Course Outline

Kubiya AI를 활용한 고급 워크플로 자동화

  • 복잡한 워크플로 설계
  • 다단계 프로세스 자동화
  • 워크플로 자동화에 대한 최선의 방법

AI 응답 및 행동 맞춤화

  • 특정 요구 사항에 맞는 AI 응답 맞춤화
  • 사용자 정의 작업 및 트리거 생성
  • 동적 응답을 위한 자연어 처리 사용

Kubiya AI를 활용한 DevOps 작업 확장

  • 대규모 작업의 성능 최적화
  • 로드 밸런싱 및 리소스 관리
  • 여러 환경에서 워크플로 확장

Kubiya AI 구현 문제 해결 및 최적화

  • 일반적인 문제 식별 및 해결
  • 성능 조정 및 최적화
  • 신뢰성과 효율성을 위한 최선의 방법 구현

보안 및 준수

  • Kubiya AI의 보안 기능 이해
  • 준수 조치 구현
  • 보안 및 준수 유지에 대한 최선의 방법

고급 통합

  • Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 통합
  • 추가 클라우드 서비스 연결
  • 확장된 기능 위해 API 사용

성능 모니터링 및 보고서 작성

  • 성능 모니터링 설정
  • 보고서 작성 및 맞춤화
  • 최적화를 위한 분석 사용

실습 프로젝트

  • 실제 프로젝트 설정
  • 실제 구현 및 테스트
  • 문제 해결 및 최적화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • DevOps 원칙에 대한 숙련된 이해
  • CI/CD 파이프라인 및 자동화 도구 경험
  • Kubiya AI 기본 지식

대상

  • DevOps 엔지니어
  • 자동화 전문가
  • 시스템 아키텍트
 21 Hours

Number of participants


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