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Course Outline
첫째 날
- R 및 Rstudio 소개(2시간) R을 더욱 친숙하고 사용 가능한 R 만들기 GUI Rstudio의 Rstudio 스크립팅 탐색, 섹션 및 코드 폴딩 RStudio의 문제 해결 및 코드 디버깅 관련 소프트웨어 및 문서 기능 및 특징에 대한 도움말 보기 RStudio의 프로젝트 분석 보고서 만들기 RStudio 키보드 단축키 및 유용한 기능 데이터 가져오기/내보내기(1시간) 플랫 파일 – txt, csv 스프레드시트 파일 – xls, xlsx SPSS, SAS 및 기타 형식 데이터 SQL 데이터 소스에서 데이터 액세스 SQL 데이터베이스 연결 및 작업 구성 데이터(2시간) 데이터 유형 및 클래스 R의 데이터 저장 – R데이터 형식 개체 구조 숫자 및 벡터 행렬 및 테이블 요소 목록 데이터 프레임 날짜 및 시간 표 형식 표현(3시간) 데이터 테이블용 패키지 개요 – dplyr, tidyr, data. 테이블 인덱스 및 첨자 관찰 및 변수 선택, 하위 설정 필터링, 그룹화 변환 기록 데이터 재구성 데이터 병합 문자 조작, stringr 패키지 정규 표현식
둘째 날
- 관련 소프트웨어 및 문서(1시간) Rstudio 및 GIT - 버전 관리 LaTeX Shiny 웹 애플리케이션을 사용한 보고서 및 프리젠테이션 R 및 Statistics(2시간) 확률 및 정규 분포 난수 설명 Statistics 표준화 및 정규화 신뢰 구간 가설 테스트 ANOVA 질적 데이터 분석 선형 회귀(2시간) 상관 계수 및 해석 단순 및 다중 선형 회귀 추정 방법 – 최소 제곱 모델 검증 – 가정 위반 테스트 변수 선택 – 다양한 접근법 규제화 – 능선 및 올가미 회귀 일반화된 최소 제곱 – 비선형성 로지스틱 회귀 그래픽 절차 (2시간) 1개 변수에 대한 기본 플롯 2개 이상의 변수에 대한 시각화 그래픽 매개변수 특수 플롯 플롯을 png, pdf 및 jpeg 파일로 내보내기 R의 ggplot2 도움말을 사용하여 R의 그래픽 기능 확장(1시간) R R 패키지 및 문서 문서 검색 R Cran Task View – 문제 해결 방법 검색
Requirements
이 과정에 참여하는 데 필요한 특정 요구 사항은 없습니다.
14 Hours
회원 평가 (1)
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