현지 강사 주도 라이브 통계 교육 과정은 실제 문제 해결에 통계 원리를 적용하는 방법에 대한 대화식 토론 및 실제 연습을 통해 시연합니다.
통계 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
다루는 재료는 재미 있었고 트레이너는 잘 알고있었습니다.
Neghat Khan
Course: Modelling and Forecasting for Government
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청중과의 좋은 교감, 좋은 & 접근 가능한 설명 / 프리젠 테이션 그리고 그는 일을 이해하기 쉽게 만들어주는 실용적인 예들과 '기술적 인'것들을 관련시킨다.
Ray Rusike
Course: Modelling and Forecasting for Government
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트레이너에 대한 훌륭한 지식, 유용한 예제
Jonathan Harrison
Course: Modelling and Forecasting for Government
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주제는 저의 역할과 관련이 있으며, 저는 저의 업무와 미래에 이것을 즉시 사용할 수있을 것입니다.
Rani Nandra
Course: Modelling and Forecasting for Government
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그는 매우 유익하고 도움이되었습니다.
Pratheep Ravy
Course: Predictive Modelling with R
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트레이너의 도움.
Urszula Kuza
Course: Tableau Advanced
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내 모든 질문에 대한 답변을 얻습니다. Natalia Gladii - CBRE Corp
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
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교육 후에 탐구 할 수있는 많은 문제 Klaudia Kłębek
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
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교육은 우리의 필요에 맞게 조정되고 개인화되었습니다.
Dominique Soulie
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
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재 훈련을 통해 배우는 유일한 방법이기 때문에 연습하십시오.
David Rushe
Course: Tableau Advanced
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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필요에 매우 맞춘
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
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Gunnar와 1 : 1로 작업하십시오.
Bryant Ives
Course: Introduction to R
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예측 모델과 유용한 응용 프로그램에 대한 매우 일관되고 체계적인 새로 고침.
Marco D'Alterio
Course: Modelling and Forecasting for Government
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통계 재교육 및 연습용 소프트웨어 사용
Rabeeah Shah
Course: Modelling and Forecasting for Government
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나는 운동을 좋아한다.
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
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복잡한 주제를 간단한 용어로 설명 할 수있는 운동 및 트레이너 역량
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
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나는 전에 몰랐던 많은 기술에 대해 배웠습니다.
Alexandra Torok
Course: Modelling and Forecasting for Government
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주어진 정보는 흥미로 우며, 가장 중요한 부분은 우리가 Murex의 데이터를 제공 받았고 우리가 익숙한 데이터를 작업하고 결과를 얻기 위해 작업을 수행 할 때였습니다
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
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트레이너가 예를 보여줍니다
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너의 큰 역량
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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많은 핸드슨 세션
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
깊은 기계 학습에 대한 새로운 통찰력
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
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우리는 일반적으로 NN에 대한 지식을 얻었으며 요즘 인기있는 새로운 유형의 NN이 나에게 가장 흥미로운 것은 무엇입니까?
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
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그래프는 R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
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개방감, 좋은 분위기, 교사와의 협력
PAA
Course: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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강사에 대한 지식 Bartosz St
Bartosz Stefańczyk
Course: Minitab dla Statystyków i Analityków
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트레이너의 유연성
Irina Ostapenko
Course: Statistics Level 2
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유연하고 친절한 스타일. 나를 위해 유용하고 관련성이 높은 것을 정확하게 배웁니다
Jenny Tickner
Course: Advanced R
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나는 예제를 가지고 연습을하는 엑셀 시트를 즐겼다. 이것은 카밀이 다른 사람들을 돕기 위해 붙잡 혔을 때, 나는 다음 부분으로 갈라 갈 수 있다는 것을 의미했다
Luke Pontin
Course: Data and Analytics - from the ground up
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사용법을 배우는 것이 적절하게 탁월합니다
Torin Mitchell
Course: Data and Analytics - from the ground up
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강사가 복잡한 과목을 이해하기 쉽게 만든 방법
Adam Drewry
Course: Data and Analytics - from the ground up
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주제에 경험 있고 명확하게 지식이있는 전문가에 의해 주어진 상세하고 포괄적 인 지시
Justin Roche
Course: Data and Analytics - from the ground up
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Kamil은 매우 지식 있고 좋은 사람입니다. 나는 그에게서 많은 것을 배웠습니다.
