Minitab for Statistical Data Analysis 교육 과정

1장: 기술적 Statistics 및 그래픽 분석

1.1 소개

1.1.1 학습 목표

1.2 데이터 유형

1.2.1 기본 개념 1.2.2 데이터 유형 1.2.3 퀴즈: 데이터 유형

1.3 그래프를 사용하여 데이터 분석

1.3.1 기본 개념 1.3.2 막대 차트 및 파레토 차트 1.3.3 원형 차트 1.3.4 히스토그램 1.3.5 점 도표 1.3.6 개별 값 도표 1.3.7 상자 도표 1.3.8 시계열 도표 1.3.9 퀴즈: 그래프를 사용하여 데이터 분석 1.3.10 Minitab 도구: 막대 차트 1.3.11 Minitab 도구: 원형 차트 1.3.12 Minitab 도구: 히스토그램 1.3.13 Minitab 도구: 점도표 1.3.14 Minitab 도구: 개별 값 그림 1.3.15 Minitab 도구: 상자 그림 1.3. 16 Minitab 도구: 시계열 도표 1.3.17 연습: 그래픽 분석

1.4 Statistics을 사용하여 데이터 분석

1.4.1 기본 개념 1.4.2 평균 및 중앙값 1.4.3 범위, 분산 및 표준 편차 1.4.4 퀴즈: Statistics을 사용하여 데이터 분석 1.4.5 Minitab 도구: 표시 설명 Statistics 1.4.6 연습: 설명 Statistics

1.5 요약

1.5.1 목표 검토

2장: 통계적 추론

2.1 소개

2.1.1 학습 목표 2.2 통계적 추론의 기초 2.2.1 기본 개념 2.2.2 무작위 표본 2.2.3 퀴즈: 통계적 추론의 기초 2.2.4 Minitab 도구: 무작위 표본 추출

2.3 표본분포

2.3.1 기본 개념 2.3.2 평균의 표본분포 2.3.3 퀴즈: 표본분포

2.4 정규분포

2.4.1 기본 개념 2.4.2 정규 분포와 관련된 확률 2.4.3 표본 평균과 관련된 확률 2.4.4 퀴즈: 정규 분포 2.4.5 Minitab 도구: 정규 분포와 관련된 누적 확률 2.4.6 연습: 확률 및 정규 배포판

2.5 요약

2.5.1 목표 검토

3장: 가설 검정 및 신뢰 구간

3.1 소개

3.1.1 학습 목표

3.2 검정과 신뢰구간

3.2.1 신뢰구간 3.2.2 가설 테스트 3.2.3 의사결정을 위한 가설 테스트 사용 3.2.4 유형 I 및 유형 II 오류와 검정력 3.2.5 퀴즈: 테스트 및 신뢰 구간

3.3 1-표본 t-검정

3.3.1 기본 개념 3.3.2 개별 값 도표 3.3.3 1-표본 t-검정 결과 3.3.4 가정 3.3.5 퀴즈: 1-표본 t-검정 3.3.6 Minitab 도구: 1-표본 t-검정 3.3. 7 연습: 1-표본 t-검정

3.4 2차 분산 테스트

3.4.1 기본 개념 3.4.2 상자 그림 3.4.3 2차 분산 검정 결과 3.4.4 가정 3.4.5 퀴즈: 2차 분산 검정 3.4.6 Minitab 도구: 2차 분산 검정 3.4.7 연습: 2차 분산 검정

3.5 2-표본 t-검정

3.5.1 기본 개념 3.5.2 개별 값 그림 3.5.3 2-표본 t-검정 결과 3.5.4 가정 3.5.5 퀴즈: 2-표본 t-검정 3.5.6 Minitab 도구: 2-표본 t-검정 3.5. 7 연습: 2-표본 t-검정

3.6 쌍체 t-검정

3.6.1 기본 개념 3.6.2 개별 값 그림 3.6.3 대응 t-검정 결과 3.6.4 가정 3.6.5 퀴즈: 대응 t-검정 3.6.6 Minitab 도구: 대응 t-검정 3.6.7 연습: 대응 t-검정 시험

3.7 1 비율 테스트

3.7.1 기본 개념 3.7.2 1 비율 검정 결과 3.7.3 가정 3.7.4 퀴즈: 1 비율 검정 3.7.5 Minitab 도구: 1 비율 검정 3.7.6 연습: 1 비율 검정

3.8 2 비율 테스트

3.8.1 기본 개념 3.8.2 2 비율 검정 결과 3.8.3 가정 3.8.4 퀴즈: 2 비율 검정 3.8.5 Minitab 도구: 2 비율 검정 3.8.6 연습: 2 비율 검정

