NLP: Natural Language Processing with R 교육 과정

Tidyverse 는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다목적 R 패키지 모음입니다. 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
• 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
• 탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
• 처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
• Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링

청중

• R 언어 초보자
• 초보자부터 데이터 분석 및 데이터 시각화

과정의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 코드를 작성하지 않고도 AI를 사용하여 작업 및 프로세스를 자동화하려는 모든 기술 수준의 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 작업 흐름을 설계하고 구현하세요.
• LangChain을 사용하여 AI 기능을 워크플로에 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞는 맞춤형 챗봇과 가상 도우미를 구축하세요.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리를 수행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하기 위해 LangChain 및 API를 사용하는 방법을 이해하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
• LangChain과 Python을 사용하여 반복적인 워크플로를 자동화합니다.
• LangChain을 활용하여 다양한 API를 연결하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 구축하세요.
• API와 LangChain의 자동화 기능을 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대화형 에이전트에 대한 이해를 심화하고 LangChain을 실제 사용 사례에 적용하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 사항과 대화형 에이전트 구축에 있어서의 응용 방법을 이해합니다.
• LangChain을 사용하여 대화형 에이전트를 개발하고 배포합니다.
• 대화형 에이전트를 API 및 외부 서비스와 통합합니다.
• 대화형 에이전트의 성능을 개선하기 위해 Natural Language Processing (NLP) 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 AI 솔루션을 구축할 때 윤리 지침을 적용하는 방법을 배우고 AI 개발의 윤리적 의미를 탐구하고자 하는 고급 AI 연구자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 통해 AI 개발의 주요 윤리적 문제를 식별하세요.
• AI가 사회와 의사결정 과정에 미치는 영향을 이해합니다.
• 공정하고 투명한 AI 시스템을 구축하기 위한 전략을 개발합니다.
• LangChain 기반 프로젝트에 윤리적인 AI 가이드라인을 구현하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 활용하여 직관적이고 사용자 친화적인 웹 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 웹 개발자와 UX 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 개념과 웹 사용자 경험 향상에 있어서의 역할을 이해하세요.
• 웹 앱에 LangChain을 구현하여 동적이고 반응성이 뛰어난 인터페이스를 만듭니다.
• 웹 앱에 API를 통합하여 상호작용성과 사용자 참여를 개선합니다.
• LangChain의 고급 사용자 정의 기능을 사용하여 사용자 경험을 최적화하세요.
• 사용자 행동 데이터를 분석하여 웹 앱 성능과 경험을 세부적으로 조정합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
• LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
• LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
• LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 클라우드 서비스와 통합하여 LangChain의 기능을 활용하고자 하는 고급 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼과 LangChain 통합합니다.
• 클라우드 기반 API와 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션을 향상시킵니다.
• 실시간 상호작용을 위해 대화형 에이전트를 클라우드에 확장하고 배포합니다.
• 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 데이터 분석 및 시각화 역량을 향상시키고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 데이터 검색 및 정리를 자동화합니다.
• Python과 LangChain을 사용하여 고급 데이터 분석을 수행합니다.
• Matplotlib 및 LangChain과 통합된 다른 Python 라이브러리를 사용하여 시각화를 만듭니다.
• 데이터 분석에서 자연어 통찰력을 생성하기 위해 LangChain을 활용하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 구축을 위한 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 전원이 공급되는 애플리케이션.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 원리를 파악하세요.
• LangChain 환경을 설정하고 구성합니다.
• 아키텍처와 LangChain이 LLM(대규모 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
• LangChain을 사용하여 간단한 애플리케이션을 개발해 보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 NLG 방법을 사용해 고품질의 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기술을 향상시키고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 텍스트를 생성하는 고급 기술을 이해합니다.
• NLG에 대한 변압기 기반 모델을 구현하고 미세 조정합니다.
• 유창함, 일관성, 관련성을 위해 NLG 출력을 최적화합니다.
• 자동화된 측정 기준과 인간 측정 기준을 모두 사용하여 생성된 텍스트의 품질을 평가합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NLG의 기본과 AI 및 콘텐츠 생성에서의 역할을 배우고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 생성의 기본 개념을 이해합니다.
• 다양한 산업에서 NLG가 어떻게 적용되는지 살펴보세요.
• AI를 이용해 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기본 기술을 배워보세요.
• Python개의 라이브러리와 모델을 사용하여 텍스트를 생성합니다.

자연어 생성(NLG)은 컴퓨터가 자연어 텍스트나 음성을 생성하는 것을 말합니다.

강사가 주도하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Python을 사용하여 처음부터 자신의 NLG 시스템을 구축하여 고품질 자연어 텍스트를 생성하는 방법을 배웁니다. 또한 사례 연구를 검토하고 관련 개념을 라이브 랩 프로젝트에 적용하여 콘텐츠를 생성합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NLG를 사용하면 저널리즘, 부동산, 날씨, 스포츠 보도 등 다양한 산업 분야의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.
• 원본 콘텐츠를 선택 및 구성하고, 문장을 계획하며, 원본 콘텐츠를 자동으로 생성하는 시스템을 준비합니다.
• NLG 파이프라인을 이해하고 각 단계에 적합한 기술을 적용합니다.
• 자연어 생성(NLG) 시스템의 아키텍처를 이해합니다.
• 분석 및 주문에 가장 적합한 알고리즘과 모델을 구현합니다.
• 공개적으로 사용 가능한 데이터 소스와 큐레이팅된 데이터베이스에서 데이터를 가져와 생성된 텍스트의 소재로 사용합니다.
• 수작업으로 이루어지는 힘든 글쓰기 과정을 컴퓨터로 생성하고 자동화된 컨텐츠를 생성하는 과정으로 대체하세요.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 챗봇 및 가상 비서 애플리케이션을 위한 AI 기반 NLG 기술을 숙달하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대화형 AI를 위한 NLG의 핵심 원칙을 이해하세요.
• 딥러닝 기술을 활용해 챗봇 대화 생성을 개선합니다.
• GPT-3와 같은 최첨단 NLG 모델을 챗봇 프레임워크에 통합합니다.
• 대화의 일관성과 원활함을 개선하기 위해 상황에 맞는 AI를 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NLG를 사용하여 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 자동화하는 데 필요한 실질적인 기술을 습득하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 위한 NLG의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 대규모 문서와 기사를 요약하기 위해 NLG 모델을 구현합니다.
• GPT와 같은 사전 훈련된 NLG 모델을 활용하여 콘텐츠를 생성합니다.
• 고급 기술을 적용하여 특정 콘텐츠 생성 작업에 맞게 NLG 모델을 미세 조정합니다.