Minitab for Statistical Data Analysis 교육 과정

1장: 설명적 Statistics 및 그래픽 분석

1.1 소개

1.1.1 학습 목표

1.2 데이터 유형

1.2.1 기본 개념 1.2.2 데이터 유형 1.2.3 퀴즈: 데이터 유형

1.3 그래프를 활용한 데이터 분석

1.3.1 기본 개념 1.3.2 막대 차트와 파레토 차트 1.3.3 파이 차트 1.3.4 히스토그램 1.3.5 도트플롯 1.3.6 개별 값 플롯 1.3.7 박스플롯 1.3.8 시간 시리즈 플롯 1.3.9 퀴즈: 그래프를 활용한 데이터 분석 1.3.10 Minitab 도구: 막대 차트 1.3.11 Minitab 도구: 파이 차트 1.3.12 Minitab 도구: 히스토그램 1.3.13 Minitab 도구: 도트플롯 1.3.14 Minitab 도구: 개별 값 플롯 1.3.15 Minitab 도구: 박스플롯 1.3.16 Minitab 도구: 시간 시리즈 플롯 1.3.17 연습: 그래픽 분석

1.4 Statistics를 활용한 데이터 분석

1.4.1 기본 개념 1.4.2 평균과 중앙값 1.4.3 범위, 분산 및 표준편차 1.4.4 퀴즈: Statistics를 활용한 데이터 분석 1.4.5 Minitab 도구: 설명적 Statistics 표시 1.4.6 연습: 설명적 Statistics

1.5 요약

1.5.1 목표 복습

2장: 통계적 추론

2.1 소개

2.1.1 학습 목표

2.2 통계적 추론의 기초

2.2.1 기본 개념 2.2.2 무작위 샘플 2.2.3 퀴즈: 통계적 추론의 기초 2.2.4 Minitab 도구: 무작위 샘플링

2.3 샘플 분포

2.3.1 기본 개념 2.3.2 평균의 샘플 분포 2.3.3 퀴즈: 샘플 분포

2.4 정규 분포

2.4.1 기본 개념 2.4.2 정규 분포와 관련된 확률 2.4.3 샘플 평균과 관련된 확률 2.4.4 퀴즈: 정규 분포 2.4.5 Minitab 도구: 정규 분포에서의 누적 확률 2.4.6 연습: 확률 및 정규 분포

2.5 요약

2.5.1 목표 복습

3장: 가설 검정 및 신뢰 구간

3.1 소개

3.1.1 학습 목표

3.2 테스트 및 신뢰 구간

3.2.1 신뢰 구간 3.2.2 가설 검정 3.2.3 가설 검정을 통한 Make 결정 3.2.4 제1종 오류, 제2종 오류 및 힘 3.2.5 퀴즈: 테스트 및 신뢰 구간

3.3 1-샘플 t-검정

3.3.1 기본 개념 3.3.2 개별 값 플롯 3.3.3 1-샘플 t-검정 결과 3.3.4 가정 3.3.5 퀴즈: 1-샘플 t-검정 3.3.6 Minitab 도구: 1-샘플 t-검정 3.3.7 연습: 1-샘플 t-검정

3.4 2-분산 검정

3.4.1 기본 개념 3.4.2 박스플롯 3.4.3 2-분산 검정 결과 3.4.4 가정 3.4.5 퀴즈: 2-분산 검정 3.4.6 Minitab 도구: 2-분산 검정 3.4.7 연습: 2-분산 검정

3.5 2-샘플 t-검정

3.5.1 기본 개념 3.5.2 개별 값 플롯 3.5.3 2-샘플 t-검정 결과 3.5.4 가정 3.5.5 퀴즈: 2-샘플 t-검정 3.5.6 Minitab 도구: 2-샘플 t-검정 3.5.7 연습: 2-샘플 t-검정

3.6 짝지은 t-검정

3.6.1 기본 개념 3.6.2 개별 값 플롯 3.6.3 짝지은 t-검정 결과 3.6.4 가정 3.6.5 퀴즈: 짝지은 t-검정 3.6.6 Minitab 도구: 짝지은 t-검정 3.6.7 연습: 짝지은 t-검정

3.7 1 비율 검정

3.7.1 기본 개념 3.7.2 1 비율 검정 결과 3.7.3 가정 3.7.4 퀴즈: 1 비율 검정 3.7.5 Minitab 도구: 1 비율 검정 3.7.6 연습: 1 비율 검정

3.8 2 비율 검정

3.8.1 기본 개념 3.8.2 2 비율 검정 결과 3.8.3 가정 3.8.4 퀴즈: 2 비율 검정 3.8.5 Minitab 도구: 2 비율 검정 3.8.6 연습: 2 비율 검정

