 자동화를 확장해 나갈 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 워크플로우 성능 최적화와 복잡한 의존성 처리, 그리고 대규모 데이터 환경 및 기업 사용 사례에 맞게 Apache Airflow를 확장 운영하고자 하는 중급 수준의 학습자를 위한 강의입니다.

이 과정을 마친 후에는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 성능 향상 및 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.
• 복잡한 워크플로우 의존 관계를 효과적으로 관리하고 문제 해결할 수 있습니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 Airflow의 고급 기능을 활용할 수 있습니다.
• 대규모 데이터셋과 분산형 시스템 환경에서 Apache Airflow를 확장 운영할 수 있습니다.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안 관리를 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 Make의 고급 기능을 마스터하고 복잡한 워크플로를 최적화하며 오류 관리 기법까지 익히고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make의 고급 기능을 활용해 워크플로 자동화를 구현할 수 있습니다.
• 조건부 로직, 반복 처리기 및 오류 관리 기법을 적용하여 워크플로를 최적화할 수 있습니다.
• 여러 애플리케이션을 통합하여 원활한 자동화 환경을 구축할 수 있습니다.
• 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결함으로써 최대한의 효율성을 달성할 수 있습니다.
• 확장성이 뛰어난 워크플로 자동화 솔루션 구축을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도 실습 교육은 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구들과 통합하려는 초급 수준의 DevOps 전문가와 IT 관리자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubiya AI의 주요 기능 및 이점을 파악할 수 있습니다.
• 자신의 환경에 Kubiya AI를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• DevOps 분야에서 Kubiya AI 활용을 위한 기본적인 사례들을 구현할 수 있습니다.
• 현재 사용 중인 각종 DevOps 도구들과 Kubiya AI를 연동시킬 수 있습니다.

본 강좌는 서울에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 워크플로우 자동화의 기초를 배우고 Make를 활용해 일상 업무를 간소화하고자 하는 초보자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션들을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 전송, 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 기존 템플릿의 활용법과 맞춤형 워크플로우 제작 방법도 이해하게 됩니다.
• 워크플로우에 발생한 문제를 진단하고 해결하는 방법도 익힙니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 n8n의 기초를 익히고 최신 기능을 이용해 보다 스마트한 자동화를 실현하고자 하는 비즈니스 전문가 및 IT 입문자들을 대상으로 합니다.

서울에서 진행되는 본 실습 중심 강좌는 코딩 없이 반복적인 업무를 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Zapier의 기본 개념 및 자동화 기능에 대한 이해
• 작업 자동화를 위해 Zaps를 설정하고 구성하는 방법
• 널리 사용되는 비즈니스 도구들을 Zapier와 연동시키는 법
• 생성된 자동화 워크플로우를 관리 및 최적화하는 기술

이 강사 주도형 라이브 교육(서울, 온라인 또는 오프사이트)은 시스템 공학, 토목 공학, 디자인 및 건축 분야에서 현대적인 소프트웨어 개발 방법론을 이해하고 적용하며 학생들에게 전수하고자 하는 교수진들을 대상으로 합니다.

본 강좌는 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 조직 내 IT 인프라와 운영 프로세스 향상을 위해 Ansible이 제공하는 다양한 기능을 최대한 활용하고자 하는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

또한 참가자들은 규모가 큰 애플리케이션 환경에서 복잡한 Ansible 구성을 수행할 기회도 얻게 되며, 오픈소스로 제공되는 Tower를 활용해 DevOps 관리 및 협업 효율성까지 높일 수 있습니다.

