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코스 개요
Kubiya AI를 활용한 고급 워크플로우 자동화
- 복잡한 워크플로우 설계 방법
- 다단계 프로세스의 자동화 기법
- 워크플로우 자동화 시 모범 사례
AI 응답 및 동작 맞춤형 설정 방법
- 특정 요구사항에 맞게 AI 응답 내용을 조정하는 법
- 사용자 지정 액션 및 트리거 설정 방법
- 자연어 처리 기술을 활용한 동적 응답 생성 방안
Kubiya AI를 활용한 DevOps 운영 환경 확장 전략
- 대규모 운영 시 성능 최적화 기법
- 부하 분산 및 리소스 관리 방안
- 여러 환경에서 워크플로우를 확장하는 방법
Kubiya AI 구현 시 문제 해결 및 성능 개선 기법
- 흔히 발생하는 문제 파악 및 해결 방법
- 시스템 성능 조정 및 최적화 전략
- 신뢰성과 효율성을 높이는 운영 기준 적용 방법
보안 및 규정 준수 가이드라인
- Kubiya AI에 내장된 보안 기능 이해하기
- 규제 요구사항을 충족시키는 조치 구현 방법
- 보안 및 규정 준수를 유지하는 모범 사례
고급 연동 기능 활용법
- 고급 CI/CD 도구와의 통합 구현 방법
- 기타 클라우드 서비스와의 연결 절차
- API 활용을 통한 기능 확장 방안
성능 모니터링 및 보고서 작성 기술
- 시스템 성능 모니터링 환경 구축 방법
- 맞춤형 보고서 생성 및 편집 기법
- 분석 데이터를 활용한 운영 최적화 방안
실제 프로젝트 체험 과정
- 현실적인 업무 시나리오에 기반한 프로젝트 설계
- 실제 환경에서의 구현 및 테스트 방법
- 문제 해결 및 성능 최적화 시도
요약 및 향후 활용 방향 안내
요건
- DevOps 개념에 대한 충분한 이해
- CI/CD 파이프라인 및 자동화 도구 사용 경험
- Kubiya AI에 대한 기초 지식
교육 대상
- DevOps 엔지니어
- 자동화 전문가
- 시스템 아키텍트
21 시간
회원 평가 (2)
크레이그는 훈련에 매우 적극적으로 참여하여 항상 우리가 주의를 기울이는지 확인하고, 예제를 우리의 일상 활동에 맞게 조정하며, 프레젠테이션에 포함되지 않은 정보더라도 질문할 때마다 답변을 제공했습니다.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
코스 - DevOps Foundation®
기계 번역됨
트레이너의 높은 참여도와 지식 수준
Jacek - Softsystem
코스 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
기계 번역됨