Aleksandra Szubert
Course: Data and Analytics - from the ground up
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첫 번째 세션. 매우 집중적이고 빠른
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
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카밀의 인내심
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
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실제 생활의 실례
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
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모든 주제 요청에 응답하고 답변하는 데 많은 시간을 보냈습니다. HSH Nordbank AG
HSH Nordbank AG
Course: Prognosen mit R
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무료 연습. Sabi
Sabine Stammberger
Course: Prognosen mit R
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많은 지식과 이론이 실용적입니다
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
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그의 knowlede 및 실용 exemples
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
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주제가 얼마나 큰지 개요 및 이해
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
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트레이너와의 좋은 상호 작용, 지식의 역동적 인 교환 NIIT Limited
NIIT Limited
Course: Data Analytics With R
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보기에 손이 가장 도움이되었습니다
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
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2 일째 우리는 R & R & Criticality 평가 시험의 많은 사례를 수행했습니다
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
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Minitab 사용을 연습합니다
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Michael의 강사는 Big Data 및 R의 주제에 대해 매우 잘 알고 있으며 숙련되어 있습니다. 그는 매우 유연하고 신속하게 고객의 필요를 충족시키기 위해 교육을 사용자 정의합니다. 그는 또한 이동 중에도 기술 및 주제 문제를 해결할 수있는 능력이 뛰어납니다. 환상적이고 전문적인 교육!!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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새로운 패키지의 도입Ottawa Researc
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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교사 인 마이클 얀 (Michael Yan)은 청중과 매우 잘 교류했으며, 수업은 분명했습니다. 튜터는 또한 훈련 중 학생들의 요청에 따라 더 많은 정보를 추가합니다.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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주제와 속도는 완벽했습니다Tim - Ottawa Resear
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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통계코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
35 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
7 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at scientists who wish to learn and use the Design of Experiments (DoE) to understand the cause-and-effect relationship between multiple factors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
- Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
- Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn and master the fundamentals of econometric analysis and modeling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the fundamentals of econometrics.
- Utilize Eviews and risk simulators.
21 시간
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 시간
청중 Microsoft Excel 에서 통계 분석을 용이하게하는 방법을 배우려는 분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생 및 누구나. 코스 목표 이 과정은 Excel 및 통계에 대한 친숙도를 향상시키고 결과적으로 작업 또는 연구의 효율성과 효율성을 향상시킵니다. 이 과정에서는 Microsoft Excel 에서 분석 도구 팩을 사용하는 방법, 통계 기능 및 기본 통계 절차를 수행하는 방법에 대해 설명합니다. Excel 제한 사항과이를 극복하는 방법에 대해 설명합니다.
42 시간
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 시간
구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다. 블로그 게시물, 짹짹, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터에 추가됩니다. 강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다. 이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
14 시간
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하고자하는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다. 코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Audience
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28 시간
R는 금융 산업에서 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 그것은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 금융 응용 프로그램에서 사용됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 R를 사용하여 특정 금융 관련 문제의 숫자를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배울 것입니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
R 프로그래밍 언어의 기본 사항을 이해하십시오.
R 패키지 및 기술을 선택하고 사용하여 다양한 출처 (CSV, [0), 데이터베이스, 웹 등)에서 금융 데이터를 조직, 시각화 및 분석합니다.
자산 분배, 위험 분석, 투자 성과와 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램을 구축
문제 해결, 통합 배치 및 R 응용 프로그램을 최적화
-
개발자
분석가들
수량
-
부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
-
이 훈련은 금융 전문가가 직면 한 일부 원칙 문제에 대한 해결책을 제공하는 것을 목표로합니다. 그러나, 특정 주제, 도구 또는 기술이 있으면 추가하거나 추가하려는 경우, 저희에게 연락하여 해결하십시오.