3.9 카이제곱 검정

3.9.1 기본 개념 3.9.2 카이제곱 검정 결과 3.9.3 가정 3.9.4 퀴즈: 카이제곱 검정 3.9.5 Minitab 도구: 카이제곱 검정 3.9.6 연습: 카이제곱 검정

3.10 요약

3.10.1 목표 복습

4장: 제어 차트

4.1 소개

4.1.1 학습 목표

4.2 통계적 과정 제어

4.2.1 기본 개념 4.2.2 제어 차트의 패턴 4.2.3 퀴즈: 통계적 과정 제어

4.3 소그룹의 변수 데이터에 대한 제어 차트

4.3.1 기본 개념 4.3.2 R 차트 4.3.3 S 차트 4.3.4 평균 차트 4.3.5 퀴즈: 소그룹의 변수 데이터에 대한 제어 차트 4.3.6 Minitab 도구: 평균-R 차트 4.3.7 연습: 평균-R 차트

4.4 개별 관찰값에 대한 제어 차트

4.4.1 기본 개념 4.4.2 이동 범위 차트 4.4.3 개별 차트 4.4.4 퀴즈: 개별 관찰값에 대한 제어 차트 4.4.5 Minitab 도구: I-MR 차트 4.4.6 연습: I-MR 차트

4.5 속성 데이터에 대한 제어 차트

4.5.1 기본 개념 4.5.2 NP 및 P 차트 4.5.3 C 및 U 차트 4.5.4 퀴즈: 속성 데이터에 대한 제어 차트 4.5.5 Minitab 도구: P 차트 4.5.6 연습: P 차트

4.6 요약

4.6.1 목표 복습

5장: 과정 능력

5.1 소개

5.1.1 학습 목표

5.2 정규 데이터의 과정 능력

5.2.1 기본 개념 5.2.2 가정 5.2.3 정규성 검사 5.2.4 퀴즈: 정규 데이터의 과정 능력 5.2.5 Minitab 도구: 정규성 검사 5.2.6 연습: 과정 능력의 가정

5.3 능력 지수

5.3.1 잠재 능력: Cp 및 Cpk 5.3.2 과정 성능: Pp 및 Ppk 5.3.3 시그마 수준 5.3.4 퀴즈: 능력 지수 5.3.5 Minitab 도구: Cp 및 Pp 5.3.6 Minitab 도구: 시그마 수준 5.3.7 연습: 정규 데이터의 과정 능력

5.4 비정규 데이터의 과정 능력

5.4.1 변환 및 대체 분포 5.4.2 박스-코스 변환 5.4.3 존슨 변환 5.4.4 대체 분포 5.4.5 퀴즈: 비정규 데이터의 과정 능력 5.4.6 Minitab 도구: 박스-코스 변환 5.4.7 Minitab 도구: 존슨 변환 5.4.8 Minitab 도구: 존슨 변환을 통한 능력 분석 5.4.9 Minitab 도구: 대체 분포 5.4.10 Minitab 도구: 대체 분포를 통한 능력 분석 5.4.11 연습: 데이터 변환을 통한 과정 능력 5.4.12 연습: 대체 분포를 통한 과정 능력

5.5 요약

5.5.1 목표 복습

6장: 분산 분석(ANOVA)

6.1 소개

6.1.1 학습 목표

6.2 분산 분석의 기초

6.2.1 기본 개념 6.2.2 그래프 및 요약 Statistics 6.2.3 퀴즈: 분산 분석의 기초

6.3 일원 분산 분석

6.3.1 가설 검정 6.3.2 F-Statistics 및 P-값 6.3.3 다중 비교 6.3.4 가정 및 잔차 플롯 6.3.5 퀴즈: 일원 분산 분석 6.3.6 Minitab 도구: 일원 분산 분석 6.3.7 연습: 일원 분산 분석

6.4 이원 분산 분석

6.4.1 기본 개념 6.4.2 그래프 6.4.3 가설 검정 6.4.4 F-Statistics 및 P-값 6.4.5 가정 및 잔차 플롯 6.4.6 퀴즈: 이원 분산 분석 6.4.7 Minitab 도구: 이원 분산 분석 6.4.8 연습: 이원 분산 분석

6.5 요약

6.5.1 분산 분석 요약

7장: 상관 및 회귀 분석

7.1 소개

7.1.1 학습 목표

7.2 두 양적 변수 간의 관계

7.2.1 기본 개념 7.2.2 산점도 7.2.3 상관 7.2.4 퀴즈: 두 양적 변수 간의 관계 7.2.5 Minitab 도구: 산점도 7.2.6 Minitab 도구: 상관 7.2.7 연습: 산점도 및 상관

