현지 강사 주도의 라이브 R (R Language) 교육 과정은 R 프로그래밍의 기본 사항, 고급 R 프로그래밍 및 데이터 분석 및 데이터 시각화를위한 R을 포함하여 실습을 통해 R 언어의 다양한 측면을 실습을 통해 제공합니다. 우리의 교육 트레이닝은 금융, 은행 및 보험과 같은 분야에서 현실 세계의 문제와 해결책을 다루고 있습니다. NobleProg R 교육 과정은 초급 과정에서 고급 과정에 이르기까지 다양하며 기계 학습 및 심층 학습 응용 프로그램 개발을 위해 R을 채택하려는 기업들에게 인기가 있습니다.
R 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
그는 매우 유익하고 도움이되었습니다.
Pratheep Ravy
Course: Predictive Modelling with R
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내 모든 질문에 대한 답변을 얻습니다. Natalia Gladii - CBRE Corp
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
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교육 후에 탐구 할 수있는 많은 문제 Klaudia Kłębek
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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필요에 매우 맞춘
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
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Gunnar와 1 : 1로 작업하십시오.
Bryant Ives
Course: Introduction to R
Machine Translated
깊은 기계 학습에 대한 새로운 통찰력
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
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우리는 일반적으로 NN에 대한 지식을 얻었으며 요즘 인기있는 새로운 유형의 NN이 나에게 가장 흥미로운 것은 무엇입니까?
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
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그래프는 R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
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유연하고 친절한 스타일. 나를 위해 유용하고 관련성이 높은 것을 정확하게 배웁니다
Jenny Tickner
Course: Advanced R
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나는 예제를 가지고 연습을하는 엑셀 시트를 즐겼다. 이것은 카밀이 다른 사람들을 돕기 위해 붙잡 혔을 때, 나는 다음 부분으로 갈라 갈 수 있다는 것을 의미했다
Luke Pontin
Course: Data and Analytics - from the ground up
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사용법을 배우는 것이 적절하게 탁월합니다
Torin Mitchell
Course: Data and Analytics - from the ground up
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강사가 복잡한 과목을 이해하기 쉽게 만든 방법
Adam Drewry
Course: Data and Analytics - from the ground up
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주제에 경험 있고 명확하게 지식이있는 전문가에 의해 주어진 상세하고 포괄적 인 지시
Justin Roche
Course: Data and Analytics - from the ground up
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Kamil은 매우 지식 있고 좋은 사람입니다. 나는 그에게서 많은 것을 배웠습니다.
Aleksandra Szubert
Course: Data and Analytics - from the ground up
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첫 번째 세션. 매우 집중적이고 빠른
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
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카밀의 인내심
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
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실제 생활의 실례
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
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모든 주제 요청에 응답하고 답변하는 데 많은 시간을 보냈습니다. HSH Nordbank AG
HSH Nordbank AG
Course: Prognosen mit R
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무료 연습. Sabi
Sabine Stammberger
Course: Prognosen mit R
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많은 지식과 이론이 실용적입니다
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
Machine Translated
그의 knowlede 및 실용 exemples
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
Machine Translated
주제가 얼마나 큰지 개요 및 이해
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
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트레이너와의 좋은 상호 작용, 지식의 역동적 인 교환 NIIT Limited
NIIT Limited
Course: Data Analytics With R
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보기에 손이 가장 도움이되었습니다
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
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Michael의 강사는 Big Data 및 R의 주제에 대해 매우 잘 알고 있으며 숙련되어 있습니다. 그는 매우 유연하고 신속하게 고객의 필요를 충족시키기 위해 교육을 사용자 정의합니다. 그는 또한 이동 중에도 기술 및 주제 문제를 해결할 수있는 능력이 뛰어납니다. 환상적이고 전문적인 교육!!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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새로운 패키지의 도입Ottawa Researc
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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교사 인 마이클 얀 (Michael Yan)은 청중과 매우 잘 교류했으며, 수업은 분명했습니다. 튜터는 또한 훈련 중 학생들의 요청에 따라 더 많은 정보를 추가합니다.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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주제와 속도는 완벽했습니다Tim - Ottawa Resear
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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연구의 좋은 개요와 주제의 좋은 범위. 강사는 모든 질문에 기꺼이 답했습니다Symphony EYC
Symphony EYC
Course: R
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트레이너에 대한 지식Stephanie Seie
Stephanie Seiermann
Course: R
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그것은 매우 유익하고 전문적으로 개최되었습니다. Wojteks의 지식 수준은 매우 진보하여 모든 질문에 기본적으로 대답 할 수 있었고 개인적인 필요에 맞게 훈련에 참여할 수있었습니다
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Course: R Programming for Data Analysis
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내 일에 직접 사용할 수있는 많은 연습 문제.
