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Julia의 통계 및 확률 Programming

기본 통계

    Statistics 통계 패키지를 사용한 요약 Statistics
분포 및 StatsBase 패키지 단변량 및 다변량
  • 순간
  • 확률 함수
  • 샘플링 및 RNG
  • 히스토그램
  • 최대 우도 추정
  • 제품, 절단 및 검열된 배포
  • 강력한 통계
  • 상관관계 및 공분산
  • 데이터프레임
  • (DataFrames 패키지)

    데이터 I/O 데이터 프레임 생성 범주형 및 누락된 데이터를 포함한 데이터 유형 정렬 및 결합 데이터 재형성 및 피벗

      가설 검증

    (가설 테스트 패키지)

    가설 검정의 원리 개요 카이제곱 검정 z-검정 및 t-검정 F-검정 Fisher 정확 검정 ANOVA 정규성 검정 Kolmogorov-Smirnov 검정 Hotelling의 T-검정

      회귀 및 생존 분석

    (GLM 및 서바이벌 패키지)

    선형 회귀 및 지수 모임의 원리 개요 선형 회귀 일반화된 선형 모델 로지스틱 회귀 포아송 회귀 감마 회귀 기타 GLM 모델

      생존 분석 이벤트
    카플란-마이어
  • 넬슨-알렌
  • 콕스 비례해저드
  • 거리
  • (거리 패키지)
  • 거리란 무엇입니까? 유클리드 도시 블록 코사인 상관 관계 Mahalanobis Hamming MAD RMS 평균 제곱 편차

    다변량 통계

      (MultivariateStats, Lasso 및 Loess 패키지)

    능형 회귀 올가미 회귀 황토 선형 판별 분석 주성분 분석(PCA) 선형 PCA 커널 PCA 확률적 PCA 독립 CA

    주성분 회귀(PCR)

      요인 분석
    정규 상관 분석
  • 다차원 스케일링
  • 클러스터링
  • (클러스터링 패키지)
  • K-평균 K-medoids DBSCAN 계층적 클러스터링 Markov 클러스터 알고리즘 퍼지 C-평균 클러스터링
  • 베이지안 Statistics 및 확률 프로그래밍

    (튜링 패키지)

      마르코프 연쇄 모델 카를로 해밀턴 몬텔 카를로 가우스 혼합 모델 베이지안 선형 회귀 베이지안 지수족 회귀 베이지안 Neural Networks 은닉 마르코프 모델 입자 필터링 변이 추론

    Requirements

    이 과정은 이미 데이터 과학 및 통계에 대한 배경 지식이 있는 사람들을 대상으로 합니다.

     

     21 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    회원 평가 (8)

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