Course Outline

통계는 의사결정자에게 무엇을 제공할 수 있습니까?

  • 설명적Statistics
    • 기본 통계 - 어떤 통계(예: 중앙값, 평균, 백분위수 등)가 다른 분포에 더 관련성이 있습니까?
    • 그래프 - 그래프를 올바르게 만드는 것의 중요성(예: 그래프를 만든 방식이 결정을 반영하는 방식)
    • 변수 유형 - 어떤 변수를 다루기가 더 쉬운가
    • 다른 조건이 동일하다면, 모든 것은 항상 움직이고 있습니다.
    • 세 번째 변수 문제 - 진짜 영향력 있는 사람을 찾는 방법
  • 추론적Statistics
    • 확률 값 - P 값의 의미는 무엇입니까?
    • 반복 실험 - 반복 실험 결과를 해석하는 방법
    • 데이터 수집 - 편견을 최소화할 수는 있지만 없앨 수는 없습니다.
    • 신뢰 수준 이해

통계적 사고

  • 제한된 정보로 의사 결정하기
    • 얼마나 많은 정보가 충분한지 확인하는 방법
    • 확률 및 잠재적 수익(편익/비용 비율, 의사결정 트리)을 기반으로 목표 우선 순위 지정
  • 오류가 누적되는 방식
    • 나비효과
    • 검은 백조
    • 슈뢰딩거의 고양이는 무엇이고, 비즈니스에서 뉴턴의 사과는 무엇인가
  • Cassandra 문제 - 행동 과정이 변경된 경우 예측을 측정하는 방법
    • Google 독감 추세 - 잘못된 이유
    • 결정이 예측을 구식으로 만드는 방식
  • Forecasting - 방법 및 실용성
    • 아리마
    • 순진한 예측이 보통 더 반응성이 좋은 이유
    • 예측은 과거를 얼마나 멀리까지 살펴봐야 할까?
    • 왜 데이터가 많을수록 예측이 더 나빠질 수 있을까?

의사결정자에게 유용한 통계적 방법

  • 이변량 데이터 설명
    • 단변량 데이터와 이변량 데이터
  • 개연성
    • 왜 우리가 측정할 때마다 사물이 다르게 나타날까요?
  • 정규분포와 정규분포오차
  • 견적
    • 독립적인 정보 소스 및 자유도
  • 가설 검정의 논리
    • 증명할 수 있는 것은 무엇이며, 왜 항상 우리가 원하는 것과 반대인가(반증)
    • 가설 검정 결과 해석
    • 테스트 수단
    • 좋은 (그리고 저렴한) 샘플 크기를 결정하는 방법
    • 거짓 양성 및 거짓 음성과 그것이 항상 상충되는 이유

Requirements

좋은 수학 능력이 필요합니다. 기본 통계에 대한 노출(즉, 통계 분석을 수행하는 사람들과 협력)이 필요합니다.

 7 Hours

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