대한민국에서 온라인 DevOps 교육

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 협업 및 작업 관리 프로세스를 자동화하려는 중급 원격 팀, 프로젝트 관리자 및 HR 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
• Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
• HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
• 자동화를 통해 작업 추적 및 보고를 개선합니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝으로, Make 워크플로우에 AI 기능을 통합하여 프로세스 최적화와 자동화를 이루고자 하는 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 기술 혁신가들을 위한 교육입니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• 자동화 분야에서의 AI 및 머신러닝 기능에 대한 이해
• API를 활용해 Make 워크플로우에 AI/ML 모델을 통합하는 방법
• 감성 분석, 예측 모델링 및 데이터 기반 의사결정 구현 기술
• AI 기반 자동화 워크플로우의 최적화와 확장 방법

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육 과정은 외부 API를 Make와 통합하여 자동화 프로세스를 향상시키고자 하는 고급 개발자, 시스템 통합 전문가 및 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

수강 후에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• Make의 API 구조와 이를 활용한 기능 확장 방법 이해하기
• API를 활용해 서드파티 애플리케이션과 연동하는 법 익히기
• 기본적으로 지원되지 않는 애플리케이션을 위해 맞춤형 커넥터 제작하기
• Make와 API를 결합한 고급 자동화 기법 활용하기

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 자동화되고 확장 가능하며 협업적인 IT 환경을 구축하고 관리하는 기술을 향상시키려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 관리자 및 IT 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps과 Platform Engineering의 핵심 원칙과 이점을 이해합니다.
• IaC(Infrastructure as Code)를 구현하고 IT 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
• CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
• Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 관리합니다.
• DevSecOps를 사용하여 보안 관행을 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합하세요.
• 관측 가능성 기술을 적용하여 시스템 신뢰성을 모니터링하고 개선합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 맞춤형 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하여 특정 조직의 요구 사항을 충족하려는 고급 개발자 및 기술 컨설턴트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n에서 사용자 정의 노드를 빌드하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례를 처리하기 위해 사용자 정의 노드를 개발합니다.
• 제어된 환경에서 사용자 정의 노드를 테스트하고 디버깅합니다.
• 프로덕션 용도로 사용자 정의 노드를 배포하고 유지 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포를 자동화하려는 고급 수준 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
• 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
• Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육을 통해 고급 개발자 및 데이터 엔지니어들이 n8n을 활용하여 고급 워크플로우 자동화 기법을 습득하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 조건부 논리 및 분기와 함께 고급 워크플로우를 생성하고 구현합니다.
• 복잡한 API와 타사 시스템과 통합합니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포합니다.
• 데이터가 많은 환경에서 워크플로우의 확장성과 효율성을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 미세 조정된 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 미세 조정된 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따르는 과제를 파악합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 모델을 컨테이너화하고 배포합니다.
• 배포된 모델에 대한 모니터링과 로깅을 구현합니다.
• 실제 시나리오에서 지연 시간과 확장성을 위해 모델을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

본 강좌는 대한민국 지역(온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하며, 고급 수준의 비즈니스 전문가와 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다. 이들은 Zapier와 AI 통합 기능을 활용해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Zapier를 활용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계 및 구현할 수 있습니다.
• 예측 분석을 위해 AI 모델을 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있습니다.
• 여러 플랫폼에서의 업무를 자동화함으로써 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결하여 지속적인 개선을 실현할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고, CI/CD 파이프라인을 설정하며, 안정적인 모니터링 및 로깅 체계를 구축하려는 고급 수준의 학습자를 위해 마련되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• 클라우드 및 컨테이너 환경에 Apache Airflow 배포하기
• DAG 테스트와 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 구성하기
• 시스템 신뢰성을 높이기 위한 모니터링 및 로깅 도구 통합하기
• 성능과 확장성을 고려해 Airflow 설정 최적화하기
• 워크플로우와 환경 관리를 위한 보안 모범 사례 적용하기

