코스 개요
모듈 1: 마이크로서비스 설계
• 좋은 마이크로서비스 경계
• 도메인 주도 설계(DDD) 사용
• 비즈니스 도메인 경계의 대안 (변동성, 데이터, 기술, 조직)
• 모놀리틱 시스템 분할
• 과도한 분해
• 계층별 분해
• Strangler, Parallel Run, Feature Toggle 등의 분해 패턴 사용
• 성능, 무결성, 트랜잭션에 대한 데이터 분해 고려 사항
모듈 2: Docker 및 런타임 최적화
• 적절한 기본 이미지 선택
• 계층 수 최소화
• 다단계 빌드 사용
• 이미지 최적화 (다중 줄 인수 정렬 등)
• 빌드 캐시 활용
• 이미지 버전 고정
• 리소스 할당 조정
• 보안 컨테이너 실습
• 성능을 위한 런타임 구성
모듈 3: Kubernetes 및 배포 전략
Kubernetes 배포 개요
• 초기 배포 생성 및 실행
• Kubernetes 배포 옵션
롤링 업데이트 배포 수행
• 롤링 업데이트 이해
• 롤링 업데이트 생성 및 실행
• 배포 롤백
캐니 디플로이먼트 수행
• 캐니 디플로이먼트 이해
• 캐니 디플로이먼트 생성 및 실행
블루-그린 디플로이먼트 수행
• 블루-그린 디플로이먼트 이해
• 블루-그린 디플로이먼트 생성 및 실행
Job 및 CronJob 수행
• Job 및 CronJob 생성
모니터링 및 트러블슈팅 작업 수행
• kubectl을 사용한 트러블슈팅 기법
모듈 4: 자동화 및 운영 효율성
Python을 사용하여 Kubernetes의 일반 작업 자동화
• Python을 사용한 Kubernetes 관리 작업 수행
• Python을 사용한 구성 객체 정의
• Python을 사용한 배포 객체 생성
• Python을 사용한 Kubernetes 이벤트 모니터링
• Python을 사용한 배포 스케일링
배포 자동화의 도전 과제 이해
• Kubernetes를 사용한 선언적 구성
• 구성 무결성 관리
GitOps 접근법을 사용한 배포 자동화
• GitOps 원칙
• Flux 소개
• Kubernetes 클러스터에 Flux 설치
Flux를 사용한 자동화된 배포 구성
• 알림 사용
• 소스 저장소 구조
이미지 자동화를 통한 애플리케이션 업데이트 처리
• Flux를 사용한 애플리케이션 배포 업데이트
• 컨테이너 이미지 저장소 태그 스캔
• 최신 이미지 선택 정책 정의
• Flux를 사용한 자동 이미지 업데이트 구성
모듈 5: 가시성 및 근본 원인 명확화
Kubernetes 로깅 및 트레이싱 기능
• 로깅과 트레이싱이 중요한 이유
• Kubernetes 로그 접근
• 포드 및 컨테이너 로그
• 제어 평면 로그
• 노드와 포드의 리소스 사용량
로그 수집 및 분석
• 로그 집계
• 로그 시각화
Kubernetes에서의 분산 트레이싱
• 분산 트레이싱이란 무엇인가?
• OpenTelemetry 사용
• 분산 트레이싱 도구
• 애플리케이션 인스트루멘테이션
• 트레이싱을 사용한 성능 문제 찾기
Prometheus와 Grafana를 사용한 모니터링
• 가시성 개념
• 모니터링 도구
• Prometheus 인스트루멘테이션 사용
로깅의 고급 사례
• 로그 처리
• 로그 필터링 및 풍부화
• 이벤트 소싱
모듈 6: 클러스터 위기 시뮬레이션 및 사고 대응
• 클러스터 환경에서의 다양한 실패 유형 이해
• 노드 실패 시뮬레이션
• 포드 추방 및 리소스 고갈 시나리오
• 네트워크 문제
• DNS 실패로 인한 애플리케이션 타임아웃 처리
• API 서버 중단 시뮬레이션
• 고부하 시스템 안정성 시뮬레이션
• 저장소 실패
• 구성 오류
• 사고 보고 절차 이해
모듈 7: 트러블슈팅을 지원하는 AI
• Kubernetes에 대한 생성형 AI의 이점
• K8sGPT CLI 아키텍처
• K8sGPT CLI 설치
• K8sGPT 명령 및 사용법
• podAnalyzer, pvcAnalyzer, rsAnalyzer 등의 K8sGPT 분석기 사용
• K8sGPT를 사용한 클러스터 분석
• K8sGPT를 사용한 실시간 이슈 분석
• 클러스터 내 K8sGPT 연산자
요건
- Linux 명령줄에 대한 기본 지식
- 애플리케이션 개발 또는 시스템 관리 경험
- 컨테이너(Docker 개념)에 대한 이해
- Kubernetes 개념(포드, 배포, 서비스 등)에 대한 기본적인 이해
- 소프트웨어 아키텍처(API, 서비스 등)에 대한 일반적인 이해
대상 대상:
- DevOps 엔지니어
- 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)
- 마이크로서비스를 사용하는 백엔드/소프트웨어 개발자
- 클라우드 엔지니어 및 플랫폼 엔지니어
-
Kubernetes 환경으로 전환하는 시스템 관리자
회원 평가 (2)
크레이그는 훈련에 매우 적극적으로 참여하여 항상 우리가 주의를 기울이는지 확인하고, 예제를 우리의 일상 활동에 맞게 조정하며, 프레젠테이션에 포함되지 않은 정보더라도 질문할 때마다 답변을 제공했습니다.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
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Jacek - Softsystem
코스 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
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