현지 강사 주도 라이브 통계 교육 과정은 실제 문제 해결에 통계 원리를 적용하는 방법에 대한 대화식 토론 및 실제 연습을 통해 시연합니다.
통계 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
많은 실습 연습.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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앰 바리 관리 도구. 통신 이외의 다른 비즈니스 사례에서 실제 Hadoop 경험을 논의 할 수있는 기능.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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나는 일반적으로 트레이너 지식을 좋아했습니다.
SAP Business Objects
Course: Statistics Level 1
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나는 대부분 Gantt 차트에 대해 배우는 데서 이익을 얻었습니다.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Course: Tableau Advanced
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많은 연습.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
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트레이너와 경험에 대한 실질적인 지식, 다양한 예
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
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그 문제는 잘 표현되어 질서 정연하게 나타났다.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
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우리가 몇 가지 유용한 엑스트라를 다룰 시간이 있었다는 사실.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Course: Statistics Level 1
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그는 모든 것을 잘 설명하고 예제를 사용했습니다.
royal bank of Canada
Course: R
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트레이너는 가능한 한 최선을 다해 청중의 요구를 경청하고 필요에 맞게 훈련 할 수 있었으며 코스타스는 고급 교육을위한 기본 교육에 관해 질문하는 질문을 중심으로 소재를 준비했으며 많은 노력과 노력이있었습니다 그리고 그것은 인정 받았다.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Course: Tableau Advanced
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우리가하는 일과 통계 지식의 수준과 관련하여 우리의 훈련 요구에 대한 개방성.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: Statistics Level 1
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트레이너를 통해 지식을 전달하는 간단한 방법, 주요 주제와 관련이없는 질문을하고 필요에 따라 문제를 조정할 수있는 가능성
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: Statistics Level 1
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나는 연습을 통해 자기 학습을 즐기고 팁과 단축키를 공유했습니다.
Competition Bureau
Course: R for Data Analysis and Research
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나는 정말 모든 최고의 즐겼다.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
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트레이너는 주요 주제에 집중 했다.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
전문 지식과 트레이너의 거 대 한 지식.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
나는 지도와 생활의 예를 공유 하는 혜택을 했다 + 모든 질문에 대답.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
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나는 유지 하 고 과정 후 통해 작업 하는 자세한 노트에서 혜택을 했다.
Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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속도는 딱 이었고 편안한 분위기는 후보자 들에 게 질문을 쉽게 느끼게 했습니다.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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나는 함께 따를 수 있는 좋은 모범과 기회 로부터 유익을 얻을 수 있었다.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
나는 진정으로 손을 통과 연습을 즐겼다.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
트레이너, 음식, 그리고 공간은 모두 좋았어요.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
필자는 실제로 샘플 데이터를 사용 하 여 코드를 작성 하 고 나중에 참조할 스크립트에 주석을 답니다.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
교육 자료에 사용 되는 미리 만들어진 스크립트는 매우 유용 했다. 대화식 교육을 통해 각 주제를 명확히 이해할 수 있었습니다.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
트레이너는 개인 이해에 대 한 매우 우려 했다.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Excel 프레젠테이션을 빌려 주었고 지식으로 얻은 자신감을 얻을 수있었습니다.
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
트레이너의 배경 지식과 '출처'.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
자원
Hafiz Rana - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Go 우리가 일을하는 방법에 대한 외경 설명을
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
나는 지금 코딩에 자신감을 느낀다. 나는 전에 그것을 해본 적이 없지만, 이제는 로켓 과학이 아니라 필요할 때 그것을 할 수 있다는 것을 이해합니다.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
나는 내가 원하는 모든 지식과 지식을 얻고 있었다.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Course: R for Statistical Analysis
Machine Translated
모델링 및 데이터를 모델에 맞추는 방법
USDA
Course: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
원격 교실 환경이 잘 작동했습니다
Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
트레이너는 매우 좋았습니다. 그는 자료를 정말 접근하기 쉬운 방식으로 제시했습니다.
Hydrock
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
이전에 몰랐던 새로운 도구를 소개합니다.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Machine Translated
교사가 잘 전달한 지식으로 대답 할 수없는 질문은 없습니다.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course: Predictive Modelling with R
강사는 모든 문제와 축하를 부지런히 설명했습니다.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Course: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Course: Introduction to R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
통계코스 개요
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 R을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍 언어의 기본 사항 이해
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 R 패키지 및 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- R 응용 프로그램 문제 해결, 통합 배포 및 최적화
청중
- 개발자
- 애널리스트
- 양
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍의 기초 이해하기
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 실용적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것입니다.
부문 별 사례를 통해 잠재 고객과 관련된 교육을 실시합니다.
선택한 분석 기술에 대한 고급 사용, 대화 상자 및 명령 언어 구문을 위해 SPSS 프로그램과 독립적으로 스킬 작업을 마스터하십시오.
수신자 :
분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 및 고급 수준을 사용하고 선택한 통계 모델을 익힐 수있는 능력을 습득하고자하는 모든 사람들. 교육에는 보편적 인 분석 문제가 있으며 특정 산업에 전념합니다.
독립 수준에서 SPSS와 협력하는 방법 학습
수신자 :
분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 사용 능력을 습득하고자하는 모든 사람들과 대중적인 데이터 마이닝 기술을 익히십시오.
예를 들어 잠재 고객은 제품을 출시할지 여부를 결정하기 전에 수집해야하는 샘플 수를 결정해야합니다.
통계적 사고의 기초를 다루는 더 긴 코스가 필요한 경우 5 일간 "관리자 Statistics "교육을 살펴보십시오.
이 과정은 특정 지식 분야와 관련이 없지만 모든 대표가 동일한 배경과 목표를 가지고 있다면 조정할 수 있습니다.
일부 기본 컴퓨터 도구는이 과정에서 사용됩니다 (특히 Excel 및 OpenOffice)
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse .
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
- 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
- 탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
- 처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
- Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링
청중
- R 언어 초보자
- 초보자부터 데이터 분석 및 데이터 시각화
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
이 과정은 R 사용자에게 브라우저 간 HTML , Java 스크립트 및 CSS 를 배울 필요없이 웹 앱을 만드는 방법을 가르치기 위해 마련된 과정입니다.
목표:
Shiny 앱 작동 방식의 기본 사항을 다룹니다.
Shiny 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모든 입력 / 출력 / 렌더링 / 패널 링 기능을 다룹니다.
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
이 과정은 애널리스트, 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리 및 수요 예측 또는 공급 예측과 관련된 예측을 소개하거나 개선하려는 예측가를 위해 작성되었습니다.
기술
이 과정은 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임 워크 및 알고리즘을 통해 대표단을 안내합니다.
Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램 (특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다.
이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어 (예 : SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)로 구현할 수 있습니다.
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