Course Outline

분석을 위한 데이터베이스 준비

  • 데이터 수집 관리
  • 변수에 대한 연산
  • 선택된 변수를 함수(대수, 지수 등)로 변환합니다.

매개변수 통계 및 비매개변수 통계 또는 모델을 데이터에 맞추는 방법

  • 측정 규모
  • 분포 유형
  • 이상치와 영향력 있는 관찰치(이상치)
  • 샘플 크기
  • 중심극한정리

통계적 특성의 차이점을 연구해보세요

  • 평균 및 미디어 기반 테스트

상관관계 및 유사성 분석

  • 상관관계
  • 주성분 분석
  • 클러스터 분석

예측 - 단일 회귀 분석 및 다변량

  • 최소제곱법
  • 선형 모델
  • 도구변수 회귀모형(더미, 효과, 직교코딩)

통계적 추론

Requirements

SPSS와 통계의 기초에 대한 지식. 수강자는 SPSS Statistics Predictive Analytics 소프트웨어 교육을 완료해야 합니다.

 28 Hours

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Price per participant

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