Minitab을 이용한 통계적 데이터 분석 교육 과정

1장: 설명적 통계 및 그래픽 분석

소개

1. 학습 목표
2. 데이터 유형

기본 개념

1. 데이터 유형
2. 퀴즈: 데이터 유형

그래픽을 이용한 데이터 분석

1. 기본 개념
2. 막대 차트 및 파레토 차트
3. 원형 차트
4. 히스토그램
5. 점도표
6. 개별값 플롯
7. 상자 플롯
8. 시간 순서 플롯
9. 퀴즈: 그래픽을 이용한 데이터 분석
10. Minitab 도구: 막대 차트
11. Minitab 도구: 원형 차트
12. Minitab 도구: 히스토그램
13. Minitab 도구: 점도표
14. Minitab 도구: 개별값 플롯
15. Minitab 도구: 상자 플롯
16. Minitab 도구: 시간 순서 플롯
17. 연습문제: 그래픽 분석

통계를 이용한 데이터 분석

1. 기본 개념
2. 평균과 중앙값
3. 범위, 분산, 표준 편차
4. 퀴즈: 통계를 이용한 데이터 분석
5. Minitab 도구: 설명적 통계 표시
6. 연습문제: 설명적 통계

요약 및 학습 목표 검토

2장: 추론 통계학

2.1 소개

2.1.1 학습 목표
2.2 추론 통계학의 기초
2.2.1 기본 개념
2.2.2 무작위 표본
2.2.3 퀴즈: 추론 통계학의 기초
2.2.4 Minitab 도구: 무작위 샘플링

2.3 표본 분포

2.3.1 기본 개념
2.3.2 평균의 표본 분포
2.3.3 퀴즈: 표본 분포

2.4 정규 분포

2.4.1 기본 개념
2.4.2 정규 분포와 관련된 확률
2.4.3 표본 평균과 관련된 확률
2.4.4 퀴즈: 정규 분포
2.4.5 Minitab 도구: 정규 분포의 누적 확률
2.4.6 연습문제: 확률과 정규 분포

2.5 요약

2.5.1 학습 목표 검토

3장: 가설 검정과 신뢰 구간

3.1 소개

3.1.1 학습 목표

3.2 검정과 신뢰 구간

3.2.1 신뢰 구간
3.2.2 가설 검정
3.2.3 가설 검정을 이용한 의사결정
3.2.4 1형 오류, 2형 오류 및 통계력
3.2.5 퀴즈: 검정과 신뢰 구간

3.3 단일 샘플 t-검정

3.3.1 기본 개념
3.3.2 개별값 플롯
3.3.3 단일 샘플 t-검정 결과
3.3.4 가정
3.3.5 퀴즈: 단일 샘플 t-검정
3.3.6 Minitab 도구: 단일 샘플 t-검정
3.3.7 연습문제: 단일 샘플 t-검정

3.4 분산 검정

3.4.1 기본 개념
3.4.2 상자 플롯
3.4.3 두 샘플 분산 검정 결과
3.4.4 가정
3.4.5 퀴즈: 두 샘플 분산 검정
3.4.6 Minitab 도구: 두 샘플 분산 검정
3.4.7 연습문제: 두 샘플 분산 검정

3.5 두 샘플 t-검정

3.5.1 기본 개념
3.5.2 개별값 플롯
3.5.3 두 샘플 t-검정 결과
3.5.4 가정
3.5.5 퀴즈: 두 샘플 t-검정
3.5.6 Minitab 도구: 두 샘플 t-검정
3.5.7 연습문제: 두 샘플 t-검정

3.6 짝을 이룬 t-검정

3.6.1 기본 개념
3.6.2 개별값 플롯
3.6.3 짝을 이룬 t-검정 결과
3.6.4 가정
3.6.5 퀴즈: 짝을 이룬 t-검정
3.6.6 Minitab 도구: 짝을 이룬 t-검정
3.6.7 연습문제: 짝을 이룬 t-검정

3.7 비율 검정

3.7.1 기본 개념
3.7.2 단일 비율 검정 결과
3.7.3 가정
3.7.4 퀴즈: 단일 비율 검정
3.7.5 Minitab 도구: 단일 비율 검정
3.7.6 연습문제: 단일 비율 검정

3.8 비율 검정

3.8.1 기본 개념
3.8.2 두 비율 검정 결과
3.8.3 가정
3.8.4 퀴즈: 두 비율 검정
3.8.5 Minitab 도구: 두 비율 검정
3.8.6 연습문제: 두 비율 검정

3.9 카이 제곱 검정

3.9.1 기본 개념
3.9.2 카이 제곱 검정 결과
3.9.3 가정
3.9.4 퀴즈: 카이 제곱 검정
3.9.5 Minitab 도구: 카이 제곱 검정
3.9.6 연습문제: 카이 제곱 검정

