Course Outline

Kubiya AI 소개

  • Kubiya AI 개요
  • 주요 기능 및 혜택
  • DevOps에서의 사용 사례

Kubiya AI 설정

  • 설치 및 설정
  • 환경 설정
  • 초기 설정 및 구성

기본 사용 사례 및 응용

  • 반복 작업을 자동화
  • Kubiya AI를 활용한 모니터링 및 경고
  • CI/CD 파이프라인 강화

기존 DevOps 도구와 Kubiya AI 통합

  • CI/CD 도구(Jenkins, GitLab CI 등)와 통합
  • 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP)과 연결
  • 컨테이너 오케스트레이션 도구(Kubernetes, Docker)와 Kubiya AI 사용

고급 설정 및 사용자 지정

  • 고급 워크플로우 자동화
  • 특정 요구사항에 맞게 Kubiya AI 사용자 지정
  • 보안 및 규정 준수 고려사항

실습 프로젝트

  • 실제 프로젝트 설정
  • 실제 구현 및 테스트
  • 문제 해결 및 최적화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • DevOps 원칙에 대한 이해
  • CI/CD 파이프라인 경험
  • 클라우드 인프라에 대한 기본 지식

대상 독자

  • DevOps 전문가
  • IT 관리자
  • 시스템 관리자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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