문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Kubiya AI 소개
- Kubiya AI 개요
- 주요 기능 및 혜택
- DevOps에서의 사용 사례
Kubiya AI 설정
- 설치 및 설정
- 환경 설정
- 초기 설정 및 구성
기본 사용 사례 및 응용
- 반복 작업을 자동화
- Kubiya AI를 활용한 모니터링 및 경고
- CI/CD 파이프라인 강화
기존 DevOps 도구와 Kubiya AI 통합
- CI/CD 도구(Jenkins, GitLab CI 등)와 통합
- 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP)과 연결
- 컨테이너 오케스트레이션 도구(Kubernetes, Docker)와 Kubiya AI 사용
고급 설정 및 사용자 지정
- 고급 워크플로우 자동화
- 특정 요구사항에 맞게 Kubiya AI 사용자 지정
- 보안 및 규정 준수 고려사항
실습 프로젝트
- 실제 프로젝트 설정
- 실제 구현 및 테스트
- 문제 해결 및 최적화
요약 및 다음 단계
요건
- DevOps 원칙에 대한 이해
- CI/CD 파이프라인 경험
- 클라우드 인프라에 대한 기본 지식
대상 독자
- DevOps 전문가
- IT 관리자
- 시스템 관리자
14 시간
회원 평가 (2)
크레이그는 훈련에 매우 적극적으로 참여하여 항상 우리가 주의를 기울이는지 확인하고, 예제를 우리의 일상 활동에 맞게 조정하며, 프레젠테이션에 포함되지 않은 정보더라도 질문할 때마다 답변을 제공했습니다.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
코스 - DevOps Foundation®
기계 번역됨
트레이너의 높은 참여도와 지식 수준
Jacek - Softsystem
코스 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
기계 번역됨