DevOps Training in 대한민국

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 협업 및 작업 관리 프로세스를 자동화하려는 중급 원격 팀, 프로젝트 관리자 및 HR 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
• Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
• HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
• 자동화를 통해 작업 추적 및 보고를 개선합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CI/CD 워크플로 자동화, 모니터링 및 최적화를 위해 n8n을 활용하려는 중급에서 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 IT 운영 직원을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• Jenkins, GitLab, GitHub 작업과 같은 CI/CD 도구와 n8n을 통합합니다.
• n8n을 사용하여 빌드, 테스트 및 배포 워크플로를 자동화합니다.
• n8n 대시보드를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 문제를 해결하세요.
• 사용자 정의 n8n 노드 및 스크립트를 사용하여 DevOps 워크플로를 향상시킵니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 프로세스를 최적화하고 자동화하기 위해 Make 워크플로에 AI 기능을 통합하려는 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자 및 기술 혁신가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자동화에서 AI와 머신러닝 기능을 이해합니다.
• API를 사용하여 AI/ML 모델을 Make 워크플로에 통합합니다.
• 감정 분석, 예측 모델링, 데이터 기반 의사 결정을 구현합니다.
• AI 기반 자동화 워크플로를 최적화하고 확장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 고급 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 워크플로 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• n8n 노드와 커넥터를 사용하여 IoT 장치와 플랫폼을 통합합니다.
• IoT 작업과 프로세스를 자동화하기 위해 맞춤형 워크플로를 구현합니다.
• n8n 워크플로 내에서 MQTT 및 REST API와 같은 IoT 프로토콜을 사용하세요.
• IoT 자동화 워크플로를 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 외부 API를 Make과 통합하여 자동화 프로세스를 향상시키고자 하는 고급 개발자, 시스템 통합자 및 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make의 API와 기능을 확장하는 방법을 이해하세요.
• API를 사용하여 타사 애플리케이션을 통합합니다.
• 지원되지 않는 애플리케이션에 대한 사용자 정의 커넥터를 만듭니다.
• Make 및 API를 사용하여 고급 자동화 기술을 사용하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 자동화되고 확장 가능하며 협업적인 IT 환경을 구축하고 관리하는 기술을 향상시키려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 관리자 및 IT 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps과 Platform Engineering의 핵심 원칙과 이점을 이해합니다.
• IaC(Infrastructure as Code)를 구현하고 IT 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
• CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
• Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 관리합니다.
• DevSecOps를 사용하여 보안 관행을 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합하세요.
• 관측 가능성 기술을 적용하여 시스템 신뢰성을 모니터링하고 개선합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 n8n 워크플로를 보호하고 확장하려는 고급 IT 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n 워크플로 및 중요 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• n8n에 대한 액세스 제어 및 사용자 관리를 구성합니다.
• 대규모 자동화를 위해 n8n 성능과 안정성을 최적화합니다.
• n8n 워크플로에서 일반적인 확장 과제를 식별하고 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 맞춤형 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하여 특정 조직의 요구 사항을 충족하려는 고급 개발자 및 기술 컨설턴트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n에서 사용자 정의 노드를 빌드하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례를 처리하기 위해 사용자 정의 노드를 개발합니다.
• 제어된 환경에서 사용자 정의 노드를 테스트하고 디버깅합니다.
• 프로덕션 용도로 사용자 정의 노드를 배포하고 유지 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포를 자동화하려는 고급 수준 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
• 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
• Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 고급 워크플로 자동화 기술을 숙지하고자 하는 고급 개발자 및 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조건 논리와 분기화를 활용해 고급 워크플로를 만들고 구현합니다.
• 복잡한 API 및 타사 시스템과 통합합니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포합니다.
• 데이터가 많은 환경에서 확장성과 효율성을 위해 워크플로를 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 미세 조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세 조정된 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따르는 과제를 파악합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 모델을 컨테이너화하고 배포합니다.
• 배포된 모델에 대한 모니터링과 로깅을 구현합니다.
• 실제 시나리오에서 지연 시간과 확장성을 위해 모델을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier 및 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 예측적 통찰력을 위해 AI 모델을 비즈니스 프로세스에 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
• 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI를 활용하여 엔터프라이즈 수준 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 수준 DevOps 팀과 IT 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 기업 DevOps 환경에 맞춰 Kubiya AI를 사용자 정의하세요.
• 기업에서 사용하는 CI/CD 도구와 Kubiya AI를 통합합니다DevOps.
• AI 기반 워크플로로 DevOps 자동화를 강화하세요.
• AI 기반 DevOps 프로세스 내에서 보안 및 규정 준수를 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 설정합니다.
• 데이터베이스, CRM, 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스를 통합합니다.
• 실시간 데이터 동기화 및 변환을 구현합니다.
• 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 이를 변환하며 보고 및 분석을 위한 워크플로를 자동화하기 위해 n8n을 사용하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 통합 개념과 ETL 프로세스 지원에 있어서 n8n의 역할을 이해합니다.