3.9 카이제곱 검정

3.9.1 기본 개념 3.9.2 카이제곱 검정 결과 3.9.3 가정 3.9.4 퀴즈: 카이제곱 검정 3.9.5 Minitab 도구: 카이제곱 검정 3.9.6 연습: 카이제곱 검정

3.10 요약

3.10.1 목표 검토

4장: 관리도

4.1 소개

4.1.1 학습 목표

4.2 통계적 공정 관리

4.2.1 기본 개념 4.2.2 관리도의 패턴 4.2.3 퀴즈: 통계적 공정 관리

4.3 부분군의 변수 데이터에 대한 관리도

4.3.1 기본 개념 4.3.2 R 차트 4.3.3 S 차트 4.3.4 Xbar 차트 4.3.5 퀴즈: 부분군의 변수 데이터에 대한 관리 차트 4.3.6 Minitab 도구: Xbar-R 차트 4.3.7 연습: Xbar-R 차트

4.4 개별 관찰을 위한 관리도

4.4.1 기본 개념 4.4.2 이동 범위 차트 4.4.3 개인 차트 4.4.4 퀴즈: 개별 관찰에 대한 관리 차트 4.4.5 Minitab 도구: I-MR 차트 4.4.6 연습: I-MR 차트

4.5 속성 데이터에 대한 관리 차트

4.5.1 기본 개념 4.5.2 NP 및 P 차트 4.5.3 C 및 U 차트 4.5.4 퀴즈: 계수형 데이터에 대한 관리 차트 4.5.5 Minitab 도구: P 차트 4.5.6 연습: P 차트

4.6 요약

4.6.1 목표 검토

5장: 공정 능력

5.1 소개

5.1.1 학습 목표

5.2 정규 데이터의 처리 능력

5.2.1 기본 개념 5.2.2 가정 5.2.3 정규성 검정 5.2.4 퀴즈: 정규 데이터에 대한 처리 능력 5.2.5 Minitab 도구: 정규성 검정 5.2.6 연습: 처리 능력에 대한 가정

5.3 능력 지수

5.3.1 잠재적 공정 능력: Cp 및 Cpk 5.3.2 공정 성능: Pp 및 Ppk 5.3.3 시그마 수준 5.3.4 퀴즈: 공정 능력 지수 5.3.5 Minitab 도구: Cp 및 Pp 5.3.6 Minitab 도구: 시그마 수준 5.3.7 연습: 정규 데이터의 처리 능력

5.4 비정규 데이터에 대한 처리 능력

5.4.1 변환 및 대체 분포 5.4.2 Box-Cox 변환 5.4.3 Johnson 변환 5.4.4 대체 분포 5.4.5 퀴즈: 비정규 데이터에 대한 처리 능력 5.4.6 Minitab 도구: Box-Cox 변환 5.4.7 Minitab 도구: Johnson Transformation 5.4.8 Minitab 도구: Johnson Transformation을 사용한 공정 능력 분석 5.4.9 Minitab 도구: 대체 분포 5.4.10 Minitab 도구: 대체 분포를 사용한 공정 능력 분석 5.4.11 연습: 데이터 변환을 사용한 공정 능력 5.4.12 연습: 대체 분포를 사용한 공정 능력 대체 배포판

5.5 요약

5.5.1 목표 검토

6장: 분산 분석(ANOVA)

6.1 소개

6.1.1 학습 목표

6.2 분산분석의 기본

6.2.1 기본 개념 6.2.2 그래프 및 요약 Statistics 6.2.3 퀴즈: ANOVA의 기본

6.3 일원 분산 분석

6.3.1 가설 검정 6.3.2 F-Statistics 및 P-값 6.3.3 다중 비교 6.3.4 가정 및 잔차 도표 6.3.5 퀴즈: 일원 분산 분석 6.3.6 Minitab 도구: 일원 분산 분석 6.3. 7 연습: 일원 분산 분석

6.4 양방향 분산분석

6.4.1 기본 개념 6.4.2 그래프 6.4.3 가설 검정 6.4.4 F-Statistics 및 P-값 6.4.5 가정 및 잔차 도표 6.4.6 퀴즈: 양방향 ANOVA 6.4.7 Minitab 도구: 2- Way ANOVA 6.4.8 연습: 양방향 ANOVA

6.5 요약

6.5.1 분산분석 요약

7장: 상관관계와 회귀

7.1 소개

7.1.1 학습 목표

7.2 두 정량변수 사이의 관계

7.2.1 기본 개념 7.2.2 산점도 7.2.3 상관 관계 7.2.4 퀴즈: 두 정량 변수 간의 관계 7.2.5 Minitab 도구: 산점도 7.2.6 Minitab 도구: 상관 관계 7.2.7 연습: 산점도 및 상관 관계

