통계 Training Courses

통계 Training Courses

현지 강사 주도 라이브 통계 교육 과정은 실제 문제 해결에 통계 원리를 적용하는 방법에 대한 대화식 토론 및 실제 연습을 통해 시연합니다.

통계 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.

회원 평가

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통계코스 개요

Title
Duration
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Duration
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7 hours
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이 강좌는 R 프로그래밍의 고급 주제를 다룹니다.
14 hours
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Scilab은 과학적 데이터 조작을 위해 잘 개발되고 무료이며 오픈 소스 고급 언어입니다 통계, 그래픽 및 애니메이션, 시뮬레이션, 신호 처리, 물리학, 최적화 등에 사용되는 중앙 데이터 구조는 매트릭스이며 FORTRAN 및 C 파생어와 같은 대안에 비해 여러 유형의 문제를 단순화합니다 C, Java 및 Python과 같은 언어와 호환되므로 기존 시스템의 보완 용도로 적합합니다 이 강사 훈련에서 참가자들은 Scilab의 장점을 Matlab과 같은 대안, Scilab 구문의 기본뿐만 아니라 일부 고급 기능 및 요구에 따라 널리 사용되는 다른 언어와의 인터페이스와 비교합니다 이 과정은 이미지 처리에 초점을 맞춘 간단한 프로젝트로 마무리됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 Scilab의 기본 기능과 고급 기능을 파악하고 지식을 계속 확장 할 수있는 자원을 갖게됩니다 청중 데이터 과학자 및 엔지니어, 특히 이미지 처리 및 얼굴 인식에 관심 코스 형식 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 집중적 인 손자 연습, 최종 프로젝트 .
14 hours
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R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
21 hours
Overview
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 실제 응용 프로그램을 만드는 과정에서 R을 사용하는 기계 학습을위한 고급 기술을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 하이퍼 파라미터 튜닝 및 심층 학습으로 기술 사용 자율 학습 기술 이해 및 구현 더 큰 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 모델을 제작에 적용하십시오 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 hours
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R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 퀀트 트랫을 사용하여 R에서 기본 거래 전략 및 활동을 구축하고 구현하는 과정에서 금융 거래의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 거래의 기본 개념 이해 R을 사용하여 첫 번째 거래 전략을 만들고 구현하십시오 R을 사용하여 전략의 성과 분석 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
28 hours
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28 hours
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R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
21 hours
Overview
R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다.

강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- R 프로그래밍의 기초 이해하기
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행

청중

- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
21 hours
Overview
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
14 hours
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이 과정은 R 프로젝트 소프트웨어를 사용하여 실제 문제에서 신경망을 적용하는 방법을 소개합니다.
7 hours
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이 과정은 이미 기본적인 R & C++ 코딩 기술과 R 코드가 있으며 고급 R 코딩 기술이 필요한 데이터 과학자 및 통계 전문가를 대상으로합니다.

목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 실용적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것입니다.

부문 별 사례를 통해 잠재 고객과 관련된 교육을 실시합니다.
14 hours
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이 과정은 Data Scientist 스킬 집합 (Domain : Data and Technology)의 일부입니다.
14 hours
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조직 - 실험실 작업 및 실제 데이터에 대한 실제 사례 .
7 hours
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Shiny는 R을 사용하여 대화식 웹 응용 프로그램을 빌드하기위한 웹 프레임 워크를 제공하는 오픈 소스 R 패키지입니다 강사진이 진행되는이 실습에서 참가자는 Shiny, R 및 HTML을 사용하여 데이터 과학과 웹 개발을 결합하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Shiny를 사용하여 R로 대화 형 웹 응용 프로그램 구축 청중 데이터 과학자 웹 개발자 통계 학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
28 hours
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Go al :

선택한 분석 기술에 대한 고급 사용, 대화 상자 및 명령 언어 구문을 위해 SPSS 프로그램과 독립적으로 스킬 작업을 마스터하십시오.

