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Course Outline
Statistics & Julia의 확률론적 Programming
기본 통계
- Statistics
- 통계 패키지를 사용한 요약Statistics
- 배포 및 StatsBase 패키지
- 단변수 및 다변수
- 순간
- 확률 함수
- 샘플링 및 RNG
- 히스토그램
- 최대 우도 추정
- 제품, 중단 및 검열된 배포
- 강력한 통계
- 상관관계 및 공분산
데이터 프레임
(DataFrames 패키지)
- 데이터 I/O
- 데이터 프레임 생성
- 범주형 데이터 및 누락된 데이터를 포함한 데이터 유형
- 정렬 및 결합
- 데이터 재구성 및 피벗팅
가설 검정
(HypothesisTests 패키지)
- 가설 검정의 원리 개요
- 카이제곱 검정
- z-검정과 t-검정
- F-검정
- Fisher 정확 검정
- 분산분석
- 정규성 테스트
- 콜모고로프-스미르노프 테스트
- 호텔링의 T-검정
회귀 및 생존 분석
(GLM 및 생존 패키지)
- 선형 회귀와 지수 패밀리의 원리 개요
- 선형 회귀
- 일반화 선형 모델
- 로지스틱 회귀
- 푸아송 회귀
- 감마 회귀
- 기타 GLM 모델
- 생존 분석
- 이벤트
- 카플란-마이어
- 넬슨-알렌
- 콕스 비례 위험
거리
(거리 패키지)
- 거리란 무엇인가?
- 유클리드
- 시티블록
- 코사인
- 상관관계
- 마할라노비스
- 해밍
- 미친
- RMS
- 평균 제곱 편차
다변량 통계
(MultivariateStats, Lasso 및 Loess 패키지)
- 릿지 회귀
- 라쏘 회귀
- 뢰스
- 선형 판별 분석
- 주성분 분석(PCA)
- 선형 PCA
- 커널 PCA
- 확률적 PCA
- 독립 CA
- 주성분 회귀(PCR)
- 요인 분석
- 표준 상관 분석
- 다차원 스케일링
클러스터링
(클러스터링 패키지)
- K-평균
- K-메도이드
- 디비에스캔
- 계층적 클러스터링
- 마르코프 클러스터 알고리즘
- 퍼지 C-평균 클러스터링
베이지안 Statistics 및 확률론적 Programming
(튜링 패키지)
- 마르코프 체인 모델 카를로
- 해밀토니안 몬텔 카를로
- 가우스 혼합 모델
- 베이지안 선형 회귀
- 베이지안 지수 패밀리 회귀
- 베이지안Neural Networks
- 숨겨진 마르코프 모델
- 파티클 필터링
- 변분 추론
Requirements
이 과정은 이미 데이터 과학과 통계에 대한 배경 지식을 갖고 있는 사람들을 대상으로 합니다.
21 Hours
회원 평가 (5)
운동과 보여주기에 따른 변화.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
교육 주제와 관련된 많은 예와 연습.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
