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Course Outline
쿠비야 AI 소개
- Kubiya AI 개요
- 주요 기능 및 이점
- DevOps의 사용 사례
Kubiya AI 설정
- 설치 및 구성
- 환경 설정
- 초기 설정 및 구성
기본 Use Case 및 응용
- 일상적인 작업 자동화
- Kubiya AI를 통한 모니터링 및 경고
- CI/CD 파이프라인 강화
Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합
- CI/CD 도구와의 통합(Jenkins, GitLab CI 등)
- 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP)과 연결
- 컨테이너 오케스트레이션 도구와 함께 Kubiya AI 사용(Kubernetes, Docker)
고급 구성 및 사용자 정의
- 고급 워크플로 자동화
- 특정 요구사항에 맞게 Kubiya AI 사용자 정의
- 보안 및 규정 준수 고려 사항
실습 프로젝트
- 실제 프로젝트 설정
- 실제 구현 및 테스트
- 문제 해결 및 최적화
요약 및 다음 단계
Requirements
- DevOps 원리에 대한 이해
- CI/CD 파이프라인 경험
- 클라우드 인프라에 대한 기본 지식
청중
- DevOps 전문가
- IT 관리자
- 시스템 관리자
14 Hours
회원 평가 (1)
많은 실습이 트레이너의 지도와 지원 하에 진행되었습니다.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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