수신자 :

분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 및 고급 수준을 사용하고 선택한 통계 모델을 익힐 수있는 능력을 습득하고자하는 모든 사람들. 교육에는 보편적 인 분석 문제가 있으며 특정 산업에 전념합니다.
21 hours
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SPSS는 데이터를 편집하고 분석하기위한 소프트웨어입니다.
14 hours
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Go al :

독립 수준에서 SPSS와 협력하는 방법 학습

수신자 :

분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 사용 능력을 습득하고자하는 모든 사람들과 대중적인 데이터 마이닝 기술을 익히십시오.
21 hours
Overview
이 과정의 목적은 참가자들이 통계 및 계량 경제 모델링의 기초를 숙달 할 수 있도록하는 것입니다.
7 hours
Overview
이 과정은 의사 결정자가 계산 및 분석을 수행하지 않는 것이 주 목적이지만 이해하고 조직의 전략적 계획에 어떤 통계적 방법이 적합한 지 선택할 수 있습니다.

예를 들어 잠재 고객은 제품을 출시할지 여부를 결정하기 전에 수집해야하는 샘플 수를 결정해야합니다.

통계적 사고의 기초를 다루는 더 긴 코스가 필요한 경우 5 일간 "관리자 Statistics "교육을 살펴보십시오.
14 hours
Overview
이 과정은 일반적인 통계 기술이 필요한 사람들을 위해 만들어졌습니다. 이 과정은 시장 조사, 생물학, 제조, 공공 부문 연구 등과 같은 특정 전문 분야에 맞출 수 있습니다.
28 hours
Overview
이 교육 과정에서는 고급 통계를 다룹니다. 연구, 분석 및 예측에 일반적으로 사용되는 대부분의 도구에 대해 설명합니다. 그것은 수식 뒤에 이론의 짧은 설명을 제공합니다.

이 과정은 특정 지식 분야와 관련이 없지만 모든 대표가 동일한 배경과 목표를 가지고 있다면 조정할 수 있습니다.

일부 기본 컴퓨터 도구는이 과정에서 사용됩니다 (특히 Excel 및 OpenOffice)
35 hours
Overview
이 과정은 통계 설계 및 분석의 원리에 대한 이해와 다양한 과학 분야의 연구와의 관련성을 연구자에게 제공하는 것을 목표로합니다 주로 예제를 통해 몇 가지 확률 및 통계 방법을 다룹니다 이 교육은 약 30 %의 강의, 70 %의 안내 된 퀴즈 및 실험실을 포함합니다 닫힌 코스의 경우, 사례와 자료를 특정 지회 (예 : 심리 검사, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞게 조정할 수 있습니다 공개 강좌의 경우 혼합 된 예가 사용됩니다 이 과정에서 다양한 소프트웨어가 사용되지만 (SPSS, Statgraphics 등의 Microsoft Excel) 주요 초점은 연구, 추론 및 결론을 이끌어내는 원칙과 프로세스를 이해하는 데 있습니다 이 과정은 숙제와 숙제가 혼합 된 과정으로 제공 될 수 있습니다 .
14 hours
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하고자하는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 hours
Overview
Tableau는 사람들이 데이터를보고 이해할 수 있도록 도와줍니다 .
14 hours
Overview
Tableau를 사용 하면 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있습니다.
7 hours
Overview
기술:

R 사용자에게 크로스 브라우저 HTML , Java 스크립트 및 CSS 를 배울 필요없이 웹 앱을 만드는 방법을 가르치기 위해 고안된 코스입니다.

목표:

Shiny 앱의 기본 작동 방법에 대해 설명합니다.

Shiny 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모든 입 / 출력 / 렌더링 / 패널 링 기능을 포함합니다.
21 hours
Overview
구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다. 블로그 게시물, 짹짹, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터에 추가됩니다.

강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.

이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
14 hours
Overview
이 과정은 통계 분석에 관심있는 모든 사람들을 대상으로합니다 Minitab에 익숙해지며 데이터 분석의 효율성과 효율성을 높이고 통계 지식을 향상시킵니다 .
14 hours
Overview
청중

이 과정은 애널리스트, 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리 및 수요 예측 또는 공급 예측과 관련된 예측을 소개하거나 개선하려는 예측가를 위해 작성되었습니다.

기술

이 과정은 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임 워크 및 알고리즘을 통해 대표단을 안내합니다.

Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램 (특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다.

이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어 (예 : SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)로 구현할 수 있습니다.
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