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Kubiya AI를 활용하여 기업 수준의 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 DevOps 팀과 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 특정 기업 DevOps 환경에 Kubiya AI를 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 기업 DevOps에서 사용되는 CI/CD 도구와 통합합니다.
• AI 주도 워크플로우를 통해 DevOps 자동화를 강화합니다.
• AI 주도 DevOps 프로세스 내에서 보안과 준수를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 교육은 Make를 활용해 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 수준의 데이터 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make를 활용해 자동화된 데이터 파이프라인 설정하기
• 데이터베이스, CRM 및 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스와 연동하기
• 실시간 데이터 동기화 및 변환 기능 구현하기
• 자동화 워크플로우의 최적화 및 문제 해결하기

이 강사 주도의 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현지)에서 중급 수준의 전자상거래 전문가들을 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 주문 처리, 결제, 고객 지원을 자동화하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 주문 처리와 출하를 자동화할 수 있습니다.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화할 수 있습니다.
• 자동화를 통해 고객 지원을 강화할 수 있습니다.
• 마케팅 및 판매 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 현장 실습 방식으로, Apache Airflow를 활용해 모델 훈련, 검증 및 배포를 포함한 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 관리하려는 중급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝 워크플로우 조율을 위해 Apache Airflow를 설정할 수 있습니다.
• 데이터 전처리, 모델 훈련 및 검증 작업을 자동화할 수 있습니다.
• Airflow와 다양한 머신러닝 프레임워크 및 도구들을 연동할 수 있습니다.
• 자동화된 파이프라인을 통해 머신러닝 모델을 배포할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에서 머신러닝 워크플로우를 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

이 강사는 현장(온라인 또는 현장)에서 중간 수준의 DevOps 전문가를 대상으로 안전성을 DevOps 과정에 통합하고, CI/CD 파이프라인 내에서 안전성 검사와 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• DevOps 과정 내에서 안전성을 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins을 사용하여 안전성 검사를 자동화하고, SonarQube와 같은 도구를 코드 분석 및 취약성 스캔에 통합합니다.
• Kubernetes을 사용하여 안전한 애플리케이션을 배포합니다.
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB를 사용하여 마이크로서비스 간 안전한 통신을 보장합니다.
• 배포 전체에서 규정 준수와 안전성을 보장하기 위해 지속적인 모니터링과 감사 설정을 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 판매 및 재고 관리 프로세스를 간소화하려는 중급 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
• 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.

이 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 마케팅 담당자를 대상으로 하며, Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인, 고객 추적을 자동화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할을 이해합니다.
• 리드 생성 및 양육을 자동화하는 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등의 마케팅 도구를 통합합니다.
• 자동화 워크플로의 최대 효율성을 위해 최적화하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow에서 사용자 정의 운영자, 센서 및 플러그인을 만들고 이를 기존 데이터 시스템과 통합하여 고급 자동화 및 모니터링을 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 워크플로에 맞춰 맞춤형 연산자, 후크 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 플러그인을 설계하고 구현하여 기능을 확장합니다.
• Airflow 워크플로를 외부 시스템 및 서비스와 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 사용하여 워크플로를 최적화하고 모니터링합니다.
• 대규모 Airflow 배포를 관리하기 위한 모범 사례를 활용합니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 트레이닝으로, 고급 개발자, 자동화 전문가 및 IT 프로페셔널을 대상으로 합니다. 이들은 자피어에서 사용자 정의 통합과 다중 단계 자동화를 마스터하고자 하는 사람들입니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• API와 웹훅을 사용하여 사용자 정의 자피어 통합을 만드는 방법.
• 복잡한 다중 단계 작업 흐름을 설계하고 관리하는 방법.
• 고급 자동화 작업 흐름을 최적화하고 디버깅하는 방법.
• 자피어를 프로퍼리터나 덜 알려진 애플리케이션과 통합하는 방법.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 교육입니다. 모든 수준의 개발자와 IT 전문가를 대상으로 하며, AI를 사용하여 코드를 많이 작성하지 않고도 작업을 자동화하고 프로세스를 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일들:

