Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps 교육 과정
이 과정은 Kubiya AI를 고유한 DevOps 프로세스에 맞게 조정하려는 기업 팀을 위해 설계되었습니다. 참가자는 고급 사용자 정의 옵션을 탐색하고 Kubiya AI를 기존 툴체인과 통합하며 규모에 맞게 자동화, 보안 및 효율성을 향상시킵니다.
강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI를 활용하여 엔터프라이즈 수준 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 수준 DevOps 팀과 IT 아키텍트를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특정 기업 DevOps 환경에 맞춰 Kubiya AI를 사용자 정의하세요.
- 기업에서 사용하는 CI/CD 도구와 Kubiya AI를 통합합니다DevOps.
- AI 기반 워크플로로 DevOps 자동화를 강화하세요.
- AI 기반 DevOps 프로세스 내에서 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
Kubiya AI 및 Enterprise 소개DevOps
- 기업 규모를 위한 Kubiya AI의 기능 개요 DevOps
- 기업 자동화의 과제 DevOps
- 현대 기업 인프라에서 AI의 역할
Kubiya AI의 고급 사용자 정의
- 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 Kubiya AI 구성
- 기업의 요구에 맞춰 AI 기반 파이프라인 사용자 정의
- 사용자 정의 규칙 및 자동화 논리 구현
CI/CD 툴체인과 Kubiya AI 통합
- Kubiya AI를 Jenkins, GitLab, Ansible 등과 연결
- AI 강화 파이프라인 모니터링 및 관리
- 기업별 CI/CD 사용 사례 처리
Kubiya AI로 보안 및 규정 준수 강화
- AI 기반 보안 검사 및 위협 탐지
- AI를 사용하여 엔터프라이즈 정책 준수 보장
- AI 기반 워크플로 내에서 데이터 및 액세스 보안
Kubiya AI를 통한 자동화 확장 DevOps
- AI를 통한 자원 할당 최적화
- 기업 전체 배포 자동화
- 다양한 환경에서 AI 기반 DevOps 확장
모니터링 및 최적화 DevOps 파이프라인
- 실시간 파이프라인 모니터링을 위해 Kubiya AI 사용
- AI 기반 워크플로 및 프로세스 최적화
- 가동 중지 시간 최소화 및 사고 대응 자동화
기업을 위한 AI의 미래 동향 DevOps
- DevOps 자동화 분야의 새로운 AI 기술
- 대규모 AI 통합의 과제와 기회
- AI 기반 기업의 미래 전망 DevOps
요약 및 다음 단계
Requirements
- DevOps 관행 및 도구에 대한 고급 지식
- CI/CD 파이프라인 관리 경험
- 기업 인프라 및 보안 프로토콜에 대한 지식
청중
- Enterprise DevOps 팀
- IT 아키텍트
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Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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- 워크플로 자동화를 위해 Make의 고급 기능을 활용하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
- Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
- HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
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- Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
- 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
- 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
- Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
- 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
- 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
- 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Make에서 워크플로를 만들고 관리합니다.
- 다양한 애플리케이션을 워크플로에 통합합니다.
- 데이터 동기화, 알림, 파일 관리 등의 간단한 작업을 자동화합니다.
- 사전 구축된 템플릿을 사용하고 사용자 정의 워크플로를 만드는 방법을 알아보세요.
- 워크플로의 문제를 해결하고 디버깅하는 방법을 알아보세요.
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21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier 및 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로를 설계하고 구현합니다.
- 예측적 통찰력을 위해 AI 모델을 비즈니스 프로세스에 통합합니다.
- 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
- 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결합니다.
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- 최대 효율성을 위해 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.