3.10 요약

3.10.1 학습 목표 검토

4장: 제어도

4.1 소개

4.1.1 학습 목표

4.2 통계적 공정 관리

4.2.1 기본 개념
4.2.2 제어도의 패턴
4.2.3 퀴즈: 통계적 공정 관리

4.3 하위 그룹 데이터를 위한 변수 제어도

4.3.1 기본 개념
4.3.2 R 차트
4.3.3 S 차트
4.3.4 Xbar 차트
4.3.5 퀴즈: 하위 그룹 데이터를 위한 변수 제어도
4.3.6 Minitab 도구: Xbar-R 차트
4.3.7 연습문제: Xbar-R 차트

4.4 개별 관찰치를 위한 제어도

4.4.1 기본 개념
4.4.2 이동 범위 차트
4.4.3 개인 차트
4.4.4 퀴즈: 개별 관찰치를 위한 제어도
4.4.5 Minitab 도구: I-MR 차트
4.4.6 연습문제: I-MR 차트

4.5 속성 데이터를 위한 제어도

4.5.1 기본 개념
4.5.2 NP 및 P 차트
4.5.3 C 및 U 차트
4.5.4 퀴즈: 속성 데이터를 위한 제어도
4.5.5 Minitab 도구: P 차트
4.5.6 연습문제: P 차트

4.6 요약 및 학습 목표 검토

5장: 공정 능력 분석

5.1 소개

5.1.1 학습 목표

5.2 정규 데이터를 위한 공정 능력 분석

5.2.1 기본 개념
5.2.2 가정
5.2.3 정규성 검정
5.2.4 퀴즈: 정규 데이터를 위한 공정 능력 분석
5.2.5 Minitab 도구: 정규성 검정
5.2.6 연습문제: 공정 능력 분석을 위한 가정

5.3 공정 능력 지수

5.3.1 잠재적 능력: Cp 및 Cpk
5.3.2 공정 성능: Pp 및 Ppk
5.3.3 시그마 레벨
5.3.4 퀴즈: 공정 능력 지수
5.3.5 Minitab 도구: Cp 및 Pp
5.3.6 Minitab 도구: 시그마 레벨
5.3.7 연습문제: 정규 데이터를 위한 공정 능력 분석

5.4 비정규 데이터를 위한 공정 능력 분석

5.4.1 변환 및 대체 분포
5.4.2 Box-Cox 변환
5.4.3 Johnson 변환
5.4.4 대체 분포
5.4.5 퀴즈: 비정규 데이터를 위한 공정 능력 분석
5.4.6 Minitab 도구: Box-Cox 변환
5.4.7 Minitab 도구: Johnson 변환
5.4.8 Minitab 도구: Johnson 변환을 이용한 공정 능력 분석
5.4.9 Minitab 도구: 대체 분포
5.4.10 Minitab 도구: 대체 분포를 이용한 공정 능력 분석
5.4.11 연습문제: 데이터 변환을 이용한 공정 능력 분석
5.4.12 연습문제: 대체 분포를 이용한 공정 능력 분석

5.5 요약

5.5.1 학습 목표 검토

6장: 분산 분석 (ANOVA)

6.1 소개 및 학습 목표

6.2 ANOVA의 기초

6.2.1 기본 개념
6.2.2 그래픽 및 요약 통계량
6.2.3 퀴즈: ANOVA의 기초

6.3 단일 요인 ANOVA

6.3.1 가설 검정
6.3.2 F-통계량 및 p-값
6.3.3 다중 비교
6.3.4 가정 및 잔차 플롯
6.3.5 퀴즈: 단일 요인 ANOVA
6.3.6 Minitab 도구: 단일 요인 ANOVA
6.3.7 연습문제: 단일 요인 ANOVA

6.4 이중 요인 ANOVA

6.4.1 기본 개념
6.4.2 그래픽
6.4.3 가설 검정
6.4.4 F-통계량 및 p-값
6.4.5 가정 및 잔차 플롯
6.4.6 퀴즈: 이중 요인 ANOVA
6.4.7 Minitab 도구: 이중 요인 ANOVA
6.4.8 연습문제: 이중 요인 ANOVA

6.5 요약

7장: 상관 관계 및 회귀 분석

7.1 소개

7.1.1 학습 목표

7.2 두 정량 변수 간의 관계

7.2.1 기본 개념
7.2.2 산점도
7.2.3 상관 관계
7.2.4 퀴즈: 두 정량 변수 간의 관계
7.2.5 Minitab 도구: 산점도
7.2.6 Minitab 도구: 상관 관계
7.2.7 연습문제: 산점도 및 상관 관계

