Course Outline
Julia의 통계 및 확률 Programming
기본 통계
- Statistics 통계 패키지를 사용한 요약 Statistics
(DataFrames 패키지)
데이터 I/O 데이터 프레임 생성 범주형 및 누락된 데이터를 포함한 데이터 유형 정렬 및 결합 데이터 재형성 및 피벗
- 가설 검증
(가설 테스트 패키지)
가설 검정의 원리 개요 카이제곱 검정 z-검정 및 t-검정 F-검정 Fisher 정확 검정 ANOVA 정규성 검정 Kolmogorov-Smirnov 검정 Hotelling의 T-검정
- 회귀 및 생존 분석
(GLM 및 서바이벌 패키지)
선형 회귀 및 지수 모임의 원리 개요 선형 회귀 일반화된 선형 모델 로지스틱 회귀 포아송 회귀 감마 회귀 기타 GLM 모델
- 생존 분석 이벤트
거리란 무엇입니까? 유클리드 도시 블록 코사인 상관 관계 Mahalanobis Hamming MAD RMS 평균 제곱 편차
다변량 통계
- (MultivariateStats, Lasso 및 Loess 패키지)
능형 회귀 올가미 회귀 황토 선형 판별 분석 주성분 분석(PCA) 선형 PCA 커널 PCA 확률적 PCA 독립 CA
주성분 회귀(PCR)
- 요인 분석
베이지안 Statistics 및 확률 프로그래밍
(튜링 패키지)
- 마르코프 연쇄 모델 카를로 해밀턴 몬텔 카를로 가우스 혼합 모델 베이지안 선형 회귀 베이지안 지수족 회귀 베이지안 Neural Networks 은닉 마르코프 모델 입자 필터링 변이 추론
Requirements
이 과정은 이미 데이터 과학 및 통계에 대한 배경 지식이 있는 사람들을 대상으로 합니다.
회원 평가 (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
잘 생각되고 고급 기획 자료.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Course - Forecasting with R
Machine Translated
지루하지 않았고, 트레이너가 집중을 유지할 수 있었고, 주제가 깊이 있게 다루어졌습니다.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.