현지 강사 주도의 라이브 R (R Language) 교육 과정은 R 프로그래밍의 기본 사항, 고급 R 프로그래밍 및 데이터 분석 및 데이터 시각화를위한 R을 포함하여 실습을 통해 R 언어의 다양한 측면을 실습을 통해 제공합니다. 우리의 교육 트레이닝은 금융, 은행 및 보험과 같은 분야에서 현실 세계의 문제와 해결책을 다루고 있습니다. NobleProg R 교육 과정은 초급 과정에서 고급 과정에 이르기까지 다양하며 기계 학습 및 심층 학습 응용 프로그램 개발을 위해 R을 채택하려는 기업들에게 인기가 있습니다.
R 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
첫 번째 세션. 매우 집중적이고 빠른
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
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카밀의 인내심
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
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실제 생활의 실례
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
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모든 주제 요청에 응답하고 답변하는 데 많은 시간을 보냈습니다. HSH Nordbank AG
HSH Nordbank AG
Course: Forecasting with R
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무료 연습. Sabi
Sabine Stammberger
Course: Forecasting with R
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많은 지식과 이론이 실용적입니다
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
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그의 knowlede 및 실용 exemples
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
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주제가 얼마나 큰지 개요 및 이해
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
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트레이너와의 좋은 상호 작용, 지식의 역동적 인 교환 NIIT Limited
NIIT Limited
Course: Data Analytics With R
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보기에 손이 가장 도움이되었습니다
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
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Michael의 강사는 Big Data 및 R의 주제에 대해 매우 잘 알고 있으며 숙련되어 있습니다. 그는 매우 유연하고 신속하게 고객의 필요를 충족시키기 위해 교육을 사용자 정의합니다. 그는 또한 이동 중에도 기술 및 주제 문제를 해결할 수있는 능력이 뛰어납니다. 환상적이고 전문적인 교육!!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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새로운 패키지의 도입Ottawa Researc
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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교사 인 마이클 얀 (Michael Yan)은 청중과 매우 잘 교류했으며, 수업은 분명했습니다. 튜터는 또한 훈련 중 학생들의 요청에 따라 더 많은 정보를 추가합니다.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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주제와 속도는 완벽했습니다Tim - Ottawa Resear
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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연구의 좋은 개요와 주제의 좋은 범위. 강사는 모든 질문에 기꺼이 답했습니다Symphony EYC
Symphony EYC
Course: R
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트레이너에 대한 지식Stephanie Seie
Stephanie Seiermann
Course: R
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그것은 매우 유익하고 전문적으로 개최되었습니다. Wojteks의 지식 수준은 매우 진보하여 모든 질문에 기본적으로 대답 할 수 있었고 개인적인 필요에 맞게 훈련에 참여할 수있었습니다
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Course: R Programming for Data Analysis
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내 일에 직접 사용할 수있는 많은 연습 문제.
Alior Bank S.A.
Course: Neural Network in R
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실제 데이터의 예.
Alior Bank S.A.
Course: Neural Network in R
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neuralnet, 루프에서 pROC.
Alior Bank S.A.
Course: Neural Network in R
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시계열 모델링에 대한 연습.
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
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새로운 도구 인 "R"과 나는 데이터 분석을위한 도구의 존재를 아는 것이 재미 있다는 것을 발견했습니다.
Michael Lopez - Teleperformance
Course: Data Analytics With R
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도구가 재미 있었고 사용법을 알았습니다. 나는 그것에 대해 더 많이 배우고 싶다. .
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
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많은 연습.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
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트레이너와 경험에 대한 실질적인 지식, 다양한 예
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
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그 문제는 잘 표현되어 질서 정연하게 나타났다.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
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그는 모든 것을 잘 설명하고 예제를 사용했습니다.
royal bank of Canada
Course: R
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나는 연습을 통해 자기 학습을 즐기고 팁과 단축키를 공유했습니다.
Competition Bureau
Course: R for Data Analysis and Research
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나는 유지 하 고 과정 후 통해 작업 하는 자세한 노트에서 혜택을 했다.
Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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속도는 딱 이었고 편안한 분위기는 후보자 들에 게 질문을 쉽게 느끼게 했습니다.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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나는 함께 따를 수 있는 좋은 모범과 기회 로부터 유익을 얻을 수 있었다.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
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나는 진정으로 손을 통과 연습을 즐겼다.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
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트레이너, 음식, 그리고 공간은 모두 좋았어요.
Canada Revenue Agency
Course: R
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필자는 실제로 샘플 데이터를 사용 하 여 코드를 작성 하 고 나중에 참조할 스크립트에 주석을 답니다.