21 시간
R는 통계 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. R와 함께 Excel, 사용자는 R Tidyverse 표준과 더 강력한 R 기능을 구현하여 [0에서 데이터 분석을 향상시킬 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 R에서 Excel로 프로그래밍하고자하는 데이터 분석가를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
Excel 및 R 사이의 데이터를 모으고 이동합니다.
R Tidyverse 및 R 기능을 사용하여 [0에서 데이터 분석 솔루션을 사용합니다.
R 학습을 통해 데이터 과학 기술을 업데이트합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하려는 HR 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다. 코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
이 과정은 일반적인 통계 기술이 필요한 사람들을 위해 만들어졌습니다. 이 과정은 시장 조사, 생물학, 제조, 공공 부문 연구 등과 같은 특정 전문 분야에 맞출 수 있습니다.
28 시간
이 교육 과정에서는 고급 통계를 다룹니다. 연구, 분석 및 예측에 일반적으로 사용되는 대부분의 도구에 대해 설명합니다. 그것은 수식 뒤에 이론의 짧은 설명을 제공합니다. 이 과정은 특정 지식 분야와 관련이 없지만 모든 대표가 동일한 배경과 목표를 가지고 있다면 조정할 수 있습니다. 일부 기본 컴퓨터 도구는이 과정에서 사용됩니다 (특히 Excel 및 OpenOffice)
14 시간
이 과정은 통계 분석에 관심있는 모든 사람들을 대상으로합니다 Minitab에 익숙해지며 데이터 분석의 효율성과 효율성을 높이고 통계 지식을 향상시킵니다 .
35 시간
이 과정은 통계 설계 및 분석의 원리에 대한 이해와 다양한 과학 분야의 연구와의 관련성을 연구자에게 제공하는 것을 목표로합니다 주로 예제를 통해 몇 가지 확률 및 통계 방법을 다룹니다 이 교육은 약 30 %의 강의, 70 %의 안내 된 퀴즈 및 실험실을 포함합니다 닫힌 코스의 경우, 사례와 자료를 특정 지회 (예 : 심리 검사, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞게 조정할 수 있습니다 공개 강좌의 경우 혼합 된 예가 사용됩니다 이 과정에서 다양한 소프트웨어가 사용되지만 (SPSS, Statgraphics 등의 Microsoft Excel) 주요 초점은 연구, 추론 및 결론을 이끌어내는 원칙과 프로세스를 이해하는 데 있습니다 이 과정은 숙제와 숙제가 혼합 된 과정으로 제공 될 수 있습니다 .
14 시간
Go al : 독립 수준에서 SPSS와 협력하는 방법 학습 수신자 : 분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 사용 능력을 습득하고자하는 모든 사람들과 대중적인 데이터 마이닝 기술을 익히십시오.
28 시간
Go al : 선택한 분석 기술에 대한 고급 사용, 대화 상자 및 명령 언어 구문을 위해 SPSS 프로그램과 독립적으로 스킬 작업을 마스터하십시오. 수신자 : 분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 및 고급 수준을 사용하고 선택한 통계 모델을 익힐 수있는 능력을 습득하고자하는 모든 사람들. 교육에는 보편적 인 분석 문제가 있으며 특정 산업에 전념합니다.
35 시간
청중: 이 과정은 분산 시스템 환경에서 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 솔루션을 찾는 IT 전문가를 대상으로합니다. Go al : Hadoop 클러스터 관리에 대한 깊은 지식.
7 시간
이 과정은 의사 결정자가 계산 및 분석을 수행하지 않는 것이 주 목적이지만 이해하고 조직의 전략적 계획에 어떤 통계적 방법이 적합한 지 선택할 수 있습니다. 예를 들어 잠재 고객은 제품을 출시할지 여부를 결정하기 전에 수집해야하는 샘플 수를 결정해야합니다. 통계적 사고의 기초를 다루는 더 긴 코스가 필요한 경우 5 일간 "관리자 Statistics "교육을 살펴보십시오.
