Course Outline

쿠비야 AI 소개

  • Kubiya AI 개요
  • 주요 기능 및 이점
  • DevOps의 사용 사례

Kubiya AI 설정

  • 설치 및 구성
  • 환경 설정
  • 초기 설정 및 구성

기본 Use Case 및 응용

  • 일상적인 작업 자동화
  • Kubiya AI를 통한 모니터링 및 경고
  • CI/CD 파이프라인 강화

Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합

  • CI/CD 도구와의 통합(Jenkins, GitLab CI 등)
  • 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP)과 연결
  • 컨테이너 오케스트레이션 도구와 함께 Kubiya AI 사용(Kubernetes, Docker)

고급 구성 및 사용자 정의

  • 고급 워크플로 자동화
  • 특정 요구사항에 맞게 Kubiya AI 사용자 정의
  • 보안 및 규정 준수 고려 사항

실습 프로젝트

  • 실제 프로젝트 설정
  • 실제 구현 및 테스트
  • 문제 해결 및 최적화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • DevOps 원리에 대한 이해
  • CI/CD 파이프라인 경험
  • 클라우드 인프라에 대한 기본 지식

청중

  • DevOps 전문가
  • IT 관리자
  • 시스템 관리자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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