• n8n을 사용하여 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
• 분석 목적으로 데이터를 변환하고 정리합니다.
• 시스템 전반의 데이터 보고 요구 사항을 지원하기 위해 ETL 워크플로를 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 주문 처리, 지불 및 고객 지원을 자동화하려는 중급 수준의 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 주문 처리 및 이행을 자동화합니다.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화합니다.
• 자동화를 통해 고객 지원을 강화하세요.
• 마케팅 및 영업 워크플로를 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 판매 및 재고 관리 프로세스를 간소화하려는 중급 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
• 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 마케팅 워크플로를 자동화하고 통합하려는 초급에서 중급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 기본 사항과 마케팅 자동화 기능을 이해하세요.
• 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 소프트웨어, CRM을 연결하는 워크플로를 만듭니다.
• 캠페인 추적, 참여 모니터링, 고객 세분화를 위한 자동화된 프로세스를 구축합니다.
• 자동화 기술을 적용하여 시간을 절약하고 마케팅 성과를 개선하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인 및 고객 후속 조치를 자동화하려는 중급 마케터를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할을 이해하세요.
• 리드 생성 및 육성을 자동화하는 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등의 마케팅 도구를 통합합니다.
• 최대 효율성을 위해 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow에서 사용자 정의 운영자, 센서 및 플러그인을 만들고 이를 기존 데이터 시스템과 통합하여 고급 자동화 및 모니터링을 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 워크플로에 맞춰 맞춤형 연산자, 후크 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 플러그인을 설계하고 구현하여 기능을 확장합니다.
• Airflow 워크플로를 외부 시스템 및 서비스와 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 사용하여 워크플로를 최적화하고 모니터링합니다.
• 대규모 Airflow 배포를 관리하기 위한 모범 사례를 활용합니다.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 코드를 작성하지 않고도 AI를 사용하여 작업 및 프로세스를 자동화하려는 모든 기술 수준의 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 작업 흐름을 설계하고 구현하세요.
• LangChain을 사용하여 AI 기능을 워크플로에 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞는 맞춤형 챗봇과 가상 도우미를 구축하세요.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리를 수행합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI를 사용하여 AI 자동화로 파이프라인을 개선하려는 중급 DevOps 엔지니어 및 CI/CD 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 파이프라인에 AI를 통합하는 기본 사항을 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 인기 있는 CI/CD 도구 내에서 Kubiya AI를 구현합니다.
• Kubiya AI로 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화하세요.
• AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 관리하여 사전에 문제를 감지합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업을 자동화하고, 리드를 효과적으로 육성하고, 워크플로 자동화를 통해 고객 참여를 최적화하려는 중급 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make를 사용하여 마케팅 캠페인과 리드 육성 워크플로를 자동화하세요.
• 통합 플랫폼을 통해 개인화된 고객 여정 맵을 만듭니다.
• Mailchimp, HubSpot 및 소셜 미디어 플랫폼과 같은 마케팅 도구 간에 데이터를 동기화합니다.
• 캠페인 성과를 최적화하기 위해 자동화된 워크플로를 모니터링하고 분석합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략에 대한 모범 사례를 채택하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI에 대한 이해를 심화하고 대규모 작업에 대한 전체 기능을 활용하고자 하는 고급 수준 DevOps 엔지니어 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답 및 작업을 사용자 정의합니다.
• Kubiya AI를 사용하여 DevOps 작업을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현 문제를 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구 및 추가 클라우드 서비스와 통합하세요.
• 성능 모니터링을 설정하고 맞춤형 보고서를 생성하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 n8n에서 고급 AI 워크플로를 생성하려는 중급~고급 개발자 및 AI 취미 사용자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n 워크플로와 AI 서비스의 통합을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스에서 AI 기반 의사결정을 구현합니다.
• 맞춤형 AI 노드를 생성하고 n8n에서 사전 구축된 AI 노드를 사용하세요.
• AI 워크플로우의 성능을 분석하고 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 비즈니스 운영을 위한 자동화 워크플로를 만들고 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 원활한 자동화를 위해 여러 비즈니스 앱을 통합합니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결합니다.
• 비즈니스 요구에 맞춰 워크플로 자동화를 확장하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로 성능을 최적화하고 복잡한 종속성을 처리하며 대규모 데이터 세트와 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 Apache Airflow 배포를 확장하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 나은 성능과 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로를 최적화하세요.
• 복잡한 워크플로 종속성을 관리하고 문제를 해결합니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 고급 Airflow 기능을 활용하세요.
• 대규모 데이터 세트와 분산 시스템을 처리하기 위한 규모Apache Airflow.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 숙지하고, 복잡한 워크플로를 최적화하고, 효과적으로 오류를 관리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가와 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 워크플로 자동화를 위해 Make의 고급 기능을 활용하세요.
• 조건 논리, 반복자, 오류 처리를 사용하여 워크플로를 최적화합니다.
• 원활한 자동화를 위해 여러 애플리케이션을 통합합니다.
• 최대 효율성을 위해 작업 흐름을 모니터링하고 문제를 해결합니다.
• 워크플로 자동화 솔루션 확장을 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow을 사용하여 종단 간 데이터 파이프라인을 구축하고 관리하려는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Airflow을 설치하고 구성하세요.
• 복잡한 데이터 파이프라인을 작성, 일정화 및 모니터링합니다.
• 다양한 ETL(추출, 변환, 로드)을 관리합니다.
• 확장 및 보안 Apache Airflow