7.3 단순 회귀 분석

7.3.1 기본 개념 7.3.2 회귀 7.3.3 가설 검정 및 R2 7.3.4 가정 및 잔차 플롯 7.3.5 퀴즈: 단순 회귀 분석 7.3.6 Minitab 도구: 단순 회귀 분석 7.3.7 연습: 단순 회귀 분석

7.4 요약

7.4.1 목표 복습

8장: 측정 시스템 분석

8.1 소개

8.1.1 학습 목표

8.2 측정 시스템 분석의 기초

8.2.1 기본 개념 8.2.2 정확도 8.2.3 정밀도 8.2.4 정확도와 정밀도의 비교 8.2.5 퀴즈: 측정 시스템 분석의 기초

8.3 반복성과 재현성

8.3.1 기본 개념 8.3.2 게이지 R&R 연구 8.3.3 퀴즈: 반복성과 재현성

8.4 게이지 R&R 연구의 그래픽 분석

8.4.1 기본 개념 8.4.2 분산 구성 요소 8.4.3 평균 및 R 차트 8.4.4 운영자와 부품 간의 상호작용 8.4.5 비교 플롯 8.4.6 게이지 런 차트 8.4.7 퀴즈: 게이지 R&R 연구의 그래픽 분석 8.4.8 Minitab 도구: 교차 게이지 R&R 연구 8.4.9 Minitab 도구: 게이지 런 차트 8.4.10 연습: 게이지 R&R 연구의 그래픽 분석

8.5 변동성

8.5.1 표준 편차 및 연구 변동성 8.5.2 허용 범위 8.5.3 과정 변동성 8.5.4 퀴즈: 변동성 8.5.5 연습: 게이지 R&R 연구의 수치 분석

8.6 게이지 R&R 연구와 분산 분석

8.6.1 분산 구성 요소 8.6.2 분산 분석 표 8.6.3 퀴즈: 게이지 R&R 연구와 분산 분석 8.6.4 연습: 게이지 R&R 연구의 분산 분석 출력

8.7 게이지 선형도 및 편향 연구

8.7.1 기본 개념 8.7.2 게이지 선형도 8.7.3 게이지 편향 8.7.4 퀴즈: 게이지 선형도 및 편향 연구 8.7.5 Minitab 도구: 게이지 선형도 및 편향 연구 8.7.6 연습: 게이지 선형도 및 편향 연구

8.8 속성 일치 분석

8.8.1 기본 개념 8.8.2 이진 데이터 8.8.3 명목 데이터 8.8.4 서열 데이터 8.8.5 퀴즈: 속성 일치 분석 8.8.6 Minitab 도구: 이진 데이터에 대한 속성 일치 분석 8.8.7 Minitab 도구: 명목 데이터에 대한 속성 일치 분석 8.8.8 Minitab 도구: 서열 데이터에 대한 속성 일치 분석 8.8.9 연습: 속성 일치 분석

8.9 요약

8.9.1 목표 복습

9장: 실험 설계

9.1 소개

9.1.1 학습 목표

9.2 팩토리얼 설계

9.2.1 기본 개념 9.2.2 전체 팩토리얼 설계 생성 9.2.3 전체 팩토리얼 설계 분석 9.2.4 퀴즈: 팩토리얼 설계 9.2.5 Minitab 도구: 전체 팩토리얼 설계 생성 9.2.6 Minitab 도구: 전체 팩토리얼 설계 분석 9.2.7 연습: 전체 팩토리얼 설계 생성 9.2.8 연습: 전체 팩토리얼 설계 분석

9.3 블록 설정 및 중심점 포함

9.3.1 블록 설정 9.3.2 중심점 9.3.3 블록 및 중심점을 포함한 설계 분석 9.3.4 퀴즈: 블록 설정 및 중심점 포함 9.3.5 Minitab 도구: 블록 및 중심점을 포함한 팩토리얼 설계 생성 9.3.6 Minitab 도구: 블록 및 중심점을 포함한 팩토리얼 설계 분석 9.3.7 연습: 블록 및 중심점을 포함한 팩토리얼 설계 생성 9.3.8 연습: 블록 및 중심점을 포함한 팩토리얼 설계 분석

9.4 분수 팩토리얼 설계

9.4.1 기본 개념 9.4.2 분수 팩토리얼 설계 생성 9.4.3 분수 팩토리얼 설계 분석 9.4.4 퀴즈: 분수 팩토리얼 설계 9.4.5 Minitab 도구: 분수 팩토리얼 설계 생성 9.4.6 Minitab 도구: 분수 팩토리얼 설계 분석

9.5 반응 최적화

9.5.1 반응 최적화 9.5.2 퀴즈: 반응 최적화 9.5.3 Minitab 도구: 반응 최적화 9.5.4 연습: 반응 최적화

9.6 요약

9.6.1 목표 복습