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• LangChain을 사용하여 워크플로우에 AI 기능을 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞춘 사용자 지정 챗봇과 가상 비서를 만듭니다.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI를 활용해 파이프라인에 AI 기반 자동화 기능을 도입하고자 하는 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 관리자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 널리 사용되는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현할 수 있습니다.
• Kubiya AI로 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화할 수 있습니다.
• AI를 활용해 문제 발생 전부터 선제적으로 파악함으로써 CI/CD 파이프라인의 상태를 효과적으로 관리·모니터링할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 중급 마케팅 전문가를 대상으로 반복적인 작업을 자동화하고, 리드를 효과적으로 관리하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객 참여를 최적화하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make를 사용하여 마케팅 캠페인과 리드 관리 워크플로우를 자동화합니다.
• 통합 플랫폼을 통해 개인화된 고객 여정 맵을 만듭니다.
• Mailchimp, HubSpot, 소셜 미디어 플랫폼과 같은 마케팅 도구 간에 데이터를 동기화합니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성능을 최적화합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략의 최선의 방법론을 채택합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 고급 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들이 Kubiya AI를 이해하고 대규모 운영에 활용하는 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답과 행동을 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 활용하여 DevOps 운영을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현을 문제 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 추가 클라우드 서비스와 통합합니다.
• 성능 모니터링을 설정하고 사용자 지정 보고서를 만듭니다.

이 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, n8n에서 고급 수준의 AI 워크플로우를 만들고자 하는 중급 이상의 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n 워크플로우와 AI 서비스 간의 통합 방식을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스 내에서 AI 기반 의사결정을 실현할 수 있습니다.
• n8n에서 사용자 정의형 AI 노드를 직접 개발하고 기존에 제공되는 AI 노드도 활용합니다.
• AI 워크플로우의 성능을 분석 및 최적화할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 대면)에서 중급 전문가들을 대상으로 하며, 비즈니스 운영을 위해 Zapier를 사용하여 자동화된 워크플로를 생성하고 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 여러 비즈니스 앱을 통합하여 매끄러운 자동화를 할 수 있습니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구에 맞게 워크플로 자동화를 확장할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로 성능을 최적화하고 복잡한 종속성을 처리하며 대규모 데이터 세트와 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 Apache Airflow 배포를 확장하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 나은 성능과 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로를 최적화하세요.
• 복잡한 워크플로 종속성을 관리하고 문제를 해결합니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 고급 Airflow 기능을 활용하세요.
• 대규모 데이터 세트와 분산 시스템을 처리하기 위한 규모Apache Airflow.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.

이 강사 지도 하에 진행되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 마스터하고, 복잡한 워크플로우를 최적화하며, 오류 관리를 효과적으로 처리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• Make의 고급 기능을 활용하여 워크플로우 자동화를 수행합니다.
• 조건부 논리, 반복자, 오류 처리 등을 사용하여 워크플로우를 최적화합니다.
• 여러 애플리케이션을 원활하게 통합하여 자동화합니다.
• 워크플로우를 모니터링하고 최대 효율성을 위해 문제 해결을 수행합니다.
• 워크플로우 자동화 솔루션을 확장하기 위한 최선의 방법을 구현합니다.

Apache Airflow는 워크플로우 작성을, 일정 조정 및 모니터링하는 오픈 소스 플랫폼입니다. Airflow 2.x를 사용하면 조직이 데이터 파이프라인을 대규모로 조정할 수 있으며, 클라우드 서비스와 통합하고, 생산 환경에서 견고한 가시성과 보안을 보장할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하며, Apache Airflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 구축, 자동화하고 확장하는 것을 목표로 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 다양한 환경에서 Apache Airflow를 설치하고 구성합니다.
• TaskFlow API를 사용하여 DAG를 작성, 일정 조정 및 모니터링합니다.
• Airflow를 데이터 소스, 클라우드 서비스 및 ML 워크플로우와 통합합니다.
• ETL 파이프라인을 관리하고 데이터 신뢰성을 보장합니다.
• Airflow를 실행자, 큐 및 Kubernetes를 사용하여 보안 및 확장합니다.
• 생산 배포에 대한 가시성과 최선의 관행을 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 연락하여 조치를 취하십시오.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자들이 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구와 통합하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

