Course Outline

소개 및 예선

    R을 더욱 친숙하고 R에 유용하게 만들기 GUI R 환경 관련 소프트웨어 및 문서 R 및 통계 R을 대화식으로 사용하기 입문 세션 기능 및 특징에 대한 도움말 보기 R 명령, 대소문자 구분 등에 대한 도움말 보기 이전 명령 호출 및 수정 명령 실행 또는 전환 파일로 출력 데이터 영속성 및 객체 제거

간단한 조작; 숫자와 벡터

    벡터 및 할당 벡터 산술 일반 시퀀스 생성 논리 벡터 누락된 값 문자 벡터 인덱스 벡터; 데이터 세트의 하위 세트 선택 및 수정 기타 유형의 객체

객체, 해당 모드 및 속성

    고유 속성: 모드 및 길이 객체의 길이 변경 속성 가져오기 및 설정 객체의 클래스

순서가 있는 요인과 순서가 없는 요인

    구체적인 예 tapply() 함수와 비정형 배열 순서화된 요소

배열과 행렬

    배열 배열 인덱싱. 배열의 하위 섹션 인덱스 행렬 array() 함수 벡터와 배열의 혼합 연산입니다. 재활용 규칙
두 배열의 외부 곱
  • 배열의 일반화된 전치
  • Matrix 시설물 Matrix 곱셈
  • 선형 방정식 및 역산
  • 고유값과 고유벡터
  • 특이값 분해 및 행렬식
  • 최소제곱 피팅과 QR 분해
  • 분할된 행렬 형성, cbind() 및 rbind()
  • 배열을 사용한 연결 함수()
  • 요인의 빈도표
  • 목록 및 데이터 프레임
  • 목록 목록 구성 및 수정 목록 연결
  • 데이터 프레임 데이터 프레임 만들기

      부착() 및 분리()
    데이터 프레임 작업
  • 임의의 목록 첨부
  • 검색 경로 관리
  • 파일에서 데이터 읽기
  • read.table() 함수 scan() 함수는 기본 제공 데이터 세트를 Access 다른 R 패키지에서 데이터 로드
  • 데이터 편집
  • 확률 분포

      통계표 세트로서의 R 데이터 세트의 분포 조사 1표본 및 2표본 검정
    그룹화, 루프 및 조건부 실행
  • 그룹화된 표현식 제어문 조건부 실행: if 문 반복 실행: for 루프, 반복 및 while
  • 자신만의 함수 작성

      간단한 예 새로운 이항 연산자 정의 명명된 인수 및 기본값 '...' 인수 함수 내 할당 고급 예 블록 설계의 효율성 요소 인쇄된 배열에서 모든 이름 삭제 재귀 수치 적분

    범위

      환경 사용자 정의

    클래스, 일반 함수 및 객체 지향

      R의 통계 모델
    통계 모델 정의 수식 대비
  • 선형 모델
  • 모델 정보 추출을 위한 일반 함수
  • 분산 분석 및 모델 비교 ANOVA 테이블
  • 적합 모델 업데이트

      일반화 선형 모델 계열
    glm() 함수
  • 비선형 최소 제곱 및 최대 우도 모델 최소 제곱
  • 최대 가능성
  • 일부 비표준 모델
  • 그래픽 절차
  • 고급 플로팅 명령plot() 함수 다변량 데이터 표시 그래픽 표시 고급 플로팅 함수에 대한 인수
  • 저수준 플로팅 명령 Mathematical 주석
  • 허쉬 벡터 글꼴
  • 그래픽과의 상호작용
  • 그래픽 매개변수 사용 영구 변경 사항: par() 함수
  • 임시 변경 사항: 그래픽 함수에 대한 인수
  • 그래픽 매개변수 목록 그래픽 요소
  • 축 및 눈금 표시
  • 그림 여백

      다중 그림 환경
    조판 문서용 장치 드라이버 PostScript 다이어그램
  • 여러 그래픽 장치
  • 다이나믹한 그래픽
  • 패키지
  • 표준 패키지 기여 패키지 및 CRAN 네임스페이스
  • Requirements

    통계에 대한 이해가 좋습니다.

     21 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    회원 평가 (3)

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