문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
Apache Airflow의 고급 배포 방법
- AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼에 Apache Airflow 배포하기
- Docker 및 Kubernetes를 활용해 Airflow 컨테이너화하기
- 고가용성과 내결함성을 갖춘 Airflow 환경 구성하기
Apache Airflow용 CI/CD 파이프라인 구축
- DAG 테스트 및 배포 자동화 실현하기
- Jenkins, GitHub Actions와 같은 CI/CD 도구들과 Airflow 연동시키기
- 워크플로우 버전 관리 및 업데이트 체계 수립하기
모니터링 및 로깅 체계 구축
- 워크플로우 관리를 위한 효과적인 로깅 방안 도입하기
- Prometheus, Grafana와 같은 도구를 활용해 시스템 모니터링 수행하기
- 오류 발생 시 즉각 대응할 수 있도록 알림 체계 설정하기
성능 최적화 및 확장성 확보 방안
- 최적의 성능을 위한 Airflow 설정 조정하기
- Celery 실행기를 활용해 대규모 워크플로우 처리 시에도 시스템 확장하기
- 대규모 워크플로우 조직화를 원활히 수행하기 위한 전략 마련하기
보안 및 접근 제어 체계 구현
- 역할 기반 접근 제어(RBAC) 기능을 활용해 Airflow 관리 체계 강화하기
- Airflow 환경과 워크플로우의 보안 수준 향상시키기
- 워크플로우 내 민감한 데이터 관리를 위한 최선의 방식 적용하기
사례 연구 및 실제 활용 방안
- DevOps 자동화를 위해 Airflow가 어떻게 활용되는지에 대한 실무 사례 살펴보기
- CI/CD와 모니터링 도구들과 연동된 Airflow 환경 구축하는 실습 수행하기
- DevOps 워크플로우 조직화 과정에서 발생할 수 있는 문제점과 해결 방안 토론하기
요약 및 향후 학습 가이드라인
요건
- DAG 생성 및 작업 관리 등 Apache Airflow 기초 지식
- CI/CD 파이프라인과 DevOps 관련 개념에 대한 이해
- 클라우드 환경 및 컨테이너화 기술(Docker, Kubernetes 등)에 대한 친숙함
수강 대상자
- DevOps 엔지니어
- 인프라 관리자
- 클라우드 전문가
21 시간
회원 평가 (1)
강사는 참가자의 수준에 맞춰 교육을 조정하고 모든 질문에 응답했습니다. 그는 매우 소통적이었으며, 그와 상호 작용하는 것이 쉽웠습니다. 저는 실습 exercise를 많이 포함한 교육 형식을 정말로 고edReader. 전반적으로 매우 참여도가 높고 잘 구성된 세션였습니다.
Jacek Chlopik - ZAKLAD UBEZPIECZEN SPOLECZNYCH
코스 - Apache Airflow: Building and Managing Data Pipelines
기계 번역됨