본 강좌는 대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 워크플로우 자동화의 기초를 배우고 Make를 활용해 일상 업무를 간소화하고자 하는 초보자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션들을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 전송, 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 기존 템플릿의 활용법과 맞춤형 워크플로우 제작 방법도 이해하게 됩니다.
• 워크플로우에 발생한 문제를 진단하고 해결하는 방법도 익힙니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 n8n의 기초를 익히고 최신 기능을 이용해 보다 스마트한 자동화를 실현하고자 하는 비즈니스 전문가 및 IT 입문자들을 대상으로 합니다.

SRE 실무자 자격증 준비 과정은 DevOps Institute에서 제시한 공식 교육 과정에 부합하는 고급 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 기법들을 다루는 종합 트레이닝 프로그램으로, 참가자들이 자격증 시험에 성공적으로 합격할 수 있도록 지원합니다.

본 강의는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실시간 강사 주도형 교육으로, 고급 SRE 기법을 숙달하고 DevOps Institute가 인증하는 SRE 실무자 자격증 취득을 목표로 하는 경험이 풍부한 DevOps 및 SRE 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마치게 되면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• SRE 분야에서 흔히 발생하는 부적절한 관행들을 식별하고 수정할 수 있음.
• 서비스 수준 지표(SLI), 서비스 수준 목표(SLO) 및 오류 예산을 효과적으로 정의하고 관리할 수 있음.
• 보안성, 내결함성 및 높은 신뢰도를 갖춘 시스템 설계가 가능함.
• 고급 관측 가능성 확보 기법, 자동화 기술 및 사고 대응 전략을 실제에 적용할 수 있음.

강의 형식

• 상호작용형 강연 및 토론 진행.
• 다양한 연습문제와 실습 기회 제공.
• 실제 실험 환경에서의 직접적인 구현 활동 수행.

강의 맞춤형 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육 프로그램을 원하실 경우, 저희에게 연락하여 상담해주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 본 실습 중심 강좌는 코딩 없이 반복적인 업무를 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Zapier의 기본 개념 및 자동화 기능에 대한 이해
• 작업 자동화를 위해 Zaps를 설정하고 구성하는 방법
• 널리 사용되는 비즈니스 도구들을 Zapier와 연동시키는 법
• 생성된 자동화 워크플로우를 관리 및 최적화하는 기술

이 강사 주도형 라이브 교육(대한민국, 온라인 또는 오프사이트)은 시스템 공학, 토목 공학, 디자인 및 건축 분야에서 현대적인 소프트웨어 개발 방법론을 이해하고 적용하며 학생들에게 전수하고자 하는 교수진들을 대상으로 합니다.

본 강좌는 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 조직 내 IT 인프라와 운영 프로세스 향상을 위해 Ansible이 제공하는 다양한 기능을 최대한 활용하고자 하는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 SysOps 관리자를 대상으로 합니다.

또한 참가자들은 규모가 큰 애플리케이션 환경에서 복잡한 Ansible 구성을 수행할 기회도 얻게 되며, 오픈소스로 제공되는 Tower를 활용해 DevOps 관리 및 협업 효율성까지 높일 수 있습니다.

