Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow에서 사용자 정의 운영자, 센서 및 플러그인을 만들고 이를 기존 데이터 시스템과 통합하여 고급 자동화 및 모니터링을 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 워크플로에 맞춰 맞춤형 연산자, 후크 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 플러그인을 설계하고 구현하여 기능을 확장합니다.
• Airflow 워크플로를 외부 시스템 및 서비스와 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 사용하여 워크플로를 최적화하고 모니터링합니다.
• 대규모 Airflow 배포를 관리하기 위한 모범 사례를 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고 CI/CD 파이프라인을 설정하고 강력한 모니터링 및 로깅 관행을 구현하려는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Airflow를 클라우드 및 컨테이너화된 환경에 배포합니다.
• DAG 테스트와 배포를 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인을 설정합니다.
• 모니터링 및 로깅 도구를 통합하여 시스템 안정성을 강화합니다.
• 성능과 확장성을 위해 Airflow 구성을 최적화합니다.
• 워크플로 및 환경 관리를 위한 보안 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow를 사용하여 모델 교육, 검증 및 배포를 포함한 머신 러닝 워크플로를 자동화하고 관리하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 머신 러닝 워크플로 오케스트레이션을 위해 Apache Airflow를 설정합니다.
• 데이터 전처리, 모델 학습, 검증 작업을 자동화합니다.
• Airflow를 머신 러닝 프레임워크 및 도구와 통합합니다.
• 자동화된 파이프라인을 사용하여 머신 러닝 모델을 배포합니다.
• 프로덕션 환경에서 머신 러닝 워크플로를 모니터링하고 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow을 사용하여 종단 간 데이터 파이프라인을 구축하고 관리하려는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Airflow을 설치하고 구성하세요.
• 복잡한 데이터 파이프라인을 작성, 일정화 및 모니터링합니다.
• 다양한 ETL(추출, 변환, 로드)을 관리합니다.
• 확장 및 보안 Apache Airflow