Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
첫째 날
- R과 RStudio 소개 (2시간)
- R을 사용하기 쉽게 만들기, R과 제공되는 GUI
- RStudio
- RStudio에서 스크립팅
- 탐색, 섹션 및 코드 접힘
- RStudio에서 문제 해결 및 코드 디버깅
- 관련 소프트웨어 및 문서
- 함수와 기능에 대한 도움말 받기
- RStudio에서 프로젝트
- RStudio로 분석 보고서 작성
- 키보드 단축키 및 유용한 기능
- 데이터 가져오기/내보내기 (1시간)
- 플랫 파일 – txt, csv
- 스프레드시트 파일 – xls, xlsx
- SPSS, SAS 및 기타 형식 데이터
- SQL 데이터 소스에서 데이터 가져오기
- SQL 데이터베이스 연결 및 작업
- 데이터 정리 (2시간)
- 데이터 유형 및 클래스
- R에서 데이터 저장 – Rdata 형식
- 객체 구조
- 숫자와 벡터
- Matrix 및 테이블
- 인자
- 목록
- 데이터 프레임
- 날짜 및 시간
- 표 형식 표현 (3시간)
- 데이터 테이블 패키지 개요 – dplyr, tidyr, data.table
- 인덱스 및 서브스크립트
- 관찰 및 변수 선택, 하위 집합화
- 필터링, 그룹화
- 재코딩 변환
- 데이터 재구성
- 데이터 병합
- 문자 조작, stringr 패키지
- 정규 표현식
둘째 날
- 관련 소프트웨어 및 문서 (1시간)
- RStudio와 GIT – 버전 관리
- Markdown
- LaTeX로 보고서 및 프레젠테이션 작성
- Shiny 웹 애플리케이션
- R과 Statistics (2시간)
- 확률 및 정규 분포
- 난수
- 설명적 Statistics
- 표준화 및 정규화
- 신뢰 구간
- 가설 검정
- ANOVA
- 질적 데이터 분석
- 선형 회귀 (2시간)
- 상관 계수 및 해석
- 단순한 및 다중 선형 회귀
- 추정 방법 – 최소 제곱
- 모델 검증 – 가정 위반 검사
- 변수 선택 – 다양한 접근법
- 정규화 – 릿지 및 라소 회귀
- 일반화된 최소 제곱 – 비선형성
- 로지스틱 회귀
- 그래픽 절차 (2시간)
- 1개 변수에 대한 기본 플롯
- 2개 이상의 변수에 대한 시각화
- 그래픽 매개변수
- 특수 플롯
- 플롯을 png, pdf 및 jpeg 파일로 내보내기
- ggplot2로 R의 그래픽 기능을 확장
- R에서 도움말 받기 (1시간)
- R 문서 검색
- R 패키지와 문서
- R Cran 작업 뷰 – 문제 해결 검색
Requirements
이 코스를 참석하기 위한 특별한 요구사항은 없습니다.
14 Hours
회원 평가 (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.
