AI 자동화 n8n와 LangChain로 수행하기 교육 과정

LangGraph는 지속적인 상태를 가지며 여러 액터로 구성된 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 실습을 통해 AI 플랫폼 엔지니어, AI 및 ML 아키텍트들이 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링, 운영할 수 있도록 고급 수준의 지식을 제공합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 속도, 비용, 확장성을 고려한 복잡한 LangGraph 토폴로지를 설계하고 최적화합니다.
• 재시도, 타임아웃, 아이뎀포턴시, 체크포인트 기반 복구를 통해 신뢰성을 강화합니다.
• 그래프 실행, 상태 검사 및 생산 문제를 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스를 그래프에 통합하고, 프로덕션에 배포하며, SLAs 및 비용을 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실습 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육을 통해 고급 개발자 및 데이터 엔지니어들이 n8n을 활용하여 고급 워크플로우 자동화 기법을 습득하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 조건부 논리 및 분기와 함께 고급 워크플로우를 생성하고 구현합니다.
• 복잡한 API와 타사 시스템과 통합합니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포합니다.
• 데이터가 많은 환경에서 워크플로우의 확장성과 효율성을 최적화합니다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 현장)에서 직접 가르치는 라이브 교육은 n8n에서 고급 AI 워크플로우를 만들기를 원하는 중급에서 고급 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• n8n 워크플로우에 AI 서비스를 통합하는 방법을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스에 AI 기반 결정을 구현합니다.
• n8n에서 사용자 정의 AI 노드와 사전 구성된 AI 노드를 만듭니다.
• AI 워크플로우의 성능을 분석하고 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 맞춤형 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하여 특정 조직의 요구 사항을 충족하려는 고급 개발자 및 기술 컨설턴트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n에서 사용자 정의 노드를 빌드하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례를 처리하기 위해 사용자 정의 노드를 개발합니다.
• 제어된 환경에서 사용자 정의 노드를 테스트하고 디버깅합니다.
• 프로덕션 용도로 사용자 정의 노드를 배포하고 유지 관리합니다.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

LangGraph는 계획, 분기, 도구 사용, 메모리 및 제어 가능한 실행 기능을 지원하는 그래프 구조의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)에서 초급 개발자, 프로프트 엔지니어, 데이터 전문가들이 LangGraph를 사용하여 신뢰할 수 있고 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구축하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 핵심 LangGraph 개념(nodes, edges, state) 및 그 사용 시기를 설명합니다.
• 분기, 도구 호출 및 메모리 유지 기능을 갖춘 프롬프트 체인을 구축합니다.
• 검색 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 LangGraph 앱을 테스트, 디버깅 및 평가합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 논의
• 샌드박스 환경에서 안내형 실습 및 코드 워크스루
• 설계, 테스트 및 평가에 중점을 둔 시나리오 기반 연습

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락하여 조정을 부탁하십시오.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

LangGraph는 상태를 유지하며 여러 참여자가 함께 작업할 수 있는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이는 지속적인 상태와 실행에 대한 정밀한 제어가 가능한 구성 가능한 그래프 형태로 구현됩니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계, 구현, 운영하면서 필요한 준법 감시, 추적성, 및 거버넌스 제어를 적용할 수 있습니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성과 준법 감시를 유지하는 법률 전용 LangGraph 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 그래프 상태와 처리 과정에 법률 온톨로지 및 문서 표준을 통합할 수 있습니다.
• 가드레일, 인간 개입 승인, 및 추적 가능한 결정 경로를 구현할 수 있습니다.
• 관찰 가능성과 비용 제어를 갖춘 LangGraph 서비스를 프로덕션 환경에서 배포, 모니터링, 유지 보수할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조율하세요.

LangGraph는 분기, 도구 사용, 메모리, 그리고 제어 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 워크플로우를 구성하는 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준의 엔지니어와 제품 팀을 대상으로 LangGraph의 그래프 논리와 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 에이전트, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템 등 동적이며 맥락 인식 응용 프로그램을 구축하고자 하는 사람들에게 맞춤형으로 진행됩니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• LLM 에이전트, 도구, 메모리를 조율하는 그래프 기반 워크플로우를 설계합니다.
• 강력한 실행을 위한 조건부 라우팅, 재시도 및 폴백을 구현합니다.
• 검색, API, 구조화된 출력을 에이전트 루프에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 에이전트 동작을 평가, 모니터링 및 강화합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 주제 토론.
• 샌드박스 환경에서 진행되는 안내형 실습 및 코드 워크스루.
• 시나리오 기반 설계 연습 및 동료 검토.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 배정하기 위해 연락 주세요.

LangGraph는 조건부, 다단계 LLM 및 도구 워크플로를 가능하게 하는 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크로, 콘텐츠 파이프라인을 자동화하고 개인화하는 데 이상적입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 마케터, 콘텐츠 전략가, 자동화 개발자들을 대상으로 LangGraph를 사용하여 동적, 분기형 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 사용하여 그래프 구조의 콘텐츠와 이메일 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 자동화된 개인화를 위해 LLM, API, 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.
• 다단계 캠페인에서 상태, 메모리, 컨텍스트를 관리할 수 있습니다.
• 워크플로 성능과 전달 결과를 평가, 모니터링, 최적화할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의와 그룹 토론.
• 이메일 워크플로와 콘텐츠 파이프라인을 구현하는 실습실.
• 개인화, 세그멘테이션, 분기 논리에 대한 시나리오 기반 연습문제.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 비즈니스 초급 전문가와 IT 애호가들이 n8n의 기본을 배우며 최신 기능을 활용한 더 지능적인 자동화를 학습하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 이를 변환하며 보고 및 분석을 위한 워크플로를 자동화하기 위해 n8n을 사용하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 통합 개념과 ETL 프로세스 지원에 있어서 n8n의 역할을 이해합니다.
• n8n을 사용하여 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
• 분석 목적으로 데이터를 변환하고 정리합니다.
• 시스템 전반의 데이터 보고 요구 사항을 지원하기 위해 ETL 워크플로를 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 고급 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 워크플로 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• n8n 노드와 커넥터를 사용하여 IoT 장치와 플랫폼을 통합합니다.
• IoT 작업과 프로세스를 자동화하기 위해 맞춤형 워크플로를 구현합니다.
• n8n 워크플로 내에서 MQTT 및 REST API와 같은 IoT 프로토콜을 사용하세요.
• IoT 자동화 워크플로를 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 마케팅 워크플로를 자동화하고 통합하려는 초급에서 중급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 기본 사항과 마케팅 자동화 기능을 이해하세요.
• 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 소프트웨어, CRM을 연결하는 워크플로를 만듭니다.
• 캠페인 추적, 참여 모니터링, 고객 세분화를 위한 자동화된 프로세스를 구축합니다.
• 자동화 기술을 적용하여 시간을 절약하고 마케팅 성과를 개선하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 n8n 워크플로를 보호하고 확장하려는 고급 IT 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n 워크플로 및 중요 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• n8n에 대한 액세스 제어 및 사용자 관리를 구성합니다.
• 대규모 자동화를 위해 n8n 성능과 안정성을 최적화합니다.
• n8n 워크플로에서 일반적인 확장 과제를 식별하고 해결합니다.