Course Outline
의사결정자에게 통계가 제공할 수 있는 것
- 기술 Statistics 기본 통계 - 통계(예: 중앙값, 평균, 백분위수 등) 중 어떤 것이 다른 분포와 더 관련이 있는지 그래프 - 올바르게 만드는 것의 중요성(예: 그래프가 생성되는 방식이 결정을 반영하는 방식) 변수 유형 - 어떤 변수가 Ceteris paribus를 다루기 더 쉬운지, 모든 것은 항상 움직이고 있습니다. 세 번째 변수 문제 - 실제 영향 요인을 찾는 방법
제한된 정보를 이용한 의사결정 얼마나 많은 정보가 충분한지 확인하는 방법 확률과 잠재적 수익을 바탕으로 목표의 우선순위를 정함(편익/비용 비율 비율, 의사결정 트리)
- 오류가 어떻게 합쳐지는가 나비효과
추정 정보의 독립적인 소스 및 자유도
- 가설 테스트의 논리 증명할 수 있는 것과 그것이 항상 우리가 원하는 것과 반대되는 이유(위조)
Requirements
좋은 수학 능력이 필요합니다. 기본 통계에 대한 노출(즉, 통계 분석을 수행하는 사람들과 협력)이 필요합니다.
회원 평가 (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
잘 생각되고 고급 기획 자료.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Course - Forecasting with R
Machine Translated
지루하지 않았고, 트레이너가 집중을 유지할 수 있었고, 주제가 깊이 있게 다루어졌습니다.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.