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
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실제 데이터의 예.
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
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neuralnet, 루프에서 pROC.
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
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시계열 모델링에 대한 연습.
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
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새로운 도구 인 "R"과 나는 데이터 분석을위한 도구의 존재를 아는 것이 재미 있다는 것을 발견했습니다.
Michael Lopez - Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
도구가 재미 있었고 사용법을 알았습니다. 나는 그것에 대해 더 많이 배우고 싶다. .
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
많은 연습.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
Machine Translated
트레이너와 경험에 대한 실질적인 지식, 다양한 예
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
Machine Translated
그 문제는 잘 표현되어 질서 정연하게 나타났다.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
그는 모든 것을 잘 설명하고 예제를 사용했습니다.
royal bank of Canada
Course: R
Machine Translated
나는 연습을 통해 자기 학습을 즐기고 팁과 단축키를 공유했습니다.
Competition Bureau
Course: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
나는 유지 하 고 과정 후 통해 작업 하는 자세한 노트에서 혜택을 했다.
Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
속도는 딱 이었고 편안한 분위기는 후보자 들에 게 질문을 쉽게 느끼게 했습니다.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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나는 함께 따를 수 있는 좋은 모범과 기회 로부터 유익을 얻을 수 있었다.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
나는 진정으로 손을 통과 연습을 즐겼다.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
트레이너, 음식, 그리고 공간은 모두 좋았어요.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
필자는 실제로 샘플 데이터를 사용 하 여 코드를 작성 하 고 나중에 참조할 스크립트에 주석을 답니다.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
교육 자료에 사용 되는 미리 만들어진 스크립트는 매우 유용 했다. 대화식 교육을 통해 각 주제를 명확히 이해할 수 있었습니다.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
R Language서브 카테고리
R Language코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
35 시간
Overview
Stata C. R로 작성된 범용 소프트웨어 패키지는 통계 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. 사용자는 Stata 및 R을 사용하여 경제, 사회학, 생물 의학 등과 같은 사용 사례에 대한 대용량 데이터 세트를 분석 할 수 있습니다.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Stata 및 R을 사용하여 통계 분석을 위해 빅 데이터를 분석하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 주요 관심 변수 및 이벤트를 예측하기 위한 통계 모델을 만듭니다.
- 설명적인 시각화, 요약 테이블, 빈도 등을 생성합니다.
- 데이터 분석을 위해 대형 데이터베이스를 미리 포액파레로 관리하고 구조화합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 Stata 및 R을 사용하여 통계 분석을 위해 빅 데이터를 분석하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 주요 관심 변수 및 이벤트를 예측하기 위한 통계 모델을 만듭니다.
- 설명적인 시각화, 요약 테이블, 빈도 등을 생성합니다.
- 데이터 분석을 위해 대형 데이터베이스를 미리 포액파레로 관리하고 구조화합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
28 시간
Overview
기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다. 딥 학습은 신경 네트워크와 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다.
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 깊은 학습의 기본 개념 이해
- 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배우십시오.
- R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성
- R을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 깊은 학습의 기본 개념 이해
- 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배우십시오.
- R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성
- R을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
28 시간
Overview
강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 금융 업계에서 실제 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다. R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다.
참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 나서 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 가지 라이브 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
- 기술적 인 배경을 가진 은행 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 나서 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 가지 라이브 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
- 기술적 인 배경을 가진 은행 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
28 시간
Overview
R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 R을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍 언어의 기본 사항 이해
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 R 패키지 및 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- R 응용 프로그램 문제 해결, 통합 배포 및 최적화
청중
- 개발자
- 애널리스트
- 양
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 R을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍 언어의 기본 사항 이해
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 R 패키지 및 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- R 응용 프로그램 문제 해결, 통합 배포 및 최적화
청중
- 개발자
- 애널리스트
- 양
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍의 기초 이해하기
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍의 기초 이해하기
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
21 시간
Overview
R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 퀀트 트랫을 사용하여 R에서 기본 거래 전략 및 활동을 구축하고 구현하는 과정에서 금융 거래의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 거래의 기본 개념 이해 R을 사용하여 첫 번째 거래 전략을 만들고 구현하십시오 R을 사용하여 전략의 성과 분석 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다.
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R의 고급 프로그래밍 개념을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 고급 R 프로그래밍 기법 구현
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 고급 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R의 고급 프로그래밍 개념을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 고급 R 프로그래밍 기법 구현
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 고급 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
28 시간
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 시간
Overview
기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다. 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 R 학습을 통해 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 금융에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 깊은 학습의 기본 개념 이해
- 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다.
- R을 사용하여 재무에 대한 심층적 인 학습 모델 작성
- R을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델을 구축하십시오.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 R 학습을 통해 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 금융에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 깊은 학습의 기본 개념 이해
- 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다.
