강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 통계 교육 과정은 대화식 토론과 실제 문제 해결에 통계 원칙을 적용하는 방법을 실습을 통해 보여줍니다. 통계 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 Six Sigma 프로젝트를 처리하는 기술을 습득하고 Six Sigma 및 Lean 구현에서 리더십 역할을 맡기를 원하는 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
R 은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을 위한 매우 인기 있는 오픈 소스 환경입니다. 이 과정은 학생들에게 R 프로그래밍 언어를 소개합니다. 언어 기본, 라이브러리 및 고급 개념을 다룹니다. 실제 데이터를 사용한 고급 데이터 분석 및 그래프 작성.
청중
개발자 / 데이터 분석
지속
3일
체재
강의 및 실습
청중
Microsoft Excel 에서 통계 분석을 용이하게하는 방법을 배우려는 분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생 및 누구나.
코스 목표
이 과정은 Excel 및 통계에 대한 친숙도를 향상시키고 결과적으로 작업 또는 연구의 효율성과 효율성을 향상시킵니다.
이 과정에서는 Microsoft Excel 에서 분석 도구 팩을 사용하는 방법, 통계 기능 및 기본 통계 절차를 수행하는 방법에 대해 설명합니다. Excel 제한 사항과이를 극복하는 방법에 대해 설명합니다.
Go알:
선택한 분석 기술에 대한 고급 사용, 대화 상자 및 명령 언어 구문을 위해 SPSS 프로그램을 독립적으로 사용하여 기술을 습득합니다.
수신자:
분석가, 연구자, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지와 고급 레벨을 사용하고 선택된 통계 모델을 학습하는 능력을 습득하고자 하는 모든 사람. 교육은 보편적인 분석 문제를 다루며 특정 산업에 전념합니다.
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data 는 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 처음에 Go ogle에 의해 개발 된이 Big Data 솔루션은 다른 유사한 프로젝트를 진화시키고 영감을주었습니다. 그 중 많은 프로젝트가 오픈 소스로 제공됩니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 R 프로그래밍을 사용하여 데이터를 조작하고 기본 데이터 분석을 수행하고 통찰력을 위한 매력적인 시각화를 만들고자 하는 초보 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
"Mathematica - 데이터 소개, 시각화 및 표현" 교육은 기본적인 수학적 지식을 갖춘 참가자를 대상으로 합니다. Mathematica은 강력한 수학 엔진으로서 효과적인 계산, 텍스트 문서 작성, 차트 작성 및 데이터 제시를 가능하게 합니다. 참가자들은 무엇보다도 Mathematica을 사용하여 작업하는 실용적인 기술을 습득하게 됩니다. 수학, 물리학, 생물학, 재무 분석 및 기타 분야.
청중
Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가.
개요
이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다.
체재
숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
Scilab은 과학적 데이터 조작을 위한 잘 개발된 무료 오픈 소스 고급 언어입니다. 통계, 그래픽 및 애니메이션, 시뮬레이션, 신호 처리, 물리학, 최적화 등에 사용되며, 중심 데이터 구조는 행렬로, FORTRAN 및 C 파생 언어와 같은 대안에 비해 많은 유형의 문제를 단순화합니다. C, Java 및 Python과 같은 언어와 호환되므로 기존 시스템을 보완하는 데 적합합니다.
강사가 주도하는 이 교육에서 참가자는 Matlab과 같은 대안에 비해 Scilab의 장점, Scilab 구문의 기본과 일부 고급 기능, 요구에 따라 널리 사용되는 다른 언어와의 인터페이스를 학습합니다. 이 과정은 이미지 처리에 초점을 맞춘 간략한 프로젝트로 마무리됩니다.
이 교육을 마치면 참가자는 Scilab의 기본 기능과 일부 고급 기능을 이해하게 되고 지식을 지속적으로 확장할 수 있는 리소스를 갖게 됩니다.
청중
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SPSS를 사용하여 통계 분석을 수행하여 데이터를 정확하게 해석하고, 복잡한 통계 검정을 실행하고, 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
이 과정은 의사 결정자가 계산 및 분석을 수행하지 않는 것이 주 목적이지만 이해하고 조직의 전략적 계획에 어떤 통계적 방법이 적합한 지 선택할 수 있습니다.
예를 들어 잠재 고객은 제품을 출시할지 여부를 결정하기 전에 수집해야하는 샘플 수를 결정해야합니다.
통계적 사고의 기초를 다루는 더 긴 코스가 필요한 경우 5 일간 "관리자 Statistics "교육을 살펴보십시오.
이 교육 과정은 고급 통계를 다룹니다. 연구, 분석 및 예측에 일반적으로 사용되는 대부분의 도구를 설명합니다. 공식의 이론에 대한 간략한 설명을 제공합니다.
이 과정은 어떤 특정 지식 분야와도 관련이 없지만, 모든 대표단이 동일한 배경과 목표를 가지고 있다면 맞춤형으로 진행될 수 있습니다.
이 과정에서는 몇 가지 기본 컴퓨터 도구를 사용합니다(특히 Excel 및 OpenOffice)
이 과정의 목표는 연구자들에게 통계적 설계 및 분석의 원리와 그것이 다양한 과학 분야의 연구에 미치는 관련성을 이해시키는 것입니다.
주로 예를 통해 확률 및 통계적 방법을 다룹니다. 이 교육에는 약 30%의 강의, 70%의 가이드 퀴즈 및 랩이 포함됩니다.
폐쇄형 과정의 경우 특정 분야(심리학 테스트, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞춰 예제와 자료를 맞춤화할 수 있습니다.
공개 강좌의 경우, 혼합된 예제가 사용됩니다.
이 과정에서는 다양한 소프트웨어(Microsoft Excel ~ SPSS, Statgraphics 등)를 사용하지만 주로 연구, 추론 및 결론을 안내하는 원리와 프로세스를 이해하는 데 중점을 둡니다.
이 과정은 숙제와 과제를 포함한 혼합 과정으로 제공될 수 있습니다.
Tidyverse 는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다목적 R 패키지 모음입니다. 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse .
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링
Course - Building Web Applications in R with Shiny
Machine Translated
교육 주제와 관련된 많은 예와 연습.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Course - Tableau Intermediate Training Course
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The tips for many of the functions that the trainer presented, which we can easily remember and implement in our future work
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Course - Analysing Financial Data in Excel
Machine learning, python, data manipulation
Siphelo Mapolisa - University Of South Africa
Course - Data Science: Analysis and Presentation
1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course - Market Forecasting
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course - Excel For Statistical Data Analysis
that i was getting my all answers and knowledge i want.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Course - R for Statistical Analysis
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The fact that we had the time to cover some useful extras.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Course - Statistics Level 1
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Course - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Course - R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Course - Forecasting with R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Course - Data and Analytics - from the ground up
유연하고 친근한 스타일. 나에게 유용하고 관련성이 있는 것이 무엇인지 정확히 배웁니다.
Jenny
Course - Advanced R
Machine Translated
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Course - Statistics Level 2
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Course - Neural Network in R
I mostly liked the trainer giving real live Examples.