본 교육을 이수한 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ansible뿐만 아니라 기타 오픈소스 도구와 리소스를 설치하고 구성할 수 있음
• Ansible 프로젝트의 기능들을 활용해 DevOps 관리를 위한 중앙 집중식 시스템을 구축할 수 있음
• Ansible의 자동화 도구 및 고급 리소스를 활용해 CI/CD 체계를 실현할 수 있음
• 대규모 팀 관리 시 Ansible의 협업 기능을 이용해 보다 효율적인 SysOps 방식을 구현할 수 있음
• 조직 내 DevOps 작업의 성과를 향상시키고 기존 운영 절차를 최적화할 수 있음
• 외부 플랫폼들과 Ansible을 연동하고, 다양한 Ansible 도구들을 활용해 조직에 이익을 창출할 수 있음

본 7일 간의 프로그램은 현대적인 데브옵스 관행을 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포하고 운영하는 것에 대한 종합적이고 실습 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는지를 탐구하게 됩니다. 이 과정에서는 시스템의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화 및 관측성(Observability) 실무에 대한 내용을 다룹니다.

프로그램에서는 실제 운영상 발생하는 여러 가지 과제들(인식 대응, 장애 시뮬레이션 및 근본 원인 분석 등)에 초점을 맞춥니다. 프로그램의 마지막 부분에서는 AI 기반 도구를 사용하여 문제 해결을 지원하고 운영상의 의사결정 속도를 높이는 방법을 학습합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 탄력적인 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링 및 유지관리하는 방법에 대해 명확하게 이해하게 됩니다.

테스트를 최적화하고 더 빠르게 테스트하면서 여전히 좋은 품질과 일관되고 안정적인 결과를 얻는 방법을 알아보세요.

DevOps 엔지니어링이 무엇인지, 왜 DevOps 엔지니어링이 중요한지, 그리고 DevOps가 성공을 위한 엔지니어링이 어떻게 이루어지는지 배우세요.

이 과정은 DevOps의 기본 원칙을 간략히 살펴본 후 DevOps의 구현으로 전환됩니다. 이 과정은 엔지니어링 관점에서 설계되었으며, 다른 프레임워크, 기술, 애플리케이션 설계 관행, 지속적 통합 관행, 지속적 제공 및 배포, 지속적 테스트, 탄력적인 인프라, 모니터링, 메트릭, 가시성, 거버넌스, 인간 요소 및 DevOps 엔지니어링의 미래 동향과 같은 주제를 다룹니다.

DevOps 기초 과정은 모든 사람이 동일한 언어로 말할 수 있도록 주요 DevOps 용어에 대한 기본 이해를 제공하고 조직의 성공을 지원하는 DevOps의 이점을 강조합니다.

이 과정은 문화적 변화의 인간 동역학에 초점을 맞추고, 참가자들이 실제 사례와 케이스 스터디를 통해 DevOps 스펙트럼 전체에서 사람들과 소통할 수 있는 실무, 방법, 도구를 제공합니다. 과정을 완료하면 참가자들은 Value Stream Mapping 등을 이해하는 등의 구체적인 성과물을 회사로 돌아갔을 때 활용할 수 있습니다.

대한민국의 강사가 진행하는 라이브 과정에서 참가자는 DevOps 보안 과제에 직면하기 위한 적절한 보안 전략을 수립하는 방법을 배우게 됩니다.

DevSecOps 실무자 과정은 조직 내 DevSecOps 역량을 보다 심층적으로 확보하기 위한 다양한 실천 방법들을 소개합니다. 적합한 인재 선발, 프로세스 최적화를 통한 가치 창출 속도 향상, 그리고 현존하는 기술적 선택지들 간의 비교 분석 등을 통해 실질적인 성과 달성 방안들을 모색하게 됩니다. 특히 DevSecOps에 대한 기초를 이미 갖춘 기업들이 역량 강화와 인식 확산을 위해 참여하기에 적합한 과정입니다.

이 세계 최고 수준의, 첨단의, 실용적인 워크샵은 참가자들을 현대 CI/CD 파이프라인 보안의 중요한 현실에 몰입시키도록 설계되었습니다. 보안 전문가, DevOps 엔지니어, 그리고 고급 파이프라인 침해 방어를 마스터하고자 하는 개발자를 위한 이 교육은 실시간 공격 시뮬레이션과 업계 선도적인 도구 및 실제 방어 기술을 결합합니다.

