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Course Outline
Data Integration에 대한 Make 소개
- Make 및 그 기능에 대한 개요
- 자동화 및 데이터 워크플로 이해
- 데이터 통합을 위한 사용 사례 탐색
자동화된 데이터 파이프라인 구축
- Make을 사용하여 데이터 워크플로 설계
- 데이터베이스, CRM 및 비즈니스 애플리케이션 연결
- 트리거, 작업 및 조건 구성
실시간 데이터 동기화
- 여러 플랫폼 간 데이터 동기화
- 데이터 일관성 및 정확성 보장
- 데이터 충돌 및 오류 처리
데이터 변환 및 처리
- 필터, 포맷터 및 집계기 적용
- 수신 데이터 구조화 및 정리
- 자동화를 통한 데이터 품질 향상
고급 자동화 기술
- 동적 통합을 위한 API 및 웹훅 사용
- 여러 단계로 구성된 자동화 워크플로 생성
- 데이터 자동화에서 조건 논리 구현
워크플로 모니터링 및 최적화
- 자동화 성능 추적
- 오류 해결 및 디버깅 문제
- 효율적인 데이터 통합을 위한 모범 사례
실제 구현 및 Use Case
- 실습 프로젝트: 실제 데이터 자동화 워크플로 생성
- Make을 사용한 성공적인 데이터 통합에 대한 사례 연구
- 자동화 전략 확장에 대한 토론
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 통합 개념에 대한 기본 이해
- 데이터 관리 또는 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 경험
- API 및 자동화 도구에 대한 지식이 유익하지만 필수는 아닙니다.
청중
- 데이터 분석가
- 데이터 엔지니어
- IT 팀
14 Hours