7.3 단순 회귀 분석

7.3.1 기본 개념
7.3.2 회귀 분석
7.3.3 가설 검정 및 R-제곱
7.3.4 가정 및 잔차 플롯
7.3.5 퀴즈: 단순 회귀 분석
7.3.6 Minitab 도구: 단순 회귀 분석
7.3.7 연습문제: 단순 회귀 분석

7.4 요약 및 학습 목표 검토

8장: 측정 시스템 분석

8.1 소개

8.1.1 학습 목표

8.2 측정 시스템 분석의 기초

8.2.1 기본 개념
8.2.2 정확성
8.2.3 정밀도
8.2.4 정확성과 정밀도의 비교
8.2.5 퀴즈: 측정 시스템 분석의 기초

8.3 반복성 및 재현성

8.3.1 기본 개념
8.3.2 측정 시스템 분석 (Gage R&R) 연구
8.3.3 퀴즈: 반복성 및 재현성

8.4 Gage R&R 연구의 그래픽 분석

8.4.1 기본 개념
8.4.2 변동성 구성 요소
8.4.3 Xbar 및 R 차트
8.4.4 운용자와 부품 간의 상호 작용
8.4.5 비교 플롯
8.4.6 Gage Run 차트
8.4.7 퀴즈: Gage R&R 연구의 그래픽 분석
8.4.8 Minitab 도구: Crossed Gage R&R 연구
8.4.9 Minitab 도구: Gage Run 차트
8.4.10 연습문제: Gage R&R 연구의 그래픽 분석

8.5 변동성

8.5.1 표준 편차 및 연구 변동성
8.5.2 공차
8.5.3 공정 변동성 
8.5.4 퀴즈: 변동성
8.5.5 연습문제: Gage R&R 연구의 수치 분석

8.6 Gage R&R 연구와 ANOVA

8.6.1 변동성 구성 요소
8.6.2 분산 분석 표
8.6.3 퀴즈: Gage R&R 연구와 ANOVA
8.6.4 연습문제: Gage R&R 연구의 ANOVA 결과

8.7 측정 선형성 및 편향 연구

8.7.1 기본 개념
8.7.2 측정 선형성
8.7.3 측정 편향
8.7.4 퀴즈: 측정 선형성 및 편향 연구
8.7.5 Minitab 도구: 측정 선형성 및 편향 연구
8.7.6 연습문제: 측정 선형성 및 편향 연구

8.8 속성 일치 분석

8.8.1 기본 개념
8.8.2 이진 데이터
8.8.3 명목적 데이터
8.8.4 서열형 데이터
8.8.5 퀴즈: 속성 일치 분석
8.8.6 Minitab 도구: 이진 데이터를 이용한 속성 일치 분석
8.8.7 Minitab 도구: 명목적 데이터를 이용한 속성 일치 분석
8.8.8 Minitab 도구: 서열형 데이터를 이용한 속성 일치 분석
8.8.9 연습문제: 속성 일치 분석

8.9 요약

8.9.1 학습 목표 검토

9장: 실험 설계

9.1 소개 및 학습 목표

9.2 요인 설계

9.2.1 기본 개념
9.2.2 완전 요인 설계 생성
9.2.3 완전 요인 설계 분석
9.2.4 퀴즈: 요인 설계
9.2.5 Minitab 도구: 완전 요인 설계 생성
9.2.6 Minitab 도구: 완전 요인 설계 분석
9.2.7 연습문제: 완전 요인 설계 생성
9.2.8 연습문제: 완전 요인 설계 분석

9.3 차단 및 중심점 포함

9.3.1 차단
9.3.2 중심점
9.3.3 차단과 중심점을 포함한 설계 분석
9.3.4 퀴즈: 차단 및 중심점 포함
9.3.5 Minitab 도구: 차단과 중심점을 포함한 요인 설계 생성
9.3.6 Minitab 도구: 차단과 중심점을 포함한 요인 설계 분석
9.3.7 연습문제: 차단과 중심점을 포함한 요인 설계 생성
9.3.8 연습문제: 차단과 중심점을 포함한 요인 설계 분석

9.4 부분 요인 설계

9.4.1 기본 개념
9.4.2 부분 요인 설계 생성
9.4.3 부분 요인 설계 분석
9.4.4 퀴즈: 부분 요인 설계
9.4.5 Minitab 도구: 부분 요인 설계 생성
9.4.6 Minitab 도구: 부분 요인 설계 분석

9.5 반응 최적화

9.5.1 반응 최적화
9.5.2 퀴즈: 반응 최적화
9.5.3 Minitab 도구: 반응 최적화
9.5.4 연습문제: 반응 최적화

9.6 요약 및 학습 목표 검토