14 시간
이 교육 과정은 실용적인 응용 프로그램에서 Machine Learning 을 적용하고자하는 사람들을위한 것입니다. 청중 이 과정은 통계에 익숙하며 R (또는 Python 또는 다른 언어 선택)을 프로그래밍하는 방법을 알고있는 데이터 과학자 및 통계 전문가를 대상으로합니다. 이 과정의 중점은 데이터 / 모델 준비, 실행, 사후 분석 및 시각화의 실제적인 측면에 있습니다. 목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 Machine Learning 에 실제 응용 프로그램을 제공하는 것입니다. 부문 별 사례는 훈련을 청중과 관련시키기 위해 사용됩니다.
21 시간
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
28 시간
목표: 대표자는 큰 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 추출하고, 결과에 영향을 미치는 올바른 변수를 선택하여 새로운 모델을 예측 결과로 예측할 수 있습니다 .
21 시간
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
28 시간
이 과정은 데이터 엔지니어, 의사 결정자 및 데이터 분석가를 대상으로하며 의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 찾고 올바른 결정을 내리는 데 도움이되는 R Studio를 사용하여 매우 효과적인 도표를 작성하도록 안내합니다.
7 시간
Wolfram System의 통합 환경은 데이터 분석 및 프리젠 테이션을위한 효율적인 도구입니다. 이 코스에서는 통계 계산, 시각화, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 보고서 자동 생성 등 분석과 관련된 Wolfram 언어의 측면을 다룹니다.
14 시간
Mathematica 는 세계 최고의 특수 수학 환경을 만드는 데 20 년 이상 종사하고 있습니다. 이 프로그램의 다용도 성은 프로그래밍이나 수치 데이터의 발표에 상관없이 대학에서 간단한 계산서뿐만 아니라 더 큰 규모의 복잡한 계산을 수행하는 데 유용합니다. Mathematica 는 숫자와 기호 계산, 그래픽 엔진, 프로그래밍 언어, 문서화 및 작업 게시 가능성을 수행하는 엔진을 완벽하게 통합합니다. 풍부한 기능 덕분에 수학자, 물리학 자, 생물 학자, 화학자, 재무 분석가, 사회 학자 및 매일 같이 데이터로 작업하는 많은 전문직 종사자를 위한 소중한 도구입니다 . 교육을 마친 참가자는 다음과 같은 기술을 익 힙니다.
- 효율적인 계산,
- 프로그램 비용 지불
- 텍스트를 왜곡시키는 문서 작성,
- 차트 및 이미지 만들기,
- 그래픽 객체를 생성합니다.
- 프레젠테이션 및 데이터 시각화.
14 시간
Scilab은 과학적 데이터 조작을 위해 잘 개발되고 무료이며 오픈 소스 고급 언어입니다 통계, 그래픽 및 애니메이션, 시뮬레이션, 신호 처리, 물리학, 최적화 등에 사용되는 중앙 데이터 구조는 매트릭스이며 FORTRAN 및 C 파생어와 같은 대안에 비해 여러 유형의 문제를 단순화합니다 C, Java 및 Python과 같은 언어와 호환되므로 기존 시스템의 보완 용도로 적합합니다 이 강사 훈련에서 참가자들은 Scilab의 장점을 Matlab과 같은 대안, Scilab 구문의 기본뿐만 아니라 일부 고급 기능 및 요구에 따라 널리 사용되는 다른 언어와의 인터페이스와 비교합니다 이 과정은 이미지 처리에 초점을 맞춘 간단한 프로젝트로 마무리됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 Scilab의 기본 기능과 고급 기능을 파악하고 지식을 계속 확장 할 수있는 자원을 갖게됩니다 청중 데이터 과학자 및 엔지니어, 특히 이미지 처리 및 얼굴 인식에 관심 코스 형식 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 집중적 인 손자 연습, 최종 프로젝트 .
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