R Language 교육

Data analytics is the science of analyzing raw data to gain insights and trends. Tableau is a leading business intelligence and data visualization tool, while SQL is the most commonly used language for querying databases. Together with two of the most popular programming languages for data science, Python and R, Tableau and SQL provide a robust, end-to-end solution that can help visualize and analyze data effectively. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis using Python, R, and SQL.
• Create insights through data visualization with Tableau.
• Make data-driven decisions for business operations.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다. 블로그 게시물, 짹짹, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터에 추가됩니다. 강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다. 이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.

코스 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트

R는 통계 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. R와 함께 Excel, 사용자는 R Tidyverse 표준과 더 강력한 R 기능을 구현하여 [0에서 데이터 분석을 향상시킬 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 R에서 Excel로 프로그래밍하고자하는 데이터 분석가를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Excel 및 R 사이의 데이터를 모으고 이동합니다. R Tidyverse 및 R 기능을 사용하여 [0에서 데이터 분석 솔루션을 사용합니다. R 학습을 통해 데이터 과학 기술을 업데이트합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

R는 금융 산업에서 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 그것은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 금융 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 R를 사용하여 특정 금융 관련 문제의 숫자를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배울 것입니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

R 프로그래밍 언어의 기본 사항을 이해하십시오. R 패키지 및 기술을 선택하고 사용하여 다양한 출처 (CSV, [0), 데이터베이스, 웹 등)에서 금융 데이터를 조직, 시각화 및 분석합니다. 자산 분배, 위험 분석, 투자 성과와 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램을 구축 문제 해결, 통합 배치 및 R 응용 프로그램을 최적화

관객

개발자 분석가들 수량

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

노트

이 훈련은 금융 전문가가 직면 한 일부 원칙 문제에 대한 해결책을 제공하는 것을 목표로합니다. 그러나, 특정 주제, 도구 또는 기술이 있으면 추가하거나 추가하려는 경우, 저희에게 연락하여 해결하십시오.

이 강좌는 R 프로그래밍의 고급 주제를 다룹니다.

알고리즘 거래는 거래를 배치하기위한 사전 프로그래밍 지침을 구현하는 실천입니다. 이론적으로, 알고리즘 거래 사용자는 인간 거래자가 할 수없는 주파수에서 이익을 달성 할 수있을 것입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 알고리즘 거래를 자동화하고자하는 비즈니스 분석가를 대상으로합니다, Python, 및 R. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

알고리즘을 빠르게 구입하고 특수 증가로 증권을 판매하십시오. 알고리즘 거래를 사용하여 거래와 관련된 비용을 줄이십시오. 주식 가격을 자동으로 모니터링하고 거래를 배치합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Anomaly detection은 데이터 세트의 전체 패턴에서 벗어나는 극단적 가치의 식별입니다. Python 및 R in SAS을 사용하여 사용자는 큰 데이터에서 변형을 식별하기 위해 변형 감지 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는, 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 R 및 Python에서 SAS에서 프로그램을 원하는 데이터 과학자 및 데이터 분석가를 대상으로 변형 발견을 수행합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

데이터가 변형이거나 예상 값인지 확인합니다. anomaly 탐지에 대한 알고리즘을 구현합니다. 다양한 기술과 방법을 사용하여 변형을 감지합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Big Data 는 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하기위한 솔루션을 의미하는 용어입니다. 처음에 Go ogle에 의해 개발 된이 Big Data 솔루션은 다른 유사한 프로젝트를 진화시키고 영감을주었습니다. 그 중 많은 프로젝트가 오픈 소스로 제공됩니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

R는 통계 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. SAS 예측 분석, 데이터 관리, 고급 분석 및 기타를위한 통계 소프트웨어 플랫폼입니다. R in SAS 사용자는 데이터 광산에 필수적인 클러스터 분석을 위한 자연적인 데이터 그룹을 찾을 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 클러스터 분석을 위해 R in SAS로 프로그래밍하고자하는 데이터 분석가를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

데이터 광산을 위한 클러스터 분석 사용 클러스터링 솔루션을 위한 마스터 R 합성. 히어로리적 및 비히어로리적 클러스터링의 구현. 비즈니스 운영을 개선하는 데 도움이되는 데이터 기반 결정을 내립니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다. 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다. 강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 R 학습을 통해 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 금융에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 깊은 학습의 기본 개념 이해
• 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다.
• R을 사용하여 재무에 대한 심층적 인 학습 모델 작성
• R을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델을 구축하십시오.

