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Course Outline
Zapier를 사용한 자동화 소개
- 코드 없는 자동화 및 AI 통합 이해
- Zapier의 기능 및 주요 기능 개요
- Zapier 계정 설정 및 대시보드 탐색
고급 Zapier 워크플로 설계
- 복잡한 자동화를 위해 다단계 Zap 사용
- 워크플로 효율성을 위한 필터, 조건 및 경로 통합
- 웹훅 및 사용자 정의 API 요청 활용
AI 기반 Business 자동화
- 자동화에서 AI 기반 도구 활용(예: OpenAI, Google AI)
- 고객 상호작용, 데이터 분석 및 의사 결정을 위한 AI 적용
- 예측 분석을 통한 자동화 워크플로 강화
전자상거래 및 판매 워크플로 최적화
- 주문 처리 및 재고 관리 자동화
- AI 자동화로 CRM 및 리드 관리 강화
- 원활한 거래를 위한 결제 및 청구 시스템 통합
고객 지원 및 서비스 운영 확장
- 티켓 관리 및 응답 워크플로 자동화
- 챗봇과 AI 기반 고객 서비스 도구 통합
- 자동화를 통한 고객 만족도 모니터링 및 개선
엔터프라이즈 수준 자동화 전략
- Zapier를 통한 대규모 사업 운영 관리
- 역할 기반 액세스 및 팀 협업 구현
- 자동화된 워크플로에서 데이터 보안 및 규정 준수 보장
모니터링, 문제 해결 및 최적화
- 자동화 성능 및 주요 지표 분석
- 워크플로 오류 식별 및 해결
- 비즈니스 자동화를 위한 지속적인 개선 전략
요약 및 다음 단계
Requirements
- 비즈니스 워크플로 및 자동화 원칙에 대한 이해
- 클라우드 기반 애플리케이션 및 API에 대한 경험
- Zapier 및 AI 기반 통합에 대한 기본적인 지식
청중
- Business 워크플로 최적화를 모색하는 전략가
- AI 강화 효율성을 추구하는 자동화 엔지니어
- 대규모 운영을 관리하는 엔터프라이즈 팀
21 Hours
