문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
Kubiya AI 개요
- Kubiya AI 소개
- 주요 특징 및 장점 설명
- DevOps 환경에서의 활용 사례들
Kubiya AI 설정 방법
- 소프트웨어 설치 및 초기 구성 절차
- 운영 환경 구축을 위한 설정 안내
- 최초 사용 준비를 위한 필수 세팅 내용
기본 활용 사례 및 응용 방법
- 일상적인 업무의 자동화 전략
- Kubiya AI를 통한 시스템 모니터링과 경고 체계 구축
- CI/CD 파이프라인 강화 방안
기존 DevOps 도구들과의 통합 전략
- Jenkins, GitLab CI 등 주요 CI/CD 도구와의 연동 방법
- AWS, Azure, GCP 같은 클라우드 서비스 플랫폼과의 연결 절차
- Kubernetes 및 Docker와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구들과의 연계 기술
고급 설정 및 맞춤형 적용 전략
- 복잡한 워크플로우 자동화 방법론
- 특정 비즈니스 요구사항에 맞춘 Kubiya AI 커스터마이징 기법
- 보안 및 규제 준수 문제 고려 방향
실습 프로젝트 진행
- 현실적인 업무 환경을 가정한 프로젝트 계획 수립
- 직접 실행 가능한 응용 시나리오의 개발 및 테스트 과정
- 문제 진단 및 시스템 최적화 전략 수립
요약 및 향후 발전 방향 안내
요건
- DevOps 관련 개념에 대한 기본적인 이해
- CI/CD 파이프라인 사용 경험
- 클라우드 인프라에 대한 기초 지식
대상 수강생
- DevOps 전문가들
- IT 관리자들
- 시스템 관리자들
14 시간
회원 평가 (2)
크레이그는 훈련에 매우 적극적으로 참여하여 항상 우리가 주의를 기울이는지 확인하고, 예제를 우리의 일상 활동에 맞게 조정하며, 프레젠테이션에 포함되지 않은 정보더라도 질문할 때마다 답변을 제공했습니다.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
코스 - DevOps Foundation®
기계 번역됨
트레이너의 높은 참여도와 지식 수준
Jacek - Softsystem
코스 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
기계 번역됨