MLOps: CI/CD for Machine Learning 교육 과정

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 프로세스를 최적화하고 자동화하기 위해 Make 워크플로에 AI 기능을 통합하려는 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자 및 기술 혁신가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자동화에서 AI와 머신러닝 기능을 이해합니다.
• API를 사용하여 AI/ML 모델을 Make 워크플로에 통합합니다.
• 감정 분석, 예측 모델링, 데이터 기반 의사 결정을 구현합니다.
• AI 기반 자동화 워크플로를 최적화하고 확장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 외부 API를 Make과 통합하여 자동화 프로세스를 향상시키고자 하는 고급 개발자, 시스템 통합자 및 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make의 API와 기능을 확장하는 방법을 이해하세요.
• API를 사용하여 타사 애플리케이션을 통합합니다.
• 지원되지 않는 애플리케이션에 대한 사용자 정의 커넥터를 만듭니다.
• Make 및 API를 사용하여 고급 자동화 기술을 사용하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 비즈니스 운영을 위한 자동화 워크플로를 만들고 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 원활한 자동화를 위해 여러 비즈니스 앱을 통합합니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결합니다.
• 비즈니스 요구에 맞춰 워크플로 자동화를 확장하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 기계 학습 워크플로를 구축, 배포 및 관리하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS EKS(Elastic Kubernetes 서비스)를 사용하여 온프레미스와 클라우드에서 Kubeflow을 설치하고 구성합니다.
• Docker 컨테이너와 Kubernetes를 기반으로 ML 워크플로를 구축, 배포 및 관리합니다.
• 다양한 아키텍처와 클라우드 환경에서 전체 기계 학습 파이프라인을 실행하세요.
• Kubeflow을 사용하여 Jupyter 노트북을 생성하고 관리합니다.
• 여러 플랫폼에서 ML 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 워크로드 제공을 구축하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 기계 학습 워크플로를 구축, 배포 및 관리하려는 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 온프레미스 및 클라우드에 Kubeflow을 설치하고 구성합니다.
• Docker 컨테이너와 Kubernetes를 기반으로 ML 워크플로를 구축, 배포 및 관리합니다.
• 다양한 아키텍처와 클라우드 환경에서 전체 기계 학습 파이프라인을 실행하세요.
• Kubeflow을 사용하여 Jupyter 노트북을 생성하고 관리합니다.
• 여러 플랫폼에서 ML 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 워크로드 제공을 구축하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Machine Learning 워크로드를 AWS EC2 서버에 배포하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS에 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성합니다.
• EKS(Elastic Kubernetes Service)를 사용하여 AWS에서 Kubernetes 클러스터 초기화 작업을 단순화합니다.
• 프로덕션에서 ML 모델을 자동화하고 관리하기 위한 Kubernetes 파이프라인을 생성하고 배포합니다.
• 병렬로 실행되는 여러 GPU 및 머신에서 ML 모델을 훈련하고 배포합니다.
• 다른 AWS 관리형 서비스를 활용하여 ML 애플리케이션을 확장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Machine Learning 워크로드를 Azure 클라우드에 배포하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Azure에 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성합니다.
• AKS(Azure Kubernetes Service)를 사용하여 Azure에서 Kubernetes 클러스터 초기화 작업을 단순화합니다.
• 프로덕션에서 ML 모델을 자동화하고 관리하기 위한 Kubernetes 파이프라인을 생성하고 배포합니다.
• 병렬로 실행되는 여러 GPU 및 머신에서 ML 모델을 훈련하고 배포합니다.
• 다른 AWS 관리형 서비스를 활용하여 ML 애플리케이션을 확장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 숙지하고, 복잡한 워크플로를 최적화하고, 효과적으로 오류를 관리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가와 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 워크플로 자동화를 위해 Make의 고급 기능을 활용하세요.
• 조건 논리, 반복자, 오류 처리를 사용하여 워크플로를 최적화합니다.
• 원활한 자동화를 위해 여러 애플리케이션을 통합합니다.
• 최대 효율성을 위해 작업 흐름을 모니터링하고 문제를 해결합니다.
• 워크플로 자동화 솔루션 확장을 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ML 모델 구축을 넘어 ML 모델 생성, 추적 및 배포 프로세스를 최적화하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MLflow 및 관련 ML 라이브러리와 프레임워크를 설치하고 구성합니다.
• ML 모델의 추적성, 재현성, 배포 가능성의 중요성을 인식합니다.
• ML 모델을 다양한 퍼블릭 클라우드, 플랫폼 또는 온프레미스 서버에 배포합니다.
• 여러 사용자가 프로젝트에서 공동 작업할 수 있도록 ML 배포 프로세스를 확장합니다.
• ML 모델을 실험, 재현, 배포하기 위한 중앙 레지스트리를 설정합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier 및 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 예측적 통찰력을 위해 AI 모델을 비즈니스 프로세스에 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
• 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 코딩 없이 Zapier를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하려는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Zapier의 기본과 자동화 기능을 알아보세요.
• Zaps를 설정하고 구성하여 작업을 자동화합니다.
• Zapier와 인기 있는 비즈니스 도구를 통합하세요.
• 자동화된 워크플로를 관리하고 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 주문 처리, 지불 및 고객 지원을 자동화하려는 중급 수준의 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 주문 처리 및 이행을 자동화합니다.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화합니다.
• 자동화를 통해 고객 지원을 강화하세요.
• 마케팅 및 영업 워크플로를 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인 및 고객 후속 조치를 자동화하려는 중급 마케터를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할을 이해하세요.
• 리드 생성 및 육성을 자동화하는 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등의 마케팅 도구를 통합합니다.
• 최대 효율성을 위해 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.