Canada Revenue Agency
Course: R
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교육 자료에 사용 되는 미리 만들어진 스크립트는 매우 유용 했다. 대화식 교육을 통해 각 주제를 명확히 이해할 수 있었습니다.
Canada Revenue Agency
Course: R
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트레이너는 개인 이해에 대 한 매우 우려 했다.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Course: Foundation R
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Excel 프레젠테이션을 빌려 주었고 지식으로 얻은 자신감을 얻을 수있었습니다.
Birmingham City University
Course: Foundation R
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트레이너의 배경 지식과 '출처'.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
자원
Hafiz Rana - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Go 우리가 일을하는 방법에 대한 외경 설명을
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
나는 지금 코딩에 자신감을 느낀다. 나는 전에 그것을 해본 적이 없지만, 이제는 로켓 과학이 아니라 필요할 때 그것을 할 수 있다는 것을 이해합니다.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Course: Foundation R
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모델링 및 데이터를 모델에 맞추는 방법
USDA
Course: R for Data Analysis and Research
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원격 교실 환경이 잘 작동했습니다
Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
트레이너는 매우 좋았습니다. 그는 자료를 정말 접근하기 쉬운 방식으로 제시했습니다.
Hydrock
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Course: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Course: Introduction to R
R Language서브 카테고리
R Language코스 개요
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse .
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
- 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
- 탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
- 처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
- Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링
청중
- R 언어 초보자
- 초보자부터 데이터 분석 및 데이터 시각화
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
목적은 직장에서 방법을 적용하는 데 관심이있는 참가자에게 실용적인 고급 R 프로그래밍 과정을 제공하는 것입니다.
부문 별 사례를 통해 잠재 고객과 관련된 교육을 실시합니다.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍의 기초 이해하기
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 R을 사용하여 여러 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- R 프로그래밍 언어의 기본 사항 이해
- 다양한 소스 (CSV, Excel , 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하기 위해 R 패키지 및 기술을 선택하고 활용하십시오.
- 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 응용 프로그램 구축
- R 응용 프로그램 문제 해결, 통합 배포 및 최적화
청중
- 개발자
- 애널리스트
- 양
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 교육은 재무 전문가가 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하기위한 것입니다. 그러나 추가하거나 자세히 설명하려는 특정 주제, 도구 또는 기술이있는 경우 저희에게 연락하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
Business 소유자 (마케팅 관리자, 제품 관리자, 고객 기반 관리자) 및 팀; 고객 통찰력 전문가.
개요
이 과정은 신규 고객 확보, 수익성 확보를위한 기존 고객 관리, 우수한 고객 유지, 마지막으로 우리를 떠나는 고객과 그 이유에 대한 고객 라이프 사이클을 따릅니다. 우리는 통신, 보험, 미디어 및 첨단 기술을 포함한 다양한 산업의 실제 (익명의 경우) 데이터로 작업 할 것입니다.
체재
숙제뿐만 아니라 수업 내 연습을 통해 5 일간의 반나절 세션 동안 진행되는 강사 주도 교육. 교실 또는 거리 (온라인) 과정으로 제공 될 수 있습니다.
우리의 목표는 Machine Learning 툴박스의 가장 기본적인 도구를 자신있게 이해하고 사용하는 기술을 제공하고 Data Science 애플리케이션의 일반적인 함정을 피하는 것입니다.
청중
개발자 / 데이터 분석
지속
3 일
체재
강의 및 실습
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 R 학습을 통해 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 금융에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 깊은 학습의 기본 개념 이해
- 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다.
- R을 사용하여 재무에 대한 심층적 인 학습 모델 작성
- R을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델을 구축하십시오.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 깊은 학습의 기본 개념 이해
- 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배우십시오.
- R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성
- R을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 금융 업계에서 실제 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다. R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다.
참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 나서 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 팀 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 기계 학습의 기본 개념 이해
- 금융에서 기계 학습의 응용 및 사용법을 배우십시오.
- R을 이용한 기계 학습을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략 개발
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R의 고급 프로그래밍 개념을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 고급 R 프로그래밍 기법 구현
- R을 사용하여 데이터를 조작하여 고급 재무 운영 수행
청중
- 프로그래머
- Finance 전문가
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 나서 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 가지 라이브 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다.
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
- 기술적 인 배경을 가진 은행 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
이 과정은 R 사용자에게 브라우저 간 HTML , Java 스크립트 및 CSS 를 배울 필요없이 웹 앱을 만드는 방법을 가르치기 위해 마련된 과정입니다.
목표:
Shiny 앱 작동 방식의 기본 사항을 다룹니다.
Shiny 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모든 입력 / 출력 / 렌더링 / 패널 링 기능을 다룹니다.
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