식스 시그마 린 옐로우 벨트 교육 과정

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 라이브 교육은 R 코드의 속도를 높이고 품질을 향상시키며 복잡한 분석 업무를 수행하고자 하는 중급 이상의 R 사용자들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 재사용 가능한 함수 작성, 데이터 처리 프로세스 개선, 코드 디버깅 및 최적화, 그리고 재현 가능한 보고서 생성이라는 역량을 습득하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 R 프로그래밍을 통해 데이터 조작, 기초적인 데이터 분석 및 인사이트를 보여주는 시각화 자료 제작을 배우고자 하는 초보 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• R 프로그래밍 기초 개념 이해하기
• 기본적인 데이터 사이언스 절차 적용 가능
• 데이터를 시각적으로 표현할 수 있음

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 실시되며, 데이터 정제 및 분석, 통계적 예측, 그리고 유익한 시각화 자료 제작을 배우고자 하는 초보 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석에 사용되는 Python, R, Power Query, Power BI의 기본 개념 이해하기
• Python과 Power Query를 활용해 데이터셋 정리 및 구성하기
• R로 통계적 분석 및 예측 수행하기
• Power BI를 이용해 전문적인 대시보드와 보고서 만들기
• 여러 출처에서 온 데이터를 효과적으로 통합 및 분석하기

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 지도하는 실습형 교육 과정(온라인 또는 오프라인)으로, 계량경제학적 분석 및 모델링의 기초를 배우고 익히려는 모든 분들을 위해 마련되었습니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 계량경제학의 기본 개념들을 이해하고 습득합니다.
• Eviews 및 리스크 시뮬레이터를 능숙하게 활용할 수 있습니다.

본 강의는 대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 시계열 예측 작업 및 R 기반 데이터 분석 워크플로우 자동화를 원하는 중급 수준의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• R에서 사용되는 예측 기법들의 기본 원리를 이해할 수 있습니다.
• 지수 평활법 및 ARIMA 모델을 활용해 시계열 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
• ‘forecast’ 패키지를 효과적으로 사용하여 정확한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
• 비즈니스 및 연구 목적에 맞게 예측 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 지도하는 실시간 교육 과정으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행됩니다. 이 과정은 KNIME에서 파이썬과 R을 활용하고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위해 기획되었습니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• KNIME 환경에서 머신러닝 모델을 기획하고 구축하여 배포할 수 있습니다.
• 운영 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 데이터 사이언스 프로젝트를 처음부터 끝까지 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 강의는 Stata를 활용한 통계 분석 및 R과의 연동 방법을 배우고자 하는 중급 수준 이상의 컴퓨터 과학 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석 및 통계 모델링에 Stata를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• Stata의 기능을 SPSS와 R과 비교하여 이해할 수 있습니다.
• Stata와 R을 연동시켜 원활한 통계 컴퓨팅이 가능합니다.
• Stata와 R을 활용해 워크플로우를 개발하고 자동화할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Stata와 R을 활용하여 빅데이터의 통계적 분석을 수행하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 중요한 관심 변수 및 사건을 예측하기 위한 통계 모델을 구축할 수 있습니다.
• 기술적인 시각화 자료, 요약표, 빈도 분석 등을 생성할 수 있습니다.
• 대규모 데이터베이스를 체계적으로 관리하여 데이터 분석에 즉시 활용할 수 있습니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Tableau용 R 프로그래밍을 배우고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위한 과정입니다.

• Tableau 분석 기능에 R 활용하기
• R의 학습 알고리즘을 이용해 값들을 Tableau로 반환하기
• Tableau 내에서 R 함수를 구성 및 시각화하기
• 비즈니스 운영에 있어 데이터 기반 의사결정 수행하기