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육에서는 Zabbix의 설치, 계획 및 구성을 다루며 실제 구현 및 도구 사용에 중점을 둡니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IT 인프라 모니터링을 위해 Zabbix을 설치하고 구성합니다.
• Zabbix 내에서 호스트, 아이템, 트리거, 액션을 설정하고 관리합니다.
• 데이터 수집, 경고 및 보고를 위해 Zabbix의 기능을 활용하세요.
• 향상된 모니터링 및 자동화를 위해 Zabbix을 다른 도구 및 플랫폼과 통합합니다.대한민국 (온라인 또는 현장)에서는 Zabbix의 설치, 계획 및 구성을 다루며 실제 구현 및 툴링에 중점을 둡니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다. IT 인프라 모니터링을 위해 Zabbix을(를) 설치 및 구성합니다. Zabbix 내에서 호스트, 아이템, 트리거, 액션을 설정하고 관리합니다. 데이터 수집, 경고 및 보고를 위해 Zabbix의 기능을 활용하세요. 향상된 모니터링 및 자동화를 위해 Zabbix을 다른 도구 및 플랫폼과 통합합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI의 기능을 살펴보고 이를 기존 도구와 통합하려는 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 해당 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로 자동화의 기본을 배우고 Make를 사용하여 일상 업무를 단순화하고자 하는 초보 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make에서 워크플로를 만들고 관리합니다.
• 다양한 애플리케이션을 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 동기화, 알림, 파일 관리 등의 간단한 작업을 자동화합니다.
• 사전 구축된 템플릿을 사용하고 사용자 정의 워크플로를 만드는 방법을 알아보세요.
• 워크플로의 문제를 해결하고 디버깅하는 방법을 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 작업 및 프로세스 자동화를 위해 n8n의 기본 사항을 배우고자 하는 초보 수준의 비즈니스 전문가 및 IT 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n과 노드 기반 인터페이스의 기본 사항을 이해합니다.
• n8n을 설정하고 구성합니다.
• 간단한 워크플로를 만들어 작업을 자동화하세요.
• n8n을 사용하여 다양한 서비스와 애플리케이션을 연결하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 코딩 없이 Zapier를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하려는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Zapier의 기본과 자동화 기능을 알아보세요.
• Zaps를 설정하고 구성하여 작업을 자동화합니다.
• Zapier와 인기 있는 비즈니스 도구를 통합하세요.
• 자동화된 워크플로를 관리하고 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible AWX의 강력한 RESTful API를 사용하여 미리 프로그래밍된 기능을 효율적으로 실행하고 소프트웨어 개발 워크플로를 관리하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 선호하는 소프트웨어 개발 환경에 Ansible AWX를 설치하고 구성합니다.
• Ansible AWX의 기초가 되는 DevOps 원칙과 개념을 이해하세요.
• AWX의 자동화 도구를 활용하여 워크플로를 개선하고 DevOps 프로세스를 용이하게 하세요.
• AWX를 외부 리소스와 통합하여 기능을 활용하고 팀과 협업할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 프로젝트를 통해 조직의 IT 인프라와 프로세스 발전을 위해 제공되는 도구와 기능을 최대한 활용하고자 하는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

