통계 데이터 분석을 위한 Minitab 교육 과정

1장: 서술 통계와 그래픽 분석

소개

1. 학습 목표
2. 데이터 유형

기본 개념

1. 데이터 유형
2. 퀴즈: 데이터 유형

그래프를 이용한 데이터 분석

1. 기본 개념
2. 막대 차트와 파레토 차트
3. 원형 차트
4. 히스토그램
5. 점 플롯
6. 개별 값 플롯
7. 상자 그림
8. 시계열 플롯
9. 퀴즈: 그래프를 이용한 데이터 분석
10. Minitab 도구: 막대 차트
11. Minitab 도구: 원형 차트
12. Minitab 도구: 히스토그램
13. Minitab 도구: 점 플롯
14. Minitab 도구: 개별 값 플롯
15. Minitab 도구: 상자 그림
16. Minitab 도구: 시계열 플롯
17. 연습: 그래픽 분석

통계를 이용한 데이터 분석

1. 기본 개념
2. 평균과 중앙값
3. 범위, 분산 및 표준 편차
4. 퀴즈: 통계를 이용한 데이터 분석
5. Minitab 도구: 서술 통계 표시
6. 연습: 서술 통계

요약 및 목표 검토

2장: 통계적 추론

2.1 소개

2.1.1 학습 목표
2.2 통계적 추론의 기본
2.2.1 기본 개념
2.2.2 표본 추출
2.2.3 퀴즈: 통계적 추론의 기본
2.2.4 Minitab 도구: 표본 추출

2.3 표본 분포

2.3.1 기본 개념
2.3.2 평균의 표본 분포
2.3.3 퀴즈: 표본 분포

2.4 정규 분포

2.4.1 기본 개념
2.4.2 정규 분포와 관련된 확률
2.4.3 표본 평균과 관련된 확률
2.4.4 퀴즈: 정규 분포
2.4.5 Minitab 도구: 정규 분포의 누적 확률
2.4.6 연습: 확률과 정규 분포

2.5 요약

2.5.1 목표 검토

3장: 가설 검정 및 신뢰구간

3.1 소개

3.1.1 학습 목표

3.2 검정 및 신뢰구간

3.2.1 신뢰구간
3.2.2 가설 검정
3.2.3 의사결정을 위한 가설 검정 활용
3.2.4 제1종 오류와 제2종 오류, 검정력
3.2.5 퀴즈: 검정 및 신뢰구간

3.3 단일 표본 t-검정

3.3.1 기본 개념
3.3.2 개별 값 플롯
3.3.3 단일 표본 t-검정 결과
3.3.4 가정
3.3.5 퀴즈: 단일 표본 t-검정
3.3.6 Minitab 도구: 단일 표본 t-검정
3.3.7 연습: 단일 표본 t-검정

3.4 분산 검정

3.4.1 기본 개념
3.4.2 상자 그림
3.4.3 2분산 검정 결과 3.4.4 가정
3.4.5 퀴즈: 2분산 검정
3.4.6 Minitab 도구: 2분산 검정
3.4.7 연습: 2분산 검정

3.5 두 표본 t-검정

3.5.1 기본 개념
3.5.2 개별 값 플롯
3.5.3 두 표본 t-검정 결과
3.5.4 가정
3.5.5 퀴즈: 두 표본 t-검정
3.5.6 Minitab 도구: 두 표본 t-검정
3.5.7 연습: 두 표본 t-검정

3.6 쌍 t-검정

3.6.1 기본 개념
3.6.2 개별 값 플롯
3.6.3 쌍 t-검정 결과
3.6.4 가정
3.6.5 퀴즈: 쌍 t-검정
3.6.6 Minitab 도구: 쌍 t-검정
3.6.7 연습: 쌍 t-검정

3.7 비례 검정

3.7.1 기본 개념
3.7.2 1비례 검정 결과
3.7.3 가정
3.7.4 퀴즈: 1비례 검정
3.7.5 Minitab 도구: 1비례 검정
3.7.6 연습: 1비례 검정

3.8 비례 검정

3.8.1 기본 개념
3.8.2 2비례 검정 결과
3.8.3 가정
3.8.4 퀴즈: 2비례 검정
3.8.5 Minitab 도구: 2비례 검정
3.8.6 연습: 2비례 검정

3.9 카이제곱 검정

3.9.1 기본 개념
3.9.2 카이제곱 검정 결과
3.9.3 가정
3.9.4 퀴즈: 카이제곱 검정
3.9.5 Minitab 도구: 카이제곱 검정
3.9.6 연습: 카이제곱 검정

