연락처 정보

코스 개요

CI/CD 파이프라인 및 Kubiya AI 개요

  • CI/CD의 기본 개념과 작동 원리 설명
  • Kubiya AI 소개와 DevOps 자동화에서의 역할 설명
  • Kubiya AI의 주요 기능 탐색

널리 사용되는 CI/CD 도구와 Kubiya AI 연동 방법

  • Jenkins 환경에서 Kubiya AI 설정하기
  • GitLab CI에 Kubiya AI 통합 방법
  • Docker 기반 파이프라인과 Kubiya AI 연동 절차

Kubiya AI로 CI/CD 파이프라인 작업 자동화하기

  • 빌드, 테스트, 배포 단계에 적용되는 AI 기반 자동화 방법
  • AI 자동화 기능으로 수작업 개입 최소화하기
  • 파이프라인 관리 및 문제 해결 과정의 효율화 방안

AI를 활용한 CI/CD 파이프라인 모니터링과 관리

  • 파이프라인 상태에 대한 실시간 모니터링 방법
  • AI 분석 기능을 활용한 문제 사전 감지 기법
  • 자동 알림 시스템 및 문제 해결 워크플로우 구성 방안

CI/CD 파이프라인에서의 고급 AI 활용 사례

  • 리소스 할당 최적화를 위한 AI 적용 방안
  • 파이프라인 장애 발생을 예측하는 분석 기법
  • 이상 징후 탐지에 활용되는 AI 알고리즘 개요

AI로 강화하는 CI/CD 파이프라인 보안

  • 보안 취약점 탐지를 위한 AI 활용 방안
  • 코드 검토 과정을 개선하는 AI 기술 응용법
  • 규정 준수 확인을 위한 자동화된 AI 점검 체계

AI를 통한 CI/CD 파이프라인 확장 방안

  • 대규모 DevOps 환경 관리에 필요한 AI 기능 활용법
  • CI/CD 인프라 자동 스케일링을 구현하는 기술
  • 실제 운영 현장에서의 AI 기반 확장 사례 소개

요약 및 향후 발전 방향 설명

요건

  • CI/CD 파이프라인에 대한 기본 지식
  • Jenkins, GitLab 등 DevOps 도구 사용 경험
  • 자동화 프로세스에 대한 이해도

수강 대상

  • DevOps 엔지니어
  • CI/CD 파이프라인 관리자
  • 인프라 자동화 담당 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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