동시에, 최적화된 DevOps 관리 및 협업 기능을 위한 오픈 소스 타워를 사용하는 동안 대규모 애플리케이션에 대한 복잡한 Ansible 구현을 수행할 수 있는 기회를 활용할 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다른 오픈 소스 도구 및 리소스와 함께 Ansible을 설치하고 구성합니다.
• Ansible 프로젝트 기능을 활용하여 DevOps 관리를 위한 중앙 집중화된 시스템을 구축합니다.
• Ansible의 자동화 도구와 고급 리소스를 운영하여 CI/CD 접근 방식을 구현합니다.
• Ansible의 협업 기능을 활용하여 대규모 팀을 관리하는 더 나은 SysOps 방법을 실행합니다.
• 조직 내 DevOps 업무 실행을 강화하고 기존 업무 실행을 최적화합니다.
• 외부 플랫폼과 Ansible을 통합하고 조직의 이점을 위해 다른 Ansible 도구를 활용하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ansible 및 Puppet를 사용하여 IT 인프라를 자동화하려는 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IT 인프라를 구성하고 관리합니다.
• 효과적인 코드 배포를 위한 파이프라인을 구축합니다.
• 셀프 서비스 인프라와 애플리케이션 제공을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CodePipeline을 사용하여 애플리케이션과 인프라의 효율적인 업데이트를 위한 릴리스 파이프라인을 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 CodePipeline 기능과 도구를 사용하여 소프트웨어 릴리스 워크플로에서 워크플로를 자동화하고 구성할 수 있습니다.

청중:

클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자

코스 목표:

이 과정은 다음을 수행하는 방법을 가르쳐줍니다.

• DevOps 방법론의 기본 개념 및 사례 사용
• 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS의 인프라 설계 및 구현
• AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를위한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 배포하십시오.
• AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 활성화하는 옵션 배열 이해
• AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 지속적인 통합 및 전달 파이프 라인을 설계하고 구현합니다.
• 파란색 / 녹색 배치 및 A / B 테스트를 포함한 AWS 기술을 사용하여 여러 가지 공통적 인 Continuous Deployment 사용 사례 구현
• AWS (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 및 Amazon EC2 Container Registry 포함)에서 사용할 수있는 애플리케이션 배포 기술의 배열을 구별하고 특정 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정하십시오
• 고성능을 위해 AWS에서 제공하는 애플리케이션을 미세 조정하고 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링하여 잠재적 인 문제를 파악하십시오.

이 교육 과정은 핵심 DevOps 개념과 원칙은 물론 조직에서 DevOps 관행을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 교육 과정을 완료하면 학생들은 DevOps의 가치 제안에 대한 기본적인 이해를 갖게 되며, Puppet, Jenkins 및 기타를 포함한 특정 DevOps 도구를 사용하여 작업하는 실제 경험도 얻게 됩니다. 이 교육 과정은 학습한 자료에 대한 이론적 지식을 강화하는 데 도움이 되는 실습 랩으로 보완됩니다. 주제 DevOps 관행 및 도구 Puppet 클라우드 컴퓨팅에 대한 기술적 소개 Jenkins

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Atlassian Bamboo를 사용하여 코드 및 코드 배포를 자동화하려는 DevOps명의 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CI/CD 시스템을 사용하세요.
• 대상 환경에 대한 애플리케이션 구성 파일을 제공합니다.
• Atlassian Bamboo를 사용하여 코드를 빌드하고 패키징하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DevOps의 기본 사항을 이해하고 DevOps 사례와 도구를 채택하려는 DevOps 엔지니어, IT 관리자 또는 개발자를 대상으로 합니다. 그들의 조직에.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 이면의 원칙과 사고방식을 이해하고 적용합니다.
• 조직에서 DevOps을 채택하기 위한 혁신 계획을 설계하고 구현합니다.
• 개발 수명 주기에서 더 빠른 납품과 더 짧은 소요 시간을 위해 반복적인 테스트 및 프로세스를 자동화합니다.
• 보안 운영 및 관행을 DevOps 파이프라인에 통합하여 취약점과 데이터 위반을 제거합니다.

