Statistics Training Courses

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Statistics is the practice of collecting and analyzing large sets of data by sampling parts of the whole and drawing inferences from the sample. NobleProg onsite live Statistics training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how to apply Statistic principles to the solving of real-world problems. Statistics training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Statistics training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

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Statistics Course Outlines

CodeNameDurationOverview
foundrFoundation R7 hours이 과정의 목적은 참가자들이 R의 기초를 숙달하고 데이터 작업 방법을 익히는 것입니다 .
scilabScilab14 hoursScilab은 과학적 데이터 조작을 위해 잘 개발되고 무료이며 오픈 소스 고급 언어입니다 통계, 그래픽 및 애니메이션, 시뮬레이션, 신호 처리, 물리학, 최적화 등에 사용되는 중앙 데이터 구조는 매트릭스이며 FORTRAN 및 C 파생어와 같은 대안에 비해 여러 유형의 문제를 단순화합니다 C, Java 및 Python과 같은 언어와 호환되므로 기존 시스템의 보완 용도로 적합합니다 이 강사 훈련에서 참가자들은 Scilab의 장점을 Matlab과 같은 대안, Scilab 구문의 기본뿐만 아니라 일부 고급 기능 및 요구에 따라 널리 사용되는 다른 언어와의 인터페이스와 비교합니다 이 과정은 이미지 처리에 초점을 맞춘 간단한 프로젝트로 마무리됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 Scilab의 기본 기능과 고급 기능을 파악하고 지식을 계속 확장 할 수있는 자원을 갖게됩니다 청중 데이터 과학자 및 엔지니어, 특히 이미지 처리 및 얼굴 인식에 관심 코스 형식 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 집중적 인 손자 연습, 최종 프로젝트 .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 hoursR은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
predmodrPredictive Modelling with R14 hoursR은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
spssanalStatistical Analysis using SPSS21 hoursSPSS는 데이터를 편집하고 분석하기위한 소프트웨어입니다 .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 hoursR은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
tbladvTableau Advanced14 hoursTableau는 사람들이 데이터를보고 이해할 수 있도록 도와줍니다 .
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 hours이 과정은 데이터 엔지니어, 의사 결정자 및 데이터 분석가를 대상으로하며 의사 결정자에게 호소력있는 R Studio를 사용하여 매우 효과적인 도표를 작성하고 숨겨진 정보를 찾아 내고 올바른 결정을 내리는 데 도움을줍니다 .
advrAdvanced R7 hours이 강좌는 R 프로그래밍의 고급 주제를 다룹니다 .
wolfdataData Science: Analysis and Presentation7 hoursWolfram System의 통합 환경은 데이터를 분석하고 표시하는 데 효율적인 도구입니다 이 코스에서는 통계 계산, 시각화, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 자동 보고서 생성 등 분석과 관련된 Wolfram 언어의 측면을 다룹니다 .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 hours구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다 블로그 게시물, 트윗, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터 본문에 추가됩니다 이 과정은이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다 R 언어 및 자연어 처리 (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다 이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 올바른 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다 청중 언어학 자와 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습, 이해를위한 가끔 테스트 .
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14 hoursMathematica 는 세계 최고의 전문 수학 환경을 만드는 데 20 년이 넘는 노력을 기울이고 있습니다 이 프로그램의 다양성은 프로그래밍이나 수치 데이터의 표현을 위해 대학에서 간단한 계산서뿐만 아니라 더 큰 규모의 복잡한 계산을 수행하는 데 유용합니다 Mathematica는 숫자와 기호 계산, 그래픽 엔진, 프로그래밍 언어, 문서화 및 작업 게시 가능성을 수행하는 엔진을 완벽하게 통합합니다 풍부한 기능 덕분에 수학자, 물리학 자, 생물 학자, 화학자, 재무 분석가, 사회 학자 및 매일 같이 데이터로 작업하는 많은 전문직 종사자를 위한 소중한 도구입니다 교육을 마친 참가자는 다음과 같은 기술을 익 힙니다 효율적인 계산, 프로그램 비용 지불 텍스트를 왜곡시키는 문서 작성, 차트 및 이미지 만들기, 그래픽 객체를 생성합니다 프레젠테이션 및 데이터 시각화 .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 hours데이터 분석은 오늘날 비즈니스에서 중요한 도구입니다 우리는 데이터 분석에 대한 실질적인 기술을 개발하는 데 집중할 것입니다 목표는 대표단이 증거에 근거한 질문에 답변 할 수 있도록 돕는 것입니다 무슨 일이 일어난? 데이터 처리 및 분석 유익한 데이터 시각화 생성 무슨 일이 일어날 것? 미래의 성과 예측 예측 평가 어떻게해야합니까? 증거 기반의 비즈니스 의사 결정으로 데이터 전환 프로세스 최적화 과정 자체는 6 일 교실 코스 또는 선호하는 경우 주간에 걸쳐 원격으로 제공 될 수 있습니다 우리는 귀하의 필요에 가장 적합한 코스를 제공하기 위해 귀하와 함께 일할 수 있습니다 .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 hours강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 실제 응용 프로그램을 만드는 과정에서 R을 사용하는 기계 학습을위한 고급 기술을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 하이퍼 파라미터 튜닝 및 심층 학습으로 기술 사용 자율 학습 기술 이해 및 구현 더 큰 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 모델을 제작에 적용하십시오 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dataarData Analytics With R21 hoursR 은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 매우 인기있는 개방형 소스 환경입니다 이 과정은 학생들에게 R 프로그래밍 언어를 소개합니다 언어 기초, 도서관 및 고급 개념을 다룹니다 실제 데이터로 고급 데이터 분석 및 그래프 작성 청중 개발자 / 데이터 분석 지속 3 일 체재 강의와 핸슨 .