Statistics Level 1 교육 과정

청중

• 관리자
• 개발자
• 과학자들
• 재학생

과정 형식

온라인 교육 및 토론 또는 직접 대면하는 워크샵

R 는 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R 는 기업 및 아카데미 내에서 관리자와 데이터 분석가의 증가하는 숫자에 의해 사용됩니다. R는 또한 사용하기 쉬운 컴퓨터 프로그래밍 기술이없는 통계학자, 엔지니어 및 과학자들 사이에서 추종자를 발견했습니다. 그것의 인기는 다양한 목적을 위해 데이터 광산의 증가하는 사용으로 인해 광고 가격을 설정, 새로운 약을 더 빨리 찾거나 얇은 금융 모델. R에는 데이터 광산을 위한 다양한 패키지가 있습니다.

이 과정은 R에서 개체의 조작을 포함하여 읽기 데이터, R 패키지에 액세스하고, R 기능을 작성하고, 정보 그래픽을 만드는 것을 다루고 있습니다. 그것은 일반적인 통계 모델을 사용하여 데이터를 분석하는 것을 포함합니다. 이 과정은 R 소프트웨어 (https://www.r-project.org)를 명령 라인과 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)에서 사용하는 방법을 가르칩니다.

• R에서의 예측 기술 기본 이해.
• 시간 시리즈 분석을 위해 지수평활법 및 ARIMA 모델 적용.
• 정확한 예측 모델 생성을 위해 'forecast' 패키지 활용.
• 비즈니스 및 연구 응용을 위한 예측 워크플로우 자동화.

청중

Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가.

개요

이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다.

체재

숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.

이 과정은 R-project 소프트웨어를 사용하여 실제 문제에서 신경망을 적용하는 방법을 소개합니다.

이 과정은 이미 기본적인 R 및 C++ 코딩 스킬과 R 코드를 가진 데이터 과학자 및 통계학자들을 대상으로 합니다.

참가자들이 업무에 이러한 방법을 적용할 수 있도록, 실제적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것이 목표입니다.

수업의 관련성을 높이기 위해 분야별 예시가 사용됩니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

Big Data 는 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 처음에 Go ogle에 의해 개발 된이 Big Data 솔루션은 다른 유사한 프로젝트를 진화시키고 영감을주었습니다. 그 중 많은 프로젝트가 오픈 소스로 제공됩니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SPSS를 사용하여 통계 분석을 수행하여 데이터를 정확하게 해석하고, 복잡한 통계 검정을 실행하고, 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SPSS 인터페이스를 탐색하고 데이터 세트를 효율적으로 관리하세요.
• 설명적, 추론적 통계 분석을 수행합니다.
• t-검정, ANOVA, MANOVA, 회귀 및 상관관계 분석을 실시합니다.
• 고급 데이터 해석을 위해 비모수 검정, 주성분 분석, 요인 분석을 적용합니다.

수강 대상

과정 형식

이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

이 강사는 Tidyverse에 포함된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.

Tidyverse은 데이터를 정리, 처리, 모델링 및 시각화하는 데 유용한 다양한 R 패키지의 모음입니다. 포함된 패키지는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, 그리고 tibble이 있습니다.

• R 언어 초보자
• 데이터 분석 및 시각화 초보자

• 강의, 토론, 연습 및 실습 위주

• 데이터 분석을 수행하고 매력적인 시각화를 만듭니다.
• 다양한 샘플 데이터셋에서 유용한 결론을 도출합니다.
• 탐색 질문에 답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약합니다.
• 처리된 데이터를 정보 있는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다.
• Excel, CSV, SPSS 파일 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링합니다.

이 강사는 HR 전문가들이 조직의 성과를 개선하기 위해 분석 방법을 활용할 수 있도록 도와주는 온라인 또는 오프라인 교육과정입니다. 이 과정은 질적, 양적, 경험적 및 통계적 접근 방식을 모두 다룹니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 문의해 주십시오.

이 강사는 인사 관리 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 한 실시간 온라인 또는 현장 교육과정으로, 조직 성과를 향상시키기 위해 분석적 방법을 사용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 질적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근 방식을 모두 다루고 있습니다.

과정의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 문제 풀이.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 계량경제학 분석 및 모델링의 기본 사항을 배우고 숙달하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 계량경제학의 기본을 배우고 이해합니다.
• Eview와 위험 시뮬레이터를 활용하세요.