청중

• 개발자
• 데이터 과학자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다. 딥 학습은 신경 네트워크와 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다. 강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 깊은 학습의 기본 개념 이해
• 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배우십시오.
• R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성
• R을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오.

청중

• 개발자
• 데이터 과학자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

R 는 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R 는 기업 및 아카데미 내에서 관리자와 데이터 분석가의 증가하는 숫자에 의해 사용됩니다. R에는 데이터 광산을 위한 다양한 패키지가 있습니다.

이 과정의 목적은 참가자가 R의 기본 지식과 데이터 작업 방법을 익힐 수있게하는 것입니다.

R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다. 강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R의 고급 프로그래밍 개념을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 고급 R 프로그래밍 기법 구현
• R을 사용하여 데이터를 조작하여 고급 재무 운영 수행

청중

• 프로그래머
• Finance 전문가
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .

KNIME 오픈소스 데이터 분석 소프트웨어는 데이터 파이프라인을 통해 기계 학습 및 데이터 광산을 통합하는 데 사용됩니다. Python 및 R, 사용자는 데이터 분석 및 기계 학습을위한 능력을 확장 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Python 및 R for KNIME에서 프로그램하고자하는 데이터 과학자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

기계 학습 모델을 계획하고, 구축하고, 실행하십시오 KNIME. 실행은 데이터 과학 프로젝트를 마무리합니다. 작업에 대한 데이터 지향적 인 결정을 내립니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 금융 업계에서 실제 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다. R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다. 참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 나서 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 가지 라이브 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다. 청중

• 개발자
• 데이터 과학자
• 기술적 인 배경을 가진 은행 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다. R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 금융 업계에서 실제 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다. R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다. 참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 나서 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 팀 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 기계 학습의 기본 개념 이해
• 금융에서 기계 학습의 응용 및 사용법을 배우십시오.
• R을 이용한 기계 학습을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략 개발

청중

• 개발자
• 데이터 과학자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

이 과정의 목표는 실제로 Machine Learning 방법을 적용하는 데 기본적인 능력을 제공하는 것입니다. R 프로그래밍 플랫폼과 다양한 라이브러리를 사용하고 다수의 실제 예제를 기반으로이 과정은 Machine Learning 의 가장 중요한 빌딩 블록을 사용하는 방법, 데이터 모델링 결정을 내리는 방법, 알고리즘의 출력을 해석하는 방법 및 결과를 확인하십시오. 우리의 목표는 Machine Learning 툴박스의 가장 기본적인 도구를 자신있게 이해하고 사용하는 기술을 제공하고 Data Science 애플리케이션의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.

청중 Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가. 개요 이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다. 체재 숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .

강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 실제 응용 프로그램을 만드는 과정에서 R을 사용하는 기계 학습을위한 고급 기술을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 하이퍼 파라미터 튜닝 및 심층 학습으로 기술 사용 자율 학습 기술 이해 및 구현 더 큰 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 모델을 제작에 적용하십시오 청중 개발자 애널리스트 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

R는 금융 산업에서 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 그것은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 금융 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 Quantstrat을 사용하여 R에서 기본 거래 전략과 행동을 구축하고 구현하는 동안 금융 거래의 기본 사항을 배울 것입니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

거래에서 기본 개념을 이해하십시오. R를 사용하여 첫 번째 거래 전략을 만들고 구현합니다. R를 사용하여 전략의 성과를 분석합니다.

관객

프로그램자들 [ 0 ] 전문가 IT 전문가

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다. 강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• R 프로그래밍의 기초 이해하기
• R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행

청중

• 프로그래머
• Finance 전문가
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.