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Course Outline
CI/CD 파이프라인 및 Kubiya AI 소개
- CI/CD 개념 및 프로세스 개요
- Kubiya AI 소개 및 DevOps 자동화에서의 역할
- Kubiya AI의 주요 기능 살펴보기
인기 있는 CI/CD 도구와 Kubiya AI 통합
- Jenkins을 사용하여 Kubiya AI 설정
- GitLab CI와 Kubiya AI 통합
- Docker 기반 파이프라인으로 Kubiya AI 연결
Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업 자동화
- 빌드, 테스트 및 배포 단계를 위한 AI 기반 자동화
- AI 자동화로 수동 개입 감소
- 파이프라인 관리 및 문제 해결 간소화
AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 모니터링 및 관리
- 파이프라인 상태의 실시간 모니터링
- AI 분석을 활용한 사전 문제 감지
- 자동화된 알림 및 문제 해결 워크플로
CI/CD 파이프라인의 고급 AI 애플리케이션
- 리소스 할당을 위한 AI 기반 최적화
- 파이프라인 고장에 대한 예측 분석
- CI/CD 파이프라인의 AI 기반 이상 감지
AI를 통한 CI/CD 파이프라인 보안 강화
- 보안 취약점 탐지를 위한 AI 활용
- AI를 사용하여 코드 검토 프로세스 개선
- 자동화된 AI 기반 검사로 규정 준수 보장
AI를 사용한 CI/CD 파이프라인 확장
- AI를 사용하여 대규모 DevOps 환경 관리
- CI/CD 인프라 확장 자동화
- 생산 분야에서 AI 기반 확장성에 대한 사례 연구
요약 및 다음 단계
Requirements
- CI/CD 파이프라인에 대한 기본 이해
- DevOps개 도구(예: Jenkins, GitLab) 사용 경험
- 자동화 프로세스에 대한 익숙함
청중
- DevOps 엔지니어
- CI/CD 파이프라인 관리자
- 인프라 자동화 전문가
14 Hours
회원 평가 (1)
많은 실습이 트레이너의 지도와 지원 하에 진행되었습니다.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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