본 교육을 이수한 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ansible뿐만 아니라 기타 오픈소스 도구와 리소스를 설치하고 구성할 수 있음
• Ansible 프로젝트의 기능들을 활용해 DevOps 관리를 위한 중앙 집중식 시스템을 구축할 수 있음
• Ansible의 자동화 도구 및 고급 리소스를 활용해 CI/CD 체계를 실현할 수 있음
• 대규모 팀 관리 시 Ansible의 협업 기능을 이용해 보다 효율적인 SysOps 방식을 구현할 수 있음
• 조직 내 DevOps 작업의 성과를 향상시키고 기존 운영 절차를 최적화할 수 있음
• 외부 플랫폼들과 Ansible을 연동하고, 다양한 Ansible 도구들을 활용해 조직에 이익을 창출할 수 있음

본 7일 간의 프로그램은 현대적인 데브옵스 관행을 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포하고 운영하는 것에 대한 종합적이고 실습 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는지를 탐구하게 됩니다. 이 과정에서는 시스템의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화 및 관측성(Observability) 실무에 대한 내용을 다룹니다.

프로그램에서는 실제 운영상 발생하는 여러 가지 과제들(인식 대응, 장애 시뮬레이션 및 근본 원인 분석 등)에 초점을 맞춥니다. 프로그램의 마지막 부분에서는 AI 기반 도구를 사용하여 문제 해결을 지원하고 운영상의 의사결정 속도를 높이는 방법을 학습합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 탄력적인 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링 및 유지관리하는 방법에 대해 명확하게 이해하게 됩니다.

보다 빠르게 테스트를 수행하면서도 높은 품질과 안정적인 결과를 달성할 수 있도록 테스팅 최적화 방법을 익히게 됩니다.

DevOps 엔지니어링의 개념, 그 중요성 및 성공적인 구현 방법을 배워보세요.

이 강좌는 DevOps 기본 원칙에 대한 간략한 검토로 시작하여 실제 구현 방안으로 나아갑니다. 엔지니어링 관점에서 구성된 본 과정에서는 다른 프레임워크와의 관계, 각종 기술, 애플리케이션 설계 방법, 지속적 통합 기법, 지속적 배포 및 릴리스 절차, 지속적 테스트, 확장 가능한 인프라 관리, 모니터링, 메트릭, 관찰 가능성, 거버넌스 그리고 향후 DevOps 엔지니어링의 발전 방향 등 다양한 주제를 다룹니다.

DevOps Foundation 과정은 핵심 DevOps 용어들에 대한 기초 지식을 제공함으로써 모든 구성원이 동일한 언어로 소통할 수 있도록 돕고, 조직의 성공을 지원하기 위한 DevOps 도입의 이점도 설명합니다.

본 과정은 문화적 변화에 따른 인간관계 측면을 중점적으로 다루며, 실제 사례와 케이스 스터디를 활용해 DevOps 전반에서 사람들을 효과적으로 참여시킬 수 있는 방법과 기법들을 제공합니다. 교육 이수 후에는 가치흐름도 작성법 등과 같이 현장에서 바로 적용 가능한 실질적인 지식들을 얻게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강좌를 통해 참가자들은 데브옵스 보안 문제에 대응하기 위한 적절한 전략 수립 방법을 익히게 됩니다.

DevSecOps 실무자 과정은 조직 내 DevSecOps 역량을 보다 심층적으로 확보하기 위한 다양한 실천 방법들을 소개합니다. 적합한 인재 선발, 프로세스 최적화를 통한 가치 창출 속도 향상, 그리고 현존하는 기술적 선택지들 간의 비교 분석 등을 통해 실질적인 성과 달성 방안들을 모색하게 됩니다. 특히 DevSecOps에 대한 기초를 이미 갖춘 기업들이 역량 강화와 인식 확산을 위해 참여하기에 적합한 과정입니다.

이 수준 높고 혁신적이며 실무 중심적인 워크숍은 참가자들에게 현대적인 CI/CD 파이프라인 보안의 중요한 측면들을 체험하게 해줍니다. 보안 전문가, DevOps 엔지니어 및 고급 침해 방지 기법을 마스터하고자 하는 개발자들을 대상으로 설계되었으며, 실제 공격 시뮬레이션과 업계 최고의 도구들, 그리고 실질적인 보안 전략이 결합된 교육 프로그램입니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 EXO 기반 프라이빗 AI 클러스터 프로비저닝, 모니터링 및 라이프사이클 관리를 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 인프라 아키텍트를 위한 과정입니다.