- R을 사용하여 재무에 대한 심층적 인 학습 모델 작성
- R을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델을 구축하십시오.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
7 시간
Overview
Shiny는 R을 사용하여 대화식 웹 응용 프로그램을 빌드하기위한 웹 프레임 워크를 제공하는 오픈 소스 R 패키지입니다 강사진이 진행되는이 실습에서 참가자는 Shiny, R 및 HTML을 사용하여 데이터 과학과 웹 개발을 결합하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Shiny를 사용하여 R로 대화 형 웹 응용 프로그램 구축 청중 데이터 과학자 웹 개발자 통계 학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 실제 응용 프로그램을 만드는 과정에서 R을 사용하는 기계 학습을위한 고급 기술을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 하이퍼 파라미터 튜닝 및 심층 학습으로 기술 사용 자율 학습 기술 이해 및 구현 더 큰 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 모델을 제작에 적용하십시오 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
7 시간
Overview
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
42 시간
Overview
데이터 분석은 오늘날 비즈니스에서 중요한 도구입니다 우리는 데이터 분석에 대한 실질적인 기술을 개발하는 데 집중할 것입니다 목표는 대표단이 증거에 근거한 질문에 답변 할 수 있도록 돕는 것입니다 무슨 일이 일어난? 데이터 처리 및 분석 유익한 데이터 시각화 생성 무슨 일이 일어날 것? 미래의 성과 예측 예측 평가 어떻게해야합니까? 증거 기반의 비즈니스 의사 결정으로 데이터 전환 프로세스 최적화 과정 자체는 6 일 교실 코스 또는 선호하는 경우 주간에 걸쳐 원격으로 제공 될 수 있습니다 우리는 귀하의 필요에 가장 적합한 코스를 제공하기 위해 귀하와 함께 일할 수 있습니다 .
21 시간
Overview
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
7 시간
Overview
기술:
이 과정은 R 사용자에게 브라우저 간 HTML , Java 스크립트 및 CSS 를 배울 필요없이 웹 앱을 만드는 방법을 가르치기 위해 마련된 과정입니다.
목표:
Shiny 앱 작동 방식의 기본 사항을 다룹니다.
Shiny 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모든 입력 / 출력 / 렌더링 / 패널 링 기능을 다룹니다.
이 과정은 R 사용자에게 브라우저 간 HTML , Java 스크립트 및 CSS 를 배울 필요없이 웹 앱을 만드는 방법을 가르치기 위해 마련된 과정입니다.
목표:
Shiny 앱 작동 방식의 기본 사항을 다룹니다.
Shiny 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모든 입력 / 출력 / 렌더링 / 패널 링 기능을 다룹니다.
7 시간
Overview
이 과정은 이미 기본적인 R & C++ 코딩 기술과 R 코드가 있으며 고급 R 코딩 기술이 필요한 데이터 과학자 및 통계 전문가를 대상으로합니다.
목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 실용적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것입니다.
부문 별 사례를 통해 잠재 고객과 관련된 교육을 실시합니다.
목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 실용적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것입니다.
부문 별 사례를 통해 잠재 고객과 관련된 교육을 실시합니다.
14 시간
Overview
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
21 시간
Overview
Big Data 는 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 처음에 Go ogle에 의해 개발 된이 Big Data 솔루션은 다른 유사한 프로젝트를 진화시키고 영감을주었습니다. 그 중 많은 프로젝트가 오픈 소스로 제공됩니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.
14 시간
Overview
이 과정의 목표는 실제로 Machine Learning 방법을 적용하는 데 기본적인 능력을 제공하는 것입니다. R 프로그래밍 플랫폼과 다양한 라이브러리를 사용하고 다수의 실제 예제를 기반으로이 과정은 Machine Learning 의 가장 중요한 빌딩 블록을 사용하는 방법, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출력을 해석하는 방법 및 결과를 확인하십시오.
우리의 목표는 Machine Learning 툴박스의 가장 기본적인 도구를 자신있게 이해하고 사용하는 기술을 제공하고 Data Science 애플리케이션의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.
우리의 목표는 Machine Learning 툴박스의 가장 기본적인 도구를 자신있게 이해하고 사용하는 기술을 제공하고 Data Science 애플리케이션의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.
21 시간
Overview
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
21 시간
Overview
구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다. 블로그 게시물, 짹짹, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터에 추가됩니다.
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
28 시간
Overview
R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.
21 시간
Overview
청중
Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가.
개요
이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다.
체재
숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.
Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가.
개요
이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다.
체재
숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.
향후R Language 코스
2021-05-03 10:00:00
28 hours
2021-05-10 10:00:00
28 hours
2021-06-02 10:00:00
21 hours
2021-06-09 10:00:00
21 hours
2021-06-14 10:00:00
21 hours
Other countries
Consulting
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