3.10 요약

3.10.1 목표 검토

4장: 관리도

4.1 소개

4.1.1 학습 목표

4.2 통계적 공정 관리

4.2.1 기본 개념
4.2.2 관리도의 패턴
4.2.3 퀴즈: 통계적 공정 관리

4.3 집단의 변수 데이터용 관리도

4.3.1 기본 개념
4.3.2 R 관리도
4.3.3 S 관리도
4.3.4 Xbar 관리도
4.3.5 퀴즈: 집단의 변수 데이터용 관리도
4.3.6 Minitab 도구: Xbar-R 관리도
4.3.7 연습: Xbar-R 관리도

4.4 개별 관측치용 관리도

4.4.1 기본 개념
4.4.2 이동 범위 관리도
4.4.3 개별 관리도
4.4.4 퀴즈: 개별 관측치용 관리도
4.4.5 Minitab 도구: I-MR 관리도
4.4.6 연습: I-MR 관리도

4.5 속성 데이터용 관리도

4.5.1 기본 개념
4.5.2 NP 관리도와 P 관리도
4.5.3 C 관리도와 U 관리도
4.5.4 퀴즈: 속성 데이터용 관리도
4.5.5 Minitab 도구: P 관리도
4.5.6 연습: P 관리도

4.6 요약 및 목표 검토

5장: 공정 능력

5.1 소개

5.1.1 학습 목표

5.2 정규 데이터용 공정 능력

5.2.1 기본 개념
5.2.2 가정
5.2.3 정규성 검정
5.2.4 퀴즈: 정규 데이터용 공정 능력
5.2.5 Minitab 도구: 정규성 검정
5.2.6 연습: 공정 능력의 가정

5.3 능력 지수

5.3.1 잠재력 공정 능력: Cp와 Cpk
5.3.2 공정 성능: Pp와 Ppk
5.3.3 시그마 수준
5.3.4 퀴즈: 능력 지수
5.3.5 Minitab 도구: Cp와 Pp
5.3.6 Minitab 도구: 시그마 수준
5.3.7 연습: 정규 데이터용 공정 능력

5.4 비정규 데이터용 공정 능력

5.4.1 변환 및 대체 분포
5.4.2 박스-콕스 변환
5.4.3 존슨 변환
5.4.4 대체 분포
5.4.5 퀴즈: 비정규 데이터용 공정 능력
5.4.6 Minitab 도구: 박스-콕스 변환
5.4.7 Minitab 도구: 존슨 변환
5.4.8 Minitab 도구: 존슨 변환을 이용한 능력 분석
5.4.9 Minitab 도구: 대체 분포
5.4.10 Minitab 도구: 대체 분포를 이용한 능력 분석
5.4.11 연습: 데이터 변환을 이용한 공정 능력
5.4.12 연습: 대체 분포를 이용한 공정 능력

5.5 요약

5.5.1 목표 검토

6장: 분산 분석 (ANOVA)

6.1 소개 및 학습 목표

6.2 분산 분석의 기본

6.2.1 기본 개념
6.2.2 그래프 및 요약 통계
6.2.3 퀴즈: 분산 분석의 기본

6.3 단변량 분산 분석

6.3.1 가설 검정
6.3.2 F-통계량 및 P-값
6.3.3 다중 비교
6.3.4 가정 및 잔차 플롯
6.3.5 퀴즈: 단변량 분산 분석
6.3.6 Minitab 도구: 단변량 분산 분석
6.3.7 연습: 단변량 분산 분석

6.4 이변량 분산 분석

6.4.1 기본 개념
6.4.2 그래프
6.4.3 가설 검정
6.4.4 F-통계량 및 P-값
6.4.5 가정 및 잔차 플롯
6.4.6 퀴즈: 이변량 분산 분석
6.4.7 Minitab 도구: 이변량 분산 분석
6.4.8 연습: 이변량 분산 분석

6.5 요약

7장: 상관계수와 회귀

7.1 소개

7.1.1 학습 목표

7.2 두 정량 변수 간 관계

7.2.1 기본 개념
7.2.2 산점도
7.2.3 상관계수
7.2.4 퀴즈: 두 정량 변수 간 관계
7.2.5 Minitab 도구: 산점도
7.2.6 Minitab 도구: 상관계수
7.2.7 연습: 산점도와 상관계수