본 강좌는 <현장>에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 각 조직에서 MLOps를 도입하기 위해 어떤 접근 방식과 도구들이 적합한지 현명하게 판단하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 MLOps 프레임워크 및 도구를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• MLOps 시스템을 구축하고 운영하기에 적합한 역량과 기술을 갖춘 팀원들을 선발할 수 있습니다.
• 머신러닝 모델에서 사용할 데이터를 준비, 검증 및 버전 관리할 수 있습니다.
• 머신러닝 파이프라인의 구성 요소와 이를 구축하는 데 필요한 도구들을 이해할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에 배포하기 위해 여러 머신러닝 프레임워크 및 서버를 시험해볼 수 있습니다.
• 전체 머신러닝 프로세스를 체계적으로 운영함으로써 재현 가능하고 지속적으로 관리할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강의는 수작업으로 관리되던 운영 절차와 불안정한 연결 스크립트 대신 자동화된 노드 기반 n8n 워크플로우를 도입하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 관리 및 장애 대응 체계를 구축하려는 DevOps 엔지니어, SRE 및 플랫폼 팀을 위해 마련되었습니다.

서울에서 제공되는 이 강사 진행 라이브 교육은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 Make로 첫 번째 AI 에이전트를 구축하려는 중급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때까지 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 트리거 및 웹후크를 사용하여 Make에서 코드 없는 워크플로우를 설계합니다.
• 데이터 흐름 내에서 AI 에이전트를 데이터에 연결합니다.
• 오류 처리 및 모니터링이 포함된 실제 프로세스를 종단 간 자동화합니다.

이 실용적인 관리자 중심의 DevOps 교육 과정은 현대 소프트웨어 제공 방식에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 과정에서는 DevOps 문화, 프로세스, 도구 및 비즈니스 전략을 하나로 결합하여 다루고 있습니다. 프레젠테이션과 시연뿐만 아니라 실습 랩과 워크숍을 통해 참가자들은 버전 관리와 CI/CD 파이프라인부터 컨테이너, 인프라 자동화, 보안 통합 및 신뢰성 공학에 이르기까지 전체 DevOps 라이프사이클을 체험하게 됩니다.

본 과정은 단순히 기술적 개념을 넘어서, 조직 변화 관리, 성숙도 평가, 성과 측정 및 비즈니스 가치 창출 등 DevOps 도입에 있어서 관리자로서 갖춰야 할 역량에도 초점을 맞추고 있습니다. 참가자들은 실제 시나리오와 자신들이 담당하는 프로젝트를 활용하여 개선 기회를 발굴하고, 현재의 소프트웨어 제공 방식을 평가하며 조직 내 DevOps 도입을 위한 실질적인 실행 계획을 수립하게 됩니다.

이 최종 단계 과정에서는 참가자들이 처음부터 완전한 자주권 기반 디지털 인프라 스택을 설계, 배포 및 운영하는 방법을 학습합니다. 수료 시점에는 Google, Microsoft, AWS 또는 상용 SaaS 서비스에 의존하지 않고 오직 자체 호스팅된 오픈소스 도구들만 사용해 실제로 작동 가능한 소규모 조직 인프라를 구축하게 됩니다. 여기에는 신원 확인, 커뮤니케이션, 업무 생산성 향상, 개발 지원, 보안 관리, AI 활용 및 모니터링 기능이 모두 포함됩니다.

사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 기초 과정은 조직이 중요한 서비스를 안정적이고 효율적으로 확장할 수 있도록 하는 원칙과 방법들을 소개합니다. 신뢰성 측면을 시스템에 도입하려면 조직 구조의 재편, 엔지니어링 및 자동화 역량 강화, 그리고 다양한 새로운 업무 방식의 채택이 필요합니다.