7.3 단순 회귀

7.3.1 기본 개념 7.3.2 회귀 7.3.3 가설 검정 및 R2 7.3.4 가정 및 잔차 도표 7.3.5 퀴즈: 단순 회귀 7.3.6 Minitab 도구: 단순 회귀 7.3.7 연습: 단순 회귀

7.4 요약

7.4.1 목표 검토

8장: 측정 시스템 분석

8.1 소개

8.1.1 학습 목표

8.2 측정 시스템 분석의 기본

8.2.1 기본 개념 8.2.2 정확도 8.2.3 정밀도 8.2.4 정확도와 정밀도 비교 8.2.5 퀴즈: 측정 시스템 분석의 기초

8.3 반복성과 재현성

8.3.1 기본 개념 8.3.2 Gage R&R 연구 8.3.3 퀴즈: 반복성과 재현성

8.4 Gage R&R 연구의 그래픽 분석

8.4.1 기본 개념 8.4.2 변동의 구성요소 8.4.3 Xbar 및 R 차트 8.4.4 측정 시스템과 부품 간의 상호 작용 8.4.5 비교 도표 8.4.6 Gage Run 차트 8.4.7 퀴즈: Gage R&R 연구의 그래픽 분석 8.4 .8 Minitab 도구: 교차 Gage R&R 연구 8.4.9 Minitab 도구: Gage Run Chart 8.4.10 연습: Gage R&R 연구의 그래픽 분석

8.5 변형

8.5.1 표준편차와 연구변동 8.5.2 공차 8.5.3 과정변동 8.5.4 퀴즈: 변이 8.5.5 연습: Gage R&R 연구의 수치분석

8.6 Gage R&R 연구를 이용한 분산 분석

8.6.1 분산 성분 8.6.2 분산표 분석 8.6.3 퀴즈: Gage R&R 연구를 통한 ANOVA 8.6.4 연습: Gage R&R 연구를 위한 ANOVA 결과

8.7 게이지 선형성과 편향 연구

8.7.1 기본 개념 8.7.2 Gage 선형성 8.7.3 Gage 편향 8.7.4 퀴즈: Gage 선형성과 편향 연구 8.7.5 Minitab 도구: Gage 선형성과 편향 연구 8.7.6 연습: Gage 선형성과 편향 연구

8.8 속성 일치 분석

8.8.1 기본 개념 8.8.2 이진 데이터 8.8.3 명목 데이터 8.8.4 순서 데이터 8.8.5 퀴즈: 계수 일치 분석 8.8.6 Minitab 도구: 이진 데이터를 사용한 계수 일치 분석 8.8.7 Minitab 도구: 계수 일치 분석 명목 데이터 8.8.8 Minitab 도구: 순서 데이터를 사용한 계수 합치도 분석 8.8.9 연습: 계수 합치도 분석

8.9 요약

8.9.1 목표 검토

9장: 실험 설계

9.1 소개

9.1.1 학습 목표

9.2 요인 설계

9.2.1 기본 개념 9.2.2 완전 요인 설계 생성 9.2.3 완전 요인 설계 분석 9.2.4 퀴즈: 요인 설계 9.2.5 Minitab 도구: 완전 요인 설계 생성 9.2.6 Minitab 도구: 완전 요인 설계 분석 9.2. 7 연습: 완전 요인 설계 생성 9.2.8 연습: 완전 요인 설계 분석

9.3 중심점 차단 및 통합

9.3.1 차단 9.3.2 중앙점 9.3.3 블럭 및 중앙점을 사용하여 설계 분석 9.3.4 퀴즈: 중앙점 차단 및 통합 9.3.5 Minitab 도구: 블럭 및 중앙점을 사용하여 요인 설계 생성 9.3.6 Minitab 도구: 블럭과 중앙점이 있는 요인 설계 분석 9.3.7 연습: 블럭과 중앙점이 있는 요인 설계 생성 9.3.8 연습: 블럭과 중앙점이 있는 요인 설계 분석

9.4 부분 요인 설계

9.4.1 기본 개념 9.4.2 부분 요인 설계 생성 9.4.3 부분 요인 설계 분석 9.4.4 퀴즈: 부분 요인 설계 9.4.5 Minitab 도구: 부분 요인 설계 생성 9.4.6 Minitab 도구: 부분 요인 설계 분석

9.5 응답 최적화

9.5.1 반응 최적화 9.5.2 퀴즈: 반응 최적화 9.5.3 Minitab 도구: 반응 최적화 9.5.4 연습: 반응 최적화

9.6 요약

9.6.1 목표 검토