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코스 개요

Kubiya AI와 엔터프라이즈 DevOps 개요

  • 대규모 기업 환경에서의 Kubiya AI 기능 소개
  • 엔터프라이즈 수준 DevOps 자동화에 따른 과제들
  • 현대 기업 인프라에서 AI가 가지는 역할과 중요성

Kubiya AI 고급 맞춤화 기법

  • 엔터프라이즈 업무 흐름에 적합한 Kubiya AI 설정 방법
  • 기업 요구사항에 부합하는 AI 기반 파이프라인 맞춤화 전략
  • 커스터마이징된 규칙과 자동화 로직 구현법

CI/CD 툴체인과 Kubiya AI 연동 방법

  • Jenkins, GitLab, Ansible 등 다양한 툴들과의 통합 방안
  • AI를 활용한 파이프라인 모니터링 및 관리 기법
  • 기업별 특수 요구사항에 부합하는 CI/CD 운영 전략

Kubiya AI를 활용한 보안성 및 규정 준수 강화

  • AI 기반 보안 점검 및 위협 탐지 기능
  • 기업 정책 준수를 위한 AI 활용 방안
  • AI 주도형 업무 흐름 내에서의 데이터 및 접근 권한 보안 관리

Kubiya AI를 통한 DevOps 자동화 규모 확장 전략

  • AI 활용을 통한 리소스 배분 최적화 방법
  • 기업 전체에 걸친 소프트웨어 배포 자동화 방안
  • 여러 환경 전반에서 AI 기반 DevOps 체계 확장 기술

DevOps 파이프라인 모니터링 및 최적화 기법

  • 실시간 파이프라인 감시를 위한 Kubiya AI 활용법
  • 워크플로우 및 프로세스 최적화에 AI 기술 적용 방안
  • 다운타임 최소화와 문제 발생 시 자동 대응 체계 구축

엔터프라이즈 DevOps 분야에서의 AI 발전 동향

  • DevOps 자동화에 적용되는 신규 AI 기술 소개
  • 대규모 기업 환경으로 AI 통합 시 직면하게 되는 과제와 기회들
  • 앞으로의 엔터프라이즈 DevOps에서 AI가 나아갈 방향에 대한 전망

요약 및 향후 실행 계획 제시

요건

  • DevOps 실무 방식과 관련 툴들에 대한 높은 수준의 이해
  • CI/CD 파이프라인 관리 경험
  • 기업용 인프라 구조 및 보안 규약에 대한 기초 지식

대상 수강생

  • 엔터프라이즈 DevOps 팀원들
  • IT 아키텍트
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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