Course Outline

의사결정자에게 통계가 제공할 수 있는 것

    기술 Statistics 기본 통계 - 통계(예: 중앙값, 평균, 백분위수 등) 중 어떤 것이 다른 분포와 더 관련이 있는지 그래프 - 올바르게 만드는 것의 중요성(예: 그래프가 생성되는 방식이 결정을 반영하는 방식) 변수 유형 - 어떤 변수가 Ceteris paribus를 다루기 더 쉬운지, 모든 것은 항상 움직이고 있습니다. 세 번째 변수 문제 - 실제 영향 요인을 찾는 방법
추론 Statistics 확률값 - P값의 의미는 무엇인가요?
  • 반복실험 - 반복실험 결과를 해석하는 방법
  • 데이터 수집 - 편견을 최소화할 수는 있지만 제거할 수는 없습니다.
  • 신뢰 수준 이해
  • 통계적 사고
  • 제한된 정보를 이용한 의사결정 얼마나 많은 정보가 충분한지 확인하는 방법 확률과 잠재적 수익을 바탕으로 목표의 우선순위를 정함(편익/비용 비율 비율, 의사결정 트리)

      오류가 어떻게 합쳐지는가 나비효과
    검은 백조
  • 슈뢰딩거의 고양이는 무엇이며 비즈니스에서 뉴턴의 사과는 무엇입니까?
  • 카산드라 문제 - 조치 과정이 변경된 경우 예측을 측정하는 방법 Google 독감 추세 - 어떻게 잘못되었는지
  • 결정이 어떻게 예측을 시대에 뒤떨어지게 만드는가
  • Forecasting - 방법과 실용성 ARIMA
  • 순진한 예측이 일반적으로 더 반응이 좋은 이유
  • 예측은 과거를 얼마나 멀리 조사해야 합니까?
  • 더 많은 데이터가 더 나쁜 예측을 의미할 수 있는 이유는 무엇입니까?
  • 의사결정자에게 유용한 통계적 방법
  • 이변량 데이터 설명 일변량 데이터 및 이변량 데이터
  • 측정할 때마다 사물이 달라지는 이유는 무엇일까요?
  • 정규 분포 및 정규 분포 오류
  • 추정 정보의 독립적인 소스 및 자유도

      가설 테스트의 논리 증명할 수 있는 것과 그것이 항상 우리가 원하는 것과 반대되는 이유(위조)
    가설 테스트 결과 해석
  • 테스트 수단
  • Power 좋은(그리고 저렴한) 표본 크기를 결정하는 방법
  • 거짓 긍정과 거짓 부정, 그리고 이것이 항상 절충점인 이유
  • Requirements

    좋은 수학 능력이 필요합니다. 기본 통계에 대한 노출(즉, 통계 분석을 수행하는 사람들과 협력)이 필요합니다.

      7 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    회원 평가 (8)

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