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 hoursTidyverse는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다양한 R 패키지 모음입니다 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tidyverse에 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 작성 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트로부터 유용한 결론을 이끌어냅니다 탐색 적 질문에 답하기 위해 데이터 필터링, 정렬 및 요약 처리 된 데이터를 유익한 라인 플롯, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다 Excel, CSV 및 SPSS 파일을 비롯한 다양한 데이터 소스의 데이터 가져 오기 및 필터링 청중 R 언어 초보자 데이터 분석 및 데이터 시각화 초보자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 hours강사가 진행되는이 실습에서는 참가자가 기계 학습 기술을 적용하는 방법과 금융 업계에서 실제 세계 문제를 해결하는 도구를 배우게됩니다 R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다 참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 가지 라이브 프로젝트를 완성함으로써 지식을 실제로 실천합니다 청중 개발자 데이터 과학자 기술적 인 배경을 가진 은행 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
rforfinanceR Programming for Finance28 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 특정 재무 관련 문제를 해결하기 위해 R을 사용하여 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 R 프로그래밍 언어의 기본 원리 이해 R 패키지 및 기법을 선택하여 다양한 소스 (CSV, Excel, 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석합니다 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 애플리케이션을 구축하십시오 R 응용 프로그램의 문제 해결, 통합 배포 및 최적화 청중 개발자 애널리스트 퀀트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 교육은 금융 전문가들이 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다 그러나 특정 주제, 도구 또는 기술을 추가하거나 자세히 설명하고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오 .
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 R 프로그래밍의 기초 이해하기 R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
rfintradingFinancial Trading with R21 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 퀀트 트랫을 사용하여 R에서 기본 거래 전략 및 활동을 구축하고 구현하는 과정에서 금융 거래의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 거래의 기본 개념 이해 R을 사용하여 첫 번째 거래 전략을 만들고 구현하십시오 R을 사용하여 전략의 성과 분석 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R로 코딩하면서 진행하면서 R의 고급 프로그래밍 개념을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 고급 R 프로그래밍 기법 구현 R을 사용하여 데이터를 조작하여 고급 재무 운영 수행 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 금융 업계에서 실제 세계 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다 R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다 참가자는 먼저 핵심 원칙을 학습 한 다음 자체적 인 기계 학습 모델을 작성하고이를 사용하여 여러 팀 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습의 기본 개념 이해 금융에서 기계 학습의 응용 및 사용법 배우기 R을 이용한 기계 학습을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략 개발 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 R 학습을 통해 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 재무에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다 R을 사용하여 재무에 대한 심층적 인 학습 모델 작성 R을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델 구축 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배웁니다 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성 R을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 hoursShiny는 R을 사용하여 대화식 웹 응용 프로그램을 빌드하기위한 웹 프레임 워크를 제공하는 오픈 소스 R 패키지입니다 강사진이 진행되는이 실습에서 참가자는 Shiny, R 및 HTML을 사용하여 데이터 과학과 웹 개발을 결합하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Shiny를 사용하여 R로 대화 형 웹 응용 프로그램 구축 청중 데이터 과학자 웹 개발자 통계 학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
rsttatanR for Statistical Analysis14 hours조직 - 실험실 작업 및 실제 데이터에 대한 실제 사례 .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 hours이 과정은 Data Scientist 스킬 집합 (Domain : Data and Technology)의 일부입니다 .
rintrobIntroductory R for Biologists28 hoursR은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R은 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수있는 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 발견했습니다 그 인기는 광고 가격 설정, 새로운 약제의 신속한 검색 또는 재무 모델의 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가로 인한 것입니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14 hours청중 재무 또는 시장 분석가, 관리자, 회계사 코스 목표 Microsoft Excel로 모든 종류의 재무 분석을 자동화하고 자동화하십시오 .
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 hours기술: R 사용자에게 크로스 브라우저 HTML, 자바 스크립트 및 CSS를 배우지 않고도 웹 앱을 만드는 방법을 가르치기 위해 고안된 코스입니다 목표: Shiny 앱의 기본 작동 방법에 대해 설명합니다 샤이니 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모든 입 / 출력 / 렌더링 / 패널 링 기능을 포함합니다 .
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