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Course Outline
Kubiya AI를 활용한 고급 워크플로 자동화
- 복잡한 워크플로 설계
- 다단계 프로세스 자동화
- 워크플로 자동화에 대한 최선의 방법
AI 응답 및 행동 맞춤화
- 특정 요구 사항에 맞는 AI 응답 맞춤화
- 사용자 정의 작업 및 트리거 생성
- 동적 응답을 위한 자연어 처리 사용
Kubiya AI를 활용한 DevOps 작업 확장
- 대규모 작업의 성능 최적화
- 로드 밸런싱 및 리소스 관리
- 여러 환경에서 워크플로 확장
Kubiya AI 구현 문제 해결 및 최적화
- 일반적인 문제 식별 및 해결
- 성능 조정 및 최적화
- 신뢰성과 효율성을 위한 최선의 방법 구현
보안 및 준수
- Kubiya AI의 보안 기능 이해
- 준수 조치 구현
- 보안 및 준수 유지에 대한 최선의 방법
고급 통합
- Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 통합
- 추가 클라우드 서비스 연결
- 확장된 기능 위해 API 사용
성능 모니터링 및 보고서 작성
- 성능 모니터링 설정
- 보고서 작성 및 맞춤화
- 최적화를 위한 분석 사용
실습 프로젝트
- 실제 프로젝트 설정
- 실제 구현 및 테스트
- 문제 해결 및 최적화
요약 및 다음 단계
Requirements
- DevOps 원칙에 대한 숙련된 이해
- CI/CD 파이프라인 및 자동화 도구 경험
- Kubiya AI 기본 지식
대상
- DevOps 엔지니어
- 자동화 전문가
- 시스템 아키텍트
21 Hours
회원 평가 (1)
많은 실습이 트레이너의 지도와 지원 하에 진행되었습니다.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
기계 번역됨