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코스 개요
Julia에서의 통계 및 확률적 프로그래밍
기본 통계학
-
통계학
- statistics 패키지로 요약 통계량 구하기
-
분포 & StatsBase 패키지
- 단변량 & 다변량
- 모멘트
- 확률 함수
- 샘플링과 난수 생성기
- 히스토그램
- 최대우도추정
- 곱, 절단, 검열된 분포
- 강건한 통계학
- 상관 & 공분산
DataFrame
(DataFrames 패키지)
- 데이터 입출력
- DataFrame 생성
- 데이터 유형, 범주 및 결측치 포함
- 정렬 & 결합
- 데이터 재구성 & 피벗
가설 검정
(HypothesisTests 패키지)
- 가설 검정의 원칙
- 카이제곱 검정
- z-검정 및 t-검정
- F-검정
- Fisher 정확도 검정
- ANOVA
- 정규성 검정
- Kolmogorov-Smirnov 검정
- Hotelling's T-검정
회귀분석 & 생존 분석
(GLM & Survival 패키지)
- 선형 회귀와 지수족의 원칙
- 선형 회귀
-
일반화 선형 모델
- 로지스틱 회귀
- 포아송 회귀
- 감마 회귀
- 다른 GLM 모델
-
생존 분석
- 사건
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox 비례 위험 모델
거리 측정
(Distances 패키지)
- 거리의 정의
- 유클리드 거리
- 맨해튼 거리
- 코사인 유사도
- 상관계수
- 마할라노비스 거리
- 해밍 거리
- MAD (Median Absolute Deviation)
- RMS (Root Mean Squared)
- 평균 제곱 편차
다변량 통계학
(MultivariateStats, Lasso, & Loess 패키지)
- 릿지 회귀
- 라쏘 회귀
- 로우스
- 선형 판별 분석
-
주성분 분석 (PCA)
- 선형 PCA
- 커널 PCA
- 확률적 PCA
- 독립 성분 분석 (ICA)
- 주성분 회귀 (PCR)
- 인자 분석
- 정준 상관 분석
- 다차원 확장
클러스터링
(Clustering 패키지)
- K-평균
- K-중심점
- DBSCAN
- 계층적 클러스터링
- 마르코프 클러스터링 알고리즘
- 퍼지 C-평균 클러스터링
베이지안 통계학 & 확률적 프로그래밍
(Turing 패키지)
- 마르코프 연쇄 몬테카를로
- 해밀토니안 몬테카를로
- 가우시안 혼합 모델
- 베이지안 선형 회귀
- 베이지안 지수족 회귀
- 베이지안 신경망
- 숨은 마르코프 모델
- 입자 필터링
-
변분 추론
요건
이 코스는 이미 데이터 과학과 통계에 대한 배경 지식을 갖춘 사람들을 대상으로 합니다.
21 시간
회원 평가 (5)
운동과 함께 보여주는 변형입니다.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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기계 번역됨
それは 정보가 충실하고 유용했습니다
Brenton - Lotterywest
코스 - Building Web Applications in R with Shiny
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훈련 주제와 관련된 많은 예시와 연습문제가 포함되어 있습니다.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
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트레이너는 인내심이 있었고, 모든 사람이 주제를 이해할 수 있도록 열심히 하였습니다. 수업은 참석하는 것이 재미있었습니다.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
코스 - Statistical Analysis using SPSS
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1일과 2일은 저에게 매우 명확했고, 그 경험을 정말 즐겼습니다.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
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