7.3 단순 회귀

7.3.1 기본 개념
7.3.2 회귀
7.3.3 가설 검정 및 R-제곱
7.3.4 가정 및 잔차 플롯
7.3.5 퀴즈: 단순 회귀
7.3.6 Minitab 도구: 단순 회귀
7.3.7 연습: 단순 회귀

7.4 요약 및 목표 검토

8장: 측정 시스템 분석

8.1 소개

8.1.1 학습 목표

8.2 측정 시스템 분석의 기본

8.2.1 기본 개념
8.2.2 정확도
8.2.3 정밀도
8.2.4 정확도와 정밀도 비교
8.2.5 퀴즈: 측정 시스템 분석의 기본

8.3 정밀도와 재현성

8.3.1 기본 개념
8.3.2 게이지 R&R 연구
8.3.3 퀴즈: 정밀도와 재현성

8.4 게이지 R&R 연구의 그래픽 분석

8.4.1 기본 개념
8.4.2 변동 성분
8.4.3 Xbar와 R 관리도
8.4.4 조교와 부품 간 상호작용
8.4.5 비교 플롯
8.4.6 게이지 런 차트
8.4.7 퀴즈: 게이지 R&R 연구의 그래픽 분석
8.4.8 Minitab 도구: 교차 게이지 R&R 연구
8.4.9 Minitab 도구: 게이지 런 차트
8.4.10 연습: 게이지 R&R 연구의 그래픽 분석

8.5 변동

8.5.1 표준 편차 및 연구 변동
8.5.2 공차
8.5.3 공정 변동
8.5.4 퀴즈: 변동
8.5.5 연습: 게이지 R&R 연구의 수치 분석

8.6 게이지 R&R 연구와 분산 분석

8.6.1 분산 성분
8.6.2 분산 분석 표
8.6.3 퀴즈: 게이지 R&R 연구와 분산 분석
8.6.4 연습: 게이지 R&R 연구의 분산 분석 출력

8.7 게이지 직선도 및 편향 연구

8.7.1 기본 개념
8.7.2 게이지 직선도
8.7.3 게이지 편향
8.7.4 퀴즈: 게이지 직선도 및 편향 연구
8.7.5 Minitab 도구: 게이지 직선도 및 편향 연구
8.7.6 연습: 게이지 직선도 및 편향 연구

8.8 속성 일치 분석

8.8.1 기본 개념
8.8.2 이진 데이터
8.8.3 명목 데이터
8.8.4 서열 데이터
8.8.5 퀴즈: 속성 일치 분석
8.8.6 Minitab 도구: 이진 데이터용 속성 일치 분석
8.8.7 Minitab 도구: 명목 데이터용 속성 일치 분석
8.8.8 Minitab 도구: 서열 데이터용 속성 일치 분석
8.8.9 연습: 속성 일치 분석

8.9 요약

8.9.1 목표 검토

9장: 실험 설계

9.1 소개 및 학습 목표

9.2 요인 설계

9.2.1 기본 개념
9.2.2 완전 요인 설계 생성
9.2.3 완전 요인 설계 분석
9.2.4 퀴즈: 요인 설계
9.2.5 Minitab 도구: 완전 요인 설계 생성
9.2.6 Minitab 도구: 완전 요인 설계 분석
9.2.7 연습: 완전 요인 설계 생성
9.2.8 연습: 완전 요인 설계 분석

9.3 차단 및 센터 포인트 통합

9.3.1 차단
9.3.2 센터 포인트
9.3.3 차단과 센터 포인트가 있는 설계 분석
9.3.4 퀴즈: 차단 및 센터 포인트 통합
9.3.5 Minitab 도구: 차단과 센터 포인트가 있는 요인 설계 생성
9.3.6 Minitab 도구: 차단과 센터 포인트가 있는 요인 설계 분석
9.3.7 연습: 차단과 센터 포인트가 있는 요인 설계 생성
9.3.8 연습: 차단과 센터 포인트가 있는 요인 설계 분석

9.4 부분 요인 설계

9.4.1 기본 개념
9.4.2 부분 요인 설계 생성
9.4.3 부분 요인 설계 분석
9.4.4 퀴즈: 부분 요인 설계
9.4.5 Minitab 도구: 부분 요인 설계 생성
9.4.6 Minitab 도구: 부분 요인 설계 분석

9.5 응답 최적화

9.5.1 응답 최적화
9.5.2 퀴즈: 응답 최적화
9.5.3 Minitab 도구: 응답 최적화
9.5.4 연습: 응답 최적화

9.6 요약 및 목표 검토