Design of Experiments (DoE) 교육 과정
실험 설계(DoE)는 과학자와 엔지니어가 반응 또는 출력 변수에 대한 여러 요인 또는 입력 변수 간의 관계를 연구하고 이해할 수 있도록 하는 방법입니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Design of Experiments (DoE)을 배우고 사용하여 여러 요인 간의 인과 관계를 이해하려는 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다른 접근 방식에 비해 설계된 실험의 장점을 이해합니다. 요인 간의 인과관계와 상호작용을 이해합니다. 성공적인 실험 수행을 위한 모범 사례와 지침을 알아보세요.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
Design of Experiments (DoE) 소개
실험 설계 유형 이해
요인 실험 설계
복제된 전체 요인 분석 및 복제되지 않은 완전 요인 분석
스크리닝 실험
부분 요인 설계
맞춤형 스크리닝 디자인
반응 표면 설계 개요
반응 표면 실험 분석
맞춤형 반응 표면 디자인 만들기
순차적 실험 수행
DoE 지침 이해
문제와 목표 정의
실험 수행 준비
모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- 실험 수행에 대한 지식과 경험
청중
- 과학자
- 엔지니어
Open Training Courses require 5+ participants.
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Design of Experiments (DoE) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- SPSS 인터페이스를 탐색하고 데이터 세트를 효율적으로 관리하세요.
- 설명적, 추론적 통계 분석을 수행합니다.
- t-검정, ANOVA, MANOVA, 회귀 및 상관관계 분석을 실시합니다.
- 고급 데이터 해석을 위해 비모수 검정, 주성분 분석, 요인 분석을 적용합니다.
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14 Hours이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석 방법을 사용하여 조직 성과를 향상시키려는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 정성적, 정량적, 경험적, 통계적 접근 방식을 다룹니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 HoursTidyverse 는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다목적 R 패키지 모음입니다. 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse .
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
- 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
- 탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
- 처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
- Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링
청중
- R 언어 초보자
- 초보자부터 데이터 분석 및 데이터 시각화
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습