대한민국의 강사가 진행하는 라이브 과정에서 참가자는 DevOps 보안 과제에 직면하기 위한 적절한 보안 전략을 수립하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 실제 구현 및 툴링에 중점을 둡니다. DevOps 원칙을 구현하는 최신 도구와 방법에 중점을 두어 이론적 원칙 (DEVOPS 과정 참조)에 대해 잘 알고 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DevSecOps 방법 이론과 전반적인 DevSecOps에 대한 이해를 높이고자 하는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevSecOps 프로그램이 보안을 소프트웨어 개발 파이프라인에 통합하는 방법을 이해합니다.
• 안전한 지속적 배포 파이프라인을 구축하세요.
• 소프트웨어 제공 워크플로에 대한 보안 테스트를 자동화합니다.

이 강사가 진행하는 라이브 교육 대한민국(온라인 또는 현장)은 Java 및 Kubernetes(K8s)을 사용하여 확장 가능한 고성능 애플리케이션을 생성, 구축, 테스트, 디버그 및 배포하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Kubernetes의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• DevOps의 주요 개념과 도구에 대해 알아보세요.
• Java 프로그래밍 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Docker를 사용하여 Java 마이크로서비스를 컨테이너화합니다.
• Kubernetes에서 Java 애플리케이션을 구축, 확장 및 배포합니다.

Kubernetes 컨테이너화된 응용 프로그램의 모든 개발 단계를 자동화하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 디자인 패턴은 소프트웨어 디자인에 관련된 소프트웨어 개발 문제에 대한 불가능한 해결책입니다. Kubernetes 확장은 Kubernetes 클러스터를 구성하고 지원하는 데 사용됩니다. Kubernetes 디자인 패턴 및 확장의 도움으로 플랫폼의 사용자는 CI/CD 접근 방식을 달성하고 소프트웨어 응용 프로그램의 규모성과 유연성을 유지할 수 있습니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 개발자와 엔지니어가 Kubernetes 디자인 패턴과 확장을 활용하여 Kubernetes 클러스터에 기업 응용 프로그램을 만들고자하는 것을 목표로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• Kubernetes 클러스터를 설정하고 필요한 DevOps 도구를 설정합니다.
• 소프트웨어 디자인 패턴 및 확장 Kubernetes의 기초를 이해합니다.
• Kubernetes 확장 및 디자인 패턴을 사용하여 Kubernetes API와 상호 작용합니다.
• 사용자 지정 Kubernetes 자원을 개발하고 클러스터에 역동적 인 컨트롤러를 적용합니다.
• 모든 환경을 관리하고 Kubernetes 플러그인의 도움으로 안전하게 유지하십시오.
• DevOps 네트워크 모델을 기존 및 미래 Kubernetes 프로젝트에 통합합니다.

코스의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습이 있습니다.
• 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

• 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 현재 사용 가능한 접근 방식과 도구를 평가하여 조직 내에서 MLOps을 채택하는 과정에서 현명한 결정을 내리려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 MLOps 프레임워크와 도구를 설치하고 구성합니다.
• MLOps 시스템을 구축하고 지원하는 데 적합한 기술을 갖춘 올바른 종류의 팀을 구성하십시오.
• ML 모델에서 사용할 데이터를 준비, 검증 및 버전화합니다.
• ML 파이프라인의 구성요소와 이를 구축하는 데 필요한 도구를 이해합니다.
• 프로덕션에 배포하기 위해 다양한 기계 학습 프레임워크와 서버를 실험해 보세요.
• 재생산 및 유지 관리가 가능하도록 전체 Machine Learning 프로세스를 운영화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 소프트웨어 개발 기능을 실행하고 고급 IT 프로세스를 조율하기 위해 Red Hat Ansible 자동화 플랫폼을 활용하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

또한, 그들은 복잡한 비즈니스 기능을 달성하기 위해 각자의 팀과 효율적으로 협업하는 동안 특정 엔터프라이즈 애플리케이션에 유리한 Ansible 관행을 보여주고 연마할 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 선호하는 환경 내에 Red Hat Ansible 자동화 플랫폼을 설치하고 구성합니다.
• 프로젝트를 중앙 집중화하고 관리하기 위한 고급 Ansible 기능에 익숙해지세요.
• Red Hat Ansible의 자동화 도구와 상위 레벨 리소스를 활용하여 CI/CD 접근 방식을 달성합니다.
• 대규모 팀의 보다 나은 협업을 위해 관리 방법을 수행합니다.
• 조직 내 DevOps 업무 실행을 강화하고 기존 업무 실행을 최적화합니다.
• 생산성을 극대화하기 위해 Ansible 자동화 플랫폼을 다른 Red Hat 배포판과 통합하세요.