이 교수가 진행하는 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프사이트) 형태로 제공되며, EXO 기반의 사설 AI 클러스터를 구축, 모니터링 및 라이프사이클 관리할 수 있도록 인프라스트럭처 제공을 자동화하고자 하는 DevOps 엔지니어 및 인프라 아키텍트를 대상으로 합니다.

본 강좌는 <현장>에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 각 조직에서 MLOps를 도입하기 위해 어떤 접근 방식과 도구들이 적합한지 현명하게 판단하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 MLOps 프레임워크 및 도구를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• MLOps 시스템을 구축하고 운영하기에 적합한 역량과 기술을 갖춘 팀원들을 선발할 수 있습니다.
• 머신러닝 모델에서 사용할 데이터를 준비, 검증 및 버전 관리할 수 있습니다.
• 머신러닝 파이프라인의 구성 요소와 이를 구축하는 데 필요한 도구들을 이해할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에 배포하기 위해 여러 머신러닝 프레임워크 및 서버를 시험해볼 수 있습니다.
• 전체 머신러닝 프로세스를 체계적으로 운영함으로써 재현 가능하고 지속적으로 관리할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다.

이 instructor 주도의 대한민국 (온라인 또는 오프사이트) 실습 교육은 수동 오케스트레이션과 취약한 글루 스크립트를 CI/CD 파이프라인, 인프라 관리 및 장애 대응을 위한 자동화된 노드 기반 n8n 워크플로우로 대체하고자 하는 DevOps 엔지니어, SRE 및 플랫폼 팀을 대상으로 합니다.

대한민국에서 제공되는 이 강사 진행 라이브 교육은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 Make로 첫 번째 AI 에이전트를 구축하려는 중급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때까지 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 트리거 및 웹후크를 사용하여 Make에서 코드 없는 워크플로우를 설계합니다.
• 데이터 흐름 내에서 AI 에이전트를 데이터에 연결합니다.
• 오류 처리 및 모니터링이 포함된 실제 프로세스를 종단 간 자동화합니다.

이 실무 중심의 데브옵스 관리 교육과정은 데브옵스 문화, 프로세스, 도구 및 비즈니스 전략을 결합하여 현대적인 소프트웨어 delivery 관행에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 프레젠테이션, 실연, hands-on labs 및 워크숍의 조합을 통해 참가자들은 버전 제어 및 CI/CD 파이프라인부터 컨테이너, 인프라 자동화, 보안 통합 및 신뢰성 엔지니어링에 이르기까지 전체 데브옵스 라이프사이클을 탐구합니다.

이 프로그램은 조직 변화, 성숙도 평가, 성과 측정 및 비즈니스 가치 창출을 포함한 데브옵스 도입의 관리적 측면에 초점을 맞춤으로써 기술적 개념을 넘어섭니다. 참가자들은 실제 시나리오와 자신의 프로젝트를 활용하여 개선 기회를 식별하고, 현재의 delivery 관행을 평가하며, 조직 내에서 데브옵스를 구현하기 위한 실질적인 액션 플랜을 수립합니다.

이 캡스톤 과정은 참가자가 완전히 자주권적인 디지털 인프라 스택을 처음부터 설계, 배포 및 운영할 수 있도록 가르칩니다. 과정이 끝나면 학생들은 구글, 마이크로소프트, AWS 또는 독점 SaaS에 의존하지 않고 자기 호스팅형 오픈소스 도구만을 사용하여 신원 확인, 통신, 생산성, 개발, 보안, AI 및 모니터링 기능을 갖춘 기능적인 미니 조직을 구축하게 됩니다.

SRE (사이트 신뢰성 엔지니어링) 기초 과정은 조직이 중요한 서비스를 안정적이고 경제적으로 확장할 수 있는 원칙과 실천 방법에 대한 소개입니다. 사이트 신뢰성을 도입하는 것은 조직의 재조정, 공학 및 자동화에 대한 새로운 초점을 맞추고, 다양한 새로운 작업 패러다임을 채택하는 것을 필요로 합니다.