Course Outline

CI/CD 파이프라인 및 Kubiya AI 소개

  • CI/CD 개념 및 프로세스 개요
  • Kubiya AI 소개 및 DevOps 자동화에서의 역할
  • Kubiya AI의 주요 기능 살펴보기

인기 있는 CI/CD 도구와 Kubiya AI 통합

  • Jenkins을 사용하여 Kubiya AI 설정
  • GitLab CI와 Kubiya AI 통합
  • Docker 기반 파이프라인으로 Kubiya AI 연결

Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업 자동화

  • 빌드, 테스트 및 배포 단계를 위한 AI 기반 자동화
  • AI 자동화로 수동 개입 감소
  • 파이프라인 관리 및 문제 해결 간소화

AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 모니터링 및 관리

  • 파이프라인 상태의 실시간 모니터링
  • AI 분석을 활용한 사전 문제 감지
  • 자동화된 알림 및 문제 해결 워크플로

CI/CD 파이프라인의 고급 AI 애플리케이션

  • 리소스 할당을 위한 AI 기반 최적화
  • 파이프라인 고장에 대한 예측 분석
  • CI/CD 파이프라인의 AI 기반 이상 감지

AI를 통한 CI/CD 파이프라인 보안 강화

  • 보안 취약점 탐지를 위한 AI 활용
  • AI를 사용하여 코드 검토 프로세스 개선
  • 자동화된 AI 기반 검사로 규정 준수 보장

AI를 사용한 CI/CD 파이프라인 확장

  • AI를 사용하여 대규모 DevOps 환경 관리
  • CI/CD 인프라 확장 자동화
  • 생산 분야에서 AI 기반 확장성에 대한 사례 연구

요약 및 다음 단계

Requirements

  • CI/CD 파이프라인에 대한 기본 이해
  • DevOps개 도구(예: Jenkins, GitLab) 사용 경험
  • 자동화 프로세스에 대한 익숙함

청중

  • DevOps 엔지니어
  • CI/CD 파이프라인 관리자
  • 인프라 자동화 전문가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (1)

Upcoming Courses

Related Categories